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Laravel 实现Eloquent模型分组查询并返回每个分组的数量 groupBy()

Laravel 5.5 Linux mint 18 PHPStorm 最近刚玩Laravel，手册源码还没来得及看完就跃跃欲试做了个小项目，其中有个需求是分组查询数据库中的一个字段并返回每个分组中的数量...这时可使用 select 方法自定义一个 select 子句来查询指定的字段： $users = DB::table('users')- select('name', 'email as user_email...这些表达式将会被当作字符串注入到查询中，所以要小心避免造成 SQL 注入攻击！...- toArray(); 代码也不客气了，直接撂了挑子： 毛病出在这句身上： $sql = Data::raw('count(*) as value'); 我用了个Data(Model)，返回的是个...参考： Laravel Eloquent groupBy() AND also return count of each group 以上这篇Laravel 实现Eloquent模型分组查询并返回每个分组的数量

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Cacti 中查询MySQL数据库占用磁盘大小并返回的php修改了

cacti 中查询MySQL数据库占用磁盘大小并返回的php修改了，但在cacti中配置了模板，可以在device中创建表格并且可以生成data source的条目，但始终没有返回数据 不知道是什么问题...尝试过用script query 和script_server的方式，由于还是不了解也不知道是对cacti的了解不够还是什么原因 始终没有返回值 哪位大神给指点下 贴这里记录下，因为之前通过snmpwalk...的方式进行制作模板已经成功，没办法用自定义mib的方式进行实现吧，后面再分享 data query中引用的xml文件     get mysql databases...查询文件也做了修改调整了 参数 和输出方法 <?...MySQL数据库占用磁盘大小并返回的php修改了 下载方法见 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87684.htm

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您找到你想要的搜索结果了吗？
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go-ElasticSearch入门看这一篇就够了(一)

来看一下查询的基本语法结构： GET /{索引名}/_search { "from" : 0, // 搜索结果的开始位置 "size" : 10, // 分页大小，也就是一次返回多少数据...： ES查询分页：通过from和size参数设置，相当于MYSQL的limit和offset结构 query：主要编写类似SQL的Where语句，支持布尔查询（and/or）、IN、全文搜索、模糊匹配、...分词就是为了提取搜索关键词，理解搜索的意图。就好像我们平常使用谷歌搜索的时候，输入的内容可能很长，但不是每个字都对搜索有帮助，所以可以通过粉刺算法，我们输入的搜索关键词，会进一步分解成多个关键词。...组内聚合，就是对组内的数据进行统计，例如：计算总数、求平均值等等，接上面的例子，学生都按专业分班了，那么就可以统计每个班的学生总数， 这个统计每个班学生总数的计算，就是组内聚合计算。... - 聚合类型的参数，选择不同的聚合类型，有不同的参数。 aggregation_name_2 - 代表其他聚合计算的名字，意思就是可以一次进行多种类型的统计。

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MySQL查询优化器浅析

一、查询处理概述在MySQL中,一个查询需要经过如下几个阶段才能最终被执行:客户端发送SQL语句到MySQL服务器查询解析器进行语法解析,检查查询的正确性优化器生成查询执行计划执行引擎根据计划执行查询返回结果给客户端其中...,查询优化器在第3步发挥重要作用,它根据SQL语句和数据库统计信息,选出最优的执行计划。...二、优化器工作流程当接收到查询解析树后,优化器主要进行以下工作:收集数据库元信息,包括表、索引、分区等统计信息根据查询语句,生成所有可能的执行计划根据代价模型评估每种执行计划的成本选择成本最低的执行计划作为最优计划根据最优执行计划生成可执行的运算操作将最优计划传递给执行引擎其中...搜索法搜索法会先生成所有可能的执行计划,然后使用代价模型评估每个计划,选择最优解。...MySQL8.0引入的成本模型就是这种组合计算方法。

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Mysql数据库基础知识总结，结构分明，内容详细

b.单行函数 操作数据对象 接受参数返回一个结果 只对一行进行变换 每行返回一个结果 可以嵌套 参数可以是一列或一个值 数值函数 基本函数 举例 SELECT ABS(-123),...1.数据库的创建与管理 a.创建数据库 方式1：创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名; 方式2：创建数据库并指定字符集 CREATE DATABASE 数据库名 CHARACTER SET...根据约束数据列的限制，约束可分为： 单列约束：每个约束只约束一列 多列约束：每个约束可约束多列数据 根据约束的作用范围，约束可分为： 列级约束：只能作用在一个列上，跟在列的定义后面 表级约束...根据这点分类如下： 1、没有参数（无参数无返回） 2、仅仅带 IN 类型（有参数无返回） 3、仅仅带 OUT 类型（无参数有返回） 4、既带 IN 又带 OUT（有参数有返回） 5、带 INOUT...如果没有定义参数种类， 默认就是 IN ，表示输入参数。 OUT ：当前参数为输出参数，也就是表示出参； 执行完成之后，调用这个存储过程的客户端或者应用程序就可以读取这个参数返回的值了。

