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值得收藏查询进程占用内存情况方法汇总

但不同方式查询结果具体代表什么含义,这里通过一个测试程序,简单验证下这三种查询方式如何反映进程内存使用情况。想看结论直接看文末总结。本文有任何错误,欢迎在留言区讨论指导。...2)申请50M私有内存后,可以看到私有内存所在内存段,Rss/Pss分别占用50M左右 ? ? 3)分别申请100M、200M共享内存,其中有100M由进程共享。...结论:smaps中记录了进程各个内存段,其中Rss=私有内存+共享内存,Pss=私有内存+共享内存/共享进程数,Rss中共享内存会被重复计算。...,Pss表示私有内存+共享内存/共享进程数,因此计算一组进程占用内存总数时,累加Pss结果更准确; 3)smaps中Shared_Clean/Shared_dirty表示共享内存大小 4)top命令...综上所述,当我们考虑进程内存使用量时,如果关注是否会触发oom,则主要看memory.statrss部分即可,但rss并不能反映共享内存使用情况;如果要关注进程私有内存+共享内存占用情况,则可以主要看

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    CentOSLinux服务器内存不够解决方法

    最近买了一个CentOS云主机,因为贫穷限制了我购买内存大小,只有500M,所以导致物理内存经常处于饱和状态,无奈虚拟内存设置只有132M,理论上讲虚拟内存应该要有物理内存2倍也就是1G大小才够用...又由于我安装其他工具,提示我内存不足,所以想用提高虚拟内存方法去安装这个软件,本来都已经安装完了,今天我手贱把Linux重启了一下,没看仔细,不过也不是坏事情,正好记录下设置过程,以便下次再重启时候方便设置...records out 1048576000 bytes (1.0 GB) copied, 16.6877 s, 62.8 MB/s [root@LLM ~]# 该命令表示在opt分区建立名为swap,大小为1G虚拟内存文件...        191          63          13        737        625 Swap:          999          0        999 虚拟内存设置部分就完成了...,接下来讲一下卸载虚拟内存,这个需求也是存在,比如你走上人生巅峰了,不屑于使用虚拟内存,就需要卸载掉了,就是任性!

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    监测 Linux 服务器 CPU 和内存占用方法

    最近腾讯云有台服务器有几次登陆时候和以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 占用情况,同时观察腾讯云服务器后台 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次可以看看下面手动办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存,及占用百分比。 ?...因为这个占用情况是实时刷新,所以看个几分钟不是持续太高的话,没啥问题就可以离开了。 下面再结合腾讯云服务器后台系统监控情况来确认这台服务器到底有没有问题。...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想

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    【玩转服务器】Linux服务器内存占用高排查方法

    当Linux服务器内存占用高时,可以按照以下步骤进行排查: 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统内存使用情况,包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致。Linux系统会利用未分配内存作为缓存和缓冲区,以提高文件访问速度。...0B 2.0Gi 查看进程内存占用 使用top或htop命令可以查看系统进程内存占用情况,按照内存使用量排序,找出消耗较大进程。...由于 valgrind 工作原理,它可能会使程序运行速度变慢,并且可能会增加程序内存使用量。因此,通常只在开发和调试阶段使用 valgrind,而不是在生产环境中。...# 命令一 free # 命令二 swapon -s 分析内存使用情况 可以使用pmap命令分析特定进程内存使用情况,或者使用perf命令进行更详细性能分析。

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    CDW中分析查询内存优化

    确保良好性能和并发性一项重要技术是有效地使用内存。如果我们可以更好地利用内存查询排队等待空闲内存时间就会减少,因此结果会更快地返回。...我们决定删除所有bool成员,方法是将它们折叠成一个已经是struct一部分指针。...我们使用了 3 个基准: Microbenchmark:我们在较少行上运行了 60 次构建和探测方法,以评估性能和消耗内存。...根据图 4a,我们发现对于 99 个查询 42 个,内存消耗减少了 10% 以上。此外,对于其中 24 个查询,我们发现内存消耗减少了 20% 以上。...每节点内存减少: 在计算所涉及节点平均峰值内存消耗时,28 个查询显示内存减少超过 5%,11 个查询显示内存减少超过 10%,如图 4b 所示。此外,我们看到 q72 最多减少了 18%。

