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留言模块，MySQL查询数据问题

记录一下个人在写博客“留言模块”遇到的问题。由于本想使用一张表完成留言数据的查询，其中包括留言ID和父留言ID字段。通过父留言ID判断名下是否包含子级；最后返回给前端展示。...但在这就遇到了些问题，如果留言包含回复的话，一张表的话就必须全部查询出来，然后再递归排序。但留言数据过多会导致查询速度慢，而且只能前端分页；果断就放弃了这个想法。...然后嵌套子查询，实现分页查询。留言表：留言回复表： PlainBashC++C#CSSDiffHTML/XMLJavaJavascriptMarkdownPHPPythonRubySQL <?...leave_word`.leave_date desc, `leave_reply`.leave_reply_date desc; 最后结果就是实现了留言的查询...，并且可以使用分页，无需一次性把数据全部查询出来而影响查询速度。

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优化递归频烦查询数据问题

前端根据这个树解析填充，但是一旦这个树的数据很大的时候，查询就非常的慢，查询慢我们就得优化吧，但是sql语句已经优化的差不多了，就是要把递归查询数据库优化掉。...优化第一种思路首先我们想到是一次性查询所有的数据将数据放入到缓存中，那就写一个List集合将所有的数据都放到集合中,但是这个数据是实时变动的，你放到List的集合中他是不变的还行，但是一变动还是查询的原来的数据就做不到实时的改变了...而且集合放的数据过多还会造成内存溢出的问题。优化第二种思路将这个集合放到redis集合中，每一次查询都时候都重新设置下缓存，然后再查询，虽说这样第一次查询会很慢，但是后面的查询都会很快。...优化第三种思路经过前几种的思路后我们想着查询父级的时候根据父级的id查询每个用户的菜单树放入到redis中，然后在每个用户登录的时候刷新下自己的缓存，这个即解决了每个用户不同菜单树缓存的问题又解决了第一次查询很慢的问题...优化第四种思路虽然第三种方法看上去不错，但是这个又做不到实时查询菜单树的问题了，想想能不能每次有用户操作的时候都更新下对应的缓存呢？

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问题排查--Impala查询Decimal数据为NULL，Hive查询正常

目前，线上反馈一个问题：同一张表，使用Hive查询正常，但是使用Impala查询，返回的数据中，部分字段值为NULL。...我们使用impala执行了invalidate metadata xxx，排查了元数据不一致的问题，同时查看源文件，也排除了数据本身的问题。...最终，通过在Impalad的web页面上查看该SQL的profile发现，其中存在如下的Errors：通过查询相关的错误，我们发现官方对于这块有相应地解释： For text-based formats...例如：如果数据是1.234，column定义是DECIMAL(4, 2)，那么就会返回NULL。...但是在实际测试的过程中我们发现，对于1.234，如果column定义是DECIMAL(4, 5)，那么查询可以正常返回1.234，这意味着Impala是不允许精度丢失。

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问题:mysql数据库查询出来有数据而ssm查询出来是[]

问题描述前两天帮一位朋友看一个问题，发现有点奇怪，问题是这样的，ssm的框架数据库查询出来的数据，而ssm没有报错，查询出来没有数据并且结果为【】。数据库： ? ssm ?...问题处理通过查询发现该问题在于该位朋友的mysql的编码是和编进来的编码不一致，导致传进数据库的时候是乱码，而查不出任何东西。

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循环查询数据的性能问题及优化

这里的循环查询，指的是在一个for循环中，不断访问数据库来查询数据。...，查询数据。...本文将摘取其中的三个例子来说明如何避免循环查询带来的性能问题，涉及常用的三种数据存储：MySQL，MongoDB和Redis。 1....db_mysql.findAll(sql % place_holders, [trade_ids]) for id in users: # TODO: do some work 使用IN替换掉for循环，一次查询拿到所有的数据...使用pipeline来查询redis Redis通常用来做数据缓存，降低数据库的命中率，从而提供并发性能。然而，如果使用不当，你会发现虽然使用了缓存，但是时间查询效率并没特别大的提升。

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解决MybatisPlus插件分页查询不起作用，总是查询全部数据问题

问题描述：在使用mybatisplus插件进行分页查询时分页参数不起作用，总是查出来全部数据。原因分析：查看打印的sql日志发现sql后面并没有limit条件，怀疑是缺少配置。...解决方案：查阅资料通过添加配置类MybatisPlusConfig解决问题： @Configuration public class MybatisPlusConfig { @Bean public...sql，一条查询当前页记录的sql是带limit分页条件的。...如果不配置，调用selectPage只会执行一条查询记录的sql，并且不带limit，有兴趣你可以试试，很容易就能验证出来的。...mybatis-plus 分页数据量大时，查询速度慢，使用page.setOptimizeCount(true);优化

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应用查询数据库时间长, 是数据库问题? 还是网络问题? 还是应用问题?

