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嵌套查询效率_sql嵌套查询例子

如果查询中有两个查询块,外查询的叫做外部块,内查询的叫做内部块,此时嵌套层数为1。查询块嵌套的层次数显然可以更多,而且一个 WHERE 条件中可以有多个嵌套的子查询。...如果采用最简单直接的执行算法,对外查询块的每条记录,需要执行内查询块一次。...COUNT(SHIPDATE) FROM SUPPLY WHERE SUPPLY.PNUM = PARTS.PNUM AND SHIPDATE < ‘1-1-80’) 算法引入的临时表在处理聚集函数时会丢失掉记录...临时表丢失记录的问题可以通过外连接解决。如果内查询中用的是 COUNT(*),还需要在转换时改成 COUNT(col),以避免因为外连接引入的 NULL 导致的计数增加。...4.3 重复值 如果连接的列上有重复值,连接操作会放大结果集的记录数。不过它们只可能影响 COUNT、AVG、SUM,而不会影响 MAX、MIN。

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    mongodb慢查询记录

    Profiling 记录   与MySQL的慢查询日志不同,Mongo Profile 记录是直接存在系统db里的,记录位置 system.profile,所以,我们只要查询这个Collection的记录就可以获取到我们的...query-具体的查询条件(如x>3).   nscanned-本次查询扫描的记录数.   reslen-返回结果集的大小.   nreturned-本次查询实际返回的结果集.   ...MongoDB 查询优化   如果nscanned(扫描的记录数)远大于nreturned(返回结果的记录数)的话,那么我们就要考虑通过加索引来优化记录定位了。   ...Profiler 的效率   Profiling 功能肯定是会影响效率的,但是不太严重,原因是他使用的是system.profile来记录,而system.profile 是一个capped collection...这种collection在操作上有一些限制和特点,但是效率更高

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    连接查询和子查询哪个效率

    需要进行多表查询的情况下,用连接查询和子查询哪个效率高? 1、什么是子查询?举个简单的例子,那么子查询有什么优劣呢? 子查询 (内查询) 在主查询之前一次执行完成。...3、连接查询和子查询哪个效率高呢? ​ 首先两者不存在谁优于谁的说法,只是那种更适应某种环境。...一般来讲连接查询效率更高,因为子查询会多次遍历数据,而连接查询只遍历一次,但是如果数据量较少的话子查询更加容易控制。...但如果数据量大的话两者的区别就会很明显,对于数据量多的肯定是用连接查询快些,原因:因为子查询会多次遍历所有的数据(视你的子查询的层次而定),如果你的子查询是在无限套娃,且每张表数据量不大,使用子查询效率高...如果选择不当,非但不能提高查询效率,反而会带来一些逻辑错误或者性能低下。下面总结一下两表连接查询选择方式的依据: 1、 查两表关联列相等的数据用内连接。 2、 左表是右表的子集时用右外连接。

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    使用联合索引优化查询效率

    在数据库设计和查询优化中,联合索引是一个强大的工具,它可以显著提高数据检索的速度。然而,要充分利用联合索引的优势,我们需要理解它们是如何影响查询效率的。...这种索引类型允许数据库在执行查询时,同时利用多个列的索引,从而提高数据检索的效率。...索引的效率取决于查询条件如何与索引列的顺序匹配。数据库在处理查询时,会按照索引定义中的列顺序从左到右匹配条件。如果查询的第一个条件是索引的第一个列,那么数据库可以高效地利用索引。...这是因为数据库需要遍历整个表,才能找到满足条件的记录。如果使用联合索引,查询速度会更快。...但是,当范围查询介入时,索引的效率可能会降低,因为数据库需要遍历更多的索引项来找到所有匹配的记录

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    elasticsearch慢查询排查记录之wildcard查询

