//www.cnblogs.com/gtxck/articles/16293295.html 起因 今天在和懒得勤快[1]聊天时谈到了树形表的处理时，发现目前我俩知道的查树形表都得递归查询，这种方式查询效率是非常底下且不好维护的...设计方式千万种，文章中介绍的设计方式是针对大部分需要树形表的情况而不代表最优解！最优解已经是集合设计方式、人员水平、业务情况等因素综合之后的方案，这篇分享只是加速找到你的最优解。 什么是树形表？...关系型数据库表中，存放树形结构的表。...查询方式： 这里新增的字段在每课树中都是一样的，最多查询2次数据库即可，然后自己在内存中用Pid重新排列引用关系，修剪掉不需要的数据。...总结 方案123都是通过冗余字段来降低查询成本和理解成本，并且利用不同存储的特性(数据库不适合运算、内存适合快速读写)来实现目标 方案3也是，同时也通过分析优化业务实现技术成本与客户体验的共赢。
尽管SQLite本身具有良好的性能和易用性，但在实际应用中，仍然需要我们对数据库进行优化，以提高查询速度和数据处理能力。...本文将从数据库设计、索引优化、查询优化和分库分表等方面，详细介绍SQLite优化的实践方法。 一、数据库设计优化 1.1 合理选择数据类型 根据数据的实际需求选择合适的数据类型。...优化数据库设计：执行计划还可以帮助我们优化数据库设计。例如： 如果发现某个查询经常需要访问多个表，我们可以考虑将这些表合并，以减少连接操作。...八、总结 SQLite作为一款轻量级的数据库，具有良好的性能和易用性。然而，在实际应用中，我们仍然需要通过优化数据库设计、索引、查询和数据分布等方面，来提高其性能和数据处理能力。...以下是一些总结： 数据库设计优化：合理选择数据类型，使用NOT NULL约束和默认值，避免使用过多的列，都可以提高数据库的性能和数据完整性。
1.如何优化查询速度？所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...索引可以提高查询语句的执行效率，尤其是对于常用的查询条件和排序字段进行索引，可以显著减少查询的扫描范围和 IO 开销。1.2 优化查询语句优化查询语句本身，避免全表扫描和大数据量的关联查询。...可以优化查询条件，使用合适的索引、合理的查询策略，减少不必要的字段和数据返回。1.3 缓存查询结果对于一些相对稳定的查询结果，可以将其缓存在内存中，避免重复查询数据库，提高查询速度。...特殊的数据结构：缓存的数据结构通常为 key-value 形式的，也就是说缓存可以做到任何数据量级下的查询数据复杂度为 O(1)，所以它的查询效率是非常高的；而数据库采用的是传统数据结构设计，可能需要查询二叉树...Vitess 提供了水平拆分、弹性缩放、负载均衡、故障恢复等功能，可以在大规模的数据集和高并发访问场景下提供高性能和可扩展性大数据量的表的查询优化方案有很多，例如：创建索引、优化查询语句、缓存查询结果、
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 什么是多表关联查询？ 有时一个查询结果需要从两个或两个以上表中提取字段数据，此时需要使用的就是多表关联查询。...链接查询主要分为三种：内连接、外连接、交叉连接。 内连接 使用比较运算符（包括=、>、、>=、 和!表间的比较操作，查询与连接条件相匹配的数据。...关键字：INNER JOIN 1.等值连接/相等连接： 使用”=“关系将表连接起来的查询，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列 2.自然连接 等值连接中去掉重复的列，形成的链接。...3.自连接 如果在一个连接查询中，涉及到的两个表是同一个表，这种查询称为自连接查询。...1.左外连接 关键字：LEFT[OUTER]JOIN 返回左表中的所有行，如果左表中行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集中右表的所有字段均为NULL。
在MySQL数据库中，表设计的优劣同样对性能有非常重要的影响。本节将介绍表设计的优化方法，包括巧用多表关系、表结构设计优化和表拆分等。...图2 关系图 需要注意的是，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，冗余越小，所产生的数据表就越多，必然会导致查询数据时表之间的join连接操作越来越频繁。...表结构设计优化 在进行表结构设计时，选择合适的数据类型，慎用NULL值，适度冗余，适当进行表拆分等方法对提高性能是至关重要的。表结构设计优化采取的措施通常包括以下几个方面。...NULL值不利于索引，MySQL难以优化可为NULL的列查询。当可为NULL的列被索引时，每个索引记录需要一个额外的字节用于标识其是否可空。如果某列计划要创建索引，要尽量避免将其设计成可为NULL。...可以考虑把常用字段和不常用的字段分离存储，把查询频度低的字段单独拆出来存储。 上述仅是理想状态下表结构设计优化措施，在实际商业环境下，需要根据实际情况进行灵活设计，合理平衡。
