今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select * from tableName...， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。
递归查询原理 SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。...在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。 递归查询的终止条件 递归查询没有显式的递归终止条件，只有当第二个递归查询返回空结果集或是超出了递归次数的最大限制时才停止递归。...USE SQL_Road GO CREATE TABLE Company ( 部门ID INT, 父级ID INT, 部门名称 VARCHAR(10) ) INSERT...2、迭代公式是 UNION ALL 下面的查询语句。在查询语句中调用中CTE，而查询语句就是CTE的组成部分，即 “自己调用自己”，这就是递归的真谛所在。...具体结果如下： 以上就是递归查询的一些知识介绍了，自己可以动手实验一下，这个一般在面试中也经常会考察面试者，希望能帮助到大家~
很显然，需要用连接查询，学生的情况存放在student表中，学生的选课情况存放在Study表中，所以查询实际涉及Student和Study这两个表。...自然连接：在等值连接中把目标中重复的属性列去掉的连接查询 下面考虑用自然连接实现上述例子： SELECT Student.Sno,SName,SSex,Sdept,Cno,GradeFROM Student...查询结果： 外连接查询： 分为左外连接，右外连接， 左外连接：根据左表的记录，在被连接的右表中找出符合条件的记录与之匹配，找不到匹配的，用null填充 右连接：根据右表的记录，在被连接的左表中找出符合条件的记录与之匹配...例1：找出至少一门课程的成绩在90分以上的女学生的姓名 分析：已知的是分数大于90分这个条件，通过这个条件找出Study表中大于90分所对应的Sno,再通过连接查询Study表中对应Sno的SName...在Student表中找出对应的学生的姓名。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 在做嵌套查询时，如果嵌套的条件在另一张表中没有数据，则会报错。这时候可以用： ifnull(max(xx),”) 来进行处理。字符串也可以比较大小。
前言通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。...在MySQL的体系结构中，存储引擎是负责和磁盘交互的，当执行一条SQL语句，最终是通过存储引擎获取结果，不论是查询语句、插入语句还是更新语句，所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...很显然，当InnoDB收到一个查询SQL的请求后会有两个操作：先去内存中查找有没有符合条件的数据，有，直接将数据返回给执行器。...如果内存中符合条件的数据，此时需要去磁盘中查找并加载到内存，然后将数据返回给执行器。没错，在查询数据时InnoDB干的活就是这么简单。当然，我们还是要深入内部了解一下原理。...关于buffer_pool的优化详见MySQL官网总结最后，再通过一张图总结一下在执行器调用存储引擎后，InnoDB做了什么事。InnoDB根据SQL请求去Buffer Pool中查找「行数据」。
为了能提高查询效率按优先级主要有一下策略： 1、尽可能早的执行选择操作(最基本的一条) 2、把笛卡尔积和随后的选择操作合并成F连接运算 3、同时计算一连串的选择和投影运算 4、保留同一子式的结果 5、适当对关系文件进行预处理
之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点，一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...，先从用法上看下mongodb的操作方式，以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 （1）简单查询 类似于sql的 select * from...table; （2）条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; （2）嵌套文档查询 类似于sql的join，但由于mongodb...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库，但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同，实际上，mongodb中创建数据库并不是必需的操作，数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建...，就表示获取所有内容 （2）条件查询 可以向find方法中传递一个查询选择器，来返回符合条件的文档 例如取得username值为jones的文档 > db.users.find({username
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 我们在实际应用中，或许会用到关于sql的联合查询的应用，下面来总结一下联合查询的具体应用，做一下记录便于记忆。...首先，通过一个实例来讲一下联合查询（关键词 union） 语法： select ……… union select …….. union ……. select * from empoloyees where...*查询中国用户中男性的信息和外国用户中男性用户的信息，数据是分别存在两个不同的数据表格中，且数据的字段名不一致* select id, cname ,csex from t_ca where csex...所以我们通过上面的例子可以看出来联合查询的应用场景就是： 要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息是一致的。...那我们在使用联合查询时需要注意的事项都有哪些，一起来看一下： 1、要求多条查询语句的查询列数是一致的。 2、要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好是对应一致的。
当表自查询的时候，就基本会用到递归的查询 比如一个员工表 主键 名字 职位 上级id 部门id id...1001 y100 1003 赵六 员工 1001 y100 像这张表就会用到自查询...， 有自查询的表的话，基本会用到递归查询 比如我要查询部门id为“y100”的，张三经理带领的这个团队底下所有的员工.
