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Mysql性能优化——慢查询分析

磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候瓶颈就会出现在网络上,我们可以用mpstat, iostat,sar和 vmstat来查看系统的性能状态。...除了服务器硬件的性能瓶颈,对于Mysql系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能,通常有三种:使用索引,使用 EXPLAIN分析查询以及调整MYSQL的内部配置。...性能瓶颈定位 1、show命令 通过show命令查看mysql状态及变量,找到系统的瓶颈, Mysql > show variables; 查看mysql服务器配置信息 Mysql > show...慢查询日志开启方法二: 通过命令行设置变量来即时启动慢查询日志 ? 查看慢查询的设置信息 ? 打开慢查询日志文件查看 ?...可以帮助分析查询语句或表结构的性能结果。 ? ? 通过explain查看,发现没有使用索引查询,而是全表扫描。

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MySQL性能优化(四)-慢查询

slowquerylog = off,表示没有开启慢查询 slowquerylog_file 表示慢查询日志存放的目录 3.开启慢查询(需要的时候才开启,因为很耗性能,建议使用即时性的) 方式一:(即时性的...在生产中,我们会分析查询频率高的,且是慢查询的sql,并不是每一条查询慢的sql都需要分析。...7.慢查询日志分析工具Mysqldumpslow 由于在生产上会有很多慢查询,所以采用上述的方法查看慢查询sql会很麻烦,还好MySQL提供了慢查询日志分析工具Mysqldumpslow。...说明: -s,是order的顺序,主要有c(按query次数排序)、t(按查询时间排序)、l(按lock的时间排序)、r (按返回的记录数排序)和 at、al、ar,前面加了a的代表平均数 -t,是top...(5)显示当前查询语句执行的时间和系统资源消耗 show profile cpu,block io for query 4;(分析show profiles中query_id等于4的sql所占的CPU资源和

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    MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧

    然而,随着数据量的增加和业务的复杂性,MySQL数据库的性能问题变得越来越普遍。在这种情况下,慢查询分析和性能优化成为了MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。...本文将详细介绍MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧。什么是MySQL慢查询?MySQL慢查询是指执行时间较长或消耗系统资源较多的查询语句。一般来说,执行时间超过1秒的查询被认为是慢查询。...慢查询可能导致数据库性能下降、响应时间变慢等问题,因此需要及时进行分析和优化。...开启慢查询日志可以帮助我们及时发现并解决MySQL数据库的性能问题。开启MySQL慢查询日志开启MySQL慢查询日志需要修改MySQL服务器的配置文件my.cnf。...在进行慢查询分析时,可以根据这些信息找出执行时间最长的查询语句并进行优化。MySQL性能优化通过分析MySQL慢查询日志,我们可以找出各种性能问题,例如未使用索引、大表查询、复杂查询和锁等待等问题。

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    性能优化-慢查询的优化案例

    3、慢查询的优化案例 1、函数Max()的优化 用途:查询最后支付时间-优化max()函数 语句: select max(payment_date) from payment; ?...可以看到显示的执行计划,并不是很高效,可以拖慢服务器的效率,如何优化了? 创建索引 create index inx_paydate on payment(payment_date); ? ?...索引是顺序操作的,不需要扫描表,执行效率就会比较恒定, 2、函数Count()的优化 需求:在一条SQL中同时查处2006年和2007年电影的数量 错误的方式: 语句: select count(release_year...2006和2007年分别是多少,判断不出来 select count(*) from film where release_year='2006' or release_year='2007'; ?...区别:count(*)和count(id) 创建表并插入语句 create table t(id int); insert into t values(1),(2),(null); ?

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    MySQL查询性能慢,该不该建索引?

