腾讯云数据库MongoDB作为一款基于开源社区MongoDB版本的文档数据库产品，其承载着公司内外包括微信、看点、QQ音乐在内的亿级用户重量级APP产品。在某些场景的使用过程中，用户在客户端请求超时后会不断重试，可能导致服务端大量请求积压，出现恶性循环甚至导致服务雪崩。一般遇到这种情况，后台会自动检测并做服务降级，主动拒绝一部分用户请求，或者重启后端服务等举措来应对。但是这些措施对业务有损，或者不可自行恢复。 本文围绕 MongoDB 原生 maxTimeMS 特性和腾讯云MongoDB的优化，并结合
腾讯云数据库MongoDB作为一款基于开源社区MongoDB版本的文档数据库产品，其承载着公司内外包括微信、看点、QQ音乐在内的亿级用户重量级APP产品。在某些场景的使用过程中，用户在客户端请求超时后会不断重试，可能导致服务端大量请求积压，出现恶性循环甚至导致服务雪崩。一般遇到这种情况，后台会自动检测并做服务降级，主动拒绝一部分用户请求，或者重启后端服务等举措来应对。但是这些措施对业务有损，或者不可自行恢复。 本文围绕 MongoDB 原生 maxTimeMS 特性和腾讯云MongoDB的优化，并结合 4
serverStatus命令返回一个文档，该文档提供数据库状态的概述。监控应用程序可以定期运行此命令收集有关该实例的统计信息。
一、mongostat工具方法 mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。 mongostat命令参数 --help : 查看帮助信息 --version : 查看mongodb版本号 --host : 要连接的主机同时也可以指定端口 --port :
事实上，所有的query基本也是这样一个流程，只是不同的命令会获得不同类型的cursor罢了。这里如果暂时不好理解的话，不妨把第一章内容浏览完再回过头来看看。
最大文档大小有助于确保单个文档不会使用过多的RAM或在传输过程中占用过多的带宽。要存储大于该限制的文档，MongoDB提供了GridFS API。有关GridFS的更多信息，请参阅mongofiles和驱动程序的文档。
《MongoDB command命令处理模块源码实现一》中我们分析了一个客户端请求到来后，mognodb服务端大体处理流程如下：
在 MySQL 数据库的存储过程和函数中，可以使用变量来存储查询或计算的中间结果数据，或者输出最终的结果数据。
聊一聊一个最基本的问题，游标的使用。可能你从来没有注意过它，但其实它在MongoDB的使用中是普遍存在的，也存在一些常见的坑需要引起我们的注意。
https://github.com/alibaba/MongoShake/wiki/%E7%AC%AC%E4%B8%80%E6%AC%A1%E4%BD%BF%E7%94%A8%EF%BC%8C%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E9%85%8D%E7%BD%AE%EF%BC%9F
说明：为什么不从vsql统计信息？这是因为即便相同的SQL，每次执行耗时也可能不一样，所以，考虑求平均值，所以需要对SQL分组统计，SQL_TEXT相同，大概率为同一条SQL，所以考虑从按SQL_TEXT分组统计的vsqlarea读取信息。当然，出于严谨的考虑，也可以不分组统计，把vsqlarea替换成vsql就好了。
多行命令 您可以输入多行javascript表达式。如果括号、大括号等没有关闭，你会看到一个新行开始的……的字符。输入表达式的其余部分。按Ctrl-C中止数据输入，如果您被卡住了。
随带一提，可以通过配置文件和db.setLogLevel()命令来设置整体的以及每个组件的日志级别。
今天在线上遇到了一个MongoDB的性能问题，经过排查和参数调优，最终解决，还是很有收获，这里记录下整个问题排查过程以及思路，如果你不是搞MongoDB数据库的，那看看也无妨，这个排查问题的思路，后续会对你排查其他数据库有帮助。
以下局部变量在嵌入式SQL中具有特殊用途。这些局部变量名称区分大小写。在过程启动时，这些变量是不确定的。它们由嵌入式SQL操作设置。也可以使用SET命令直接设置它们，或使用NEW命令将其重置为未定义。像任何局部变量一样，值将在过程持续期间或直到设置为另一个值或使用NEW进行定义之前一直存在。例如，某些成功的嵌入式SQL操作未设置％ROWID。执行这些操作后，％ROWID是未定义的或保持设置为其先前值。
3.6版本起，默认使用localhost(127.0.0.1),多个ip使用逗号分隔：localhost,198.51.100.1 除去部分2.6 RPM安装包是本地外，其余版本默认是All interfaces.