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    wordpress 前台源代码显示查询次数、加载时间和内存占用方法

    那么除了我们打开前台后台网页直观感觉上有变化,为了让这个变化更具体,今天我们添加代码,让 WordPress 网页源代码显示内存占用和加载时间,这样在不同 php 版本上就有了不同内存占用对比。...可以在以下优化操作前后使用本文办法来对比资源占用率。...可以看到上图所示刷新本页面一共 48 个查询用了 0.192 秒,占用 14.78M 内存。如果我们有缓存插件,那需要更新下缓存插件。...有了这个显示资源占用和内存占用情况,就可以用在本文开头同网站不同 php 环境中比较资源占用和利用率了。...你也可以一直留着这个代码,定期通过这个观察网站近期资源占用情况,决定是否要采取相应优化方法

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    jmap查询JVM堆内存

    jmap命令可以获取运行中jvm快照,从而离线分析,检查内存泄漏,检查一些严重影响性能大对象创建,检查系统中最多对象,各种对象所占用内存大小.可以使用jmap生成Heap Dump....什么是堆Dump 堆Dump是反应Java堆使用情况内存镜像,其中主要包含系统信息,虚拟机属性,完整线程Dump,所有类和对象状态等。...一般,在内存不足,GC异常等情况下,我们就会怀疑内存泄漏,这个时候就可以制作堆(Dump)来查询具体情况。 常见内存错误 > outOfMemoryError 年老代内存不足。...jmap pid 查看进程内存映像信息,类似 Solaris pmap 命令 使用不带选项参数jmap打印共享对象映射,将会打印目标虚拟机中加载每个共享对象起始地址、映射大小以及共享对象文件路径全称...,在JDK8之前,-permstat用来打印类加载器数据 打印Java堆内存永久保存区域类加载器智能统计信息。

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    MySQL优化查询方法

    对于MySQL数据库,优化查询方法 1.使用索引   使用索引时,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by ,group by 涉及列上建立索引。...表数据类型第一个原则是:使用能正确地表示和存储数据最短类型。这样可以减少对磁盘空间、内存、CPU缓存使用。   ...有两种拆分方法:  a.垂直拆分(按照功能模块)    将表按照功能模块、关系密切程度划分出来,部署到不同库上。...4.硬件优化  1)CPU优化   选择多核和主频高CPU。  2)内存优化   使用更大内存。将尽量多内存分配给MySQL做缓存。  ...如果随后收到一个相同查询服务器会从查询缓存中直接得到查询结果。查询缓存适用对象是更新不频繁表,当表中数据更改后,查询缓存中相关条目就会被清空。

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    查询ip方法 ip地址修改方法

    那么应该如何去查询ip呢? image.png 一、查询ip简单攻略 查询ip方法有很多,下面来为大家介绍其中较为简单三种方法。...第一种方法,可以在网上直接搜索“ip”,就可以显示出计算机在互联网ip地址了。当然这样方法有唯一缺点就是无法查询到内网ip地址。想要知道内网ip地址,就要去尝试另外两种方法了。...第二种方法就是打开计算机“运行”窗口,在“打开”一栏中输入“cmd”,之后再命令提示符窗口中输入“ipconfig”。这样就可以查询到内网和外网ip地址了。...二、ip地址修改方法 想要修改ip地址,就要先向上文介绍第三种方法一样,打开所连接网络状态。接着在状态界面找到属性,之后进入到属性界面找到“协议版本ipv4”选项。...通过以上讲解,相信大家已经知道了查询ip方法以及如何修改ip地址。实际上修改ip地址是比较简单操作,只要大家按步骤去做,修改ip就会十分简单。