    日常工作中,有些同学一遇到查询性能问题,就盲目要求 DBA 给表字段创建索引。这种做法对不对呢?今天,我们就来具体看看这背后的细节。 本文的例子均在 MySQL 5.7.26 中执行。...创建二级索引的代价,主要表现在维护代价、空间代价和回表代价三个方面。...创建索引最佳实践 了解了上面的三条代价,现在我们知道,索引并不是解决查询慢的万能钥匙。这里我总结了三条创建索引的最佳实践供你参考。 第一,无需一开始就建立索引。...可以等到业务场景明确后,或者是数据量超过 1 万、查询变慢后,再针对需要查询、排序或分组的字段创建索引。创建索引后可以使用 EXPLAIN 命令,确认查询是否可以使用索引。...索引不是解决查询性能问题的万能钥匙。 整理自极客时间《Java开发常见错误》学习笔记。如对你有帮助,请转发支持,非常感谢!

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    Elasticserach学习笔记之Elasticsearch查询慢和集群慢查询日志配置

    0x00 概述 ES集群又慢查询记录到log的功能,有时候研发反应es查询比较慢,此时在确认集群健康,green,indices数据green,集群负载正常后,可以打开该功能排查es查询慢的问题。...elasticsearch提供了非常灵活的搜索条件给我们使用,在使用复杂表达式的同时,如果使用不当,可能也会为我们带来了潜在的风险,因为影响查询性能的因素很多很多,这篇笔记主要记录一下慢查询可能的原因,...0x01 慢查询现象 1.1 查询服务超时 最直观的现象就是提供查询的服务响应超时。 大量连接被拒绝 ?...除了文件系统缓存,Elasticsearch 还使用查询缓存和请求缓存来提高搜索速度。...这将更好地利用请求缓存、节点查询缓存和文件系统缓存。Es默认会在内存使用75%时发生FullGC ,做好主机和节点的监控同样重要。 ?

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    浅谈性能瓶颈定位之MySQL慢查询

    今天从性能测试工程师角度谈谈如何定位mysql中的 SQL慢查询。 一、通过慢查询日志获取存在性能问题的SQL 鄙人所在公司的项目的测试流程如下: ?...问题来了,如何做到在功能测试结束后,性能测试开始前发现单元测试/API测试/功能测试中出现的慢查询以及未走索引的查询呢?...到这里我们已经开启了慢查询以及未走索引的查询日志记录,但是还差一步,那就是多慢的查询算慢查询?鄙人所在微服务项目开发和测试讨论的结果是超过100毫秒的查询,都得记录分析调优。...所以还需要执行: Set long_query_time=0.1 /*超过100毫秒的都是慢查询*/ 在测试开发环境和测试环境做完上面设置后,就可以定期取日志,看到我们想看的慢查询记录,以及没用用到索引的查询...一个典型的sql语句执行过程如下: ①、客户端发送sql请求给服务器 ②、服务器端检查是否可以在查询缓存中命中该sql ③、服务器端进行sql解析,预处理,再由优化器生成执行计划 ④、依据执行计划,调用存储引擎

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    高效处理MySQL慢查询分析和性能优化

    这里设置为1秒,表示查询耗时超过1秒将被记录到慢查询日志中SET GLOBAL long_query_time = 1;-- 查看慢查询日志的文件名和路径 SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE...控制索引的数量和大小避免过多索引:虽然索引可以提高查询性能,但每个索引都会增加写操作的开销。因此,需要在查询加速和写性能之间找到平衡。...慢查询日志:开启 MySQL 的慢查询日志,定期分析哪些查询执行时间长,从而识别出需要优化的查询和索引。四、动态调整与索引维护1....SQL查询规范标准遵循这些优化后的规范和标准,可以提高SQL查询的性能和效率,减少不必要的性能开销。1....避免使用SELECT *原因:使用SELECT *可能导致不必要的数据传输和回表查询,降低性能。建议:明确指定需要的字段,避免全表扫描和回表查询。2.