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Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体)-上篇

即用户在查询的时候，搜索引擎查询到了目标数据docid后，将需要高亮的字段数据提取到内存，再调用该字段的分析器进行处理，分析完后采用相似度算法计算得分最高的前n组并高亮段返回数据。...scroll 滚动查询。es另外一种分页方式。虽然搜索请求返回结果的单个页面，但scroll API可以用于从单个搜索请求检索大量结果(甚至所有结果)，这与在传统数据库上使用游标的方式非常相似。...Keeping the search context alive scroll参数(传递给搜索请求和每个滚动请求)告诉es它应该保持搜索上下文活动多长时间。只需要足够长的时间来处理前一批结果。...每个scroll请求(带有scroll参数)设置一个新的过期时间。如果scroll请求没有传入scroll，那么搜索上下文将作为scroll请求的一部分被释放。...每个文档中都索引了该字段。 该字段值只在创建时赋值，并不会更新。 字段的基数应该很高（相当于数据库索引选择度），这样能确保每个片返回的数据相当，数据分布较均匀。

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SQL 碎碎念,你可能用不到但不能不知道的数据库技巧(2)

'' 待搜索的字符串表达式。...charindex() 查询位置函数    CHARINDEX (， ) 返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置。...stuff() 指定删除函数 --通过在第一个字符串 (abcde) 中删除从第二个位置（字符 b）开始的三个字符， --然后在删除的起始位置插入第二个字符串，创建并返回一个字符串。...SELECT CAST('1*SET NOCOUNT ON' AS int)*2 三、小细节不要漏，查询速度直线升 大家都知道查询数据库是io 操作，但是你知道因为你的陋习，可能查询速度比别人慢了很多么...MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，通俗来讲索引就好比书本的目录，加快数据库的查询速度。

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得物榜单｜全链路生产迁移及BC端数据存储隔离

1.业务背景 榜单在经历了供给量迅速增长及C端分发场景多样化等迭代，数据量及峰值流量呈十倍百倍增长，这必然带来数据库的极大存储压力和C端查询性能降低。...使用缓存的方式通过程序代码将数据直接保存到内存中，如ConcurrentHashMap、Caffeine等；或使用缓存框架如Redis等； 数据库优化：数据库优化的方式很多，常见的可以分为：数据库表结构优化...：列存储分布式数据库，适合TB级别数据的实时入库和快速随机访问场景，缺点是查询仅能通过rowkey和range检索，不支持复杂查询； MongoDB：文档型NoSql，适合非结构化数据存储，表结构可随意变更...对照组趋势榜榜分数指标(soare_score) ：根据近7日销量和收藏人数等指标综合计算排序 对照组种草榜分数指标(collect_score) ：根据当日新增商品销量等指标综合计算排序 对照组好评榜分数指标...) ：根据商品好评率和好评数等指标综合计算排序 实验组组回购榜分数指标(rebuy_score_test) ：根据商品年度累计回购人数等指标综合计算排序 4.1.2 排序规则创建 对照组热销榜排序规则(

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得物榜单｜全链路生产迁移及BC端数据存储隔离

1.业务背景 榜单在经历了供给量迅速增长及C端分发场景多样化等迭代，数据量及峰值流量呈十倍百倍增长，这必然带来数据库的极大存储压力和C端查询性能降低。...使用缓存的方式通过程序代码将数据直接保存到内存中，如ConcurrentHashMap、Caffeine等；或使用缓存框架如Redis等； 数据库优化：数据库优化的方式很多，常见的可以分为：数据库表结构优化...：列存储分布式数据库，适合TB级别数据的实时入库和快速随机访问场景，缺点是查询仅能通过rowkey和range检索，不支持复杂查询； MongoDB：文档型NoSql，适合非结构化数据存储，表结构可随意变更...对照组趋势榜榜分数指标(soare_score) ：根据近7日销量和收藏人数等指标综合计算排序 对照组种草榜分数指标(collect_score) ：根据当日新增商品销量等指标综合计算排序 对照组好评榜分数指标...) ：根据商品好评率和好评数等指标综合计算排序 实验组组回购榜分数指标(rebuy_score_test) ：根据商品年度累计回购人数等指标综合计算排序 4.1.2 排序规则创建 对照组热销榜排序规则(

