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MySQL中使用EXISTS替代IN是一种优化查询的方法

MySQL中使用EXISTS替代IN是一种优化查询的方法 #不能使用in关键字，索引无效 type=ALL MySQL中使用EXISTS替代IN是一种优化查询的方法，它可以避免在子查询中进行全表查询，从而提高查询效率...如果我们想找出所有在departments表中存在的employees，可以使用EXISTS来替代通常的IN子查询。...使用IN的查询可能如下所示： SELECT * FROM employees WHERE department_id IN (SELECT id FROM departments); 使用EXISTS的查询可以写成...在这个查询中，EXISTS是一个逻辑操作符，它会检查内部查询是否至少返回一行。...如果内部查询返回了结果，那么外部查询的WHERE条件就被认为是真的，相应的行就会被返回。这样做比用IN子查询在性能上通常会更好，因为数据库可以利用索引来优化EXISTS子查询，而IN子查询则不行。

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SQL优化

SELECT id FROM tb_dept) ; 当A表的数据集比B表小时，用exist优化in ，两表执行顺序是先查A表，再查B表，查询语句：SELECT * FROM A WHERE EXISTS...② 优化索引的使用 尽量使用主键查询，而非其他索引，因为主键查询不会触发回表查询。...不做列运算，把计算都放入各个业务系统实现 查询语句尽可能简单，大语句拆小语句，减少锁时间 or 查询改写成 union 查询 不用函数和触发器 避免 %xx 查询，可以使用：select * from...= 或者 操作符，查询引用会放弃索引而进行全表扫描 列表数据使用分页查询，每页数据量不要太大 避免在索引列上使用 is null 和 is not null ③ 表结构设计优化 使用可以存下数据最小的数据类型...尽量使用 tinyint、smallint、mediumint 作为整数类型而非 int。 尽可能使用 not null 定义字段，因为 null 占用 4 字节空间。

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    MySQL常见的索引失效场景

    ,当你想在一本数学书中找到三角函数那章如果没有目录只能随机翻或者一页一页翻,有索引只需要找到目录变能快速定位主索引和二级索引的存储形式区别主键索引的叶子节点存储的是整行数据，而非指向数据的指针。...二级索引的叶子节点按照索引键值的顺序存储指针，而非实际数据行。...= 2; //走索引二级索引和主索引失效的情况not exits 与is not nullselect * from t_user u1 where not exists (select 1 from...` (`列1`,`列2`,`列3`)在上述中我们创建的三个列组成的联合索引查询条件不满足最左匹配原则 当我们使用where查询条件中没有列1时将会造成索引失效,走全表扫描,例如下面查询语句select...并且你的操作字段中也只有索引字段,那么就会走索引了,前面提到的失效情况就无效了,但是这种情况一般较少,索引建多了会占用空间,写操作变慢(插入数据的时候也要更新B+树中索引的位置)不说,可能恰尔其反导致优化不知道选择哪个索引

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    MySQL性能分析和索引优化

    分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈 语法 EXPLAIN DQL语句; 能干嘛 表的读取顺序 哪些索引可以使用 数据读取操作的操作类型 哪些索引被实际使用 表之间的引用 每张表有多少行被优化器查询 结果分析...> 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为：DERIVED UNION RESULT > >...从UNION表获取结果的SELECT table 显示这一行的数据是关于哪张表的 type 访问类型排列 显示查询使用了何种类型 性能从最好到最差依次排列如下: system > > 表只有一行记录...查询优化器会选择用ref\_or\_null连接查询。 > index\_subquery > 利用索引来关联子查询，不再全表扫描。...如果为NULL，则没有使用索引 查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select字段重叠 key_len 表示索引中使用的字节数 显示的值为索引字段的最大可能长度 并非实际使用的长度。