    三.问题原因wildcard通配符模糊匹配查询需要使用正排索引,类似于关系型数据库中的“like”操作。在wildcard查询对数据进行匹配的过程中需要匹配很多类型的数据,所以整体耗时都会很长。...通过匹配字符串的方式对数据进行过滤查询。与elasticsearch使用倒排索引加速查询的理念背道而驰。...1.使用wildcard查询可能造成的潜在问题性能问题:通配符查询需要扫描所有的文档,因此对于大型索引,这可能会导致查询变慢。...精度问题:由于通配符查询会匹配所有符合条件的结果,因此可能会返回很多不相关的结果。内存问题:通配符查询需要在内存中维护正则表达式,如果正则表达式太复杂,可能会导致内存不足。...因此,通配符查询应该谨慎使用,尽量避免在大型索引上使用,并且应该使用更精确的查询方式来提高查询性能和结果的准确性。

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    渗透测试 | 子域名查询、DNS记录查询

    目录 子域名信息查询 Layer子域名爆破机 subDomainBrute 利用google查询 HTTP证书查询 DNS记录查询脚本 IP转换为经纬度 利用网页获取对方经纬度信息 首先关于DNS域名解析的一些知识...通过查询DNS服务器,查询该域下的解析记录 3. 通过HTTPS证书来查询(只适用于https网站) ,如:https://crt.sh/ 就是通过https证书查询子域名 4....在线网站:https://crt.sh 可以使用python脚本ct-exposer完成 DNS记录查询脚本 # -*- coding: utf-8 -*- # python3.7环境 """ Created...: print(i) #查询CNAME记录 try: CNAME=dns.resolver.query(domain,'CNAME') print("**************...--------------------") #domain=input("请输入要查询的主域名(例如:baidu.com):") #查询MX记录 try: MX=dns.resolver.query

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    oracle分区技术提高查询效率

    概述: 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区。...下面介绍如何使用分区增加查询效率 range分区:就是区域分区 CREATE TABLE SALE ( PRODUCT_ID VARCHAR2(5), SALE_COUNT NUMBER...,需要在update前增加以下语句: alter table sale enable row movement; --使其row能移动 这样再update就可以成功了 分区索引 分区之后虽然可以提高查询效率...,但也仅仅是提高了数据的范围,所以我们在有必要的情况下,需要建立分区索引,从而进一步提高效率。...全局索引global写法就是把上面的local替换成global,但不会使用 有些时候,如果你分区分为0~1000,1000~2000,这时如果说0~1500这个范围内的数据会被频繁查询,1500之后查询很少

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    三、Django查询记录

    first() queryset类型的数据来调用,返回第一条记录。...空的queryset类型数据也有布尔值True和False,但是一般不用它来判断数据库里面是不是有数据,如果有大量的数据,你用它来判断,那么就需要查询出所有的数据,效率太差了,用count或者exits...objects QuerySet filter 条件查询 objects QuerySet get 条件查询,但只返回一条数据 objects Model(行记录对象) exclude 匹配非条件的对象...objects QuerySet order_by 对查询结果进行排序 QuerySet QuerySet reverse 对查询结果反向排序 QuerySet QuerySet count 返回匹配查询的对象数量...QuerySet int first 返回第一条记录 QuerySet Model last 返回最后一条记录 QuerySet Model exists 判断QuerySet是否包含数据 QuerySet

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    提升SQL查询效率的终极指南

    在面试中,最好能结合具体的业务场景进行说明,例如某次线下报警引发的慢 SQL 问题,或者性能分析显示接口响应时间过长,根源是 SQL 查询效率不佳。无论何种情况,都需要提供背景信息。...所以,有的时候不能认为区分度不高就一定会效率低,或者一定就不适合创建索引。 查询字段过多有时是因为误用了 SELECT *,通常情况下,查询少于 100 个字段并不是大问题,除非字段数目极多。...对于表中数据量过大的情况,一般而言,超过 1000 万条数据会显著降低查询效率,即使使用了索引也可能不够快。...数据库参数设置不合理也是常见问题,针对具体的业务场景进行适当的参数调整,有时能显著提升 SQL 的效率。例如调整内存大小、缓存大小以及线程池大小等。...在这种情况下,为状态字段添加索引可以显著提升查询效率。这样在扫描任务表并执行任务时,可以更快地定位到需要处理的任务。

