主键id不自增的情况 没有主键可以吗 mysql表如果没有主键索引，查个数据都得全表扫描，那既然它这么重要，我今天就不当人了，不声明主键，可以吗？ 嗯，你完全可以不声明主键。...算法 开头的12位依然是时间，但并不是时间戳，雪花算法的时间戳精确到毫秒，我们用不上这么细，我们改为yyMMddHHmmss，注意开头的yy是两位，也就是这个方案能保证到2099年之前，id都不会重复，能用到重复...数据库有那么多种，mysql只是其中一种，那其他数据库也是要求主键自增吗？...tidb的主键id不建议自增 tidb是一款分布式数据库，作为mysql分库分表场景下的替代产品，可以更好的对数据进行分片。...用户id不建议用自增id 前面提到的不建议使用自增id的场景，都是技术原因导致的，而下面介绍的这个，单纯是因为业务。 举个例子吧。
fyireporting，最早基于其2.X版本进行了中文化并和AgileEAS.NET进行集成，到目前为止AgileEAS.NET平台中集成的是3.96版本，下面展示一下报表在AgileEAS.NET中的一个呈现...同时，我对fyireporting报表与AgileEAS.NET进行了集成，增加了报表设计器可以根据ORM实体对象创建报表的设计极报表呈现与ORM实体的数据绑定。...平台的ORM数据对象进行报表设计，整合了ORM与报表，下面看看新建一个与数据库相关的报表： 首先设置连接： ? ... dataList.GetIteminfoList(string.Empty, this.tbName.Text); //绑定报表定义 this.reportViewer.Report...= this.Report; //绑定打印数据 this.reportViewer.DataObject = pl; 以上代码执行效果如下图
好不容易出来实验数据，该怎样去呈现数据呢？在SCI文章中展示科研数据有一个不成文的规则：一表毁所有，一图胜千言。能用统计图呈现，就尽量不用表格。 ? （表格效果 ↑） ?...即：假如一份报告或一篇文章中有多个不同的指标，这些指标均采用柱状图来呈现，则柱状图的样式必须是统一，包括线条粗细、图案类型、填充颜色、字体大小、边距等。 ?...打开GraphPad Prism，常规建立好柱状图，先不必管样式 ? 2. 点击任意需要统一化的单个柱状图，例如要将B图样式统一为A图，则点击B图。 ? 3. 点击魔棒工具 ? 4....采用同样的操作方式可以将其他柱状图都统一为一个样式。 ? 需要注意2点： （1）魔棒工具只能在同一种类型的图中使用，例如折线图的样式是无法与柱状图统一的。
那么这时候肯定有人说：咳，小事，不整那么多分区表，整全量表就不行了吗？...这样可以降低锁表的概率，提升数据库的可用性和数据的更新效率。并行处理：分区可以使数据库引擎在并行处理中更加有效，因为每个分区可以作为独立的单位进行处理。...数据库系统可以对不同分区的数据进行并行处理，提高整体的响应速度和处理能力。...当分区键的值变化时，数据库需要将相应的数据从一个分区移动到另一个分区，这种操作非常昂贵，可能带来大量的性能开销。因此，对于频繁需要更新分区键的表，不建议使用分区。
（1） 以及如何在Power BI中使用Python进行数据清洗工作： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（2） 这一篇我们继续讲解如何在Power BI中使用Python进行可视化呈现工作...在可视化的值这里对“confirm”和“dead”字段分别选择“不汇总”。再运行代码，这样出来的就是正常的图形了： ?...我们再举个美观一点的例子：柱状图。...吗？ 并！不！是！...好了，本文入门级地讲解了如何使用Python的matplotlib库在Power BI中进行可视化呈现，以补充Power BI自带可视化类型和第三方可视化插件无法实现的功能，想必大家一定能够通过这两个大神级软件的配合使用得到自己想要的可视化呈现
