版本 hibernate-5.6.10 问题 应用运行一段时间后发生堆空间不足内存溢出 根据内存快照可见大量org.hibernate.engine.query.spi.QueryPlanCache对象...原因 QueryPlanCache会缓存sql，以便于相同的sql重复编译 如果大量使用in查询，由于参数数量不同，hibernate会把其当成不同的sql进行缓存，从而缓存大量的sql导致heap...内存溢出。...对于填充的绑定参数，将使用提供的最后一个参数值 以下情况避免使用此参数： 如果不缓存执行计划，此参数起不到减少缓存的效果，反而因为额外的绑定参数降低了查询效率。...如果in查询包含大量元素，参数填充可能会大大增加 IN 子句中的参数数量。例如，包含 129 个元素的列表将填充到 256 个参数。
情况，正常运行的服务器，突然tomcat不能访问了 因为服务器的内存是2g的，所以就怀疑是内存不够了，所导致 开始排查 ps -ef|grep tomcat 显示tomcat已经不在运行了 free...-m 查看内存，当时那台机器free，只有77了，这张图是后在自己电脑上截的 grep "Out of memory" /var/log/messages 查看系统日志，显示内存不足，杀死了一个java...linux选择”bad”进程是通过调用oom_badness()，挑选的算法和想法都很简单很朴实：最bad的那个进程就是那个最占用内存的进程。 ...top 可以使用top查看内存状态，可以看到mysql占内存最多，其次是pid=6021的Java程序 ps -ef|grep 6021 查看到6021是一个java程序 cat /proc/PID...(不推荐，如果是保护进程发生了内存泄漏，而又无法被系统杀死，可能会导致系统崩溃) 推荐优化系统，提高服务器配置 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/163649
内存溢出 程序运行过程中无法申请到足够的内存而导致的一种错误。...(Memory Leak)还是内存溢出(MemoryOverflow)。...如果是内存泄漏， 可进一步通过工具查看泄漏对象到 GC Roots 的引用链。于是就能找到泄漏对象是通过怎样的路径与 GC Roots 相关联并导致垃圾收集器无法自动回收。...导致内存溢出的原因 1.内存中加载的数据量过于庞大， 如一次从数据库取出过多数据； 2.集合类中有对对象的引用， 使用完后未清空， 使得 JVM 不能回收； 3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体...第三步， 对代码进行走查和分析， 找出可能发生内存溢出的位置。
PHP脚本内存泄露导致Apache频繁宕机，开机后不断的吃内存，重启apache之后内存占用会不停的上涨，直到swap用完，直到死机，由于是内网环境，服务器并发和压力都很小。...14:49:30 2012] [error] child process 7614 still did not exit, sending a SIGKILL 后查出来是因为php某一些脚本存在内存泄露的代码段...也就是说这些进程只有在apache重启(stop-start模式)或者服务器重启的情况下才会被kill，否则将一直运行下去，直到耗尽系统的最后一点资源(主要是内存)。 ...问题分析： 代码如下: //服务器允许配置的进程数上限 ServerLimit 1500 //设置服务器启动时建立的子进程数量。...设置MaxRequestsPerChild 50或30 MaxRequestsPerChild不能太大，也不能设置为0.最好设置为一个相对不大的数字，100内可能就够了，防止httpd进程有意外的内存泄露
为什么内部类持有外部类会导致内存泄露 非静态内部类会持有外部类，如果有地方引用了这个非静态内部类，会导致外部类也被引用，垃圾回收时无法回收这个外部类（即使外部类已经没有其他地方在使用了）。...实例：内存泄露 简介 若内部类持有外部类的引用，对内部类的使用很多时，会导致外部类数目很多。此时，就算是外部类的数据没有被用到，外部类的数据所占空间也不会被释放。 本处在外部类存放大量的数据来模拟。...100000).createInner()); System.out.println(counter++); } } } 测试 可以看到：运行了八千多次的时候就内存溢出了...不会内存泄露的方案 简介 内部类改为静态的之后，它所引用的对象或属性也必须是静态的，所以静态内部类无法获得外部对象的引用，只能从 JVM 的 Method Area（方法区）获取到 static 类型的引用...100000).createInner()); System.out.println(counter++); } } } 测试 可以发现：循环了四十多万次都没有内存溢出