平时我们使用的数据库，看到的通常是一个整体，比如我们执行一条查询SQL，返回一个结果集，却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的，接下来我们就来简单的拆解一下MySQL，看看MySQL是由哪些“零件...这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候，就可以快速定位问题并解决问题。 下边通过一张图来看一下SQL的执行流程，从中可以清楚的看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中执行的过程。 ?...如果查询语句在缓存中可以查到这个key，就直接把结果返回给客户端。如果语句不在缓存中，就会继续执行后边的阶段。执行完成后，将执行结果存入缓存中。...MySQL提供了query_cache_type参数来设置是否查询缓存，将该参数设置成DEMAND这样对于默认的SQL语句都不使用查询缓存，如果确定需要使用查询缓存的语句，可以用SQL_CACHE来显式指定...在数据库的慢查询日志中可以看到一个rows_examined的字段，表示这个语句执行过程中扫描了多少行，这个值是在执行器每次调用引擎的时候累加的，有时候执行器调用一次，在引擎内部扫描了多行，隐藏引擎扫描行数跟
: select * from Person where cname='张三'; 这样我们就可以查询到名为张三的信息了。...但是这里就有一个缺点，我们每次查询都必须要知道全名才能查询到该姓名在表中的信息，那假如我只知道他姓张或者是张某怎么办呢?我们就要用到模糊查询了。 模糊查询就需要用到like操作符。...就会发现可以在张前后使用%通配符，因为不是张的前后是否有字符的出现，就可以用%表示 select * from Person where cname like '%张%'; 查询结果:...(2)查询姓张的人的信息。...select * from Person where cname like '张%'; 查询结果: （3）在表中查询张某的信息。
引言 通过SQL进行检索ElasticSearch的文档，在一些复杂场景更为灵活。由于DSL需要熟悉其语法，自建的日志平台可能将DSL屏蔽和封装，暴露SQL的查询更易上手。...Kibana执行SQL查询 Post请求执行SQL分页查询 SQL中使用DSL过滤 使用复杂查询条件 其他查询方式（运行时字段与异步SQL） 一、Kibana执行SQL查询 请求示例： POST /_sql...SQL查询导入的共计3条数据。...，总共3条数据，查询一页2条，返回的最后一行cursor，下一页用它来查。...，需要使用上次查询返回的cursor来查，第二次查询依旧一页2条数据，总共3条，返回了1条数据。
如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ...IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 查看MySQL是否启用了查看慢SQL的日志文件 （1） 查看慢SQL日志是否启用 mysql> show variables like 'log_slow_queries...| log_slow_queries | ON | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) （2） 查看执行慢于多少秒的SQL...会记录到日志文件中 mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+-------+ | Variable_name...="C:/temp/mysql_slow.log" long_query_time=1 log指示日志文件存放目录； log_slow_queries指示记录执行时间长的sql日志目录； long_query_time
我们知道，通过Delete From [xxx] where a=x 可以删除数据，那么如何删除通过查询出来的数据呢？...示例 w3resources - SQL Delete records using subqueries DELETE FROM customer1 WHERE agent_code=ANY( SELECT...agent_code FROM agents WHERE working_area='London'); 那么我们如何删除通过查询发现对比两个查询中的不一致的呢？...SQL Compare A ∪ B : UNION or UNION ALL (UNION eliminates duplicates, UNION ALL keeps them) A ∩ B : INTERSECT...CustPhone FROM Original EXCEPT SELECT CustId, CustName, CustAddress, CustPhone FROM Revised 所以当我们想要删除通过查询对比出不一致的数据
SQL99多表连接查询 1. cross join(交叉连接) 交叉连接会产生一个笛卡尔积 select * from emp cross join dept; 在笛卡尔积中, 有很多数据是无意义的..., 所以需要消除, 可以通过 where 子句来消除 select * from emp cross join dept where emp.deptno=dept.deptno; 可以在查询时...select * from emp e natural join dept d; 特点: a) 在自然连接时, 自动进行所有同名列的等值连接, 不需 要写连接的条件 b) 同名列只显示一列..., 而且在使用时, 不能加表前缀（e....外连接 外连接除了能显示满足连接条件的数据以外, 还用于显示不 满足连接条件的数据 左外连接 left [outer] join, 表示左外连接, 可以显示左表中不满足 连接条件的数据 select
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
10; 业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询，我当然知道这会导致全表扫描，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！...我使用的数据库是 PostgreSQL，不过它和 MySQL 差不多，也可以 EXPLAIN： SQL With LIMIT 如上所示：先按照 created_at 索引排序，再 filter 符合条件的数据...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快，实际上这是因为当使用索引的时候，除非使用了 covering index，否则一旦索引定位到数据地址后，这里会有一个「回表」的操作，形象一点来说...，就是返回原始表中对应行的数据，以便引擎进行再次过滤（比如本例中的 like 运算），一旦回表操作过于频繁，那么性能无疑将急剧下降，全表扫描没有这个问题，因为它就没用索引，所以不存在所谓「回表」操作。
mysql中可以使用explain这个关键字来获取（查询）sql语句的查询执行计划的。...primary 图片 ③、SUBQUERY：在select或where中包含了子查询 ④、DERIVED：在from列表中包含的子查询被标记为derived(衍生)，把结果放在临时表当中。...possible_keys **描述：**表示这张表中可能会用到的索引（一个或多个），查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用到，可能自己创建了4个索引，在实际执行sql查询的时候...key（重要） **描述：**mysql在执行的时候实际使用到的索引，如果为NULL，则没有使用索引。 其它说明： 查询中若使用了覆盖索引，则该索引仅出现在key列表中。...说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行。
在连接查询语法中，另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了， 在我们编写查询的时候， 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面， 查出来的结果总是一样的， 既然如此，那为什么还要多此一举的让...sql中的连接查询分为3种， cross join，inner join，和outer join ， 在 cross join和inner join中，筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的...这似乎正是我们期望中查询的结果，然而在接下来的步骤中这个结果会被打乱 第三步，添加外部行。outer join有一个特点就是以一侧的表为基，假如另一侧的表没有符合on筛选条件的记录，则以null替代。...而对于那条地址筛选在where条件中的sql，这一步便起到了作用，将所有地址不属于杭州的记录筛选了出来 ?...通过上面的讲解，已经能反应出在outer join中的筛选条件在on中和where中的区别，开发人员如能详细了解之中差别，能规避很多在编写sql过程中出现的莫名其妙的错误。
背景 ES在查询时如果数量太多，而每行记录包含的字段很多，那就会导致超出ES的查询上线，默认是100MB，但是很多场景下我们只需要返回特定的字段即可，那么如何操作呢。...String[] fields = {"字段1","字段2"}; sourceBuilder.fetchSource(fields,null); //把查询添加放入请求中...; response = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT); //封装查询的信息...return hitList; } String[] fields = {“字段1”,“字段2”}; sourceBuilder.fetchSource(fields,null); 注意：字段不是实体类中的字段...，而是表中的名称，不是userStatus而是user_status 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持。
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