一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值，然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果，省略分组平均值列...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识，基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题，给出了3个行之有效的方法，帮助粉丝顺利解决了问题。
当参数axis的值为0时，纵向合并。 当参数axis的值为1时，横向合并。...第一个表示按值排序，第二个表示按索引排序，第三个表示按级别排序。...06 分组汇总 groupby方法可以进行分组汇总。agg方法则可一次汇总多个统计量。...# 对性别分组,汇总点赞数,获取点赞数最大值 print(df.groupby('gender')[['praise']].max()) # 对性别和年龄分组,获取点赞数的平均值 print(df.groupby...填补缺失值数据，将昵称缺失值设置为未知。 # 填补缺失值 print(df.name.fillna('未知')) 输出结果。 ? 还可以调用方法isnull产生缺失值指示变量。
参数: ①分组键是列名: 单个列名直接写(按一列进行分组),多个列名以列表的形式传入(这就是按多列进行分 组)。...温故知新，回忆一下有哪些汇总运算: count 非空值计数、sum 求和、mean 求均值、max 求最大值、min 求最小值、median 求中位数、 mode 求众数、var 求方差、std 求标准差...、quantile 求分位数 （2）按多列进行分组 按多列进行分组，只要将多个列名以列表的形式传给 groupby() 即可。...df.groupby(["客户分类","区域"]).sum() #只会对数据类型为数值（int，float）的列才会进行运算 无论分组键是一列还是多列，只要直接在分组后的数据进行汇总运算，就是对所有可以计算的列进行计算...② 针对不同的列做不同的汇总运算:字典形式，*键名*是*列名*，*键值*是*汇总方式*字符串形式。 返回值: 一个DataFrame对象。
作用 创建按指定列分组后的计算表达式汇总 E. 案例 表3 要求按学科算平均成绩。 要求按不同学校的学科平均成绩。 按学科算平均成绩，我们需要汇总学科，并计算平均成绩即可。...返回 表——基于指定分组列计算值的表。 C. 注意事项 不支持上下文 不返回无值的汇总 D. 作用 返回的计算值为非空值的分组。 E....但是因为无值这个成绩为空，所以在汇总的时候就不显示，直接去除。...作用 返回按指定列分组后计算的表达式结果 E....功能在某些地方和SummarizeColumns以及Summarize类似，在汇总时如果值为空的话，也会忽略汇总，所以姓名为无值的这里也依旧不显示。
1.1按列分组 按列分组分为以下三种模式： 第一种: df.groupby(col),返回一个按列进行分组的groupby对象; 第二种: df.groupby([col1,col2]),返回一个按多列进行分组的...dfg = df.groupby(['key1','key2']) print(list(dfg)) #分成a one a two b one b two 四组 【例3】采用groupby函数针对某一列的值进行分组...关键技术: df.groupby(col1)[col2]或者df[col2].groupby(col1),两者含义相同，返回按列col1进行分组后，col2的值。...为True时,行/列小计和总计的名称; 【例17】对于DataFrame格式的某公司销售数据workdata.csv,存储在本地的数据的形式如下,请利用Python的数据透视表分析计算每个地区的销售总额和利润总额...: 行名称 margins : 总计行/列 normalize：将所有值除以值的总和进行归一化，为True时候显示百分比 dropna :是否刪除缺失值 【例19】根据国籍和用手习惯对这段数据进行统计汇总
8、查询fruits表中的f_name和s_id列，并且s_id的值为101或者103 方法不同，结果都一样 查询方法一： mysql> select f_name,s_id from fruits where...#查询fruits表中的f_name列，值以“b”开头，以“y”结尾，并且b和y之间有三个字符 mysql> select f_name from fruits where f_name like 'b...12、查询fruits表中s_id的值为101或103并且f_price列的值大于5 mysql> select * from fruits where s_id in(101,103) and f_price...17、查询fruits中s_id列不同值出现的次数，并对其进行分组显示 #调用count(*)函数统计次数，并通过as来对其设置别名，group by来进行分组 mysql> select s_id,count...18、查询fruits表中每个相同的s_id对应的f_name列的所有值，f_name的值以一行显示，并且其值在1个以上 mysql> select s_id,group_concat(f_name)