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    MySQL -通过调整索引提升查询效率

    在这种情况下,这样设计的索引确实能够最快地过滤出需要的行,对于WHERE子句中只使用了索引部分前缀列的查询来说选择性也更高。...然而,性能不只是依赖于所有索引列的选择性(整体基数),也和查询条件的具体值有关,也就是和值的分布有关。这和选择前缀的长度需要考虑的地方一样。...article_id desc limit 5 执行时间:0.0261 注:UNION 和UNION ALL 的区别 在 数据库中,UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同...UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。 实际大部分 应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。...从效率上说,UNION ALL 要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION ALL,如下: select * from gc_dfys union

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    MySQL 大表如何优化查询效率

    MySQL 大表如何优化查询效率? 背景 XX 实例(一主一从)xxx 告警中每天凌晨在报 SLA 报警,该报警的意思是存在一定的主从延迟。...(若在此时发生主从切换,需要长时间才可以完成切换,要追延迟来保证主从数据的一致性) XX 实例的慢查询数量最多(执行时间超过 1s 的 SQL 会被记录),XX 应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务...pt-query-digest 工具分析最近一周的 mysql-slow.log: pt-query-digest --since=148h mysql-slow.log | less 结果第一部分: 最近一个星期内,总共记录的慢查询执行花费时间为...结果第二部分: select arrival_record 操作记录的慢查询数量最多有 4 万多次,平均响应时间为 4s,delete arrival_record 记录了 6 次,平均响应时间 258s...delete 语句如下所示,每次记录的慢查询传入的参数值不一样: delete from arrival_record where receive_time < STR_TO_DATE('2019-02

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    sql嵌套查询效率_sql嵌套查询返回多个字段

    ,p1再指向下一条记录。...太可怕了,前面的sql查询一小步,仅仅移动一个指针指向后面的下一条数据,就是后面所有查询条件的一大步 (外面的那个SELECT)到WHERE关键字的时候,又进入了另一个SQL语句中, 分析器先找到表...继续让SC表受尽折磨 p1每移动一次,后面所有的查询都会再次重复进行 如果虚表2不为空也就是有记录,那么虚表2 为true,返回到SELECT并把p1指向的记录添加到主SQL语句的虚表1当中。...) 这里虽然嵌套的SQL语句分析完了,但主SQL语句只执行了一遍,也就是说p1指向Student的第一条记录,p1还要再指向Student表的下一条记录并分析,这样又进入了嵌套中的SQL语句,同上面说的一样分析...其对于内存的消耗,与计算量的消耗非常高,复杂度是MxN次查询, 因为每一条数据都要和后面where的一次子查询查询结果进行比对,1:N 每次查询分析到from的时候都会把表装进一次内存,创建一次临时表

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    MySQL|查询字段数量多少对查询效率的影响

    一、问题由来 我们知道执行计划的不同肯定会带来效率的不同,但是在本例中执行计划完全一致,都是全表扫描,不同的只有字段个数而已。...另外对于大数据量访问来讲可能涉及到物理 IO,首次访问和随后的访问因为 Innodb buffer 的关系,效率不同是正常,需要多测试几次。 测试1: ? ? ? 测试2: ?...我们通过这两个测试,可以发现随着字段的不断减少,效率越来越高,并且主要的区别都在 sending data 下面,这个状态我曾经大概描述过参考文章: https://www.jianshu.com/p/...将第一行记录转换为 MySQL 格式(Innodb 层) 这一步完成后我们可以认为记录已经返回给了 MySQL 层,这里就是实际的数据拷贝了,并不是指针,整个过程放到了函数 row_sel_store_mysql_rec...到这里我们大概知道了,查询的字段越多那么这里转换的过程越长,并且这里都是实际的内存拷贝,而非指针指向。

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