文章目录 一、查询提交记录哈希码 1、git log --pretty=oneline --abbrev-commit 2、git reflog 二、为某个提交设置标签 git tag v1.0 2321849...三、查询标签 git tag 四、查询标签信息 git show v1.0 五、创建标签并指定说明文字 git tag -a v0.9 -m "text" faafce2 六、删除标签 git tag...哈希码对应的提交为 : 2321849 (HEAD -> master) dev1 三、查询标签 git tag ---- 执行 git tag 命令 , 查询当前设置过的标签 ; 执行过程如下 :...D:\Git\git-learning-course>git tag v1.0 四、查询标签信息 git show v1.0 ---- 执行 git show v1.0 命令 , 查询 " v1.0...; 六、删除标签 git tag -d v1.0 ---- 执行 git tag -d v1.0 命令 , 删除 v1.0 标签 ; 再次执行 git tag 查询当前标签 , 发现 v1.0 标签已经被删除
第一步查询： select id,dept_name from tbl_department where id=#{id} 第二步查询...需要传入多列值时，可以将多列值封装为map进行传递，比如column="{key1=column1,key2=column2}"。
一、创建并查询标签 执行 git log --pretty=oneline --abbrev-commit 命令 , 查询当前的提交记录 ; 执行 git tag -a v0.9 -m "text" 2bd4156...命令 , 创建标签 , 并附加说明文字 ; 执行 git tag 命令 , 查询标签 ; 执行 git show v0.9 命令 , 查询标签的详细信息 ; 完整的执行过程 : D:\Git\git-learning-course...执行 git push origin --tags 命令 , 可以一次性将所有标签推送到远程仓库 ; 四、删除远程仓库的标签 执行 git tag -d v0.9 命令 , 删除本地的标签 ; 然后执行...git push origin :refs/tags/v0.9 命令 , 删除远程仓库中的标签 , 注意标签的拼接格式 , " git push origin :refs/tags/ " + 标签名称...; 此时 , 远程仓库中的标签 , 也被删除了 ; 执行过程 : D:\Git\git-learning-course> git tag -d v0.9 Deleted tag 'v0.9' (
在SQL Server 数据库中附加数据库时出错： 这是由于权限的问题，找到数据库所在文件或文件件： 我的数据库文件放到了 “新建文件夹（2）” 中了，所以，我设置下这个文件夹的权限： 1、点击右键，选中属性
VLookup无疑是Excel中进行数据匹配查询用得最广泛的函数，但是，随着企业数据量的不断增加，分析需求越来越复杂，越来越多的朋友明显感觉到VLookup函数在进行批量性的数据匹配过程中出现的卡顿问题也越来越严重...以下用一个例子，分别对比了四种常用的数据匹配查找的方法，并在借鉴PowerQuery的合并查询思路的基础上，提出一个简单的公式改进思路，供大家参考。...： 2、Index+Match函数，按常用全列匹配公式写法如下图所示： 3、Lookup函数，按常用全列匹配公式写法如下图所示： 4、Power Query合并查询，按常规表间合并操作如下图所示：...PowerQuery的合并查询效率为什么会这么高？ PowerQuery进行合并查询的思想是否可能借鉴用于公式查询？...（Match公式列），用时约15秒； 同时根据已匹配的位置列填充G:L列（Index公式全部列），用时约1秒（双击填充柄直接出现进度条，不出现“正在计算，##%”过程）； 位置列和其他数据列同时填充
为了这样测试，我在两个查询中又添加了一个步骤，删除B-G列，只剩下A列： let Source = Csv.Document( File.Contents("C:\NumbersMoreColumns.csv...以下是运行以上查询时使用7列的表进行查询的时间： Progress Report End/25 Execute SQL – 56 秒 Progress Report End/17 Read Data –...– 0 秒 以上的确能够得出结论：合并查询时，列数的多少的确会影响效率， 以上还揭示了：在以上两个查询中，读取数据是立刻发生的，几乎不占用时间，相比之下，最开始的两次查询中读取数据的时间甚至要比执行SQL...当每个表中含有两列时合并查询会提交584MB数据，而如果时合并查询两个7列的表，最大会提交3GB的数据。 所以最后，我们可以从容地得出结论： 在合并查询前，去掉不必要的列，的确可以提升刷新效率。...其实合并查询删掉不必要的列，可以有两种方式，一种是如今天说的，在合并查询之前删掉；另外，我们也可以在合并查询后对不需要的列进行删除。 从逻辑上来看，合并查询后再删除列，很明显要比今天说的浪费时间。
以前没有写过项目时为了防止出错，数据库和实体类里的变量都统一设置一模一样 后来才知道规范的都是使用驼峰命名转换统一设置 例如：在xml里配置全局属性 列标签替换列别名 默认：true 列标签：数据库的字段名 列别名：查询语句查询字段时，给字段自定义的名称--> 删除。