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Bayesian Personalized Ranking 算法解析及Python实现

因此，你输入一个关键字，我们将关键词与网页进行匹配，并根据200多个因子对其进行排名，这些因子包括相关性、新鲜度、流行度、PageRank值、查询和文档匹配的单词个数、网页URL链接地址长度以及其他人对排序结果的满意度等...Score（Q， D）＝a×CS＋b×PM＋c×PR＋d 对于某个新的查询Q和文档D，系统首先获得其文档D对应的3个特征的特征值，之后利用学习到的参数组合计算两者得分，当得分大于设定的阈值，即可判断文档是相关文档...对于搜索任务来说，系统接收到用户查询后，返回相关文档列表，所以问题的关键是确定文档之间的先后顺序关系。...文档列表方法根据K个训练实例（一个查询及其对应的所有搜索结果评分作为一个实例）训练得到最优评分函数F。对于一个新的用户查询，函数F对每一个文档打分，之后按照得分顺序由高到低排序，就是对应的搜索结果。...之前已经假设每个用户之间的偏好行为相互独立，同一用户对不同物品的偏序相互独立，所以： ? δ(b)函数返回1 如果条件b成立， 否则返回0。

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MongoDB实战面试指南：常见问题一网打尽

通常情况下，我们使用聚合管道来进行更复杂的聚合计算和数据转换任务，而不是简单地按字段分组并获取文档列表。对于简单的分组和文档列表获取任务，可能需要考虑其他方法或数据结构来更有效地实现。 13....答案：在MongoDB中，投影指的是在查询操作中指定返回哪些字段的过程。使用投影可以减少从数据库传输到客户端的数据量，从而提高查询性能。...当数组字段中的元素是文档时， elemMatch允许我们指定多个查询条件，并只返回满足所有条件的数组元素。使用elemMatch时，需要在查询语句中指定数组字段名和包含查询条件的对象。...例如，可以使用地理空间索引来查询某个地理位置附近的点或查询两个地理位置之间的距离。 文本索引（Text Index）：文本索引用于支持全文搜索功能，允许用户在字符串字段中执行复杂的文本搜索查询。...索引对查询性能有显著影响，正确的索引策略可以大大提高查询效率，而错误的索引选择可能导致查询性能下降甚至无法执行查询。因此，在设计MongoDB数据库时需要根据查询模式和数据分布来选择合适的索引策略。

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【Elasticsearch专栏 17】深入探索：Elasticsearch亿级数据聚合策略

本文将深入探讨ES如何处理上亿级别的数据聚合，并对每个细节进行详细解释，帮助读者更好地理解和应用ES的聚合功能。...每个桶可以包含一部分数据，并且可以对每个桶进行独立的聚合计算。这种方法可以降低单个聚合计算的复杂性，并提高处理大数据量的能力。在Elasticsearch中，可以使用terms聚合来实现分桶聚合。...通过设置size参数，可以限制返回的桶的数量，以避免过多的计算和内存消耗。 3. 分布式聚合 Elasticsearch是一个分布式系统，天然支持分布式聚合。...在分布式聚合中，数据被分散到多个节点上进行处理，每个节点负责处理一部分数据，并将处理结果返回给协调节点。协调节点负责将各个节点的结果合并成最终的结果返回给客户端。...通过设置size参数为10000和shard_size参数为50000，限制了返回的桶的数量和每个分片上处理的桶的数量，以避免过多的计算和内存消耗。

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《SQL必知必会》万字精华-第1到13章

所有的表都是由一个或者多个列组成的。 数据库中的每个列都应该是具有的相同数据类型datatype。数据类型定义了列可以存储哪些数据类型。...，如果有相同的价格再根据姓名排序 笔记：只有当prod_price有相同的值，才会根据prod_name进行排序 按列位置进行排序 除了可以使用列名指出排序顺序外，order by还支持使用相对位置进行排序...数据库中一般存在大量的数据，一般我们只需要检索表中少量的行。只检索所需数据需要指定搜索条件，搜索条件也称之为过滤条件。...通配符处于开始处，搜索是最慢的。 仔细注意通配符的位置。如果放错地方，可能得不到我们想要的结果。 通配符应该要细心使用，不要过度使用。...-- 最后根据找出的cust_id查询Customers FROM cust_id IN(SELECT cust_id -- 再根据子查询中的order_num找出符合要求的cust_id

