上一篇文章介绍了Elasticsearch的嵌套文档，这一篇来介绍另外一种关系文档，父子文档。
说明：本文仅在Windows Server 2016 R2上进行测试，不保证其他版本环境下结果一致。
冷菠 冷菠，网名悠然（个人主页http://www.orasky.net），资深DBA，著有《Oracle高性能自动化运维》，有近10年的数据库运维、团队管理以及培训经验。曾担任美资企业Senior
说明：access_token 有时间限制，无次数限制；而 refresh_token 无时间限制，但是只能生效一次。
信息化时代，数据大规模增长，汇集形成了大量的数据中心，这些数据中心因分属于不同企业或部门而形成相互隔离的数据孤岛，导致信息不能有效传输，难以发挥其应有的价值。尤其在政务领域，数据多且分散，同时还包含大量隐私与敏感信息，构建集中式的数据共享服务并不现实，还会增加数据被篡改或泄露的风险。随着产业互联网加速推进，安全、高效的数字化万物互联与多方协作，将越来越成为社会经济生产的重要诉求。区块链作为新型信息协作底层技术，将能与5G、AI等新一代基础信息技术为未来生活生产带来全新突破和助力。 区块链集成了密码学与
一、前言 MyBatis是基于“数据库结构不可控”的思想建立的，也就是我们希望数据库遵循第三范式或BCNF，但实际事与愿违，那么结果集映射就是MyBatis为我们提供这种理想与现实间转换的手段了，而resultMap就是结果集映射的配置标签了。 二、从SQL查询结果到领域模型实体 在深入ResultMap标签前，我们需要了解从SQL查询结果集到JavaBean或POJO实体的过程。 1. 通过JDB
点击小锁–安全连接–更多信息–查看证书有些可能没有可以得到一些主域名以及子域名。
项目地址：https://github.com/7ORP3DO/infoooze#-getting-started
随着信息时代的到来，搜索引擎成为人们获取信息的重要工具。而 Elasticsearch 作为一个开源、分布式的搜索引擎，具备强大的搜索和分析功能，广泛应用于各种大规模数据的存储和搜索场景。本文将介绍 Elasticsearch 的基本概念、索引的使用方法和场景以及注意事项，帮助您快速入门。
ES的 Nested 类型用于处理在一个文档中嵌套复杂的结构数据，而 Join 类型用于建立父子文档之间的关联关系。
在非关系型数据库数据库中，我们常常会有表与表的关联查询。例如学生表和成绩表的关联查询就能查出学会的信息和成绩信息。在ES中，父子关系文档就类似于表的关联查询。
腾讯云如何构建分层与跨链的高可扩展性区块链平台？日前，腾讯云区块链专家工程师刘长辉出席参与了Hyperledger中国主办的区块链在线研讨会，分享了腾讯云区块链针对区块链跨链技术方案的思考与实践，助力行业推进基于区块链构筑大规模可信的信息协作生态。
基本功能包括：注册用户、登录、浏览帖子、发布新帖、回复帖子、等。本系统结构如下： （1）普通用户： 注册用户：如果用户为非会员用户，通过注册，经审核通过之后成为会员，获得一个登陆身份； 登录：如果用户已经是注册会员，可以进行登录，登陆后实现别的功能； 浏览帖子：用户查看系统中的帖子，了解最新的资讯和各种动态等信息； 发布新帖：用户可以发表一些帖子，来与其他论坛用户共享信息； 回复帖子：对于自己或者别的会员发表的帖子，可以进行回复。 （2）管理员： 管理员登录：对于已经登录的用户，若权限为管理员，可以进行管理员的登录，登陆之后才能有权限进行下一步操作； 帖子管理：管理员可以对发表的帖子进行查询、修改、删除等操作，对好的帖子进行标识，删除或转移不适合的帖子； 模块管理：论坛中的模块，管理员可对其进行添加、修改、删除等操作； 用户管理：用户注册成功后，管理员可以对用户进行添加、删除操作。 （3）游客： 游客可以对论坛进行访问，浏览帖子的功能，但不能参与回复操作，也没有发布帖子的权限。
销存管理系统是一个基于本地与网络的应用系统，它是一个面对当前的进销存管理工作基本还处于手工和半信息自动化处理状态而应运而生的一个基于本地与网络的一个完全信息自动化的系统，整个系统从符合操作简便、界面友好、灵活、实用、安全的要求出发，完成进货、销售、库存管理的全过程。本文所设计的企业进销存管理系统可以满足企业进货、销售和库存管理方面的需要。