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    Redis慢查询配置和优化(下)

    四.优化 1.slowlog-max-len配置建议:线上建议调大慢查询列表,记录慢查询时Redis会对长命令做截断操作,并不会占用大量内存。...增大慢查询列表可以减缓慢查询被剔除的可能,例如线上可设置为1000以上。 2.slowlog-log-slower-than配置建议:默认值超过10毫秒判定为慢查询,需要根据Redis并发量调整该值。...3.慢查询只记录命令执行时间,并不包括命令排队和网络传输时间。因此客户端执行命令的时间会大于命令实际执行时间。...因为命令执行排队机制,慢查询会导致其他命令级联阻塞,因此当客户端出现请求超时,需要检查该时间点是否有对应的慢查询,从而分析出是否为慢查询导致的命令级联阻塞。...4.由于慢查询日志是一个先进先出的队列,也就是说如果慢查询比较多的情况下,可能会丢失部分慢查询命令,为了防止这种情况发生,可以定期执行slow get命令将慢查询日志持久化到其他存储中(例如MySQL)

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    mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置

    mysql性能优化(九) mysql慢查询分析、优化索引和配置 强烈推介IDEA2020.2...磁盘I/O瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候,如果应用分布在网络上,那么查询量相当大的时候那么平瓶颈就会出现在网络上, 我们可以用mpstat, iostat, sar和vmstat来查看系统的性能状态...除了服务器硬件的性能瓶颈,对于MySQL系统本身,我们可以使用工具来优化数据库的性能, 通常有三种:使用索引,使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置 二、查询与索引优化分析...在优化MySQL时,通常需要对数据库进行分析,常见的分析手段有慢查询日志,EXPLAIN 分析查询,profiling分析以及show命令查询系统状态及系统变量, 通过定位分析性能的瓶颈...开启慢查询日志后,由于日志记录操作,在一定程度上会占用CPU资源影响mysql的性能,但是可以阶段性开启来定位性能瓶颈。

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    性能分析之MySQL慢查询日志分析(慢查询日志)

    值的SQL,会被记录到慢查询日志中。...慢查询日志一般用于性能分析时开启,收集慢SQL然后通过explain进行全面分析,一般来说,生产是不会开启的,收集慢查询语句是十分耗性能的,但是我们在测试环境是可以模拟分析的,优化SQL语句,接下来就通过实战...,讲解如何开启慢日志查询以及如何分析。...二、慢查询日志开启 1)查看是否开启,默认是关闭的show VARIABLES like '%slow_query_log%'可以看到默认慢日志的保存文件以及状态 图片2)开启:#只会开启当前MySQL...的慢日志查询,如果需要永久的话需要修改my.cnf/my.ini文件set GLOBAL slow_query_log=13)查看默认慢查询sql默认时间,大于10秒,没有等于show VARIABLES

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    PawSQL数据库性能巡检平台 (3) - 慢查询采集和优化

    在数据库运维管理中,慢查询一直是影响系统性能的重要因素。本文将详细介绍PawSQL数据库性能巡检平台在慢查询管理和优化方面的功能特性,帮助数据库管理员更好地应对性能挑战。...一、PawSQL巡检平台慢查询管理概述 PawSQL平台提供了全面的慢查询管理功能,包括自动采集、分析、优化等多个环节。通过管理台的慢查询趋势图,用户可以直观地了解数据库的性能状况,并进行深入分析。...1.1 慢查询采集方式 平台支持两种慢查询采集方式: 定时采集 基于crontab机制 支持按年、月、日、周、小时、分钟、秒定制采集周期 实现慢查询的自动化监控 手动采集 支持即时获取当前数据库慢日志...合理控制覆盖索引的列数 注意平衡索引数量与维护成本 定期审查冗余索引情况 优化流程建议 先进行SQL审查和重写优化 再考虑索引优化方案 最后进行性能验证确认 结论 PawSQL平台通过自动化的慢查询管理和智能化的优化建议...PawSQL优化平台 - 面向应用开发者,只需三步即可智能优化SQL性能。该平台提供丰富的查询重写功能、智能索引推荐以及自动化性能验证,通过语义等价转换和执行计划分析,最大限度提升SQL执行效率。

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    Mysql慢查询和慢查询日志分析

    Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。...第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 log-slow-queries...【说明】 queries total: 总查询次数 unique:去重后的sql数量 sorted by : 输出报表的内容排序 最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数...Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间....Lock Time, 等待锁的时间. 95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间. Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.