在使用服务器或者集成开发环境过程中，不可避免会遇到内存溢出的问题。所以内存管理的好坏直接决定了数据分析的效率，本篇将从实际场景出发，分享内存优化的关键技巧与实践，让你的工作流畅无阻！...实例内存监测 在跑大任务之前，用户端可以查看自己的实例所在的服务器是否有足够的内存，在天意云官网可以看到不同服务器情况和内存配置，用户可以自行切换，选择时段内最优配置跑任务。...如果不及时处理，实例内存溢出会导致卡死，长时间超出套餐限制使用资源，系统会强制停止实例，届时未保存的数据会丢失。...Rstudio解决内存溢出与卡顿 自定义函数减少无用变量的残留 不定义函数的情况： #不定义函数的情况 n <- 10^9 a 内存对象1 b 内存一直占用着不用，系统就会将其换出到交换内存中，导致交换内存占用高。如果还需要用，但是积累了很多垃圾变量，可以重启内核。 重启 下期内容 本系列下一节更新“加速服务器数据的下载与上传”的内容
1问题现象 一台从库服务器的内存使用率持续上升，最终导致 MySQL 服务被 kill 了。...，所以在 my.cnf 配置文件中配置如下： performance-schema-instrument = 'memory/% = COUNTED' 打开内存监控等待运行一段时间后，相关视图查询如下：...，以及存储过程也会消耗更多的内存，所以导致内存一直上升最终导致 OOM。...由于大量触发器会导致表缓存和 memory/sql/sp_head::main_mem_root 占用更多的内存，根据实际环境，尝试把该从库的 table_open_cache_instances 修改为...触发器越多会导致 memory/sql/sp_head::main_mem_root 占用的内存越大，存储过程所使用的内存也会越大。 本文只是给出了解决内存溢出的一个方向，具体的底层原理请自行探索。
上周《我的程序跑了60多小时，就是为了让你看一眼JDK的BUG导致的内存泄漏》这篇文章发布后。 有好几个同学都来问了我一些相关的问题。 比如这样的： ?...写上篇文章的时候，我的侧重点主要在 ConcurrentLinkedQueue（下文统一缩写 CLQ）存在过一个可能会导致内存泄漏的 BUG ，这个 BUG 的来龙去脉是怎样的，以及怎么通过可视化工具让我们感受到这个...修复之后的 JDK8 到底怎么就避免了内存泄漏的问题了？ 自定义CLQ 我们先看一下 CLQ 的数据结构。...这就是我上篇文章中说到的：一个节点中的 item 对象被置为 null 了，但是该节点，由于代码问题，并没有从链表中取下来，导致不能被回收。...所以等待它的命运将是被回收，所以也就不会内存溢出了。 ? 到这里，我觉得这个问题算是回答清楚了吧？ 关于 remove(obj) 我就分享到这里。
PHP 引擎在我们背后做了很好的清理工作，短期执行上下文的 Web 服务器模型意味着即使是最潦草的代码也不会造成持久的影响。...很少情况下我们可能需要走出这个舒适的地方 ——比如当我们试图在一个大型项目上运行 Composer 来创建我们可以创建的最小的 VPS 时，或者当我们需要在一个同样小的服务器上读取大文件时。...第二是内存使用情况。脚本执行时需要多少内存？这两个通常是成反比的 – 这意味着我们可以以CPU使用率为代价来降低内存使用，反之亦然。...在一个异步执行模型（如多进程或多线程的PHP应用程序）中，CPU和内存的使用率是很重要的考量因素。在传统的PHP架构中，当任何一个值达到服务器的极限时，这些通常都会成为问题。...在异步应用程序中，当我们不注意小心使用内存的话，很容易导致整个服务器宕机。 本教程希望向你介绍一些新的想法（或者让你重新认识他们），以便你可以更多地考虑如何高效地读取和写入大型文件。
PHP 引擎在我们背后做了很好的清理工作，短期执行上下文的 Web 服务器模型意味着即使是最潦草的代码也不会造成持久的影响。...很少情况下我们可能需要走出这个舒适的地方 ——比如当我们试图在一个大型项目上运行 Composer 来创建我们可以创建的最小的 VPS 时，或者当我们需要在一个同样小的服务器上读取大文件时。...第二是内存使用情况。脚本执行时需要多少内存？这两个通常是成反比的 - 这意味着我们可以以CPU使用率为代价来降低内存使用，反之亦然。...在一个异步执行模型（如多进程或多线程的PHP应用程序）中，CPU和内存的使用率是很重要的考量因素。在传统的PHP架构中，当任何一个值达到服务器的极限时，这些通常都会成为问题。...在异步应用程序中，当我们不注意小心使用内存的话，很容易导致整个服务器宕机。 本教程希望向你介绍一些新的想法（或者让你重新认识他们），以便你可以更多地考虑如何高效地读取和写入大型文件。