GROUP BY 通过一个或多个列对结果集进行分组，并可以对每个分组应用聚合函数。...WITH ROLLUP时，MySQL会生成一个包含所有指定列的分组结果集，并在结果集的末尾添加一个或多个汇总行。这些汇总行按照你在GROUP BY子句中指定的列的顺序进行汇总。...对于每个汇总级别，它都会移除前面的列，并对剩余的列进行汇总。 示例 假设你有一个名为sales的表，其中包含year、product和amount三个字段，分别代表销售年份、产品名称和销售金额。..., 200.00), (2021, 'Product A', 150.00), (2021, 'Product B', 250.00); 如果你想按年份和产品分组查看销售金额，并在最后添加按年份的总计和所有记录的总计...注意事项 使用WITH ROLLUP时，应确保你的SQL查询可以处理NULL值，因为汇总行会包含NULL值。
0003' and b.成绩>80] group by 分组，如:[每个学生的平均：按学号分组](oracle,SQL server中出现在select 子句后的非分组函数，必须出现在group by子句后出现...4）教师表（teacher） 教师表的“教师号”列设置为主键约束，教师姓名这一列设置约束为“null”（红框的地方不勾选），表示这一列允许包含空值（null）。推荐：250期面试题汇总 ?...：需要先计算出每个学生选修了多少门课，需要用分组，所以这里没有where子句] group by 分组 [每个学生选修课程数目：按课程号分组，然后用汇总函数count计算出选修了多少门课] having...分组取每组最大值 案例：按课程号分组取成绩最大值所在行的数据 我们可以使用分组（group by）和汇总函数得到每个组里的一个值（最大值，最小值，平均值等）。但是无法得到成绩最大值所在行的数据。...比如第一行是'学号0001'选修'课程号00001'的成绩，而其他两列的'课程号0002'和'课程号0003'成绩为0。 每个学生选修某门课程的成绩在下图的每个方块内。
） 教师表的“教师号”列设置为主键约束，教师姓名这一列设置约束为“null”（红框的地方不勾选），表示这一列允许包含空值（null）。...，所以这里没有where子句] group by 分组 [每个学生选修课程数目：按课程号分组，然后用汇总函数count计算出选修了多少门课] having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程：每个学生选修课程数目...by）和汇总函数得到每个组里的一个值（最大值，最小值，平均值等）。...where b.课程号 = a.课程号); 上面查询结果课程号“0001”有2行数据，是因为最大成绩80有2个 分组取每组最小值 案例：按课程号分组取成绩最小值所在行的数据 同样的使用关联子查询来实现...比如第一行是'学号0001'选修'课程号00001'的成绩，而其他两列的'课程号0002'和'课程号0003'成绩为0。 每个学生选修某门课程的成绩在下图的每个方块内。
） 教师表的“教师号”列设置为主键约束， 教师姓名这一列设置约束为“null”（红框的地方不勾选），表示这一列允许包含空值（null） 2.向表中添加数据 1）向学生表里添加数据 添加数据的sql...，所以这里没有where子句] group by 分组 [每个学生选修课程数目：按课程号分组，然后用汇总函数count计算出选修了多少门课] having 对分组结果指定条件 [至少选修两门课程：每个学生选修课程数目...by）和汇总函数得到每个组里的一个值（最大值，最小值，平均值等）。...where b.课程号 = a.课程号); 上面查询结果课程号“0001”有2行数据，是因为最大成绩80有2个 分组取每组最小值 案例：按课程号分组取成绩最小值所在行的数据 同样的使用关联子查询来实现...比如第一行是’学号0001’选修’课程号00001’的成绩，而其他两列的’课程号0002’和’课程号0003’成绩为0。 每个学生选修某门课程的成绩在下图的每个方块内。
& i1 == "b"') # 多索引查询方法 2 # 取多索引中指定级别的所有不重复值 df.index.get_level_values(2).unique() # 去掉为零小数，12.00 ->...，汇总 df.loc['col_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum()) # 按指定的列表顺序显示 df.reindex(order_list) # 按指定的多列排序 df.reindex...col进行分组的Groupby对象 df.groupby([col1,col2]) # 返回一个按多列进行分组的Groupby对象 df.groupby(col1)[col2] # 返回按列col1进行分组后...，列col2的均值 # 创建一个按列col1进行分组，并计算col2和col3的最大值的数据透视表 df.pivot_table(index=col1, values=[col2...col1分组的所有列的均值 # 按列将其他列转行 pd.melt(df, id_vars=["day"], var_name='city', value_name='temperature') # 交叉表是用于统计分组频率的特殊透视表
describe方法默认只给出数值型变量的常用统计量，要想对DataFrame中的每个变量进行汇总统计，可以将其中的参数include设为all。...此外，isnull().any()会判断哪些”列”存在缺失值，isnull().sum()用于将列中为空的个数统计出来。...英文大小写转换 pad/center 在字符串的左边、右边或左右两边添加给定字符 repeat 重复字符串几次 slice_replace 使用给定的字符串，替换指定的位置的字符 split 分割字符串，将一列扩展为多列...，groupby()方法可以用于数据分组。...数据筛选 如果是筛选行列的话，通常有以下几种方法： 有时我们需要按条件选择部分列、部分行，一般常用的方法有： 操作 语法 返回结果 选择列 df[col] Series 按索引选择行 df.loc[label