编辑手记：在很多生产系统中，程序员经意不经意写下的一条SQL都可能带来性能上的巨大隐患，而DBA就要不断在这些问题中出生入死，这些不正确的SQL可能给我们带来哪些麻烦，如何识别和处理，本文将通过真实案例的分析深入解答。 作者介绍：李华 云和恩墨高级技术顾问 错误的SQL可能对数据库产生的种种影响。如何找到这些错误的、解析失败的SQL呢？我们先把方法列举在这里： 通过关联 x$kglcursor x$kglcursor_child_sqlid 视图； 通过使用 Oracle 10035 Event 事
李华 云和恩墨高级技术顾问 以下案例来自大讲堂的一次分享，从这个案例中我们可以了解“错误的SQL”可能对数据库产生的种种影响。如何找到这些错误的、解析失败的SQL呢？我们先把方法列举在这里： 通过关联 x$kglcursor x$kglcursor_child_sqlid 视图； 通过使用 Oracle 10035 Event 事件可以找到解析失败的SQL； 通过 oracle systemdump 也可以找到解析失败 SQL； 以下我们来看看这个精彩的案例分享。 背景介绍 客户的一套重要生产系统
父组件切换行，然后子组件切换tab，子组件内的数据不刷新。 例如父组件为订单，子组件为订单相关商品和相关客户，商品和客户使用tab选项卡组织。 当tab显示商品页时，切换订单，商品页内容跟着切换，然后切换到客户，客户页显示的却不是当前订单的子信息。
今日分享一篇"老"论文，收录于CVPR2020『QEBA: Query-Efficient Boundary-Based Blackbox Attack』，是关于边界查询的黑盒攻击的研究。
查询优化器（简称为优化器）是内置数据库软件，用于确定 SQL 语句访问请求数据的最有效方法。
随着Transformer模型的迅速普及，Self-Attention（自注意力机制）和Multi-Head Attention（多头注意力机制）成为了自然语言处理（NLP）领域中的核心组件。本文将从 简要工作、工作流程、两者对比三个方面，解析这两种注意力。
实际的软件项目开发过程中，因为业务上的需要，我们的数据库表与表之间的结构是一对多的关系，以订单表与订单项表为例，在 mysql 数据库里面，他们的关系如下图：
问题导读 1.什么是CBO,RBO? 2.什么是执行计划？ 3.什么是join，filter？ 4.事实表和维度表的区别？ Apache Spark 2.2最近装备了高级的基于成本的优化器框架用于收集
游标是数据库领域较为复杂的一个概念，因为游标包含了shared cursor和session cursor。两者有其不同的概念，也有不同的表现形式。共享游标的概念易于与SQL语句中定义的游标相混淆。本文主要描述解析过程中的父游标，子游标以及共享游标，即shared cursor，同时给出了游标(session cursor)的生命周期以及游标的解析过程的描述。
作者简介：英年早肥，美团无人配送平台，地图与定位组成员，负责视觉定位、里程计相关算法，致力于在流浪地球前实现自动驾驶
区块链集成了密码学、分布式数据库的技术，能够有效并且安全的实现跨组织的数据共享的协作，以发挥在新基建中的作用。
当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间（物理文件上），这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。
这是一个系列，主要关于POSTGRESQL 数据库与SQL 有关的优化，目前已经写到了第6篇。
游标是数据库领域较为复杂的一个概念，因为游标包含了shared cursor和session cursor。两者有其不同的概念，也有不同的表现形式。 共享游标的概念易于与SQL语句中定义的游标相混淆。本文主要描述解析过程中的父游标，子游标以及共享游标，即shared cursor，同时给出了 游标(session cursor)的生命周期以及游标的解析过程的描述。
在开发中，我们会将调用次数比较多的函数单独提出来写到一个类中，比如字符串转16进制，给字符串加密这些都是比较常用的，就可以将这些常用的函数提取出来，放到工具类中，方便调用
很多时候mysql的表之间是一对多的关系，比如订单表和商品表。一笔订单可以包含多个商品。他们的关系如下图所示。
嵌套查询相当于进行了两次查询，而连接查询将两张表连接然后再进行查询，这样只进行了一次查询
领域驱动设计DDD在战术建模（后文简称建模，除非特别说明）上提供了一个元模型体系（如下图），通过这个元模型我们会对战略建模过程中识别出来的问题子域进行抽象，而通过抽象来指导最后的落地实现。 （DDD构
