我们将有播放歌曲的用户和上传歌曲的艺术家。 数据估计 我们首先估计我们需要的存储空间。我们需要将歌曲存储在某种存储中，以及存储歌曲元数据和用户元数据。...表结构设计 我们的表结构设计由以下几个部分组成： 歌曲 - Blob 存储：每个歌曲文件都存储为一个“blob”，它有一个唯一的标识符和一个 URL，指向它在 Blob 存储中的位置。...当用户想要播放一首歌曲时，移动应用程序会向 Web 服务器发送一个请求，包含歌曲的 ID。Web 服务器会从 SQL 数据库中查询歌曲的元数据，包括 FileURL。...我们可以搭建数据库主从，将用户的读操作和写操作分开，当用户检索歌曲和元数据时请求会到达从数据库，当用户上传歌曲时，请求会到达主数据库。通过读写分离，我们可以提高应用程序的歌曲播放速度。...当然我们的设计也有一些地方没有阐述，大家可以自己研究， 数据一致性：由于我们使用了数据库复制和缓存等技术，我们的系统可能会出现数据不一致的情况，例如，当一个艺术家更新了一首歌曲的元数据时，用户可能会看到不同的版本
两个相关的实体 ? 具有属性的实体 ? 与属性的关系 ? 主键 一个实体可以被定义为一个能够被唯一识别的独立存在的事物。实体是对领域复杂性的抽象。...两个相关的实体显示使用鱼尾纹符号。在这个例子中，歌手和歌曲之间显示了一个可选的关系;最接近歌曲实体的符号代表“0、1或多个”，而一首歌有“一个且只有一个”艺术家。...在必要时,关系提升为实体的:例如,如果需要捕捉艺术家表演歌曲,介绍了一个新的实体“性能”(属性反映了时间和地点),和艺术家,歌曲的关系成为一个间接的通过性能(artist-performs-performance...，其中返回的结果与查询作者假定的结果不同。...当试图使用主表上的标准SQL计算聚合的总和时，会出现意外(和不正确)的结果。解决方案是调整模型或SQL。此问题主要发生在决策支持系统的数据库中，查询此类系统的软件有时包括处理此问题的特定方法。
-6dc08bcf408e 首先，我为我们两人查询了以下数据: 热门艺术家 top并且包括长期、中期和短期的曲目 以及一些保存的用户曲目(最后的50条) 我使用了下面的函数，它实际上只是组合了一组查询并生成三个数据帧...Spotify API查询结果转换为一个可用的数据帧。...请注意，我只从长期热门歌曲中抽样了15首歌曲，并且这样做时没有设置一个随机种子，以避免每次运行代码时都得到相同的结果。在这个过程中总是使用长期喜欢的完整列表会导致播放列表重复太多。...我试着在两个用户中找到一些普通的歌手，然后过滤他们的热门歌曲。这背后的逻辑如下: 某首歌曲可能只在一个用户的“热门歌曲”中，但它也可能是由两个用户都喜欢的艺术家创作的。...new_playlist_df.drop_duplicates() new_playlist_df.reset_index(drop = True, inplace = True) 播放列表完成 现在剩下的唯一一件事就是把歌曲添加到播放列表中
现代用户界面Tagr提供基于最新Mac OS技术的直观用户界面，该技术具有您期望从一个不错的Mac应用程序中获得的一切，包括拖放支持，快速查看等节省时间。...使用Tagr查询任意数量的关键字并从discogs.com检索匹配结果，在封面查看器中浏览它们，最后将标签和图稿应用于选定的歌曲。大写看着你的歌曲并看到它们都有不同的情况可能会非常令人不安。...编号手动为多首歌曲编号可能会很繁琐，特别是如果您使用曲目编号对文件系统或您喜欢的媒体播放器中的文件进行排序，或者您只想将相册中的歌曲数量与追踪号码。...文件命名如果手动组织文件系统上的文件，Tagr将非常有用，它允许您从预定义或自定义命名模式中进行选择，这些模式会自动从其他信息（如曲目编号，艺术家和/或标题）中获取文件名。...Tagr通过提供单独的一体化功能为您节省不必要的点击次数，只需点击一下即可应用所有这些设置。提取标签有时，唯一有意义的信息来源是文件名本身：标签没有维护，在线搜索没有产生任何结果。Tagr让你满意。