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    Mysql性能优化之开启Mysql慢查询日志

    查看当前服务器是否开启慢查询: 1、快速办法,运行sql语句show VARIABLES like "%slow%" 2、直接去my.conf中查看。...set global long_query_time=0.1; #设置大于0.1s的sql语句记录下来 之后呢重启Mysql的数据库:使用 service 启动:service mysqld start 慢查询日志文件的信息格式..."long_query_time = 0.1"这种方式我没试,因为数据库服务器在跑。需要重启。所以没试。我是通过全局变量设置实现慢日志查询记录的。...可以通过全局变量设置方式实现毫秒级别记录: set global long_query_time = 0.01 我服务器上mysql版本为:5.5.53 我试过这种方式有效。...怎么测试自己的查询是否 会被记录下来呢? 运行语句 select sleep(3); 我故意设置3秒延迟,然后这条语句按照预期(因为之前设置超过0.1秒)会被记录到日志文件中去。

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    Mysql慢查询_mysql并发查询慢

    默认情况下,Mysql数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...日志记录到系统的专用日志表中,要比记录到文件耗费更多的系统资源,因此对于需要启用慢查询日志,又需要能够获得更高的系统性能,那么建议优先记录到文件。...例如如下所示 配置文件开启慢查询方式 修改my.cnf文件,增加或修改参数slow_query_log 和slow_query_log_file后,然后重启MySQL服务器,如下所示 slow_query_log...日志记录到系统的专用日志表中,要比记录到文件耗费更多的系统资源,因此对于需要启用慢查询日志,又需要能够获得更高的系统性能,那么建议优先记录到文件。...系统变量log_slow_admin_statements表示是否将慢管理语句例如ANALYZE TABLE和ALTER TABLE等记入慢查询日志 日志分析工具mysqldumpslow 在生产环境中

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    mysql慢查询优化-分页慢查询篇

    前提介绍 为何分页查询在测试环境没事,在生产上几千万的数据就出现了问题 在平时开发时,由于数据量没有那么大,所以测试有时候会不到位,比如用到的分页查询,使用不规范时,数据量越大,查询越慢,而且有 长时间进程不结束...所以n越大,偏移量越大,性能就越差。...1、尽量给出查询的大致范围 SELECT c1,c2,cn… FROM table WHERE id>=20000 LIMIT 10; 2、子查询法 SELECT c1,c2,cn… FROM table...id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id 3、高性能MySQL一书中提到的只读索引方法 优化前SQL: SELECT c1,c2,cn… FROM...而优化后的SQL(子查询那条)只读索引(Cover index)就可以了,然后通过member_id读取需要的列。

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    mysql分析慢查询_开启慢查询日志

    ,这种方式就是慢查询的日志。...table或者file,如果是table则慢查询信息会保存到mysql库下的slow_log表中 4、查询慢查询日志的开启状态和慢查询日志储存的位置 show variables like ‘%quer...log_queries_not_using_indexes 如果值设置为ON,则会记录所有没有利用索引的查询(性能优化时开启此项,平时不要开启) 5、使用慢查询日志示例 cat -n /data/...所以总结就是,如果经常用于count和max操作的字段,可以为其添加索引。...2、数据库表的范式化优化 3、数据库表的反范式优化 4、数据库表的垂直拆分 5、数据库表的水平拆分 七、系统配置优化 1、数据库系统配置优化 2、Mysql配置文件优化 3、第三方配置工具使用 八、服务器硬件优化

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    mysql慢查询日志_sql慢查询日志

    1、显示慢日志是否开启 show variables like ‘%slow_query_log%’ 2、查询超过多少秒才记录 show variables like ‘%long_query_time...%’ 3、配置分全局配置和配置文件的配置 全局配置 1) 将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态 set global slow_query_log=‘ON’; 2) 查询超过...1秒就记录 set global long_query_time=1 3) 设置慢查询日志存放的位置 set global slow_query_log_file=’/usr/local/mysql...slow.log long_query_time = 1 重启MySQL服务 service mysqld restart 4、mysqldumpslow简单使用方法-mysqldumpslow详细用法 慢查询日志分析工具...mysqldumpslow经常使用的参数: -s,是order的顺序 —– al 平均锁定时间 —–ar 平均返回记录时间 —–at 平均查询时间(默认) —–c 计数 —–l 锁定时间

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