上篇讲解了「mysql优化专题」90%程序员都会忽略的增删改优化（2），相信大家都有所收获。接下来这篇是查询优化。其实，大家都知道，查询部分是远远大于增删改的，所以查询优化会花更多篇幅去讲解。...本篇会先讲单表查询优化（非索引设计）。然后讲多表查询优化。索引优化设计以及库表结构优化等后面文章再讲。 ?...单表查询优化：（关于索引，后面再开单章讲解） （0）可以先使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮我们分析是查询语句或是表结构的性能瓶颈。...当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。...另外,在InnoDB中,所有有加锁操作的事务都不使用任何查询缓存 本篇基于单表查询的查询优化（非索引设计）就说到这里，喜欢的朋友可以收藏关注一波。
说下我是怎么想起设计这个东西的，在一个惠风和畅，风和日丽的午后，我盯着眼前已完成的项目陷入沉思，良久，我将树形菜单的每一级菜单都设计成为了单独的表，正准备写接口将所有的菜单都返回的时候，带我的哥哥给我讲了一遍树形菜单的结构与数据库如何设计...数据库的设计 其实简单来讲就是为每个菜单栏在添加一个parent_id字段，记录着自己父菜单的ID,以下面的菜单为例，我给出了对应数据库简单的设计，想必你一看就明白了。...树形菜单的查询 数据库的设计虽然已经完成了，但是我们如何实现查询呢？...type,parent_id,status from menu where parent_id = #{id}") List menuList(Integer id); } 3.递归查询所有的菜单...@Override public List listWithTree() { // 查询出所有分类 List cs =
一.前言 现如今，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显，所以要重视数据库的性能优化。...SQL效率 其它 根据上述问题，将数据库的优化分为几个阶段进行调整，力求让数据库发挥好的性能和稳定运行。...二.数据库表设计 项目立项后，开发部门根据产品部门需求开发项目。开发工程师在开发项目初期会对表结构设计。对于数据库来说，表结构设计很重要，如果设计不当，会直接影响到用户访问网站速度，用户体验不好！...sql语句优化 1.EXPLAIN分析SELECT查询 很多情况下，使用EXPLAIN关键字可以知道MySQL是如何处理SQL语句的，这可以帮助分析查询语句，从而或许能尽快的找到优化方法以及潜在的性能问题...16.避免多表查询字段类型不一致 在遇到需要多表联合查询的时候，设计表结构的时候，尽量保持表与表的关联字段一致，并且都要设置索引。同时，多表连接查询时，尽量把结果集小的表作为驱动表。
的存数就行了，连数据库之间的外键管理都不需要，只要有对应的id即可。...不然在表关联的时候可能会查询不到对应的数据。 如下最重要的用户表中的记录就是绝对不能删除的 ?...（注：有些表中的记录可以直接删除的，比如无所谓的消息表，公告表，这些数据在过期后是不会用到的，那么删了也无所谓） ? 大数据量的情况下查询怎么做？...这里举两个栗子： 1、商品表，我们在电商平台查询商品的时候，其后台并没有真正的去数据库查询，比如淘宝的店铺就有上千万家甚至更多，每家店铺发布的商品又是数以万计，那么商品表中的数据就十分庞大了，直接查询肯定会受到性能影响...2、交易记录表，对于交易来说，每天的交易量也会很多，这个时候很大的情况下会进行数据迁移，也就是水平分表，参照京东的设计，在查询交易的时候把时间分为了多个维度，也就是查询的时候其实是进行了不同表之间的查询
在图数据库中，优化查询性能的技术和方法可以分为以下几个方面：索引优化：对于图数据库中的节点和关系属性，可以创建索引来提高查询性能。常见的索引类型包括哈希索引、B+树索引等。...索引的选择应根据属性的查询频率和查询类型来决定。例如，如果某个属性的查询频率较高但查询类型为精确查询，则适合使用哈希索引。图模式优化：图模式的设计对查询性能有很大影响。...合理设计节点和关系类型、属性的结构，可以提高查询效率。例如，使用合适的节点标签和关系类型来区分不同类型的数据，可以减少查询时需要遍历的节点数和关系数，从而提高查询性能。...数据分片则是将整个数据集划分成多个分片，每个分片在不同的机器上存储。这样可以实现并行查询，从而提高查询性能。查询优化器：图数据库中的查询优化器可以根据查询的语义和查询计划选择最优的执行策略。...通过以上设计，可以实现一个高可用的大型分布式图数据库架构，提高系统的容错性、可扩展性和鲁棒性，提供高性能的图数据库服务。