问题描述应用反应业务慢, 怀疑是数据库问题, 应用DEBUG日志看到事务执行时间为 800+ms业务SQL为简单SQL语句, 相关表均有主键, 数据量也不大.分析过程作为DBA, 首先要排除数据库问题...使用如下SQL, 查询执行时间长的会话select * from information_schema.processlist where command !...如果这个值很小, 但客户端看到的很大, 就大概率是网络问题, 或者应用问题4. 应用服务器ping数据库服务器使用ping命令查看延迟. 如果延迟也很小的话, 那就是应用的问题了....应用排查检查业务逻辑, 是否存在非数据库等待. (比如IO等待)总结:应用访问慢的问题, 得一点点排查. 基本上就是那么几个信息, CPU, 内存, IO, 网络....通常OLTP不存在CPU问题, IO/网络问题多一些. 反正就是一步步排查.附代码抓包脚本参考如下: (不支持SSL流量, 应用一般也不会使用SSL连接数据库)#!

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MyBatis Plus 解决大数据量查询慢问题

批量处理数据在实际工作中当指定查询数据过大时，我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。...但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时，如果一下子将数据全部加载出来到内存中，很可能会发生OOM(内存溢出)；而且查询会很慢，因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象...MyBatis 中使用流式查询避免数据量过大导致 OOM ，但在流式查询的过程当中，数据库连接是保持打开状态的，因此要注意的是：执行一个流式查询后，数据库访问框架就不负责关闭数据库连接了，需要应用在取完数据后自己关闭...游标查询对大量数据进行处理时，为防止内存泄漏情况发生，也可以采用游标方式进行数据查询处理。这种处理方式比常规查询要快很多。...当查询百万级的数据的时候，还可以使用游标方式进行数据查询处理，不仅可以节省内存的消耗，而且还不需要一次性取出所有数据，可以进行逐条处理或逐条取出部分批量处理。

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④数据查询时，解决Redis缓存穿透的问题...

简单易懂地说：客户端请求的数据在缓存和数据库中都不存在，缓存永远不生效，所有请求都打到数据库上，使得数据库负载压力大。...缓存穿透的详细解释：缓存命中和穿透：正常情况下，当一个请求到达时，系统首先检查缓存中是否存在相应的数据。如果缓存中有数据（缓存命中），系统会直接返回该数据，避免了对数据库的访问，提高了响应速度。...然而，如果缓存中不存在需要的数据，而且请求频繁，就可能导致缓存穿透问题。缓存穿透的原因：缓存穿透通常发生在用户请求一个不存在于缓存中的数据，而且这个数据在数据库中也不存在。...缓存击穿（Cache Breakdown）：请求的数据在数据库中存在，但由于某些原因（例如缓存过期），导致缓存失效，每次请求都需要重新查询数据库。如何解决缓存穿透？...案例： @Resource private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; // 根据id查询商铺信息（缓存空值，避免缓存穿透问题

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mysql float字段类型数据查询为空问题

mysql float字段类型数据查询为空问题作者：matrix 被围观: 224 次发布时间：2021-12-28 分类：mysql PHP | 无评论 » 结论不要用float、double...改用decimal字段类型过程之前是知道浮点数最好不要用float类型做存储，手上遇到老项目使用就正好是float字段存储的体重数据，比如51.6这种。...普通的查询没问题，个别数据就出现查询为空的问题。后来发现都是浮点类型数据，排查框架的sql日志到PDO的参数绑定找遍了都没找到根源。...$this->PDOStatement->bindValue(':ThinkBind_1_', 51.6, PDO::PARAM_STR) 虽然字段设置了精度float(10,2)，但是依然有查询为空出现...这就是float精度导致的问题。吐槽 TP5.1 sql日志输出不准确，和实际执行的不一致！

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MyBatis Plus 解决大数据量查询慢问题

大数据量操作的场景大致如下：数据迁移数据导出批量处理数据在实际工作中当指定查询数据过大时，我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。...但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时，如果一下子将数据全部加载出来到内存中，很可能会发生OOM(内存溢出)；而且查询会很慢，因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象...MyBatis 中使用流式查询避免数据量过大导致 OOM ，但在流式查询的过程当中，数据库连接是保持打开状态的，因此要注意的是：执行一个流式查询后，数据库访问框架就不负责关闭数据库连接了，需要应用在取完数据后自己关闭...游标查询对大量数据进行处理时，为防止内存泄漏情况发生，也可以采用游标方式进行数据查询处理。这种处理方式比常规查询要快很多。...当查询百万级的数据的时候，还可以使用游标方式进行数据查询处理，不仅可以节省内存的消耗，而且还不需要一次性取出所有数据，可以进行逐条处理或逐条取出部分批量处理。

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MyBatis Plus 解决大数据量查询慢问题

大数据量操作的场景大致如下：数据迁移数据导出批量处理数据在实际工作中当指定查询数据过大时，我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。...但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时，如果一下子将数据全部加载出来到内存中，很可能会发生OOM(内存溢出)；而且查询会很慢，因为框架耗费大量的时间和内存去把数据库查询的结果封装成我们想要的对象...MyBatis 中使用流式查询避免数据量过大导致 OOM ，但在流式查询的过程当中，数据库连接是保持打开状态的，因此要注意的是：执行一个流式查询后，数据库访问框架就不负责关闭数据库连接了，需要应用在取完数据后自己关闭...游标查询对大量数据进行处理时，为防止内存泄漏情况发生，也可以采用游标方式进行数据查询处理。这种处理方式比常规查询要快很多。...当查询百万级的数据的时候，还可以使用游标方式进行数据查询处理，不仅可以节省内存的消耗，而且还不需要一次性取出所有数据，可以进行逐条处理或逐条取出部分批量处理。

