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Access生成查询

大家好前面已经介绍了选择查询、参数查询、交叉查询,本节开始介绍操作查询部分内容。 操作查询用于多个记录执行批量操作,包括生成查询、追加查询、更新查询和删除查询。 ?...在实际步骤中,操作查询依然可以套用前面介绍过的创建查询设计的步骤,只是需要选择查询类型,下面通过示例演示。 一、生 成 查 询 生成查询:使用查询结果创建新的。...生成查询的意思可以从字面了解,通过该查询可以将查询的数据,创建成新的。 二、示 例 演 示 下面通过示例来演示下生成查询的步骤(和以前介绍的查询设计步骤相似。)...2、选择生成查询 点击选项卡中查询类型的生成,点击生成,输入生成名称。(可以选择在当前数据库,或者另一数据库。) ? 之后可以点击运行来执行生成,这里为了演示更多操作。...先点击保存该查询。 3、保存查询查询1处按鼠标右键,保存,将该生成查询保存下来。(注意没有运行该查询,所以不会生成新的表格。),在导航窗格中查询类中可以看到带有感叹号的生成查询的图标。

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分库分数据,如何同步Elasticsearch,提供聚合查询

【这是非常重要的设计手段】 虽然现在有 TiDB 这样的分布式数据库,但对于分库分 + 数据同步ES,依然是非常主流的方案。同时也有一部分是把分库分的数据同步 TiDB 使用。...那么有了 canal 就可以把分库分的数据同步 Elasticsearch,提供汇总查询和聚合操作,也就不需要把轮训每个分库分数据了。...二、测试预期 本文的案例会把MySQL,2库4的数据,通过 Sharding 分库分写入数据后,同步 Elasticsearch。...以上这些脚本是为了创建出数据库同步 Elasticsearch 后对应的索引和映射的字段。文章下面会用到。...,因为我们需要把分库分的数据通过 canal 同步 Elasticsearch。

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数据字典生成工具之旅(8):SQL查询的约束默认值等信息

上一篇代码生成工具里面已经用到了读取结构的SQL,这篇将更加详细的介绍SQL SERVER常用的几张系统和视图!...上面SQL是用来查询数据库里面所有用户创建的,name为名,object_id为的对象id。...查询的相关信息(中文名,字段中文名,是否主键....)     ...回到顶部 本章总结     通过几个系统视图的介绍和实际例子结合,完成了的详细信息的取数,数据字典生成工具和代码生成工具里面都有用到相关内容。...介绍这里或许你会对上图中的中文名和列中文名怎么出来的不明白。 ? 这些信息是存储在拓展属性这里的,可以通过SELECT * FROM sys.extended_properties 来进行查询

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数据库SQL语言从入门精通--Part 6--单查询(快来PICK)

BY [ ASC|DESC ] ];--按什么条件排序 SELECT子句:指定要显示的属性列 FROM子句:指定查询对象(基本或视图) WHERE子句:指定查询条件 GROUP BY子句:...细化聚集函数的作用对象 未对查询结果分组,聚集函数将作用于整个查询结果 对查询结果分组后,聚集函数将分别作用于每个组 作用对象是查询的中间结果 按指定的一列或多列值分组,值相等的为一组 合计函数...1.选择中的若干列查询 选择某几列查询: SELECT ,.........FROM ; 选择全部列查询: 当然我们可以,把所有的列一一列举,我们也可以使用SELECT * SELECT * FROM ; 举例: 还是BILL Customer Quantity...Student 例一: 查询计算机科学系全体学生的名单 SELECT Sname FROM Student WHERE Sdept='C.S

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通过shell脚本生成查询数据的sql (r2笔记63天)

在工作中我们需要查询的数据条数,一般来说就是使用select count(1)或者select count(*)之类的语句。...当然了对于不同的来说,应该还是可以做一些细分,能够最大程度的提高效率,比如表中含有主键列,尝试走索引扫面可能会被全扫描效率要高。...如果中的数据太多,而且没有一些相关的约束,可以考虑使用并行来提高等等。...以下就是使用shell脚本所做的查询数据条数的一个例子,看起来有些太不值得了,但是如果数据量很大的情况下这些分析就格外有用了。 比如表customer,数据量不是很大,可以直接走索引来做。...,CUSTOMER_pk ) parallel_index(CUSTOMER,CUSTOMER_pk,1) */ 'CUSTOMER,', count(*) from CUSTOMER ; 如果比较大

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chatGPT+剪,轻松几步,制作你的高质量短视频!!