Pandas主要有两种数据查询选择操作： 基于标签的查询 基于整数的位置索引查询 Pandas在选择列时，无需使用 date[:, columns] 的形式，先使用 : 选择所有行，再指定 columns...m%d'，而 hour 转换的时候要转换成 '0d'的形式，防止数字为0-9时为单字符，然后使用 pd.to_datetime 函数转换，需要指定 format 参数，否则转换会出错。...基于标签的查询 .loc .loc 主要基于标签进行数据选择，此外还可以使用逻辑数组。当所选择的项不存在时会诱发异常。...单个标签 data.loc[:, '1001A'] # 返回Series 注意 : 行索引，如果仅给定 data.loc['1001A'] 会出错 标签数组 data.loc[:, ['1001A',...即获取每个站点时，可以直接获取当前站点的所有要素数据，而且时间索引也按照单个时刻排列，索引不会出现重复值，而之前的存储形式索引会出现重复。索引重复会使得某些操作出错。
: 删除日志文件时出错 ORA-01511: 重命名日志/数据文件时出错 ORA-01512: 重命名日志文件时出错 – 未找到新文件 ORA-01513: 操作系统返回无效的当前时间 ORA-01514...P000 中发出错误信号 ORA-12802: 并行查询服务器与协调程序失去联系 ORA-12803: 并行查询服务器与另一服务器失去联系 ORA-12804: 并行查询服务器可能停止 ORA-12805...ORA-12982: 无法从嵌套的表中删除列 ORA-12983: 无法删除表的全部列 ORA-12984: 无法删除分区列 ORA-12985: 表空间 \’\’ 为只读, 无法删除列 ORA-12986...: 列处于部分删除状态。...: 语句中删除列选项仅允许一次 ORA-12995: 没有列处于部分删除状态 ORA-12996: 无法删除系统生成的虚拟列 ORA-12997: 无法从索引表中删除主键列 ORA-12998: 忽略在从
比如：场景：查询的时候，如果用户输入了姓名，就按姓名模糊查询；同时又输入了邮箱，就再增加一个条件按姓名+邮箱两个条件查询。...传统的拼接SQL很费力，拼接时要确保不能忘记添加必要的空格，还要注意去掉列表最后一个列名的逗号。...注意 user_email=#{userEmail}, 它的末尾有 逗号“ ， ” 当它是最后一个时也不会出错，mybatis 会自己处理掉这些逗号。...如果尾部有了逗号，mybaits 会自动处理（删除掉）确保sql语法合规。 3.4 批量插入 场景：假设有一个 list 集合，里面有很多元素，选择一个快速的方式插入到数据库。...set 元素可以用于动态包含需要更新的列，忽略其它不更新的列。
1.问题描述 因为要更改”information”表中的”编号”列为非空，使用数据库查询语句“alter table information modify ‘编号’ varchar(255) not null...”可以更改其他的列，但只是在编号列出错，错误信息为Invalid use of NULL value。...我自己认为是因为在刚开始新建数据表时，将该列的表结构已经设置，在后续进行更改的时候会因为与之前的设置有冲突（至于为什么这里更改时不能更改，我也没太理解），因为之前我在新建表的时候将编号列的结构属性设置了...alter table information add column ‘yyy’ varchar(255) not null first; -新添加列yyy至第一列. 2）将出错的列内容复制到新列中并删除出错列...update information set yyy=’编号’; —将’编号’列的所有值复制到yyy列. alter table information drop ‘编号’; —删除出错的列.
(二) 删除不必要更改的类型 很多时候错误的原因在于改变数据类型的时候出错，尤其是在提升标题等动作后会自动生成，如图2所示。...例如：要把成绩放到最后一列，甚至都不清楚列的数量及列的名称的情况下来实现操作。 ? (六) 删除数据列 删除列以及选择列都是属于删除数据的一种操作。...但是如果下次的数据比本次所拆分的更多，那在刷新时就无法进行同步更新，就会出错。此时最好的做法就是把数据拆分成行，这样就能避免固定的列的限制，如图15这样的操作。 ?...(九) 合并查询中的展开表 合并查询在Power Query中使用的比例还是相对挺高的，在使用后都会把匹配的数据给展开，这里就会涉及到一个注意事项，如图18所示，合并查询展开时的公式， ?...不可见的符号 此外就是不可见的符号了，这种也会经常导致匹配错误或者删除重复项时未完全成功，所以在执行删除重复项之前使用修整和清除来把数据给清洗下。
_FilterDatabase”的Excel表 原因：Power Query查询步骤引用的表被删除，或表名被变更。...解决办法：可以将这个表通过【插入】-【表格】的方式先变成“超级表” 2、Forrmula Firewall：查询……将引用其他查询或步骤，因此可能不会直接访问数据源 解决办法：设置隐私级别 3...7、找不到记录的字段“……” 这种情况通常是表的列名变了，或者在数据处理过程中，前面的步骤删除了后面步骤所需要用到的列或修改了相关列的列名。...解决办法也很简单，在出错之前的步骤中找看看具体是什么操作导致的原有列被删或列名被改，然后根据实际情况在前面的步骤中加回来，或者在出错的步骤里，改成新的列名。...比如，经过筛选后的表或列表为空，这个时候要通过标号进行数据提取时，将出错。 解决办法： 1）提前识别最大标号，避免使用标号超出总项数。