6.9K00

系统设计：附近人或者地点服务

每个位置将存储在单独的一行中，由LocationID唯一标识。每个地方的经度和纬度将分别存储在两个不同的列中，并执行快速搜索；这两个字段都应该有索引。...在数据库中，我们可以存储每个位置的GridID，并在其上建立索引，以便更快地搜索。...在构建四叉树时，我们将遍历所有位置，并计算每个LocationID的哈希值，以找到存储它的服务器。要找到靠近某个地点的地方，我们必须查询所有服务器，每个服务器将返回一组附近的位置。...为了解决这个问题，需要一个更智能的LB解决方案，定期查询后端服务器的负载，并根据负载调整流量。 11.排名 如果我们不仅要根据接近程度，还要根据受欢迎程度或相关性对搜索结果进行排名，那该怎么办？...在搜索给定半径内的前100个位置时，我们可以要求四叉树的每个分区返回最受欢迎的前100个位置。然后，聚合器服务器可以在不同分区返回的所有位置中确定前100个位置。

4.2K104

SQL Server 数据库设计--SELECT语句

JZGKCHINA 工控技术分享平台 在数据库中，使用最多的就是查询语句：SELECT 语句用于检索表中的数据。...search_condition] [ORDER BY order_ expression [ASC] | [DESC] ] 解释： DISTINCT：指定在结果中只能包含唯一行； TOP(n)：子句用于规定要返回的记录的数目...GROUP BY：用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。 HAVING：指定组或聚合的搜索条件， WHERE 关键字无法与合计函数一起使用时使用。...--查询结果中返回前 3 行分数大于80分的人 6.显示部分查询结果 SELECT TOP 3 * FROM Result --查询结果中返回前 3 行 SELECT TOP 3 PERCENT StudentNo..., SubjectNo, StudentResult FROM Result --查询结果中返回3%的记录 7.带AND的多条件查询 SELECT * FROM Result WHERE StudentResult

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Java分页类定义和使用「建议收藏」

一般需要实现该情景，需要返回的类似数据如下： { "result": "success", "msg": "查询历史信息成功", "data": { "totalPage": 66, "pageSize...， 然后使用setTotalCount()函数传入总记录数， 这样在把当前页结果给取出来，传入Page对象，即可封装该分页结构 3 使用 3.1 Mongo数据库分页查询 在与mongo数据库进行交互时...toString(); } String year = form.getString("year"); String month = form.getString("month"); //获取分页参数并验证数据有效性...3.2 普通List对象组装 在Java web开发的过程中，也存在一种情形，需要我们自己组织list数据，并返回给前端符合分页结构的数据，这也是一种常见的情形，对于这类情形，如何使用Page类进行分页对象的构建呢...List表示有序的collection。此接口的用户可以对列表中的每个元素的插入位置进行精确的控制。用户可以根据元素的整数索引访问元素，并搜索列表中元素的位置。

1.1K20

sql学习

趁着假期学习总结下~ sql简介 sql可以查询、从数据库取出数据、插入、更新、删除、创建新的数据库、创建新表、创建存储过程、创建视图、设置表视图和存储过程的权限。...sql语法 一个数据库常包含一个或多个表，每个表由一个名字标识，表包含带有数据的记录。...AS alias_name FROM table_name SQL JOIN SQL join用于根据两个或多个表中的列之间的关系，从这些表中查询数据。...GROUP BY() 用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。 HAVING子句 当WHERE关键字无法和合计函数一起使用时，使用HAVING子句。...指的是要提取字符的字段 start 必需，规定开始位置 length 可选，要返回的字符数，如果省略的话，则返回剩余文本 LEN() LEN函数返回文本字段中值的长度。

4.6K30

一文带你全面理解向量数据库

因此，向量数据库可以帮助你根据特定的查询(例如，一本关于…的书)而不是一些预定义的属性(例如，作者)来查找对象，就像图书管理员一样。...3、向数字原住民和技术爱好者解释向量数据库现在，让我们继续探讨图书馆的例子，并获得更多的技术知识：当然，现在，在图书馆中搜索书籍的技术比只按类型或作者搜索更先进了一些。...现在，当你想找到一本“主角喜欢食物的童书”时，你的查询也会被嵌入，并返回与你的查询最相似的书籍，例如《饥饿的毛毛虫》或《金发姑娘与三只熊》。向量数据库的使用情况是什么?...正如你所能想象的，当你有数百万个嵌入时，用简单的k近邻(kNN)算法计算查询和每个嵌入对象之间的相似性可能会变得相当耗时。...而使用ANN搜索算法，你可以以一定的准确性换取速度，并检索与查询近似最相似的对象。索引：为此，向量数据库对向量嵌入进行索引。此步骤将向量映射到数据结构，从而实现更快的搜索。

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