在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
MySQL是典型的C/S架构(客户端/服务器架构),客户端进程向服务端进程发送一段文本(MySQL指令),服务器进程进行语句处理然后返回执行结果。
今天给大家分享mysql常用的服务器状态命令 ,希望对大家日常运维mysql数据库或者调优提供一些帮助!
我们先想想一个问题,我们打开一个微信或者一个XX音乐,一个网页,到底会开几个进程。
怎么解决高并发大流量问题?下面本篇文章就来给大家分享下高并发大流量 web 解决思路及方案,希望对大家有所帮助!
并发用户数(Maximum concurrent user )是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量。
硬件配置:CUP Xeon E5620 x 2 8核心, 内存 16G , 硬盘 RAID 10,操作系统: CentOS 6.4 x86_64(64位)。
吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施,单位时间内成功地传送数据的数量(以比特、字节、分组等测量)。
关于 Buffered Query 和 Unbuffered Query: http://www.php.net/manual/zh/mysqlinfo.concepts.buffering.php
php.ini 中打开 allow_url_fopen 配置,http协议只能使用只读,ftp协议,只能只读或只写
精彩早知道 作者概述 什么是性能调优?(what) 为什么需要性能调优?(why) 什么时候需要性能调优?(when) 什么地方需要性能调优?(where) 什么人来进行性能调优?(who) 怎么样进行性能调优?(How) 总结 硬件配置:CUP Xeon E5620 x 2 8核心, 内存 16G , 硬盘 RAID 10,操作系统: CentOS 6.4 x86_64(64位)。 概述 在这篇博文中,我不想用一些抽象的概念去说性能调优的问题,只想用最通俗的语言尽量来准确的表达我的想法。 由于本人小平有
一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxConnection为无限大,但是受限于服务器系统或者硬件限制,很多请求是不会在一定的时间内得到响应的,这并不作为一个成功的请求,其中成功得到响应的请求数即为每秒请求数,反应出系统的负载能力。 通常的,对于一个系统,增加并发用户数量时每秒请求数量也会增加。然而,我们最终会达到这样一个点,此时并发用户数量开始“压倒
在这之前想必大家对ab(http)与abs(https)也有一些了解,我们今天不去看ab和abs,SuperBenchmarker(sb.exe)是一个压测工具,他是一个受Apache Benchmark的启发,他会在终端窗口为我们显示最终的结果,同时也会在web界面生成一个动态结果。SuperBenchmarker(sb.exe)可以在Windows或者Mac上运行(尚未在Linux上进行测试),他可以安装.NET4.52+或者.NET Core2.0+。
系统负载能力浅析 互联网时代,高并发是一个老生常谈的话题。无论对于一个web站点还是app应用,高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平(当然有钱也是一个原因)。 那么,何为系统负载能力?怎么衡量?相关因素有哪些?又如何优化呢? 一. 衡量指标 用什么来衡量一个系统的负载能力呢?有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second),指的是每秒能够成功处理请求的数目。比如说,你可以配置tomcat服务器的maxCon
今天给大家分享一个校招同学字节后端一二三面的面经,同学顺利通过一二面,可惜最后一轮三面的时候挂了。
得物的校招薪资水平跟大厂一样,开的都挺高的,校招毕业年薪 40w 起步,最高档 offer 都到 50w 级别了。不过,得物工作强度会比较高,所以才开了比较有竞争力的薪资。
一、测试需求:测试20个用户访问网站在负载达到30QPS时的平均响应时间 二、QPS:Query Per Second 每秒查询率。(一台查询服务器每秒能够处理的查询次数,作为域名服务器的性能经常用每秒查询率来衡量) 三、测试步骤 1、添加线程组(线程数+准备时长+循环次数) 1)线程数:虚拟用户数,一个虚拟用户占用一个进程或线程(设置多少个虚拟用户=设置多少个线程) 2)准备时长(s):设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。eg:线程数为20,准备时长为10,则说明需要10秒钟启动20个进程。 3)循环次数:每个线程发送请求的次数。eg:线程数为20,循环次数为5,那么每个线程发送5次请求,总请求数为20*5=100
大量TimeoutException,说明当前redis服务节点上已经堆积了大量的连接查询,超出redis服务能力,再次尝试连接的客户端,redis 服务节点直接拒绝,抛出错误。
前些天一个Nginx+PHP项目上线后遭遇了性能问题,于是打算练练手,因为代码并不是我亲自写的,所以决定从系统层面入手看看能否做一些粗线条的优化。
QPS:全名 Queries Per Second,意思是"每秒查询率",是一台服务器每秒能够响应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
短信验证码只做了手工测试,当时想的是短信验证码需要一台手机,并且能够发送验证码,由于当时没有做移动端的任何测试,考虑到成本问题只能在自动化测试是放弃这种登录验证方式,只保证功能在手工测试时正常通过;