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    总结一下 MySQL 性能优化

    而非DATETIME； 单表不要有太多字段，建议在20以内； 尽可能使用 not null 定义字段，null 占用4字节空间，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。...最外层查询 UNION union后续查询 SUBQUERY 子查询 type：查询数据时采用的方式 ALL 全表（性能最差） index 基于索引的全表 range 范围 （ in） ref...区分 in 和 exists、not in 和 not exists 如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。...所以IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。 使用合理的分页方式以提高分页的效率 limit m n，其中的m偏移量尽量小。m越大查询越慢。...B) #当 A 表的数据集小于 B 表时，用 exist 优化 in；使用 exists，两表执行顺序是先查 A 表，再查 B 表 select * from A where exists (select

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    谈谈MySQL优化方面的常用方法（最详细）

    MySQL优化方法： 1.选取最适用的字段属性，可以的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL 2.使用连接（JOIN）来代替子查询 3.使用联合来代替手动创建的临时表 4.增删改或者多条查询数据时使用事务操作...5.锁定表（代替事务的另一种方法） 6.使用外键（锁定表的方法可以维护数据的完整性，但它不能保证数据的关联性，应该使用外键） 7.可以优化SQL查询算法，提高查询速度 8.给数据量大的查询次数频繁而修改次数少的数据表添加索引...缺点：不支持热备份，MySQL最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用。 1.多用 limit 很多情况下，我们知道查询表只会有一条结果。...7.尽量不使用NOT IN和like语句操作 NOT IN和like“%aaa%”操作都不会使用索引，将进行全表扫描。可取的方法是NOT IN可以NOT EXISTS代替。...（注意的是like “aaa%”是可以使用索引的） 8.UNION-ALL代替UNION 如果业务上没有特殊说明，可以考虑用UNION-ALL 替换UNION，因为UNION-ALL不会过滤重复数据，所执行效率要快于

    2.1K40

    MySQL EXPLAIN详解

    和DEPENDENT UNION相对UNION一样 table 对应行正在访问哪一个表，表名或者别名 关联优化器会为查询选择关联顺序，左侧深度优先 当from中有子查询的时候，表名是derivedN...Null 意味说mysql能在优化阶段分解查询语句，在执行阶段甚至用不到访问表或索引（高效） possible_keys 显示查询使用了哪些索引，表示该索引可以进行高效地查找，但是列出来的索引对于后续优化过程可能是没有用的...key_len key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好 。...Not exists MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行， 就不再搜索了。...如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找，没有using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。这是MySQL服务层完成的，但无需再回表查询记录。

    1.3K90

    【mysql系列】细谈explain执行计划之“谜”

    聊到mysql数据库的优化，大家基本都会谈论 explain关键字，确认sql是否使用数据库表中建立的索引，然后讨论sql语句或者索引优化方案等等～，那本篇文章主要谈论一下 explain的理解。...key_len: 表示索引中使用的字节数，该列计算查询中使用的索引的长度在不损失精度的情况下，长度越短越好。如果键是NULL,则长度为NULL。该字段显示为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度。...如果同时出现using where，表名索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表名索引用来读取数据而非执行查询动作。...，查询执行计划生成的阶段即完成优化。...type null MySql优化器能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段就不用访问表或索引。 ?

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    简单了解SQL性能优化工具MySql Explain

    Null：意味说mysql能在优化阶段分解查询语句，在执行阶段甚至用不到访问表或索引（高效） possible_keys 显示查询使用了哪些索引，表示该索引可以进行高效地查找，但是列出来的索引对于后续优化过程可能是没有用的...如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。...key_len key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好 。...Not exists MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行， 就不再搜索了。...如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找，没有using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。这是MySQL服务层完成的，但无需再回表查询记录。

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    神奇的 SQL 之性能优化 → 让 SQL 飞起来