相信各位有刷抖音的小伙伴们经常能刷各种讲民间小故事之类的抖音视频,其实这些视频素材的内容大多都是chatGPT+剪制作的。已经有不少人用这种方式收获很多粉丝了。...毕竟相对简单,成本也不大,而且还不需要配置字幕,都是剪自动生成的。今天我就来分享这个利用chatGPT+剪生成抖音视频的详细教程(在外面很多人用这种方割韭菜!)...这些对于矩阵号来说可以做很多期视频,且还观众相对感兴趣。 那么我这里以 十二生肖来说。 我随便以 老鼠 的故事来向chatGPT进行提问。...接着我们打开剪,选中文字成片。 将我们生成的文案复制进去,然后选择只能匹配素材,点击生成,然后我们就静静等待 生成完毕后,我们查看一下视频。...gpt生成的文案是这样的。 我们继续复制,进行文字生片~ 因为我们这次生成的炒菜的,所以子啊生片时候配音选择一个其他的。不要再选择古风系列的配音了。

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客“不务正业”的背后,是直播行业大变局

正如我此前所言,直播的广告价值是被低估的,因为很多广告主没有意识直播的“强制、侵入和互动”的三大特性对塑造品牌很有价值,就跟电梯广告一样。...不过,不论是广告还是订阅,各种商业模式都是基于客直播App。客财报透露,基于产品矩阵,其有望实现更大程度的去直播化。 第二个彩蛋:客App外不限于直播的产品矩阵已经形成。...客产品矩阵中大多不是直播App,短视频、音频和社交App是三大类目。...客还启动了海外战略,针对中东等地区开发本土化的娱乐类产品,且不仅限于直播产品,奉佑生表示,客出海要先想清楚商业模式,而不是只考虑用户规模,客的方向是争取将中国验证成功的互动娱乐商业模式,复制海外...然而后期,竞争越来越激烈,产品和模式变得同质化,只有靠核心技术菜可以做产品创新甚至模式创新,最终脱颖而出。

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『互联网架构』软件架构-mybatis体系结构(16)

,你配置什么sql就执行什么sql,sql语句是可控的,是可以看的的。...数据库更换成本低、较完善的二级缓存、自动防SQL注入|完全掌握的门槛高、性能优化较麻烦、复杂谢 myBatis|学习成本低、可以进行更为细致的SQL优化,减少查询字段、统一的SQL管理|功能相对简陋、...需要手动编写维护SQL、结构变更之后需要手动维护SQL与谢(尽可能的多关联查询什么的,都写在业务代码里面,这样可以良好的完成分布式) mybatis的定位 myBatis 专注于sql 本身,其为sql...谢而非完整的ORM,需要自己编写sql 语句,这是其优点也是缺点。...动态SQL配置 标签 trim (where, set) 标签 foreach 标签 PS:其实mybatis,我比较习惯自动生成对应的xml,里面只有简单的增删查改,所有的业务逻辑不在表里面进行处理包括关联查询

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顺应时代周期更迭 客入局元宇宙

一直以来,客不断推陈出新,革新产品——从最初的客直播,积目、超级喜欢、觅野……再到如今的情侣星球等元宇宙产品布局,虽然很多产品外界还鲜少了解,但客一直在尝试新赛道,通过矩阵式产品布局形成攻势,“...6月15日,客集团正式宣布更名宇宙,拉开了元宇宙布局的序幕。所谓宇宙,是由无数个社交产品矩阵组成的平行宇宙。在元宇宙发展中,客主要做的是应用层面的创新。...七年前,客瞄准了“音视频直播”这项技术,那是公司从01进化的开始。七年后,客再次遇见了全新科技理念——元宇宙,这可能是真正面临下一代人群的互联网信息技术。...正如客直播,当年也从刚开始几个月没有人直播,只有三五个人直播,再到突然一夜之间变成几十万人直播,然后变成全社交事件。...同样地,客通过从做产品把需求找出来,去购买流量、运营和传播,再到商业变现,整个闭环要完美地打通,这其实也是客在前端商业逻辑上的核心能力的思考。