MongoDB 3.6已经GA有一段时间，网络上对于该版本新特性的详细介绍文章比较少为此借机会对部分新特性做一个相对详细的介绍。基于早期MongoDB版本实现如跨平台数据同步、消息通知、ETL及oplog备份等服务时大多依赖于 Tailable Cursors 的方式。当然这样的实现一来相对复杂同时也存在着一些风险（如不同版本oplog兼容性及过滤特定操作类型等）。
最近老有一些文字，写 MONGODB 不安全，漏洞，损失之类的文章，点进去看，原来就是没有设置 MONGODB 最基本的 安全验证，俗称用户名密码，你放那个数据库，都不安全，这样博人眼球的文字，我比较“反感”，因为有些 “高层人士”，会一遍遍的问，这个MONGODB 安全吗，最近看经常有说MONGODB 不安全，有漏洞的，所以，请写这样文字的人，有点公德心，好好的一个MongoDB 要上线被高层叫停，你是何等心情。
与任何IT系统一样，为了保证HAWQ集群的高可用和高性能，需要进行一系列监控与维护活动。本篇讨论HAWQ推荐的运维与监控活动。 一、推荐的监控与维护任务 表1至表5是H
1.1 异常处理概念 1.1.1 预定义的异常处理 1.1.2 非预定义的异常处理 1.1.3 用户自定义的异常处理 1.1.4 用户定义的异常处理 1.2 异常错误传播 1.2.1 在执行部分引发异常错误 1.2.2 在声明部分引发异常错误 1.3 异常错误处理编程 1.4 在 PL/SQL 中使用 SQLCODE, SQLERRM异常处理函数 即使是写得最好的PL/SQL程序也会遇到错误或未预料到的事件。一个优秀的程序都应该能够正确处理各种出错情况，并尽可能从错误中恢复。任何ORACLE错误（报告为
https://github.com/go-sql-driver 实现了基本的sql操作
MongoDB内核代码中提供有完善的gotool工具，这些开源工具作用主要有：数据导出及恢复(mongodump、mongorestore、mongoexport、mongoimport)工具、客户端shell链接工具(mongo)、IO测试工具(mongoperf)、流量qps/时延等监控统计工具(mongostat、mongotop)。
在了解写操作的事务性之前，需要先了解mongo层的每一个table，是如何与wiredtiger层的table（btree）对应的。mongo层一个最简单的table包含一个 ObjectId(_id) 索引。_id类似于Mysql中主键的概念
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最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能，但是某些表数据很大，经常发生某几条数据丢失的问题，导致订阅无法继续进行。但是每次发现问题重新做一次发布订阅又非常消耗时间，所以还得根据“复制监视器”的提示，找到丢失的数据，手工处理。 定位缺失数据 首先，找到出问题的同步语句，在发布服务器的“复制监视器”上事务订阅的详细信息里面，找到出错的信息 尝试的命令: if @@trancount > 0 rollback tran (事务序列号: 0x0000992600000D09007F00000
mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。它的输出有以下几列：
10万+QPS(QPS即query per second,每秒内查询次数)
Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。
一、简述 MongoDB中使用find来进行查询。查询就是返回一个集合中文档的子集，子集合的范围从0个文档到整个集合。默认情况下，"_id"这个键总是被返回，即便是没有指定要返回这个键。（"_id"是一个集合中每个文档的唯一标识） 查询的使用上有限制，传递给数据库的查询文档必须是常量。(当然，在你的代码里可以是正常的变量) 一个键可以有任意多个条件，但是一个键不能对应多个更新修改器。 条件语句是内层文档的键，而修改器是外层文档的键。 二、使用find或者findOne函数和查
日常中我们进行安装PostgreSQL后都需要对其进行配置基础配置，以便其能有效发挥出服务器的性能，下面是我进行整理后的postgresql.conf配置文件的相关注释，方便大家对于各个属性进行熟悉。
1）、客户端向后端发送请求的时候，会先去缓存层查询，查询看看是否有符合的数据。 2）、如果有的话，直接返回。 3）、如果在缓存层没有查询到，才回去存储层去查询。 4）、去存储层查询叫做穿透查询，就是穿透缓存去存储层进行查询。 5）、从存储层查询出的数据回写到缓存层，方便下次查询的时候进行查询，回写的过程就是会种了。 6）、此时，返回给客户端，完成一次查询操作。 7）、缓存层还有一个熔断机制，如果存储层挂掉了，可以让客户端的请求直接打到缓存层上。 8）、不管是否获取到数据，直接进行返回，这样可以在有损的情况了，提供服务。