    使用高效的查询 　　针对某一个查询，有时候会有多种 SQL 实现，例如 IN、EXISTS、连接之间的互相转换 　　从理论上来讲，得到相同结果的不同 SQL 语句应该有相同的性能，但遗憾的是，查询优化器生成的执行计划很大程度上要受到外部结构的影响...　　因此，如果想优化查询性能，必须知道如何写 SQL 语句才能使优化器生成更高效的执行计划 　　使用 EXISTS 代替 IN 　　　　关于 IN，相信大家都比较熟悉，使用方便，也容易理解；虽说 IN...）上建立了索引，那么查询 tbl_recharge_record 时可以通过索引查询，而不是全表查询 　　　　　　2、使用 EXISTS，一旦查到一行数据满足条件就会终止查询，不用像使用 IN 时一样进行扫描全表...：神奇的 SQL 之谓词 → 难理解的 EXISTS 　　使用连接代替 IN 　　　　其实在平时工作当中，更多的是用连接代替 IN 来改善查询性能，而非 EXISTS，不是说连接更好，而是 EXISTS...我们使用 EXISTS 来进行优化 ?

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    一文看懂 MySQL 高性能优化技巧实践

    如果为 NULL，则没有使用索引查询 8) key_len：表示索引中使用的字节数，通过该列计算查询中使用的索引的长度。...主要以查询优化、索引使用和表结构设计方面进行讲解。...B)当 A 表的数据集小于 B 表时，用 exist 优化 in；使用 exists，两表执行顺序是先查 A 表，再查 B 表select * from A where exists (select...int 要比 varchar 类型在mysql处理简单 3) 尽量使用 tinyint、smallint、mediumint 作为整数类型而非 int 4) 尽可能使用 not null 定义字段，因为...null 占用4字节空间 5) 尽量少用 text 类型,非用不可时最好考虑分表 6) 尽量使用 timestamp 而非 datetime 7) 单表不要有太多字段，建议在 20 以内 6.3.2

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    SQL Server 百万数据查询优化技巧三十则

    NULL 值判断避免全表扫描： eg：对于包含 status 列的用户表 Users，避免使用 SELECT * FROM Users WHERE status IS NULL，可以在设计表时设置 status...Grade = 'B'，而是使用 SELECT * FROM Grades WHERE Grade = 'A' UNION ALL SELECT * FROM Grades WHERE Grade =...LIKE 查询优化： eg：在一个文章表 Articles 中，如果需要模糊查询标题包含关键词的文章，避免使用 SELECT * FROM Articles WHERE Title LIKE '%SQL...使用数字型字段： eg：在一个学生成绩表 Grades 中，如果考试成绩以整数形式表示，使用整数型字段而非字符型字段。...使用 VARCHAR/NVARCHAR： eg：在一个文章表 Articles 中，如果存储文章内容，使用 VARCHAR(MAX) 而非 TEXT。

    1.4K11

    Mysql基本语句

    数据库管理系统(database manage system) 我们平常不是直接从数据库里面获取数据的，而是通过使用数据库管理系统来访问数据库从而获取数据的，这些软件称为DBMS（由于习惯我们平时所说的数据库指的就是数据库管理系统...三大范式 第一范式：每个字段都是最小的单元，不可再分 第二范式：满足第一范式，表中的字段必须完全依赖于全部主键而非部分主键 第三范式：满足第二范式，非主键外的所有字段必须互不依赖 7....FROM LIMIT OFFSET # 分页优化，查询第十万条后的100条数据 SELECT * FROM LIMIT 100 OFFSET 100000; SELECT...FROM UNION [ALL] / EXCEPT / INTERSECT SELECT (字段1, 字段2, ...)...MIN()返回NULL 连接查询 SELECT (表1.字段, 表2.字段2, ...)