已经有一系列具有类似影响的类似游戏，这使得该工作与大量玩家密切相关。 在 LLAS 中，开发者面临的挑战是为不同歌曲生成乐谱，提示玩家在不同时机点击或拉拽按键，这是节奏音乐游戏中所定义的挑战。...在研究过程中，开发者们首先提出了 Dance Dance Convolution (DDC) ，生成了具有人类高水平的，较高难度游戏模式的乐谱，但低难度反而效果不好。...为了解决时间上的问题，该研究组织了一个模型开发团队和一个模型服务团队，通过与艺术家团队保持联系获得反馈，将其反映到模型开发和服务中，并在第一时间提供更新的模型，从而使他们保持一致。...使用了几百首早期的 LLAS 歌曲，《歌之王子殿下》的歌曲，以及音乐游戏引擎「Stepmania」中可公开访问的音乐和乐谱。 模型开发 该模型是由 KLab 和九州大学合作完成的。...实验结果 为了度量该方法中每个组件的性能，研究者在「Love Live! All Stars」数据集上进行了消融实验。 下表 3 的结果表明 GenéLive!
艺术家关系：识别和记录艺术家之间的不同角色，例如作曲家、指挥家、词作者、混音师、表演者、制作人、重新混音者等。 发行类型：区分不同的音乐发行形式，包括专辑、单曲、EP、合辑、现场录音等。...MusicBrainz标识符支持：利用全球最大的开放音乐数据库MusicBrainz来处理同名艺术家和发行物的问题，确保数据准确性。...多库支持：能够管理多个音乐库，适合拥有大量或分散存储音乐文件的用户。 ReplayGain支持：自动调整音量水平，使所有曲目听起来具有相似的响度。...root@jeven01:~# docker compose version Docker Compose version v2.19.1 四、下载LMS镜像 从docker hub拉取LMS镜像 root...@jeven01:/data/lms/music# ls '我最闪亮 .mp3' 6.4 扫描歌曲 在设置中，点击扫描选项，保存即可。
音频情态包括不同语言中拟态的或真实的情感话语。许多现有的可视化数据库只包含摆拍或有意表达的情感。 Healey[16]，[17]记录了最早的情感性生理数据集之一。...此外，它是唯一一个使用音乐视频作为情感刺激的数据库。 我们对参与者的评分和脑电图信号与评分之间的相关性进行了广泛的统计分析。对脑电图、周围生理信号和MCA的初步单次试验分类结果进行了介绍和比较。...歌曲的音乐视频会自动从YouTube上检索，必要时还会手动更正。然而，许多歌曲没有音乐视频。 这首歌适合在实验中使用吗？...由于我们的测试参与者大多是欧洲学生，因此我们为目标人群选择了最有可能引起情感的歌曲。因此，主要选择了欧洲或北美艺术家。...这只针对那些特别具有歌曲特色、为公众所熟知、最有可能引发情感反应的歌曲。在这些情况下，选择一分钟的突出部分，以便包括这些片段。
当一个客户端查询向Greenplum发出请求时，Master节点会对查询进行处理，根据查询成本、资源队列定义、数据局部化和当前系统中的资源使用情况，为查询规划资源分配。...MADlib预处理后根据具体算法生成多个查询传入数据库服务器，之后数据库服务器执行查询并返回数据流，一般是一个或多个存放结果的表。...比照以上机器学习对数据库系统提出的要求，我们不妨简单考量一下Greenplum。合理使用哈希或随机分布存储策略具有较好的数据本地化特性，优化器在制定查询计划时，内部实现已然利用了索引的思想。...，过滤掉用户已经听过的歌曲，选择分数最高的歌曲推荐，查询及结果如下。...预测函数的输入中应该包含一个表示唯一ID的列名，便于预测结果与验证值做比较。注意，有些MADlib的预测函数不将预测结果存储在输出表中，这种函数不适用于MADlib的交叉验证函数。