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查询数据

// $users = DB::select('select * from q_ad'); // 查询所有数据 // $users = DB::table...ad')->get(); // $log = DB::getQueryLog(); // var_dump($users); //查询第一条记录

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ES查询常见问题

1 must嵌套should条件查询 curl -XGET 'xxx/xxx/_search?...} ] } } }' 注意： 1）如果must或者should中用到多个条件,每个条件必须用大括号括起来，嵌套的bool查询必须从新指定...bool 2 先过来后聚合，然后对聚合出的数据求top然后按照某属性的最大值排序 curl -XGET 'http://xxx/xxx/_search?...3 查出的数据中过滤长度为0的字符串 curl xxx/xxx/_search?

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thinkphp后端查询数据库字段大小写问题

在thinkphp查询后台数据库时候，当我们的数据库字段命名中含有大写字母时，默认框架会将大写的字段名全部转换为小写，就很有可能导致我们在对查询数据进行处理的时候出现变量获取值为NULL或空的情况解决方法...config 2022-03-06_120345.png 中添加如下配置： 'DB_PARAMS' => array(\PDO::ATTR_CASE => \PDO::CASE_NATURAL), 这样子返回查询结果的时候就不会自动将大写转为小写

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Hsql 查询_sql数据查询

还是班级，学生，课程，学生选课，四张表初始值： 1，查询所有的学生 session.createQuery("from Student s").list() sql语句： Hibernate...stu3_0_, student0_.stuSex as stuSex0_ from tb_student student0_ 2，将学生表和课程表做隐式连接查询...join s.stuCourses sc where sc.stuCourseId>:id").setInteger("id", 0).list(); 3，使用 left/right out join 查询...join tb_stuCourse stucourses1_ on student0_.stu_id=stucourses1_.stu_id 4，使用分页查询...在MySql里面调用的还是 limit 关键字来进行分页 5，使用条件查询： //学生根据班级，性别，出生年月进行查询 public List getRightStudent(){

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MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询

一、连接查询 1、交叉连接：CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个NM的组合，即笛卡尔积。如本例会产生44=16条记录，在开发过程中我们肯定是要过滤数据，所以这种很少用。..., 跟数据类型无关 SELECT * FROM t1 UNION all SELECT * FROM t2 联合查询的意义: 查询同一张表,但是需求不同: 如查询学生信息, 男生身高升序, 女生身高降序...多表查询: 多张表的结构是完全一样的,保存的数据(结构)也是一样的....子查询: 子查询出现where条件中 Exists子查询: 子查询出现在exists里面按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表) 标量子查询...FROM t11 WHERE name='科技') 列子查询行子查询表子查询 Exists子查询参考文章：MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处

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pymysql查询数据

我们可以用fetchone来获取一行数据，也可以用fetchall来获取多条数据在查询数据时，我们可以把指针设置为DictCursor，那么返回的就是一个字典，方便处理。...注意的是，fetchone和fetchall都是返回当前指针位置以后的数据，也就是说，不会返回指针位置之前的数据。我们可以通过scroll方法来移动指针。...scroll方法有两个模式：absolute和relative 显然absolute模式就是以绝对位置来移动指针，0是第一条数据的位置。...#查询数据 import pprint import pymysql host = 'localhost' username = 'test' password = 'test' db_name =...'test' connect = pymysql.connect(host, username, password, db_name, charset='utf8') #获取游标对象查询返回字典 cursor

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MySQL 查询数据

MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。你可以通过 mysql> 命令提示窗口中在数据库中查询数据，或者通过 Python来查询数据。...语法以下为在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法： SELECT column_name,column_name FROM table_name[WHERE Clause][LIMIT...N][ OFFSET M] 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。...你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。...该函数用于执行 SQL 命令，然后通过 Python 的函数 fetch() 来使用或输出所有查询的数据。 fetchall() 函数从结果集中取得所有数据。

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数据查询

数据查询 ---- 单表查询 ---- select 字段名[,(字段名…)] from 表名; 字段别名 select 字段1 as 别名，字段2 别名，... from表名; 消除重复行 selectdistinct...，做数据统计功能分组后如果需要设置条件要使用 having 指定多表查询 ---- 普通多表查询 select 表名.字段 ... from 表名1，表名2......条件运算符（select 查询）子查询有三种：标量子查询，子查询返回结果为单行单列的值列级子查询，子查询返回结果为多行一列的值行级子查询，子查询返回结果为一行多列的值自连接...（了解）由于数据的特殊性，表示不同类型的数据保存到了同一张表中。...在查询数据时，需要做多表连接时，连接的多个表实际是同一张表，但是在表中取的数据是不同类型的数据

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