Laravel 5.5 Linux mint 18 PHPStorm 最近刚玩Laravel，手册源码还没来得及看完就跃跃欲试做了个小项目，其中有个需求是分组查询数据库中的一个字段并返回每个分组中的数量...，还是去翻手册（手册确实够简单）: groupBy 和 having 方法可用来对查询结果进行分组。...')- get(); ## 原始表达式# 有时候你可能需要在查询中使用原始表达式。...这些表达式将会被当作字符串注入到查询中，所以要小心避免造成 SQL 注入攻击！...参考： Laravel Eloquent groupBy() AND also return count of each group 以上这篇Laravel 实现Eloquent模型分组查询并返回每个分组的数量
可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS
createTime大于begin，小于end，并且state字段的值，在某个数组范围内，并且name字段like一个传来的值，并且deleteFlag字段等于false的查询条件。...如果哪个字段没传值，就忽略该筛选条件。...如果把注释放开，就是查询sum(id),max(state) 并且groupBy state字段。...其他的not、and都是对Specification的一些交集、并集，也就是where语句里的and、or。...最终组合成一个丰满的CriteriaQuery，并由EntityManager来createQuery并获取结果集。 可以看到里面有非常完整的构建的方法。
（自己写的这四行）查询带有空格值的数据：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 like ‘% %’; 去掉左边空格 update tb set col=ltrim(col); 去掉右边空格...代码如下 复制代码 update `news` set `content`=replace(`content`,’ ‘,”);//清除news表中content字段中的空格 这样就可以直接用like查询了...> ‘phpernote’ mysql> SELECT TRIM(TRAILING ‘xyz’ FROM ‘phpernotexxyz’); -> ‘phpernotex’ 当我们在使用sql查询的时候...，如果数据库中的这个字段的值含有空格（字符串内部，非首尾），或者我们查询的字符串中间有空格，而字段中没有空格。...官方文档上说是MySQL校对规则属于PADSPACE，对CHAR和VARCHAR值进行比较都忽略尾部空格，和服务器配置以及MySQL版本都没关系。
1045A991993006B1000110013007B10041200-9008C2000-210022009C1900-2090-2180现在要按第 1 列分组，每组横向的2N个列，依次是组内每个数据列的最大值和最小值
join2Result = join2.apply({ primary: join1Result, secondary: join1Result, condition: filter2 }) //插值
idx) 连接另一个Index对象，产生新的Index对象 3 .insert(loc,e) 在loc位置增加一个元素 4 .delete(loc) 删除loc位置处的元素 5 .union(idx) 计算并集...10 .loc[行标签，列标签] 通过标签查询指定的数据，第一个值为行标签，第二值为列标签。 11 df.iloc[行位置，列位置] 通过默认生成的数字索引查询指定的数据。...计算数据最大值所在位置的索引（自定义索引） 3 .argmin() 计算数据最小值所在位置的索引位置（自动索引） 4 .argmax() 计算数据最大值所在位置的索引位置（自动索引） 5 .describe...15 .min() 计算数据的最小值 16 .max() 计算数据的最大值 17 .diff() 计算一阶差分，对时间序列很有效 18 .mode() 计算众数，返回频数最高的那（几）个 19 .mean...默认分隔符为逗号 2 read_table 从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据。
1、首先计算MD5加密的二进制数组（128位），然后再对这个二进制数组进行base64编码（而不是对32位字符串编码）。...例如，用Python计算0123456789的Content-MD5，主要代码如下： import base64, hashlib hash = hashlib.md5() hash.update("0123456789..., base64 def content_encoding(path: str): """ 文件转 bytes 加密并使用 base64 编码 :param path: 文件路径 :...md5值，在对该md5值进行base64编码 :param file_path: 文件路径 :param Bytes: 字节大小 :return: """ try: md5_...Content-MD5并获取文件的Content-MD5值方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
idx) 连接另一个Index对象，产生新的Index对象 3 .insert(loc,e) 在loc位置增加一个元素 4 .delete(loc) 删除loc位置处的元素 5 .union(idx) 计算并集...10 .loc[行标签，列标签] 通过标签查询指定的数据，第一个值为行标签，第二值为列标签。 11 df.iloc[行位置，列位置] 通过默认生成的数字索引查询指定的数据。...15 .min() 计算数据的最小值 16 .max() 计算数据的最大值 17 .diff() 计算一阶差分，对时间序列很有效 18 .mode() 计算众数，返回频数最高的那（几）个 19 .mean...举例：.groupby用法 group_by_name=salaries.groupby('name') print(type(group_by_name) 输出结果为： <class 'pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy...默认分隔符为逗号 2 read_table 从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据。