    3.2K10

    SQL高级查询方法

    任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。 子查询也称为内部查询或内部选择，而包含子查询的语句也称为外部查询或外部选择。 有三种基本的子查询。...不能更新使用子查询创建的视图。 按照惯例，由 EXISTS 引入的子查询的选择列表有一个星号 (*)，而不是单个列名。...因为由 EXISTS 引入的子查询创建了存在测试并返回 TRUE 或 FALSE 而非数据，所以其规则与标准选择列表的规则相同。...当 SQL Server 处理联接时，查询引擎会从多种可行的方法中选择最有效的方法来处理联接。由于各种联接的实际执行过程会采用多种不同的优化，因此无法可靠地预测。...用 UNION 组合的结果集中的对应列或各个查询中所使用的任何部分列都必须具有相同的数据类型，并且可以在两种数据类型之间进行隐式数据转换，或者可以提供显式转换。

    5.7K20

    MySQL Explain执行计划输出字段解读

    衍生=DERIVED2.2 select_type查询的类型：主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。（1）SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION。...（5）若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为DERIVED。...查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用。2.6 key实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。...如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查询动作。覆盖索引（covering index）覆盖索引（Covering Index），一说为索引覆盖。...，查询执行计划生成的阶段即完成优化。

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    Oracle SQL性能优化40条，值得收藏

    用EXISTS替代IN 在许多基于基础表的查询中，为了满足一个条件 ，往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。...避免在索引列上使用is null和is not null 避免在索引中使用任何可以为空的列，ORACLE将无法使用该索引。...使用UNION ALL替代UNION 当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并，然后在输出最终结果前进行排序。...对UNION的优化 由于UNION会对查询结果进行排序，而且过滤重复记录，因此其执行效率没有UNION ALL高。...UNION操作会使用到SORT_AREA_SIZE内存块，因此对这块内存的优化也非常重要。

    2.7K30

    mysql explain ref列_MySQL EXPLAIN详解

    和DEPENDENT UNION相对UNION一样 table 对应行正在访问哪一个表，表名或者别名 关联优化器会为查询选择关联顺序，左侧深度优先 当from中有子查询的时候，表名是derivedN的形式...Null 意味说mysql能在优化阶段分解查询语句，在执行阶段甚至用不到访问表或索引(高效) possible_keys 显示查询使用了哪些索引，表示该索引可以进行高效地查找，但是列出来的索引对于后续优化过程可能是没有用的...Not exists MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行， 就不再搜索了。...如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找，没有using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。这是MySQL服务层完成的，但无需再回表查询记录。...type 可能的取值 null > system > const > eq_ref > ref > range > index > all,从左到右，性能递减，null最好，all最差，一般的，最好能优化查询到

    3.9K60

    写一手好SQL，你该从哪里入手？

    你可以这样设计： 1 如果长度能够满足，整型尽量使用tinyint、smallint、medium\_int而非int。 2 如果字符串长度确定，采用char类型。...4 精度要求较高的使用decimal类型，也可以使用BIGINT，比如精确两位小数就乘以100后保存。 5 尽量采用timestamp而非datetime。...避免空值 MySQL中字段为NULL时依然占用空间，会使索引、索引统计更加复杂。从NULL值更新到非NULL无法做到原地更新，容易发生索引分裂影响性能。...尽可能将NULL值用有意义的值代替，也能避免SQL语句里面包含is not null的判断。 text类型优化 由于text字段储存大量数据，表容量会很早涨上去，影响其他字段的查询性能。...索引优化 1 分页查询很重要，如果查询数据量超过30%，MYSQL不会使用索引。 2 单表索引数不超过5个、单个索引字段数不超过5个。

    1K20

    Oracle性能优化-子查询到特殊问题

    前文回顾： 性能优化之查询转换 - 子查询类 将SQL优化做到极致 - 子查询优化 作者简介： 韩锋 ?...11g有新的ANTI NA（NULL AWARE）优化，可以正常对子查询进行UNNEST。 ? 注意此时的关联字段OBJECT_ID，是可为空的。...在确定子查询列object_id不会有NULL存在的情况下，又不想通过增加NOT NULL约束来优化，可以通过上面方式进行改写 ?...如果FILTER影响效率，可以通过改写为UNION、UNION ALL、AND等逻辑条件进行优化。优化的关键要看FILTER满足条件的次数。看下面的示例。 ?...如果限制性强的条件在子查询，一般建议使用IN操作。如果限制性强的条件在主查询，则使用EXISTS操作。 2. NOT IN/EXISTS 在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。

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