使用上述树结构存储数据时，因其本身对结点之间的关系以及顺序有特殊要求，也得益于这种限制，在查询某一个结点时会带来性能上的优势和操作上的方便。
说明：为什么不从vsql统计信息？这是因为即便相同的SQL，每次执行耗时也可能不一样，所以，考虑求平均值，所以需要对SQL分组统计，SQL_TEXT相同，大概率为同一条SQL，所以考虑从按SQL_TEXT分组统计的vsqlarea读取信息。当然，出于严谨的考虑，也可以不分组统计，把vsqlarea替换成vsql就好了。
Create something today even if it sucks.—— 作者不详
A 有 2 个直接下级B、C， B有2个直接下级D、E， C有2个直接下级F、G
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 ElasticSearch join连接查询 特别说明：文章所有内容基于ElasticSerch 5.5.3版本 ElasticSerch 的连接查询有两种方式实现 nested parent和child关联查询 ---- nested 存储结构 nested的方式和其他字段一样，在同一个type里面存储，以数组的方式存储在 type里，格式如下： PUT index_test/type_info/1000 { "userId": 10
最近几年DDD（领域驱动设计 domain-driven design）概念很火，它以统一的语言来表述业务流程和技术架构，方便领域专家、技术开发交流达成共识，不失为一个复杂业务的解决之道。
在数据库查询中，我们主要使用的SQL语句，但是之前也说过，SQL语句需要经历解释执行的步骤，这样就会拖慢程序的运行速度，针对一些具体的简单查询，比如根据用户ID从用户表中查询用户具体信息，像这样的简单查询OLEDB提供了专门的查询接口。使用该接口可以很大程度上提升程序性能。 另外在之前的代码中，只是简单的通过HRESULT这个返回值来判断是否成功，针对错误没有具体的处理，但是OLEDB提供了自己的处理机制，这篇博文主要来介绍这两种情况下的处理方式
域名可以说是一个 IP 地址的代称，目的是为了便于记忆。例如，wikipedia.org 是一个域名。人们可以直接访问 wikipedia.org 来代替 IP 地址，然后 DNS 系统就会将域名转化成便于机器识别的 IP 地址。这样，人们只需要记忆 wikipedia.org 这一串带有特殊含义的字符，而不需要记忆没有含义的数字。
现在要做一个同样简单的...增加功能。也就是点击页面上的 按钮，可以录入到库，分为男和女哦~
我们知道包括和扩展是用例图中所特有的关系，而泛化和继承则不仅用于用例图，同一时候也适用于其它图，如类图。这两对概念相信对于学习面向对象中的我们来说是非常easy混淆的，非常多时候自己都不知道包括和扩展箭头究竟该指向哪里，是虚线还是实线，泛化究竟跟继承什么关系？常常为此大家争
动态视图可以通过查询相关的动态视图，来查看最近执行过SQL的依然还内存中的执行计划和一些统计信息。
1.表空间及分区表的概念 2.表分区的具体作用 3.表分区的优缺点 4.表分区的几种类型及操作方法 5.对表分区的维护性操作.
文章：Robust Place Recognition using an Imaging Lidar
在定位外网问题时，最怕的是遇到无法复现或者是偶现的问题，我们无法在用户的设备上通过抓包、打断点或日志来分析问题，只能靠仅有的页面截图和用户的片面描述作为线索。此时，也只能结合“猜想法”和“排除法”进行分析定位，排查了半天也很有可能没有结果，最后只能回复“可能是缓存或者app的原因，请清下缓存或者重新安装app试试”。
在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。实现这一功能主要有两种方式：
机器翻译类应用-Encoder和Decoder共同使用 只使用Encoder端-文本分类BERT和图片分类VIT 只使用Decoder端-生成类模型
通过雷达，激光扫描，立体摄像机等三维测量设备获取的点云数据，具有数据量大，分布不均匀等特点，作为三维领域中一个重要的数据来源，点云主要是表征目标表面的海量点的集合，并不具备传统网格数据的几何拓扑信息，所以点云数据处理中最为核心的问题就是建立离散点间的拓扑关系，实现基于邻域关系的快速查找。
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