GROUP BY子句接受查询的结果行，并根据一个或多个数据库列将它们分成单独的组。 当将SELECT与GROUP BY结合使用时，将为GROUP BY字段的每个不同值检索一行。...这将为每个惟一的City值选择任意一行。 还可以指定以逗号分隔的字段列表，将其组合值视为单个分组术语。 它为每个City和Age值的唯一组合选择任意一行。...不能通过列号指定字段; 这被解释为一个文字并返回一行。 不能指定聚合字段; 尝试这样做将生成SQLCODE -19错误。 不能指定子查询; 这被解释为一个文字并返回一行。...但是，如果在逗号分隔的列表中指定一个字面值作为字段值，则该字面值将被忽略，并且GROUP BY将为指定字段名的每个惟一组合选择任意一行。...组合字母大小写变体在一起(返回实际的字母大小写): GROUP BY可以将字母大小写不同的值分组在一起，并使用实际的字段字母大小写值返回分组的字段值(随机选择)。
文章目录 一、Set 集合数据 二、查询操作 1、获取集合的所有值 2、判断键是否包含值 3、获取集合元素个数 4、随机获取若干元素 5、获取两个集合的交集 6、获取两个集合的并集 7、获取两个集合的差集...Value 都指向同一个实例对象 ; Redis 的 Set 集合 内部也是由 Hash 实现 , 所有的 值 Value 都指向同一个值 ; 二、查询操作 ---- 1、获取集合的所有值 执行 smembers...可以 判断 key 键中 是否存在 value 值 ; 代码示例 : 查询 Tom 存在 返回 1 , 查询 Bill 不存在 返回 0 ; 127.0.0.1:6379> smembers name...1) "Tom" 2) "22" 3) "18" 4) "16" 127.0.0.1:6379> sinter name age 1) "Tom" 127.0.0.1:6379> 6、获取两个集合的并集...执行 sunion key1 key2 命令 , 可以 获取两个集合的并集 ; 代码示例 : 127.0.0.1:6379> smembers name 1) "Jerry" 2) "Tom" 3)
3.2 SQL 风格 Spark SQL 的一个强大之处就是我们可以将它看作是一个关系型数据表，然后可以通过在程序中使用 spark.sql() 来执行 SQL 查询，并返回结果数据集。...可删除一个或多个列，得到新的 DataFrame： // drop df1.drop("age").show df1.drop("age", "sal").show b. withColumn 可对列值进行更改...").sum("sal").show df1.groupBy("age").min("sal").show df1.groupBy("age").max("sal").show df1.groupBy(...select 算子 DSL 风格 - 使用筛选过滤算子 DSL 风格 - 使用聚集统计算子 大家还可以尝试使用上面介绍的其它 Spark SQL 算子进行查询。...4.10 使用 SQL 风格进行连接查询 读取上传到 HDFS 中的户型信息数据文件，分隔符为逗号，将数据加载到定义的 Schema 中，并转换为 DataSet 数据集： case class Huxing
subscribe 逗号分隔的 topics 列表 要订阅的 topic 列表。...kafka.bootstrap.servers 逗号分隔的 host:port 列表 Kafka 中的 “bootstrap.servers” 配置。...解析数据 对于Kafka发送过来的是JSON格式的数据，我们可以使用functions里面的from_json()函数解析，并选择我们所需要的列，并做相对的transformation处理。...这个值 —— 当前的最大 timestamp 再减掉 10min —— 这个随着 timestamp 不断更新的 Long 值，就是 watermark。 ?...（表名是查询的名称） 5.3 Foreach foreach 操作允许在输出数据上计算 arbitrary operations 。
操作：当选项设定为true，生成的查询计划会有两个MRJob。...第一个MRJob 中，Map的输出结果集合会随机分布到Reduce中，每个Reduce做部分聚合操作，并输出结果，这样处理的结果是相同的GroupBy Key有可能被分发到不同的Reduce中，从而达到负载均衡的目的...因为大量计算已经在第一次mr中随机分布到各个节点完成。 （4）控制空值分布 将为空的key转变为字符串加随机数或纯随机数，将因空值而造成倾斜的数据分不到多个Reducer。...注：对于异常值如果不需要的话，最好是提前在where条件里过滤掉，这样可以使计算量大大减少 实践中，可以使用case when对空值赋上随机值。...动态分区是基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区 Hive里边字段的分隔符用的什么？为什么用\t？有遇到过字段里边有\t的情况吗，怎么处理的？
