open_tables表示打开表的数量 opened_tables表示打开过的表数量 我们可以用如下命令查看其具体情况： mysql>show global status like 'open%tables...如果opened_tables数量过大，说明配置中ta-ble_cache的值可能太小，我们查询一下服务器table_cache值 mysql>show variables like 'table_cache...比较合适的值为： Open_tables/Opened_tables * 100%>=85% Open_tables/table_cache * 100%<=95% 修改 table_cache 值： mysql
单个条件查询 跨表查询适用于两个及两个以上的表中关联信息的数据,通过联系查询到表的联系! 事前准备的两个表(dept,emp) ? ?...多个条件查询(查询emp中eid=5的跨表信息) select * from dept a inner join emp b on (a.did=b.eid) where b.eid=...5; 查询出eid=5的所有信息!...限定条件写在where和on区别,查询左表(left join)或者右表(right join)不符合的字段null表示 ? 查询相关的inner join无影响!...left join表示左表(a),right join表示右表(b),inner join是跨表相关内容!
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...通常，子表的数量是一个固定值，例如10个或100个，具体取决于你的需求。子表的名称可以使用一定规则生成，以便后续查询时能够轻松识别。...= ABS(CAST(CONV(SUBSTRING(@hash, 1, 6), 16, 10) AS SIGNED)) % 10; -- 10是子表数量 -- 查询对应的子表 SELECT * FROM...•子表数量： 子表的数量应该足够多，以便分布数据均匀，但也不要过多，以免管理复杂性增加。•查询性能： 基于哈希的分表通常适用于特定查询模式，如范围查询或特定条件查询。
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.执行select（去重）...查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5....查询岗位名以及各岗位的最高薪资 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资 7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资 ? ? ?...使用正则表达式查询 ?
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于...表示在一个连续的范围内 f、空判断 判断空：is null 判断非空：is not null g、优先级 小括号,not 比较运算符， 逻辑运算符 and比or优先级高...，如果同时出现并希望先选or，需要结合()来使用 单条件查询 mysql> SELECT name,post FROM employee5 WHERE post='hr'; 多条件查询 mysql> SELECT...分组查询 单独使用GROUP BY关键字分组 mysql> SELECT post FROM employee5 GROUP BY post; 注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是
1、查看数据库表数量 SELECT count(TABLE_NAME) FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA=’dbname’; select
一、单表查询： 单个表的查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将表数据创建下： ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟表 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...多个表之间的查询一般都是在 表之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询，这种逻辑上的关联其实就是表中某个字段名和另外一个表中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...： # 就是将一个查询语句的结果用括号括起来当做另一个查询语句的条件去用 # 接着上面的表： mysql> select * from emp; +----+-------+--------+-----...，也可以通过其别名的方式把它作为一张虚拟表去跟其他表做关联查询 额外题： 部门中薪资超过部门平均薪资的员工姓名及薪资 mysql> select t1.name,t1.salary,t1.post,t2
背景 我们都知道，数据量大了，都要对数据库进行分库分表。奈何一直对分表及分表查询没什么概念，这里先不讲那么多概念，先直接演示一个demo。我们直接上车，请坐稳扶好。...where id%2=0; insert into tb_member2(id,name,age) select id,name,age from tb_member where id%2=1; 分页查询...接下来，我们需要考虑的是一张tb_member表被拆分成2张表，那分页如何实现呢？...其实tb_member_all表里面是没有存储数据，它就是一个外壳，里面的数据是tb_member1，tb_member2的并集，数据的存储是放在分表中；做数据查询的时候，就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where
mysql 查询表死锁语句 1.确定是否锁表 select * from information_schema.innodb_locks; 2.查询正在锁的事务 select * from information_schema.innodb_locks...; 3.查询等待锁的事务 select * from information_schema.innodb_lock_waits; 4.查询未提交的事务 select * from information_schema.innodb_trx...5.查询所有的线程 select * from information_schema.PROCESSLIST; 注：记录命令用于排查问题
语法: select 列名1,列名2... from 表名 -- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来 案例: //查询学号，姓名，英语成绩 mysql> select id,name,english...语法： select 表名 (as) 别名 from 表名 案例： //查询学号，姓名对应的三科成绩总分 //as可以省略 mysql> select id,name,chinese+math...，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。...案例： //将一张表中去重的数据插入另一张空表 //思路 //先创建一张空表，然后筛选数据并去重，插入到空表中 //创建两张表 mysql> create table data( ...数量 SUM([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义 AVG([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义 MAX([DISTINCT
一，子查询 子查询：嵌套在其他查询中；执行顺序由里到外。子查询数目没有限制，如果要使用多层查询，注意写好缩进格式，不要出错。...二，联结表 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个表与另一个表有相关联的列。一个表的外键是另一个列主键，通过外键可以将两个表联结起来。...在使用联结表时，实际上做的是将第一个表的每一行与第二行表行进行匹配。因此，如果没有联结条件，检索出的行数目将是第一个表的行数乘以第二个表的行数，即所谓的笛卡儿积。...对于联结表的数目没有限制，对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。...外部链接，左联结（left outer join）,右联结（right outer join）;左联结左边表全部返回，右边表没有匹配的为空；右联结同理。