常用的几款知识库管理工具大叔也都用过，比如飞书文档、语雀、印象笔记。使用的体验都很不错，但是有些公司可能要求比较严格，不允许将工作上的内容放到有云端存储的笔记软件中。...项目简介 Think（云策文档）是一款开源的知识管理工具，用户可以通过独立的知识库空间，对知识进行积累和沉淀。...注册登录后，我们可以新建一个知识库。 创建知识库成功后，可以新建文档，这里也可以选择已有的模板。 你可以在文档里插入各种元素，比如倒计时、代码块、流程图、思维导图，应有尽有。...也可以在知识库界面查看选择自己创建的知识库： 总结 好啦，这个项目就先介绍到这里了，如果大家感兴趣，可以自己去尝试一下。...总的来说，Think 的 UI 交互很简洁，操作习惯也和现有的大型知识库管理工具非常一致，文档的内容十分丰富，最重要的是可以自己独立部署，不用担心数据泄露和隐私问题。
有人说，数据分析报告，不就是一堆的饼图、柱状图、散点图放到PPT上吗？...成分对比通常使用饼图来展现： 饼图在使用中建议不超过6个部分，如果超过6个部分，可以把剩余部分归类到“其它”项中。...，饼图占整体的比例一般不超过5%。...但是当出现非常多折线时，我们的折线图就会呈现出“方便面式”图表，往往导致图表混乱。...最后，希望每个职场人都能用数据分析报告打开一个新的天地。广阔数据天地，大有可为。 - END -对比Excel系列图书累积销量达15w册，让你轻松掌握数据分析技能，可以点击下方链接进行了解选购：
也是“数据可视化的一个具体呈现”。今天看到阮一峰翻译的“数据可视化：基本图表”一文，同时梳理一下公司现在项目使用的EChart2.0类库。...阮一峰的文章同时也适合产品经理和设计师看，因为很多产品经理和设计师其实不能完全区分哪些地方需要哪些图表去呈现具体的数据。...1.柱状图-Bar Chart 适合场景：二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较。一般是Y轴。柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。...有时，线图和柱状图一起混合使用，目前在系统里面还是不推荐这种做法。线图和柱状图单个表现的意义不一致。 特点：通过数据之间的比较，更容易辨别2组数据之间的趋势变化 Demo截图： ?
你好，我是 zhenguo 2020年终，是时候把我写过的最好的作品呈现给你了，在接下来几天我会陆续发送出来。...柱状图 带颜色渐变的柱状图，精美好看： ? 2. 折线图 带有标注点，充满科技感的折线图： ? 3. 柱状图+折线图 这个柱状图和折线图的组合，清晰无比，可以直接用到你的项目中： ?...8 迁徙图 飞机图标是亮点，你知道怎么画上去的吗？图片保存为svg格式，提取出path值并组合即可： ? 9 热力图 带有间隔的热力图，每个色块井然有序，清晰可见，妙哉！ ?
例图一 如上图，可视化展示让数据更清晰直观的呈现出来。基础图表是数据可视化的一个基本，重要的视觉化表达方式。图表之所以重要，在于它对数据信息的有效提炼，梳理，传达的功能价值。...好的图表能用简单的视觉元素，清晰快速的传达复杂的数据信息。...数据源有Excel中中，CSV ，接取，SQL 数据库，Hadoop的的，HDFS ，星火，API 等，数据处理层面腾讯云都有大数据相关工具。视觉展示：。...图表分类和选择 图表的主要分类有柱状图，条形图，折线图，饼图，圆环图，面积图，散点图，气泡图，雷达图，曲面图等。...最典型的构成型图表就是饼图，环状图，还有百分比堆积柱状图，条形图，面积图。 下图为2016年公司ComScore统计的流行电视设备销量占比。
我们也对图表类型有一定的认知度，像展示百分比的圆饼图、体现趋势变化的折线图、对比数据的柱状图等。不管在商业中，还是日常工作汇报中，图表都体现了它的价值。...好的图表能用简单的视觉元素，清晰快速的传达复杂的数据信息。...数据源有Excel、CSV、Acess、SQL数据库、Hadoop、HDFS、Spark、API等，数据处理层面腾讯云都有大数据相关工具。视觉展示：确定数据关系、选择图表形式、输出图表展示。...最典型的构成型图表就是饼图、环状图，还有百分比堆积柱状图、条形图、面积图。 下图为2016年ComScore统计的流行电视设备销量占比。...根据结构的不同会相对增加或减少一些元素，饼图只需要标题、数据列、数据标签就能把数据呈现的清楚。点、线、面是数据列基本视觉元素。