异构索引表的作用如果《面试官：分库分表有什么好的方案？》说的是分库分表的方法和策略，那么本文所探讨的“异构索引表”，则是在实施分库分表过程中一个非常巧妙的设计，可以有效的解决分库分表的查询问题。...这个时候就会发现，要想查询uid为1的记录，只能去所有的库或分表上进行查询，也就是所谓的“广播查询”。...这是一个非常典型的“事务边界大”的案例，即“一条SQL到所有的数据库去执行”。那么如何解决这一痛点？解决分库分表的查询问题本文重点：“异构索引表”是可以解决这个问题的。...引入异构索引表简单来说，“异构索引表”是一个拿空间换时间的设计。...总结异构索引表作为一种巧妙的设计，避免了分库分表查询存在的两个问题：全库扫描和不必要的计算资源消耗。但是，异构索引表并不适用所有场景，对于复杂的查询场景可能需要结合其他技术或策略来解决问题。
使用@Cacheable，缓存优化的方式优化数据库的查询 本文讲解在springboot中如何利用@Cacheable，通过添加本地缓存，来优化查询，提升查询效率。...简介 在实际业务中，如果某些数据被频繁访问，则每次都去读取数据库显然是不太优雅的。此时，我们可以添加本地缓存来提高系统的查询效率。...当我们进行查询操作时，先在缓存对象中寻找是否存在所需的Book对象，如果已经存在则直接返回；否则再从数据库中读取，并将其缓存至bookCache中，从而加快下一次查询的速度。...如果缓存中不存在相应的数据，则再从数据库中读取，并将其缓存到本地。 需要注意的是，当使用缓存时，我们需要适度控制缓存时间和尺寸，以避免过期或者内存溢出等问题。...此外，在分布式环境下，我们还需要设计好缓存的更新与同步机制，保证数据的一致性和正确性。
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~ 数据库表的创建、查询、...数据类型 数据库表中的数据类型： 数值类型： TINYINT：小整数 SMALLINT：大整数 MEDIUMINT：大整数，范围大于SMALLINT INT/INTEGER：大整数，范围大于MEDIUMINT...DDL - 表操作 DDL-表操作： 查询表信息 ①查询当前数据库所有表 SHOW TABLES; ②查询表结构 DESC 表名; ③查询指定表的建表语句 SHOW CREATE TABLE 表名; 创建表操作...; /* 案例：设计一张员工表，需求如下 1.编号（纯数字） 2.员工工号（字符串，长度不超过10） 3.员工姓名（字符串，长度不超过10） 4.性别（男/女。...] 表名; -- 演示 -- 删除名为aaa的表 -- 执行时，如果aaa表不存在，报错： -- 错误代码： 1051 Unknown table '表名' DROP TABLE aaa; -- 使用关键字
实验1 练习1、请查询表DEPT中所有部门的情况。 select * from dept; 练习2、查询表DEPT中的部门号、部门名称两个字段的所有信息。...select deptno,dname from dept; 练习3、请从表EMP中查询10号部门工作的雇员姓名和工资。...select ename,job,sal from emp where sal<=2000 order by sal desc; 练习8、请从表中查询工作是CLERK的所有人的姓名、工资、部门号、部门名称以及部门地址的信息...select a.ename,b.ename from emp a,emp b where a.mgr=b.empno(+) and a.sal>=2000; 练习10、在表EMP中查询所有工资高于JONES...实验7 1.问题描述： 有一个商品信息表，该表反应了各种商品的销售情况，一个产品是按照gid和gname两个字段来区分的，一个产品可能会有多个型号。
MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 业务中有思维导图的功能，涉及到大量的树形结构搜索、查询相关的功能，使用场景上查询量远高于增删改操作，记录一下当前的解决方案。...一、表结构 简化的表结构类似 create table nodes ( id int primary key auto_increment, name varchar(255) not null...查询ID为“5”的节点的所有子级、孙子级中name包含“搜索词”的记录 更新表后的查询方式： -- 查询父级节点记录，获取到父级的path select * from nodes where id =...查询ID为“5”的节点的所有父级 -- 获取当前节点 select * from nodes where id = 5; -- 使用当前节点的path查询所有父级 select * from nodes...MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp
