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Oracle 查询技巧与优化(二) 多表查询「建议收藏」

前言 上一篇blog介绍了Oracle中的单表查询和排序的相关技巧(http://blog.csdn.net/wlwlwlwl015/article/details/52083588),本篇blog继续介绍查询中用的最多的...——多表查询技巧与优化方式,下面依旧通过一次例子看一个最简单的多表查询。...)是我在项目中运用最多的形式之一,暂不评论好坏与效率,总之查询结果是很好的展现出来了,接下来就具体研究一下多表查询的几种方式与区别。...多表查询时的空值处理 如题,假设有以下需求,我需要查询一下性别不为男的学生的录取分数,但在这之前我首先给学生表添加一条报名号(bmh_)为null的学生数据,如下所示: 接下来写查询语句,这里刻意用一下...5000+结果中仅仅有一条存在NULL值,所以这个查询整体就不会显示任何结果,有点一只老鼠毁了一锅汤的感觉,这也正是Oracle的特性之一,即:如果NOT IN关键字后的子查询包含空值,则整体查询都会返回空

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MySQL 的索引查询以及优化技巧

本文的内容是总结MySQL在没有DBA的团队中的一些常见使用技巧。以下内容以mysql5.5为准。除非另有说明,否则存储引擎以InnoDB为准。...where NAME = ‘ABC’ AND number = 3 SELECT * from people where NAME like ‘B%’ and age = 22 一个使用Hash值创建索引的技巧...但也有例外,如果能确认某些查询是频繁执行的,则应该优先照顾这些查询的选择性,比如,如果上面的People表中Name的选择性大于Age,查询语句应该这样写: select * from people where...覆盖索引 简单地说,某些查询只需要查询索引列,那么就不用再根据索引B树节点记录的主键ID进行二次查询了。 重复索引和冗余索引 如果重复在某列创建索引,并不会带来任何好处,只有坏处,应该尽量避免。...重构查询的方式 将一个复杂的查询分解成多个简单的查询 将大的查询切分成小的查询,每次查询功能一样,只完成一小部分 分解关联查询

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【RAG提升技巧查询改写HyDE

简介 提高 RAG 推理能力的一个好方法是添加查询理解层 ——在实际查询向量存储之前添加查询转换。以下是四种不同的查询转换: 路由:保留初始查询,同时查明其所属的适当工具子集。...查询重写:维护选定的工具,但以多种方式重新编写查询,以将其应用于同一组工具。 子问题:将查询分解为几个较小的问题,每个问题针对由其元数据确定的不同工具。...ReAct Agent 工具选择:根据原始查询,确定要使用的工具并制定要在该工具上运行的特定查询。...(向量) 计算查询和文档之间的余弦相似度 返回余弦相似度最高的文档 通过 HyDE,query embedding我做了一些改进。...首先让 LLM 生成回答查询的文档,然后将生成的虚拟答案转换为嵌入,而不是直接将查询转换为嵌入。 我们在LangChain上实际使用一下。

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django这些查询技巧你会了吗?

❞ 任何不考虑后果的查询都是耍流氓!更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』 1.select_related ❝关联查询优化,只会进行「一次」查询,然后缓存结果。...平时其他方法都是惰性查询,当每次取值时都会查询一次数据库。 「建议」:所有关联查询使用此方法。...: heros_dict[hero.hname] = hero.hbook.btitle # 关联查询后,直接使用.取值即可,不会再进行数据库查询 ❝1.如上 select_related...3.select_related 中还可以通过参数 depth 指定查询的深度。比如示例中可以改为:select_related(depth=1),它的意思就是往下查询一层。...如果书籍表中还有外键,我们都想查询出来,可以:select_related(depth=2),以此类推。 4.示例中的方式是指定查询的外键,只查询了英雄类中所关联的图书。

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MySQL多表查询:原理、技巧与实践

多表查询在处理复杂业务逻辑或数据关联紧密的系统中具有重要意义。本文将深入探讨MySQL多表查询的原理、技巧和实践,帮助你更好地理解和应用这种强大的工具。...子查询(Subquery) 子查询是在一个查询中嵌套另一个查询。子查询可以获取相关表的数据,并将其作为条件用于外部查询。子查询通常在WHERE或FROM子句中使用。...三、多表查询技巧 使用别名(Aliases) 为表设置别名可以使查询更简洁、易读。此外,当一个查询中包含多个相同的表时,使用别名可以避免歧义。...五、总结 MySQL多表查询是处理复杂业务逻辑和数据关联的重要技术。通过掌握多表查询的原理、技巧和实践,我们可以更有效地从多个表中检索数据,并获得更全面、更准确的结果。...在实际应用中,我们应结合具体业务需求,灵活运用连接、子查询技巧,编写高效、可读的多表查询语句,以支持数据分析和业务决策。