标签驱动的访问策略：列的类别/标签——而不是列的名称应该决定谁可以访问哪些列。 在实践中，数据所有者将预定义的标签分配给将触发一组预定义的访问策略的列。...细粒度保留：一般保留策略可能要求在 X 天后删除某些类别的数据。 不一定说 X 天后删除整个表或分区。 在这项工作中，我们通过 X 天后基于标签的特定列删除来解决此问题。...数据保留，例如 X 天后删除某些类别的数据，可以通过对密钥进行保留策略来实现。当一个密钥被删除时，由该密钥加密的数据就变成了垃圾。这种方式可以避免直接对列数据进行操作，这通常是一个繁琐的操作。...密钥存储在 KMS 的密钥库中，其关联策略确定哪些人可以访问列密钥来解密数据。 列的访问控制在键的策略中实现。 隐私保留和删除规则也通过密钥保留和删除来完成。...摄取数据集的元数据也被转发到 ETL 元存储，ETL 作业和查询使用该元存储。他们在读取该数据集时需要该元数据信息。 当 ETL 作业将数据转换为新数据集（表）时，会提取 ETL 元数据。
queries自动聚合，提高查询效率 schemaless(无结构)，可以是任意数量的列 Scalable可拓展 min, max, sum, count, mean,median 一系列函数，方便统计...如果使用字段作为查询条件，会扫描符合查询条件的所有字段值，性能不及tag。类比一下，fields相当于SQL的没有索引的列。...certificate= "/etc/ssl/influxdb.pem" # 证书路径，默认值："/etc/ssl/influxdb.pem" log-point-errors = true # 出错时是否记录日志...）、数据（field）、标签（tags）组成。...但实际测试是可以删除的。
（2）当只涉及到按列标签查看数据时，可以使用下列简化方法（不使用索引器）： print(team['team'].unique()) #按列标签选择一列 team[['name','Q1']].head...6、根据给定条件查询数据 实现要领有两个： ① 因为多数条件都会涉及列标签，因此都要使用loc索引器（而非iloc索引器）； ② 因为通常是寻找满足条件的行，所以索引器内部需要在行的维度上表达查询条件...即查询条件写在行索引处（英文逗号左侧），而需要的列写在列索引处（逗号右侧）。...df.loc[2,:]=["Rose","Sales","Female",3500] print("修改标签为2的行之后：") df 5、删除一列或多列数据 使用drop函数，并且指定axis=1才能删除列...以下是删除标签为4的行： df.drop(4,inplace=True) print("删除标签为4的行之后：") df 说明：可以通过？或help来查看以上操作函数的参数，例如df.drop?
2、if 标签 if 标签是我们最常使用的。在查询、删除、更新的时候很可能会使用到。必须结合 test 属性联合使用。...2.2 在 UPDATE 更新列中使用 if 标签 有时候我们不希望更新所有的字段， 只更新有变化的字段。 2.2.1 更新条件 只更新有变化的字段， 空值不更新。...4.1.2 动态 SQL 很显然， 我们要解决这几个问题 当条件都不满足时：此时 SQL 中应该要不能有 where ， 否则导致出错 当 if 有条件满足时：SQL 中需要有 where， 且第一个成立的...4.2 set set 标签也类似， 在 [2.2 在 UPDATE 更新列中使用 if 标签] 中， 如果我们的方法 updateByPrimaryKeySelective 没有使用 4.3 trim...5.1 在 where 中使用 foreach 在 where条件中使用， 如按id集合查询， 按id集合删除等。 5.1.1 查询条件 我们希望查询用户 id 集合中的所有用户信息。
在查询、删除、更新的时候很可能会使用到。必须结合 test 属性联合使用。 2.1 在 WHERE 条件中使用 if 标签 这是常见的一种现象， 我们在进行按条件查询的时候， 可能会有多种情况。...2.2 在 UPDATE 更新列中使用 if 标签 有时候我们不希望更新所有的字段， 只更新有变化的字段。 2.2.1 更新条件 只更新有变化的字段， 空值不更新。...4.1.2 动态 SQL 很显然， 我们要解决这几个问题 当条件都不满足时：此时 SQL 中应该要不能有 where ， 否则导致出错 当 if 有条件满足时：SQL 中需要有 where， 且第一个成立的...4.2 set set 标签也类似， 在 [2.2 在 UPDATE 更新列中使用 if 标签] 中， 如果我们的方法 updateByPrimaryKeySelective 没有使用 4.3 trim...5.1 在 where 中使用 foreach 在 where条件中使用， 如按id集合查询， 按id集合删除等。 5.1.1 查询条件 我们希望查询用户 id 集合中的所有用户信息。
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