首先要介绍的就是分组查询。比如我们有一个销售订单，这个订单里包含了地域，人员等多个不同的字段信息，我们需要按照地域进行分组查询每个地域的总销售额。...或者要按照人员查询每个人的销售总额等信息，那么就需要用到这个分组查询的功能。...分组查询 GROUP BY 使用 GROUP BY 根据一个或者多个列对结果进行分类汇总，通常和统计函数一起使用，常用的统计类函数有： COUNT(统计组中项数) / COUNT (*)，SUM，AVG...注意：GROUP BY 子句中必须保证 SELECT 语句后列值是可计算的或者在 GROUP BY 列表中。...'Canada' 2）以城市进行分组查询总的销售额是多少并以累计销售额大于100为过滤条件； SELECT Country, SUM(sales) AS TotalSales FROM Sales
dplyr包实现数据的清洗处理，包括数据整合、关联、排序、筛选、汇总、分组等。...%in% c("setosa","virginica")) 3）变量筛选（列） select函数:可以通过指定列名选择指定的变量进行分析，得到的为选择的列。...Width) #计算一个或多个新列并删除原列 6）数据汇总 summarize()函数实现数据集聚合操作，将多个值汇总成一个值 summarise(iris,avg = mean(Sepal.Length...7）数据分组 group_by函数对数据进行分组后，结合summarize函数，可以对分组数据进行汇总统计。...iris %>%group_by(Species) %>% summarise(sd=sd(Petal.Width)) #iris数据集，按Species分组，汇总Petal.Width的sd值， 9）
max（）用来返回任意列中的最大值，包括返回文本列的最大值；但用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则max（）返回最后一行（max（）函数忽略列值为null的行） 4、min（）函数 min（）返回指定列的最小值...； PS：MySQL允许min（）用来返回任意列中的最小值，包括返回文本列的最小值；但用于文本数据时，如果数据按相应的列排序，则min（）返回最前面的行（min（）函数忽略列值为null的行） 5、sum...by子句指示指示MySQL分组数据，然后都每个组而不是整个结果集进行聚集；关于group by使用，请注意以下规则： ①group by子句可以包含任意数目的列（使得对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制...）； ②如果在group by子句中嵌套分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总，即：建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别列取回数据）； ③group by子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式...rollup关键字，可以得到每个分组以及每个分组汇总级别（针对每个分组）的值。
SQL语言是每个开发人员必备的一种技能，本文对面试过程中常见的SQL面试题进行分类、汇总，每类题型包括一些例题，希望大家能够举一反三。 01 Case When 是什么？...有一个学生表：students(id, name ,birthday, sex, grade)，要求按每个年级统计男生和女生的数量各是多少，统计结果的表头为：年级，男生数量，女生数量。...有一个表table1(A,B,C)，用SQL语句选出两个列，第一列是A、B两列的较大者，第二列是B、C两列的较小者。...有一张表table2(语文成绩、数学成绩、英语成绩)，请用一条sql语句按以下显示条件得出结果： 显示条件：大于或等于80显示为优秀，大于或等于60表示及格，小于60分表示不及格。...与Group by结合，自定义分组统计 # 统计每个国家的男女人口数量 SELECT country, SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END
df['b'].dtype: 某一列的格式 df.isnull(): 是否空值 df....['b'].unique(): 查看某一列的唯一值 df.values: 查看数据表的值 df.columns: 查看列名 df.head(): 查看默认的前 10 行数据 df.tail():...]: 提取 2013 之前，前四列数据 df['city'].isin(['beijing']): 判断 city 的值是否为北京 df.loc[df['city'].isin(['beijing'...df.groupby('city').count(): 按 city 列分组后进行数据汇总 df.groupby('city')['id'].count(): 按 city 进行分组，然后汇总 id...列的数据 df.groupby(['city','size'])['id'].count(): 对两个字段进行分组汇总，然后进行计算 df.groupby('city')['pr'].agg([len
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