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    什么是内存泄漏?防止内存泄露方法

    浏览量 3 什么是内存泄漏? 动态分配内存所开辟空间,在使用完毕后未手动释放,导致一直占据该内存,即为内存泄漏。...内存泄漏分类 1.堆内存泄漏 堆内存泄漏指的是程序运行中根据需要通过malloc,realloc,new等从堆中分配一块内存,完成后没有调用对应free,delete进行释放,或者是程序错误导致这部分内存没有被释放...,这块内存将不会被使用,就产生了堆内存泄漏。...3.未将基类析构函数定义为虚函数 当基类指针指向子类对象时,如果基类析构函数不是virtual,那么子类析构函数将不会被调用,子类资源没有正确释放,因此造成内存泄漏。 如何防止内存泄漏?...malloc,free要配套使用,对指针赋值时候应该注意被赋值指针是否需要释放;使用时候记得指针长度,防止越界;使用智能指针。

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    php查询内存信息操作示例

    本文实例讲述了php查询内存信息操作。分享给大家供大家参考,具体如下: php查询内存信息,是为了更好查看内存使用情况,更好优化代码。...格式化字节大小 * @param number $size 字节数 * @param string $delimiter 数字和单位分隔符 * @return string 格式化后带单位大小...$units[$i]; } echo "内存初始状态:".format_bytes(memory_get_usage()); echo "<hr/ "; echo "开始使用内存<br/ "; //使用内存...<br/ "; echo "删除一半内存<br/ "; //删除一半内存 for($i = 0;$i < 100000;$i++){ unset($array[$i]); } echo "最终内存状态...)); 执行结果: 内存初始状态:65.27 KB ——————————————————————————– 开始使用内存 内存状态:12.01 MB 删除一半内存 最终内存状态:577.52

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大内存都会有消耗殆尽那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏产生原因与解决方案,而是在此之前一步,通过简单内存监测方式来预测内存泄漏 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同主流编程语言,都有着读取系统内存与应用堆内存相关类,因为本网站后端是springboot编写,所以这里就介绍java语言实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终结果会展示各个时间点内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到数据

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    分布式内存网格中聚合查询

    现在,分布式环境和内存数据网格比几年前更先进,但比关系型数据库更复杂。 由于分布式数据网格以分布式方式存储数据,创建分布式数据库,因此有一些操作不太直观,例如连接查询和聚合查询。...但是,对于分布式内存数据网格,我们甚至不知道员工对象和它部门对象是否在同一个节点上(除非我们将它们路由到一起,这并不总是最佳实践)。...实现这一目标的一种方法就是map reduce class。 map函数将运行在每个节点上,只计算该节点上员工平均工资,并将结果返回给 reducer。...Reducer 运行在客户端上,然后聚合从不同节点获得所有结果。这种方法非常高效,因为实际业务逻辑在服务器端运行(有助于减少延迟),这样我们只需将每个节点聚合数据返回给客户端(数据量很小)。...map reduce缺点是它不像 SQL 查询那么直观。我们需要创建具有业务逻辑类来进行操作,所以我们可以用简单 API 或 SQL 查询来轻松地进行描述。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大内存都会有消耗殆尽那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏产生原因与解决方案,而是在此之前一步,通过简单内存监测方式来预测内存泄漏 潜在可能性 或者 偶发性 等。...对于不同主流编程语言,都有着读取系统内存与应用堆内存相关类,因为本网站后端是springboot编写,所以这里就介绍java语言实现方式。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终结果会展示各个时间点内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到数据

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    with as 语句真的会把查询数据存内存嘛?

    面对网上一些结论,我们要有自己判断。从源码中找真相~~ ? 最近有好几个朋友都有咨询这个问题,大概有两类: 1、为啥我用了with..as效率没有提高?...2、sql跑不动,改成with..as写法,会不会更好些? 网上博客几乎都有结论with ... as语句会把数据放在内存: ? ? ?...hive-sql 在hive中有一个参数 hive.optimize.cte.materialize.threshold 这个参数在默认情况下是-1(关闭);当开启(大于0),比如设置为2,则如果with.....as语句被引用2次及以上时,会把with..as语句生成table物化,从而做到with..as语句只执行一次,来提高效率。...从源码看,在获取元数据时,会做参数判断,判断参数阈值及cte引用次数 spark-sql spark对cte操作比较少,在spark侧,现在还没发现有相关优化参数 with atable as (

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