其实Made by AI原本是一家使用机器学习算法进行珠宝设计的创业公司，看来AI已经跃跃欲试地要做一位艺术家了。...在构建这个“圣诞歌曲生成器”时，首先必须选择一种算法，要求该算法能够生成长度足够、并且具备相当连贯性的序列，而不会产生太多的计算上的开销。...据该团队称，在AWS的GPU服务实例（使用Nvidia V100-SXM2）中，对该模型进行全面优化和训练大约需要3个小时。...按照最初的想法，这些模型还可以生成歌词，并通过原始音频输入内容进行训练，但团队最终决定将这些内容留给未来。 开发团队表示，整体而言，我们对结果感到满意。...能够根据机器学习模型生成相对连贯的歌曲，生成的歌曲具有显著可识别的重复性。
例如，在流媒体业务中，数据平台负责摄取大量数据：“媒体播放器性能”、“用户如何与播放器互动”、“他们播放的歌曲”、“他们关注的艺术家”等作为企业已加入的“标签和艺术家”，与艺术家的“财务交易”以及外部市场研究数据...同样在我们的示例中，“推荐”域以适合其应用程序的格式创建数据集，例如图形数据库，同时使用玩家数据集。...这需要将我们的思维从传统上通过 ETL 以及最近通过事件流的推送和摄取转变为跨所有领域的服务和拉取模型。 面向领域的数据平台中的架构量子是一个领域，而不是管道阶段。...例如，在流媒体业务中，“艺术家”可能出现在不同的域中，并且在每个域中具有不同的属性和标识符。'...然而，为了能够跨不同领域数据产品关联关于艺术家的数据，我们需要就如何将艺术家识别为多义词达成一致。一种方法是考虑具有联合实体的“艺术家”和“艺术家”的唯一全局联合实体标识符，类似于如何管理联合身份。
程序员、艺术家、音乐博主兼瑜伽师的王凯伦在她的网站KarenJWang.xyz分享她的作品、对音乐的热情以及健康的生活方式。...画家和保健专业人士陈塔拉在TheLudicCreative.xyz展示她的艺术天赋和创意作品。他们都证明了个人网站的可能性与他们的才能一样多种多样。...通过融合视觉、音乐和开发领域的创作能力，梅西米利亚诺创造了一个独特的平台，供其他音乐家和艺术家在演唱时尽情享用。 ?...例如梅西米利亚诺的网站访问者可以购买他的频谱网格软件，生成与歌曲配对的视觉效果，比如空间即兴演唱项目。他还创建了一个支持平板电脑的触摸音频工作站，方便作曲家在任何地方创作歌曲。...（简称SMB），作为腾讯云体系中唯一专业服务于8000万中小企业的业务线，致力于为中小微企业提供全面完善贴心的数字化解决方案。
唯一允许的方式是设计与外部工具集成的提示（例如Python代码执行器、调用其他系统的API、数据库查询等）作为中间步骤。...ReAct：在语言模型中协同推理和行动[9]是一种集成了特定任务操作的方法，这些操作可以是进行一些计算、搜索网络和/或查询数据库/数据存储。...按照ReAct的风格，模型将推理出一个问题使用以下三种工具之一进行操作：a) 通过SerpApi[12]查询Google Search；b) 查询数据库以获取一些信息；c) 通过生成的Python代码从计算的自然语言描述中实现的...如果是的话，他们的专辑有哪些在FooBar数据库中，这些专辑的总时长是多少？” 注意：我们将我们的数据库命名为FooBar，以确保它具有唯一的名称。...### 模型输出 > 进入新的AgentExecutor链... > 我需要找出艺术家的全名，查看他们是否在FooBar数据库中，以及他们在数据库中专辑的总时长。