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10 个高级的 SQL 查询技巧

1.常见表表达式(CTEs) 如果您想要查询查询,那就是CTEs施展身手的时候 - CTEs基本上创建了一个临时表。...请在Where子句中使用子查询进行以下查询。...递归CTE尤其有用,它涉及查询组织结构图,文件系统,网页之间的链接图等的分层数据,尤其有用。 递归CTE有3个部分: 锚构件:返回CTE的基本结果的初始查询 递归成员:引用CTE的递归查询。...示例问题:编写SQL查询以重新格式化表,以便每个月有一个收入列。...同样,除了在查询/表中相同数量的列,其中不再与每个查询/表比较单个列。 6.自联结 一个SQL表自行连接自己。你可能会认为没有用,但你会感到惊讶的是这是多么常见。

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别再 select * 了,送你 12 个查询技巧

技巧2 明知只有一条查询结果,那请使用 “LIMIT 1” “LIMIT 1”可以避免全表扫描,找到对应结果就不会再继续扫描了。...技巧4 将大的DELETE,UPDATE or INSERT 查询变成多个小查询 能写一个几十行、几百行的SQL语句是不是显得逼格很高?...技巧6 为获得相同结果集的多次执行,请保持SQL语句前后一致 这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。...技巧7 尽量避免使用 “SELECT *” 如果不查询表中所有的列,尽量避免使用 SELECT *,因为它会进行全表扫描,不能有效利用索引,增大了数据库服务器的负担,以及它与应用程序客户端之间的网络IO...技巧12 使用 EXPLAIN 关键字去查看执行计划 EXPLAIN 可以检查索引使用情况以及扫描的行。 其他 SQL调优方法有很多种,同样的查询结果可以有很多种不同的查询方式。

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MySQL查询优化的三个技巧

因此,在这里介绍一些简单的技巧,读者可以利用这些技巧获得更好的查询。...一 - MySQL 查询优化器在每次查询出现时执行优化 每当服务器看到用户的查询时,查询优化器都会将其视为第一次看到这个新查询!并且即使同时运行大量完全相同的查询,优化器也想对其进行优化!...CREATE index cost_and_shipping ON products((cost + shipping)); 使用 EXPLAIN 检查示例查询查询计划显示查询确实使用了新索引。...分析了他们使用的查询,EXPLAIN 显示查询没有使用新的索引!而是使用了表扫描!发生了什么?...三 - 新的 EXPLAIN 格式 EXPLAIN 命令的新格式提供了有关查询的新的细节。EXPLAIN用于查看查询计划、系统运行EXPLAIN获取数据的实际查询,以及关于查询如何运行的详细信息。

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要飞起来了,Lucene 高阶查询技巧

在前面的章节中我们使用了最基础的关键词查询 TermQuery 和 复合查询 BooleanQuery,本节我们来尝试 Lucene 内置的其它高级查询功能。...字符串前缀查询 PrefixQuery 同关系数据库索引一样,得益于 FST 的前缀共享属性,Lucene 也支持前缀查询。...数字范围查询 NumericRangeQuery 数字查询和字符串查询不太一样,在内部实现结构上它并不是像字符串那样使用 FST 来组织关键词。...正则查询 WildcardQuery 查询「北京xx大学」的方式除了上面的短语查询之外,Lucene 还提供了正则查询。...模糊查询 FuzzyQuery 最后我们来看一个更加高级的查询模式 —— 模糊查询。它跟上面的查询方式都不太一样,它是基于「编辑距离」的查询

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10 分钟掌握 MySQL 的索引查询优化技巧

本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧,以供没有DBA的团队参考。以下内容以MySQL5.5为准,如无特殊说明,存储引擎以InnoDB为准。...where NAME = ‘ABC’ AND number = 3 SELECT * from people where NAME like ‘B%’ and age = 22 一个使用Hash值创建索引的技巧...但也有例外,如果能确认某些查询是频繁执行的,则应该优先照顾这些查询的选择性,比如,如果上面的People表中Name的选择性大于Age,查询语句应该这样写: select * from people where...覆盖索引 简单地说,某些查询只需要查询索引列,那么就不用再根据索引B树节点记录的主键ID进行二次查询了。 重复索引和冗余索引 如果重复在某列创建索引,并不会带来任何好处,只有坏处,应该尽量避免。...重构查询的方式 将一个复杂的查询分解成多个简单的查询 将大的查询切分成小的查询,每次查询功能一样,只完成一小部分 分解关联查询

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