1.使用索引 应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by ,group by 涉及的列上建立索引 2.优化 SQL 语句 2.1通过 explain(查询优化神器)用来查看 SQL...语句的执行效果 可以帮助选择更好的索引和优化查询语句， 写出更好的优化语句。...3 优化数据库对象 3.1优化表的数据类型 使用 procedure analyse()函数对表进行分析， 该函数可以对表中列的数据类型提出优化建议。 能小就用小。...6.应用优化 6.1 使用数据库连接池 6.2 使用查询缓存 它的作用是存储 select 查询的文本及其相应结果。 如果随后收到一个相同的查询， 服务器会从查询缓存中直接得到查询结果。...查询缓存适用的对象是更新不频繁的表， 当表中数据更改后， 查询缓存中的相关条目就会被清空。
扩展性和可维护性： 查询优化有助于提高数据库系统的扩展性和可维护性。通过合理设计查询，可以更容易地适应系统的扩大和变更，减少数据库结构的修改，从而降低系统升级和维护的难度。...随着应用程序的演变，可能需要重新评估和调整索引的设计。 索引的有效使用是查询优化中的重要步骤之一，能够显著提高数据库系统的查询性能。...五、查询优化工具和技术 查询优化涉及多个工具和技术，从数据库管理系统提供的工具到SQL编写和数据库设计的最佳实践。...数据库设计工具： ERWin、PowerDesigner： 用于数据库设计的工具，能够帮助设计优化的数据库结构。...六、结论 查询优化关键在于提高数据库性能。通过有效索引设计、查询语句精简、统计信息维护和执行计划分析，可显著降低查询响应时间。常用工具包括执行计划解析、性能监控和数据库设计工具。
内存参数配置 数据库表设计 三大范式 MVCC（多版本并发控制） Multiversion concurrency control (版本并发控制)：并发访问(读或写)数据库时，对正在事务内处理的数据做多版本的管理.../wyy123/p/6092976.html 常见配置的帖子 数据库表设计 三大范式 第一范式（ 1NF）： 字段具有原子性,不可再分。...所有关系型数据库系统都满足第一范式）数据库表中的字段都是单一属性的， 不可再分； 第二范式（ 2NF）： 要求实体的属性完全依赖于主键。...简而言之， 第三范式（ 3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主键信息。...简单一点 ： 1 ， 每一列只有一个单一的值 ，不可再拆分 2 ， 每一行都 有主键能进行区分 3 ， 每一个表都不包含其他表已经包含的非主键 充分的满足第一范式设计将为表建立太量的列 数据从磁盘到缓冲区
树形结构的数据库表Schema设计 程序设计过程中，我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系，如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等，通常而言，这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。...然而目前的各种基于关系的数据库，都是以二维表的形式记录存储数据信息，因此是不能直接将Tree存入DBMS，设计合适的Schema及其对应的CRUD算法是实现关系型数据库中存储树形结构的关键。...当然，这种方案并非没有用武之地，在Tree规模相对较小的情况下，我们可以借助于缓存机制来做优化，将Tree的信息载入内存进行处理，避免直接对数据库IO操作的性能开销。...三、基于左右值编码的Schema设计 在基于数据库的一般应用中，查询的需求总要大于删除和修改。...： 从上面的实现中，我们可以看出采用左右值编码的设计方案，在进行树的查询遍历时，只需要进行2次数据库查询，消除了递归，再加上查询条件都是数字的比较，查询的效率是极高的，随着树规模的不断扩大，基于左右值编码的设计方案将比传统的递归方案查询效率提高更多
设计嵌套评论数据库表可仿效无限级分类，在表中加一个ParentId字段。...嵌套评论页面大致这样： 评论1 回复评论1 恢复评论1 评论2 回复评论2 评论3 …… 但是, 在显示评论的时候，如果使用ParentId会涉及到多表的联结，嵌套层级越多意味着表之间的联结增多...，这样会影响查询效率。...于是，我们想到在表中增加一个字段，用来显示所有的层级：/1/2/5/ 设计数据库和表： create database NestedCommnets use NestedCommnets Create...Content nvarchar(100) not null, Depth smallint not null, Thread nvarchar(max) not null ) 往数据库表中添加如下数据
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