先来看一段日志(此日志来自于 var/log/php-fpm.log ): [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: fpm is running, pid 28263 [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: ready to handle connections [13-Aug-2017 10:11:04] WARNING: [pool www] seems busy (you may need to increase pm.start_servers, or p
年前最后几天,准备了一场面试。是PHP开发岗位。面试题都还算是蛮基础,也是常被问到的问题。这里总结出来几道蛮不错的问题。其他的问题,我也做了一些整理,有兴趣的可以看一看,都是一些经典的面试题。
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
1.慢查询:很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
技术同学需要经常登录线上的服务器进行操作,58到家架构部/运维部/58速运技术部,联合进行了一次线上操作与线上问题排查实战演练,同学们反馈有收获,特将实战演练的问题和答案公布出来,希望对大家也有帮助。
使 /etc/sysctl.conf 的配置生效,根据实际情况来决定是否添加此命令
技术同学需要经常登录线上的服务器进行操作,58到家架构部/运维部/58速运技术部,联合进行了一次线上操作与线上问题排查实战演练,同学们反馈有收获,特将实战演练的问题和答案公布出来,希望对大家也有帮助。 一、了解机器连接数情况 问题:1.2.3.4的sshd的监听端口是22,如何统计1.2.3.4的sshd服务各种连接状态(TIME_WAIT/ CLOSE_WAIT/ ESTABLISHED)的连接数。 参考答案: netstat -n | grep 1.2.3.4:22 | awk '/^tcp/ {++S
在高并发下,为了解决带宽问题,全站必须做前后分离操作,所有前端资源都可进行cdn代理,进行缓存静态资源,分散服务器带宽压力.
1. Nginx原理 对于每个Worker进程来说,独立的进程,不需要加锁,所以省掉了锁带来的开销 采用独立的进程,互相之间不会相互影响,一个进程退出后,其他进程还在工作,服务不会中断,master进
消息队列:发布和订阅消息流,这个功能类似于消息队列,这也是 Kafka 也被归类为消息队列的原因。
了解网站性能和Apache运行时间可以通过外部监控工具实现,例如:Zabbix,可以从用户的视角来发现问题,包括:
尤其redis这类敏感的纯内存、高并发和低延时的服务,一套完善的监控告警方案,是精细化运营的前提。
超时时间俗称 Timeout 它是引起应用程序无响应或者网络服务雪崩灾难的罪魁祸首。
相对于很多大型存储系统,Redis的配置不是很多,到了Redis3.0之后有60多个
数据优化 读写分离,在X2的版本中,我们引入了多SQL服务器的支持,在主从服务器中,你可以配置写服务器跟读服务器,这样对于负载高的站点中可以使用这个 功能达到读写分离,降低由于写过程序中造成的MySQL表锁定后的SQL排队等候时间过长。当你的服务器支持读写分离要求时,你可以在 config_global.php中配置。例如: /** * 数据库主服务器设置, 支持多组服务器设置, 当设置多组服务器时, 则会根据分布式策略使用某个服务器 * @example * $_config['db']['1'][
进程是一个非常重要的概念,我们都知道,操作系统合理地组织、调度计算机的工作与资源。而在引入线程前,进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。所以,探究Linux进程以及与进程有关的检测与控制是非常有意义的。这次内容如下。
QPS: QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
伴随着突发流量、系统变更或代码腐化等因素,性能退化随时会发生。如在周年庆大促期间由于访问量暴涨导致请求超时无法下单;应用发布变更后,页面频繁卡顿导致客诉上升;线上系统运行一段时间后,突然发生OOM或连接打满拒绝访问。
最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了,登录到后台后偶尔会出牛顿的情况,一开始怀疑是Swap不够导致的,于是给VPS主机增加了几个G的Swap,观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了!
本文总结了Impala在网易有数BI应用场景下的最新查询优化经验,并探讨后续进一步优化的思路。文章首先简述有数BI + Impala在网易云音乐等业务使用时遇到的挑战,再介绍进行有数查询优化的重要工具——网易Impala管理服务器,最后结合实际业务问题讨论具体优化方法及下一步计划。
Nginx 是一个免费的,开源的,高性能的 HTTP 服务器和反向代理,以及 IMAP / POP3 代理服务器。
499 是 nginx 扩展的 4xx 错误,目的只是用于记录,并没有实际的响应。 看一下 nginx 源码 ngx_http_request.h 对 499 的定义:
两者完成相同的任务,即处理所有指定的SQL操作。假定从客户端提交一个任意查询(DQL)到数据库服务器不论是专用模式还是共享
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