栈上变量溢出导致的内存泄漏问题背景在Mac上测试TSM SDK C语言版本的SM2Encrypt接口时，遇到一个内存无法释放的问题：图片这个截图里面的意思就是说，我的程序尝试去动态释放一块堆上的内存时报错了...：00 40 00 00 00 00 00 00cipher_len只有4个字节，因此只能接收前4个字节：00 00 40 00， 那么多出来的4个字节将会溢出，写入到别的内存中。...：图片因此，当最后去free(test_plain)时，相当于free的是一个只想地址为0的内存块，进而就会导致文中一开始描述的报错信息。...替换为%p，代码类似于：图片之所以这里需要以%p的形式来打印指针的值，主要是希望获取到完整地址值，避免%x只取低地址位造成的地址截断，话不多说，跑代码看效果：Mac下的效果：溢出导致的内存泄漏问题...而在Linux下，我们会发现，test_plain指向的地址的值，其高位始终都是0x0000，只有低位是有效位，同样由于cipher_len溢出，造成了4个字节被覆写为0x00，最终导致free时，其实是对指向
一直稳定运行的服务突然挂掉了，看了下日志是内存溢出。该服务器的垃圾回收都使用的是默认的，因为访问量目前不大，压根没有优化的必要。...初步猜想是有内存泄漏的情况存在，因为该服务一直访问量不大并且已经稳定运行了两月有余。 现象 服务器上出现了这个异常: ? ? 查看top结果: ?...可以看到主要有两个现象: 内存溢出 cpu飙到很高 找占用cpu最高的线程 ? 步骤5执行后，发现找到的占用cpu比较高的线程都是GC线程。这也是top出的结果中该进程占用cpu达200%多的原因。...可以看出，只启动elasticsearch的transportClient时，在堆栈中看到的占用内存的是PoolArena对象，没有见到NioEventLoop对象。 对比服务器上的堆栈信息: ?...这些对象进入老 年代后没法进行回收，这样垃圾回收线程就会一直高频率尝试回收，如同死循环一般，导致内存溢出的同时，cpu占用率也飙到很高。
写在前面 最近，一名小伙伴跟我说：他写的程序在测试环境一点问题没有，但是发到生产环境却会频繁出现内存溢出的情况，这个问题都困扰他一周多了。于是乎，周末我便开始帮他排查各种问题。 小伙伴的疑问 ?...但是一旦启动生产环境的程序，没过多久，JVM就抛出了内存溢出的异常。 这就奇怪了，怎么回事呢？ 启动程序时加上合理的JVM参数，问题依然存在。。。 没办法，继续看他的代码吧！...经小伙伴授权， 我简单列下他们的业务规模和服务器配置：整套系统采用分布式架构，架构中的各业务服务采用集群部署，日均访问量上亿，日均交易订单50W~100W，订单系统的各服务器节点配置为4核8G。...经过分析和解决问题，小伙伴的程序在生产环境下运行的很平稳，至少目前还未出现内存溢出的情况！！...结论 如果在程序中创建了比较大的对象，并且我们基于这个大对象生成了一些其他的信息，此时，一定要释放和这个大对象的引用关系，否则，就会埋下内存溢出的隐患。
，上传至服务器中的任何可上传地方，之后，服务器通过处理这种构造图片，就会利用未初始化的调色板机制，把其转化成不同像素的图片预览文件，而在这些图片预览文件中，可能包含了一些和服务器内存相关的信息，如Stack...： 最后，用以下命令恢复出这些预览图片中包含的服务器内存信息： for p in previews/*; do ..../gifoeb recover $p | strings; done 可以看到，这些不同像素的预览图片中泄露了服务器内存中的运行信息，这些信息包含了服务器路径（path）、操作系统（OS）、软件版本等。...漏洞影响 该ImageMagick漏洞（CVE-2017–15277），可能会导致一些邮件、Cookie、SQL查询语句以及文件目录等服务器相关信息泄露。...漏洞利用建议 1、在最新的ImageMagick组件中，该漏洞利用被缓解修复了，如果向服务器上传漏洞利用图片后，你只会获得一张黑色的预览图片，这种图片不会泄露任何服务器内存信息； 2、即使你在一些漏洞利用场景中
image.png 在EasyNVR之前的版本中我们的十六分屏播放几个小时就出现了浏览器内存溢出问题，于是我们对EasyPlayer播放器进行了重构和优化。...我们最新的播放器对flv源码进行了优化处理，从而解决长时间播放内存不断增长的问题。...我们在flv配置文件中配置config参数减少浏览器的内存消耗，如图： 最终达到同时播放16路ws-flv效果： image.png 目前我们在最新EasyNVR中进行测试目前实现了2天的长时间播放，...也没出现浏览器内存溢出导致浏览器崩溃的现象。