MySQL主从复制（MySQL Replication）是指从一个MySQL主服务器(master)将数据拷贝到另一台或多台MySQL从服务器(slaves)的过程。将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志（binlog）传到从服务器（slave）上，然后在从服务器上对这些日志重新执行，从而使得主从服务器的数据保持同步。 MySQL从3.23版本开始提供复制的功能。
Exception是一种PL/SQL标识符，当运行的PL/SQL块出现错误或警告，则会触发异常处理。为了提高程序的健壮性，可以在PL/SQL块中引
MongoDB中自带两个监控的工具，分别是mongostat和mongotop，今天我们看看这两个工具的使用方法。
作者：崔虎龙，云和恩墨-开源架构部-MySQL技术顾问，长期服务于数据中心（金融，游戏，物流）行业，熟悉数据中心运营管理的流程及规范，自动化运维 等方面。擅长MySQL，Redis，MongoDB 数据库高可用设计 和 运维故障处理，备份恢复，升级迁移，性能优化 。
该工具会把收集到的所有都写入到system.profile集合中，该集合是一个capped collection http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/manage-the-database-profiler/
前段时间线上陆续遇到MongoDB 4.2版本sharding实例的mongos crash并且实例不可用的问题，现象为：在mongos的日志中出现如下信息、同时mongos crash，并且重启mongos后仍然会继续crash，无法提供服务，问题比较严重。
作为一个程序员，数据库是我们必须掌握的知识，经常操作数据库不可避免，but，在写 SQL 语句的时候，难免遇到各种问题。例如，当我们看着数据库报出的一大堆错误时，是否有种两眼发蒙的感觉呢？值得庆幸的是，已经有人帮我们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦，以后再遇到数据库报错，直接拎出看看，岂不爽哉？当然，在此对原作者送上万分的感谢。
我发到 sina 的邮件会被退回，并提示remote server said: 553 Spam Mail http://mail.sina.com.cn/FAQ.html;错误，怎么办？
审核日志说明 编译须知 连接管理说明 错误处理 keyring注意事项 优化器说明 包装注意事项 性能架构说明 可插拔身份验证 安全须知 空间数据支持 添加或更改功能 修正错误 审核日志说明 MySQL企业审核现在支持对JSON格式的日志文件进行审核日志文件修剪。请参阅审核日志文件的空间管理。 编译须知 GCC 10现在是用于在EL7或EL8上构建MySQL的受支持编译器。devtoolset-10（EL7）或 gcc-toolset-10（EL8）软件包中提供了此编译器 。在构建基于libmysqlcli
MySQL是一个关系型数据库管理系统，它将数据保存在不同表中以提供数据的灵活性。MySQL所使用的 SQL 是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL基础介绍 部分的创建数据库、创建数据表、更新数据、查询数据等语句都是MySQL编程的一部分。
另一种是使用config set命令动态修改.例如下面使用config set命令将slowlog-log-slower-than设置为20000微秒.slowlog-max-len设置为1024
在脚本之家看到的这篇文章(http://www.jb51.net/article/46401.htm)，转载过来：
输出b，if中的空值赋值给$num,因此if条件必定为false，还有其他一些大同小异的题目，用=和==判断for循环的，只要把握好基本的概念就行了
部分内容参考：阿里redis开发规范 同时，结合shigen在实习中的实践经验总结。
业务在使用find().limit()命令查询数据时遇到卡顿，一次操作卡最多1分钟，问题描述如下：
作为一个程序员，数据库是我们必须掌握的知识，经常操作数据库不可避免，but，在写 SQL 语句的时候，难免遇到各种问题。例如，当我们看着数据库报出的一大堆错误时，是否有种两眼发蒙的感觉呢？咳咳，莫要否认，你有、我有，全都有啊！不过，值得庆幸的是，已经有人帮咱们整理出一份关于 DB2 的错误代码大全啦，以后再遇到数据库报错，直接拎出看看，岂不爽哉？当然，在此对原作者送上万分的感谢。
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