这里我们有一个函数，负责将歌曲信息写入数据库。假设在数据库设计中，歌曲的年份字段是必填项。...在上述例子中，我假设歌曲的年份以文本形式存储在数据库中。如果年份以数字形式存储，那么将年份设为0可能是一个可接受的处理方式。...这个函数试图从数据库中获取与歌曲关联的艺术家信息，但这个过程有时会失败，比如在添加某位艺术家的第一首歌时。...该函数采用“请求宽恕比请求许可更容易”（EAFP）的方法来捕捉数据库中的“未找到”（NotFound）错误，然后通过将未知艺术家添加到数据库中来修正错误，之后继续执行。...在任一函数执行过程中，数据库可能因为云服务的问题而离线，导致所有的查询和提交操作暂时失败。 如果我们无法从这些错误中恢复，那么尝试捕获它们也就没有意义。
之后我将数据做了整合，使每一首歌都有唯一一行数据（歌曲的URL是唯一键），并保存了额外的信息，例如达到的最高排名以及在Top40上榜的周数。...从1970年左右开始，音乐网站在评选Top40时，还提供了一个20-30条左右的扩充列表以列出一些不在Top40中，但被DJ认为将在或应该在榜单中的歌曲。...然后我对想要注释的圆圈（歌曲）进行标记。受到黑胶唱片那强烈黑色的灵感启发，我想用黑白来展现，只使用红色标记有些趣事的歌曲，蓝色标记列表里拥有最多歌曲的艺术家或者乐队（披头士乐队）。...而且我做静态视图一向很快，即使这些还部分基于我还不太熟悉的d3。 数据的爬取和清洗工作耗费了我大概20个小时，构思和草图大概3小时，写代码和作图大概20-30小时（我一直告诉自己要赶上进度，呵呵）。...在这里，我发现唯一不一样的地方就是，它没有使用圆括号(...)，而是使用大括号 {...} 来代表1/16拍，嵌套大括号{{...}}来表示1/24拍（尽管在我的编码中，我假定为1/32拍），等等。
模型训练好之后，我们会选出几首歌曲，这些歌曲将会是不同风格、不同艺术家的有趣混合。之后，我们将更新模型使之成为一个条件字符级RNN，使我们能够从艺术家的歌曲中采样。...隐藏状态大小具有预定义的大小，存储在每一步更新的特征，并影响映射的结果。 现在，将字符级语言模型的前一张图片与已折叠的RNN图片对齐，以了解我们如何使用RNN模型来学习字符级语言模型。...第一个实验是在整个语料库上训练我们的字符级语言模型RNN，在训练时没有考虑艺术家的信息。...▍从有条件语言模型 RNN 中抽样 训练结束后，我们抽取了一些艺术家的歌曲，部分结果如下所示： Him： My fears And the moment don't make me sing...我们的直觉是，当从一个具有特定起始字符串的条件模型中抽样时，我们实际上把两个条件放在我们的模型开始字符串和一个艺术家之间。而且我们没有足够的数据来模拟这个条件分布（每个歌手的歌曲数量相对有限）。
摘要 随着人工智能和大数据技术的飞速发展，推荐系统近年来非常流行，应用于各行各业。推荐的对象包括：电影、音乐、新闻、书籍、学术论文、搜索查询、分众分类、以及其他产品。...基于这些观测，我们首先构造了一些特征来衡量对应的客户/歌曲/艺术家/作曲家/谱曲家在此次用户-歌曲听歌活动前的出现时间。...2、对于模型的创新 在实际的推荐系统应用中，各种机器学习方法百家齐放。能够基于已有方法，针对不同的实际问题作出自己的创新，集百家所长，往往能带来更优异的结果。...在本次竞赛中，我们尝试通过借助去噪自编码和dropout的思想来改善这种问题，并且在没有高基数类别特征，像用户id，歌曲id，艺术家名字，作曲家，谱曲家等等的情况下重新训练模型。...相似SLIM模型，对于以上平均看待权重而忽略特征重要性的问题，通过求解以下L2正则SVC问题，我们可以有效地学习到更多具有判别意义的权重，从而学得更精准的歌曲和歌单的相似度： ? 其中标签 ?