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一种基于分区列谓词补偿的物化视图增量更新方法

背景当前业界在做物化视图增量更新时,物化视图一般会存储在一张分区中,以分区为粒度进行增量、刷新、删除;不然就需要生成大量的物化视图元数据或每次都要重新计算历史所有的物化数据,成本是巨大的。...增量物化视图的分区是一张物理,每次进行增量构建时,会先将数据计算好后追加load新的分区,然后再 commit 元数据,会存在一段时间的中间状态;那么在改写用户sql时,根据当前的业界普遍的物化视图改写规则...存在一种方案是生成一张映射表,改写用户sql的时候访问映射表,映射表只会映射ready分区的数据。本文提供另一种基于谓词补偿的方法,来解决该问题。...精确改写时,即sql查询的范围为[2022-01-01, 2022-01-05) 改写后的sql为 SELECT * FROM mv 。...当然使用映射表也是一个好方案,目前业界的很多框架也是使用该设计,例如kylin的segment。

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数据库专题(一) ——数据库优化

1)当仅需要1条(或几条,而不是整个查询结果)内容时,建议使用limit 1或需要的条数,这样当数据库在查询满足limit要求的条数后就会停止查找。...因此,通常可以将sql语句的拼接方式定义成一个类,这样每次都调用那个类来生成sql,则每次的语句也就可以一模一样。...1、映射表还是冗余字段 当两个有关联时,两个的关联方式可以使用新建映射表,也可以使用冗余字段,两者的适用场景不同。现假设两个关联名称为A和B。...映射表单独使用,便于单独查询与维护,但是当A、B中任何一行被删除时,都需要同步删除相应的映射表;冗余字段查询方便,查询A可以附带把B的信息查到,但是其维护复杂,当B删除一行时,则还需要考虑是将A的此行置空还是不允许...2、冗余 上述的冗余情况之外,还需要考虑,例如还是提到城市和省份,当查询城市时,如果大量的需要也需要查询省份的名字,而不仅是省份ID,则除了在城市表里冗余省份的ID,也可以再冗余省份的名字。

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数据库演习-Class2 基础操作

,先删除映射表中的学号,再删除主键(学生)中的学号 首先认识数据之间的关系: 学号-学生–玉兰卡-卡号 玉兰卡的学号是外码,学生的学号是主码 多对多的对应关系,比如学生对老师,老师对学生,在这个关系中间弄个中间...-叫映射表 在这个例子中,映射表三个属性:编号,学号,教工号 映射表里面挑的属性,主键和外键,主键独一无二区分(编号),学号教工号这样的叫外键 上面的关系:ER图, 实体:矩形 虚体:椭圆形 #注意写的语法...sid时查询两个中的sid,产生歧义。...:只读操作,无需commit select 1+1; #生成一个Resultset 结果集【封装在内存】,其中 '1+1'作为列的别名,结果2成为结果集。...使用别名 多表连接查询: 连接类型:外连接(包含左右连接,写left和right都一样),内连接,自然连接 连接数据量基数越少,查询效率越高。

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客市值的断崖式

从“港股直播第一股”“一元仙股”,客的断崖式下跌,相比斗鱼、虎牙、花椒、YY等同行如鱼得水的现状,客不可不说是犹如涸辙之鲋。...客从第一股一元股,客实现梦想的路途上其主营业务的影响可以说是牵一发而动全身。...光靠颜值吃饭的时代已经一去不复返,客和其他众多直播平台都深知这一点,客也早已意识这一点。...2.产品矩阵的试水 单纯的依靠直播业务这一条路走不长久,奉佑生和众多直播行业的巨头显然都有意识这一点。客正垂直向下发展自己擅长的领域内容,争取核心用户的不流失,以及开发新的领域用户。...产品矩阵的推出目前还并不能为客实现营收,反而销售及推广开支增至3.21亿元,增长了23.6%,在财报中被归至客的亏损部分。

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数据库演习-Class2 基础操作

,先删除映射表中的学号,再删除主键(学生)中的学号 首先认识数据之间的关系: 学号-学生–玉兰卡-卡号 玉兰卡的学号是外码,学生的学号是主码 多对多的对应关系,比如学生对老师,老师对学生,在这个关系中间弄个中间...-叫映射表 在这个例子中,映射表三个属性:编号,学号,教工号 映射表里面挑的属性,主键和外键,主键独一无二区分(编号),学号教工号这样的叫外键 上面的关系:ER图, 实体:矩形 虚体:椭圆形 #注意写的语法...sid时查询两个中的sid,产生歧义。...:只读操作,无需commit select 1+1; #生成一个Resultset 结果集【封装在内存】,其中 '1+1'作为列的别名,结果2成为结果集。...使用别名 多表连接查询: 连接类型:外连接(包含左右连接,写left和right都一样),内连接,自然连接 连接数据量基数越少,查询效率越高。

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