image.png 在EasyNVR之前的版本中我们的十六分屏播放几个小时就出现了浏览器内存溢出问题，于是我们对EasyPlayer播放器进行了重构和优化。...我们最新的播放器对flv源码进行了优化处理，从而解决长时间播放内存不断增长的问题。...我们在flv配置文件中配置config参数减少浏览器的内存消耗，如图： image.png 最终达到同时播放16路ws-flv效果： image.png 目前我们在最新EasyNVR中进行测试目前实现了...2天的长时间播放，也没出现浏览器内存溢出导致浏览器崩溃的现象。
发生内存泄露，通常情况下是由于代码的原因造成的，一般无法立即对代码进行修复，很容易会发送连锁反应造成应用服务器一台一台接连宕机，故障面积会慢慢扩大，针对此种情况，应快速定位发生内存泄露的原因，将该服务进行降级...分析解决问题 首先可以通过查看日志，确定是哪种内存溢出，堆内存溢出可发生的地方：Java heap space(堆空间)、perm space(持久代)。 ?...根据该图，可以明确，堆的总大小为1.9G，被4个线程全部占据，导致其他线程无法再申请资源，抛出堆内存溢出错误。...这个List中的元素总共有146033个，初步可以判断出是在一次查询中从数据库中一次查询出了太多数据，造成了内存溢出。...这里根据后面的分析，原来是在做导出功能的时候，没有使用分页对数据进行分页查询，分页写入Excel文件，而是一次将全部数据查询，导致导出功能如果并发数超过4个时，就会将所有内存耗尽。
1.1 定义 向服务器的请求都没有响应或者响应非常缓慢 前端界面的崩溃并非宕机 1.2 分类 进程闪退 内部崩溃 外部终止 线程锁死或者无限等待 内存溢出 下面分别进行详解 2 进程闪退 2.1...当发生内存溢出的时候，或者快要内存溢出的时候，不一定是内存溢出，JVM 发现内存不够了，就会 GC，所有线程开始工作，暂停 JVM 运行，开始回收，如果回收到内存了，ok，jvm可以正确继续执行， 这也就是为什么有时候配置内存溢出的参数没有自动生成...dump的原因，因为他能运行，但是比较慢，所以没有OOM，就不会生成dump， 如果没有回收到什么内存，gc会循环持续执行，这就导致了cpu全部占满的现象，所以说内存溢出的时候，一定伴随cpu占满（按照设置或者公式计算的线程量...这时候公司A倒闭了，200个工位就空出来了(内存释放) 内存溢出宕机是什么情况呢？...JVM的内存对象分配相当于一颗树，所有的对象都被层层引用，直到GCRoot根节点，如果没有根节点的引用，这个对象是完全可以直接释放掉的，大部分也是因为gcRoot存在的对象过多导致的宕机，当然也不排除可以使用已经回收的对象来分析
1 宕机概要 1.1 定义 向服务器的请求都没有响应或者响应非常缓慢 前端界面的崩溃并非宕机 1.2 分类 进程闪退 - 内部崩溃 - 外部终止 线程锁死或者无限等待 内存溢出 下面分别进行详解...当发生内存溢出的时候，或者快要内存溢出的时候，不一定是内存溢出，JVM 发现内存不够了，就会 GC，所有线程开始工作，暂停 JVM 运行，开始回收，如果回收到内存了，ok，jvm可以正确继续执行， 这也就是为什么有时候配置内存溢出的参数没有自动生成...dump的原因，因为他能运行，但是比较慢，所以没有OOM，就不会生成dump， 如果没有回收到什么内存，gc会循环持续执行，这就导致了cpu全部占满的现象，所以说内存溢出的时候，一定伴随cpu占满（按照设置或者公式计算的线程量...这时候公司A倒闭了，200个工位就空出来了(内存释放) 内存溢出宕机是什么情况呢？...JVM的内存对象分配相当于一颗树，所有的对象都被层层引用，直到GCRoot根节点，如果没有根节点的引用，这个对象是完全可以直接释放掉的，大部分也是因为gcRoot存在的对象过多导致的宕机，当然也不排除可以使用已经回收的对象来分析
发生内存泄露，通常情况下是由于代码的原因造成的，一般无法立即对代码进行修复，很容易会发送连锁反应造成应用服务器一台一台接连宕机，故障面积会慢慢扩大，针对此种情况，应快速定位发生内存泄露的原因，将该服务进行降级...分析解决问题 首先可以通过查看日志，确定是哪种内存溢出，堆内存溢出可发生的地方：Java heap space(堆空间)、perm space(持久代)。...，其如图所示： ：内存使用树状结构，以线程为维度，树状形式展开，如图所示： 线程栈，其截图如下： 根据该图，可以明确，堆的总大小为1.9G，被4个线程全部占据，导致其他线程无法再申请资源，抛出堆内存溢出错误...这个List中的元素总共有146033个，初步可以判断出是在一次查询中从数据库中一次查询出了太多数据，造成了内存溢出。...这里根据后面的分析，原来是在做导出功能的时候，没有使用分页对数据进行分页查询，分页写入Excel文件，而是一次将全部数据查询，导致导出功能如果并发数超过4个时，就会将所有内存耗尽。
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