语法： 一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... ...5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数 创建公司员工表，表的字段和数据类型 company.employee 员工id ...',17000,403,3) ; Query OK, 18 rows affected (0.03 sec) Records: 18 Duplicates: 0 Warnings: 0 查询表数据...> select name,post_comment from employee where post_comment=''; Empty set (0.00 sec) 5:关键字IN集合查询 mysql...，没有任何意义，因为我们现在想查出当前组的多条记录 mysql> select * from employee group by post; # 查询不全 +----+----------+-----
一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2......FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数...二、关键字的执行顺序 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group...将分组的结果进行having过滤 5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数 SELECT 字段1,字段2... ⑤ FROM 表名...5条 八 使用正则表达式查询 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
varchar(20) not null, -> email varchar(20) -> ); （1）单行数据 + 全列插入 接下来我们插入两条记录，其中 value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致...全列查询 语法：SELECT * FROM 表名; 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询，因为： 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大； 可能会影响到索引的使用。...[order by ...] limit n offset s; 建议：对未知表进行查询时，最好加一条 limit 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。...（2）截断表 语法： truncate [table] table_name 注意：这个操作慎用 只能对整表操作，不能像 delete 一样针对部分数据操作； 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比...实例：创建一个新表，插入一个旧表中查询到的去重后的数据 先创建一个旧表，并插入数据： mysql> create table duplicate_table (id int, name varchar
通过 select 字段构建 readset（MySQL 层） 首先需要构建一个叫做 read_set 的位图，来表示访问的字段位置及数量。...初次访问定位的时候还会构建一个模板（mysql_row_templ_t）（Innodb 层） 本模板主要用于当 Innodb 层数据到 MySQL 层做转换的时候使用，其中记录了使用的字段数量、字段的字符集...到这里我们大概知道了，查询的字段越多那么这里转换的过程越长，并且这里都是实际的内存拷贝，而非指针指向。...中为 '1' 的位数越多 建立的模板不同，字段越多模板数量越多 每行数据转换为 MySQL 格式的时候不同，字段越多模板越多，那么循环转换每个字段的循环次数也就越多，并且这是每行都要处理的。...四、写在最后 虽然本文中以全表扫描为列进行了解释，但是实际上任何情况下我们都应该缩减访问字段的数量，应该只访问需要的字段。
在安装完数据库后，不管是Windows 还是Linux平台, MySQL的sql命令都大同小异，相关命令都是相同的，每个命令结束后 都以 ; 结尾,注意在Windows平台中表名是不区分大小写的，...在安装完数据库后会出现的几个系统数据库: Mysql 库: 该数据库存储了系统的用户权限信息 In_formation_schema库: 该数据库存储了一些数据库对象信息。...DROP TABLE emp; 6.修改表 -- 修改表类型， 将emp表ename字段从varchar(10)改为varchar(20) ALTER TABLE emp MODIFY ename...查询 -- 查询不重复记录 DISTINCT SELECT DISTINCT * FROM emp; -- 查询条件(比较运算符可以是=,>,=,<=,!...`deptno`; 14.子查询 子查询的关键字主要包括in、not in、=、!
单表查询 简单查询 - 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...你需要强制让MySQL按中文来排序 聚合查询 聚合: 将分散的聚集到一起....聚合函数: 对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外，都会忽略空值 COUNT：统计指定列不为NULL的记录行数； SUM：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为...#分组查询格式: select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段] ps: 分组查询可以与 聚合函数 组合使用....person limit 10,5; ps: limit (起始条数),(查询多少条数); 正则表达式 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
纵表转横表查询实现 实践环境 MySQL 5.7 创建测试表 CREATE TABLE tb_test ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, attr VARCHAR...INTO tb_test(attr, attr_value) VALUES('age', 18), ('sex', '男'), ('name', '授客'),('hobby', 'unknow'); 查询显示...查询需求 纵表转横表：假设attr列的值不重复，且数量有限，要求每行记录的attr值显示为查询结果中的一列(暂且称之为“属性列”)，对应行记录的atrr_value值为该属性列的值 查询实现 SELECT...NULL)) AS `name`, MAX(IF(tb_test.attr = 'hobby', tb_test.attr_value, NULL)) AS hobby FROM tb_test; 查询结果
数据准备 建表 mysql> create table employee( -> id int primary key auto_increment, -> name char(40...| lucy | +------+ 3 rows in set (0.01 sec) group by查询 mysql> select * from employee group by dep_id...查询各部门员工个数小于3的部门id、部门员工姓名、员工个数 mysql> select dep_id, group_concat(name), count(id) from employee group...limit限制查询的记录条数 查询工资大于10000的 的前三名员工信息，并按降序排列 mysql> select * from employee where salary > 10000 order...----+------+------+--------+----------+--------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) 关键字执行顺序 重点中的重点：单表查询关键字的执行顺序
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