介绍 在这篇博文中，我们将在歌词数据集上训练 RNN 字符级语言模型，数据集来自最受欢迎以及最新发布的艺术家的作品。模型训练好之后，我们会选出几首歌曲，这些歌曲将会是不同风格的不同艺术家的有趣混合。...之后，我们将更新模型使之成为一个条件字符级 RNN，使我们能够从艺术家的歌曲中采样。最后，我们通过对钢琴曲的 midi 数据集的训练来总结。...隐藏状态大小具有预定义的大小，存储在每一步更新的特征，并影响映射的结果。 现在，将字符级语言模型的前一张图片与已折叠的 RNN 图片对齐，以了解我们如何使用 RNN 模型来学习字符级语言模型。...更多信息可以点击此处查看（http://t.cn/REO4fe3 ） 从有条件语言模型 RNN 中抽样 训练结束后，我们抽取了一些艺术家的歌曲，部分结果如下所示： Him： My fears And...我们的直觉是，当从一个具有特定起始字符串的条件模型中抽样时，我们实际上把两个条件放在我们的模型开始字符串和一个艺术家之间。而且我们没有足够的数据来模拟这个条件分布（每个歌手的歌曲数量相对有限）。
例如张楚将发行的数字藏品就把歌曲与他的摄影作品结合，进行了《楚天广阔》的策划，莫西子诗在彝族采风时的片段和其散文诗结合在了一起，推出《诗意万物》，一棵小葱则基于《易知难》的照片，与周传雄、知名摄影家肖全联动...作为艺术家，她也曾参与多次加密艺术的竞拍和购买。 对于消费者而言，音乐NFT与普通数字专辑的浅层区别在于，消费者拥有了唯一的、不可复制的产品，这也是区块链技术带来的消费心理改变。...很多世界有名加密艺术家的科幻动画是做配件的，没有灵魂，有灵魂的地方会有配乐。抖音的出现让大家注意力发生了转移，或许当10后成为市场主要受众时，他们已经习惯了边听音乐边播放视频带来的多感官刺激。”...音乐NFT的更多可能玩法 去年，宋婷关注了全世界拍卖额前100的作品，发现其中60%与科幻相关，虽然统计结果显示，科幻让市场更容易买单，宋婷却反其道而行之，做了轧染作品。...对于想要入局NFT的音乐人，宋婷认为不要局限于选题，因为最早最核心的加密艺术消费者仍旧是数字新贵，可能是在互联网或区块产业链里得到社会财富的年轻人。
Prince: 艺术家 为了庆祝 Prince 留下的令人激动的和多样化的作品，你将在他的歌词中探索偶尔清晰却时常隐晦的信息。...是否可以根据一首歌曲的被接受程度来确定对社会具有吸引力的主题？ 是否可以预测是否一首歌曲会做的很好仅仅依赖于歌词分析？...我能够从不同的网站上搜取 BillBoard 信息和 Prince 歌词，并把他们加入到歌曲的标题中。因为不一致的标题命名约定，导致了一些争论。...IDF 代表逆向文件频率，它赋予经常使用的词汇低权重，同时给文本中罕见词汇更多权重。当你联合 TF 和 IDF 时，一个词汇的重要性调整为它在使用过程中的罕见程度。...它用经过过滤的数据集作为输入，每一行是一篇文件（歌曲）中的一个表示（词汇）。你会在新的一列看到结果。
想学会SQL（结构化查询语言），大概需要理解这些术语：数据库、关系型数据库、面向对象的数据库、键值型的数据库、数据表、数据记录、数据列、数据表的关系运算等等，但对于一个对数据库一无所知的人来说，该如何一步一步地让他建立起这个知识体系...查询结果： ?...这个样例是一个歌曲的数据库(Database)，album是一个数据表(Table)，就像EXCEL电子表格一样，它由许多列(Column或Field)组成，这里有三列：AlbumId（歌曲ID）、Title...小结： SQL是数据库的结构化查询语言 想快速学SQL，首先得会搜索 英文基础好，学编程会容易许多 快速上手反馈建立学习的信心 CodeCademy可以快速学习，值得一试 python中可以用db模块学习...SQL 数据库由数据表构成，表由行和列组成 select是基础的sql语句，以后操作数据库时80%以上都是写这条语句 --- END ---
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