1,2,3,4 seq 100 | paste - - - - | datamash sum 1-4 seq 100 | paste - - - - | datamash sum 1-3,4 #4 调整分隔符...seq 10 | xargs -n 5 |datamash -W sum 2 #5 分组计算频数，根据第二列进行分组。...如果计算其他值，只需更换函数就行 cat scores.txt | datamash groupby 2 count 2 #6 根据第二列进行分组，计算第三列的最大值和最小值 cat scores.txt...| datamash --sort groupby 2 min 3 max 3 #6 输出表头 cat scores.txt | datamash --header-out groupby 2 min...--header-in groupby 2 mean 3 #8 使用列名代替列号，设置小数位点 cat scores_h.txt | datamash --headers groupby Major
ds.cumprod() # 前边所有值之积 ds.cummax() # 前边所有值的最大值 ds.cummin() # 前边所有值的最小值 # 窗口计算(滚动计算) ds.rolling(x).sum...x).std() #依次计算相邻x个元素的标准差 ds.rolling(x).min() #依次计算相邻x个元素的最小值 ds.rolling(x).max() #依次计算相邻x个元素的最大值 08...并返回一个 Boolean 数组 pd.notnull() # 检查DataFrame对象中的非空值，并返回一个 Boolean 数组 df.drop(['name'], axis=1) # 删除列 df.drop...(col1)[col2] # 返回按列col1进行分组后，列col2的均值 # 创建一个按列col1进行分组，并计算col2和col3的最大值的数据透视表 df.pivot_table(index=col1...5个页面 .unstack() .plot() ) # 合并查询经第一个看（max, min, last, size:数量） df.groupby('结算类型').first() # 合并明细并分组统计加总
1.Select数据查询 在SQL中，选择是使用您要选择的列（用逗号分隔）或（*选择所有列）来完成的。...在SQL中，您可以添加一个计算列： SELECT *, "小费"/"总费用" as "小费占比" FROM df LIMIT 5; 对于pandas，可以使用DataFrame.assign()的方法追加新列...上面的语句只是将Series的True / False对象传递给DataFrame，并返回所有带有True的行。...3.in和not in条件查询 我们先来看看在SQL中应该怎么做。...这是因为count()将函数应用于每一列，并返回每一列中的记录数。 df.groupby('性别').count() 结果如下： ? 如果想要使用count()方法应用于单个列的话，应该这样做。
而DataFrame是spark SQL的一种编程抽象，提供更加便捷同时类同与SQL查询语句的API，让熟悉hive的数据分析工程师能够非常快速上手。 ...集合的行数 4、 describe(cols: String*) 返回一个通过数学计算的类表值(count, mean, stddev, min, and max)，这个可以传多个参数，中间用逗号分隔，...Map[String, String]) 返回dataframe类型 ，同数学计算求值 map类型的 df.agg(Map("age" -> "max", "salary" -> "avg")...: (String, String)*) 返回dataframe类型 ，同数学计算求值 df.agg(Map("age" -> "max", "salary" -> "avg")) df.groupBy...colName: String, col: Column) 增加一列 df.withColumn("aa",df("name")).show(); 具体例子： 产看表格数据和表格视图 4.jpg 获取指定列并对齐进行操作
subscribe 逗号分隔的 topics 列表 要订阅的 topic 列表。...注意:对于批处理查询，不允许使用最新的查询(隐式或在json中使用-1)。对于流查询，这只适用于启动一个新查询时，并且恢复总是从查询的位置开始，在查询期间新发现的分区将会尽早开始。...解析数据 对于Kafka发送过来的是JSON格式的数据，我们可以使用functions里面的from_json()函数解析，并选择我们所需要的列，并做相对的transformation处理。...这个值 —— 当前的最大 timestamp 再减掉 10min —— 这个随着 timestamp 不断更新的 Long 值，就是 watermark。...（表名是查询的名称） 5.3 Foreach foreach 操作允许在输出数据上计算 arbitrary operations 。
dataframe集合的行数 4、 describe(cols: String*) 返回一个通过数学计算的类表值(count, mean, stddev, min, and max)，这个可以传多个参数...，中间用逗号分隔，如果有字段为空，那么不参与运算，只这对数值类型的字段。...去除模式中的数据 14、 unpersist(blocking:Boolean)返回dataframe.this.type类型 true 和unpersist是一样的作用false 是去除RDD 集成查询...： 1、 agg(expers:column*) 返回dataframe类型 ，同数学计算求值 df.agg(max("age"), avg("salary")) df.groupBy().agg(max...("age"), avg("salary")) 2、 agg(exprs: Map[String, String]) 返回dataframe类型 ，同数学计算求值 map类型的 df.agg(Map(
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