修改ReportsFom_Load 方法 LayoutBuilder.BuildRdlReportLayout(this.reportDesigner); 这样打开设计器之后，则会呈现带字段的数据集，...fileMenu.DropDownItems.Add(new ToolStripMenuItem("预览", null, new EventHandler(OnViewReport))); 实现预览方法，将当前设计的报表传给ReportViewer...： private void OnViewReport(object sender, EventArgs e) { ReportViewer viewer =...new ReportViewer(); viewer.Report = reportDesigner.Report; viewer.ReportType...data source=10.32.2.28;initial catalog=NWind_CHS;user id=sa;"; //此处修改为AR的测试数据库
目前Python地图可视化的库非常多，像最基本的matplotlib、pyecharts、folium等等，都可以满足一定的需求。...能用是能用，有时候效果也还不错，但实际使用中总是会遇到各种问题，像什么版本错误啊，依赖环境配置问题啊，中文问题啊，交互性太局限啊，绘制转换数据太麻烦啊......地图可视化类型选择，这里主要有堆积、簇形柱状图，有气泡图，有热力图，还有区域颜色区分图。...我们还想要用颜色来区分省份，让不同的省份柱子颜色呈现出差异化，就需要设置类别了，这里我们把“省份”添加进类别： ? 在讲动态之前，先学习怎么样让地图变得更加好看： ?...3D柱状图地图我们基本搞定了，接下来该让图形动起来了。只需要把付款时间添加到“时间”选项： ? 这样，左下方的可视化区域就多了一个时间轴，点击播放按钮，各个柱子会自己动起来： ? 小功告成！
当你走进Matplotlib的殿堂，就像踏入了一个充满魔力的世界，数据的颜色与形状便开始跃然纸上，呈现出无限可能的未来。 今天让我们走入Matplotlib的世界！...它提供了多种绘图样式和功能，使开发人员能够创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。...数据分析和探索：通过Matplotlib，用户可以将数据以各种不同的图表形式展示出来，比如折线图、柱状图、散点图、饼图等，帮助用户更直观地了解数据特征、趋势和关联。...Web应用和报表生成：Matplotlib也可以轻松集成到Web应用程序中，用于动态生成图表、报表或数据可视化展示，为用户提供更加直观的数据呈现。...当然，并不是说Matplotlib只能用在这些领域，一切关于绘制2D图表的领域都可以使用Matplotlib，没有任何限制。
这个数据能用吗？ 能用，但不是完全能用。 毕竟做报告的时候，我们不能把两万条数据直接甩到领导的脸上，让他自己想办法看看。 这时万一领导说，看看哪个省销量最多，我们岂不是就当场就抓瞎了。...一般如果画布比较大，有缩放、平移等高频的交互的场景，常见的饼图、柱状图、流程图之类的开发，可以考虑使用 SVG 。...2、Echarts 如果需要做可视化方面的工作，那么你对Echarts一定不陌生。...准确来说，D3.js实际是一个JavaScript函数库，不是图表库，比较适合于做数据可视化。...比如最简单的柱状图就需要95行配置，所以它提供了更简明的语法Vega-Lite，用于快速生成可视化以支持分析。
做数据分析和做科普是类似的，科普的意义在于将晦涩难懂的科学知识，以让大众更易接受和理解的方式呈现。而数据分析中的数据可视化做的正是如此关键中的关键，即是将数据的特点以一种显而易见的形式进行呈现。...下面，我将请这两位 office 老员工（WORD 没有排面吗）带大家绘制不一样的酷炫图表，在层层推进中感受画图的快乐吧！（多图预警） EXCEL篇 1、球棍图 ? 面对这样一组数据应该画什么图呢？...3、矩阵柱状图 ? 让我们看看这个例子，变形和排版能让你的 EXCEL 图表变得与众不同。首先选择一行数据插入柱状图。 ? 去除多余部件，仅保留纵坐标轴标签，并添加数据标签。 ?...PPT 难道不是用来画图的吗？让我们先看看上面这组数据，多层包含关系。 一般两层的关系我们可以采用重叠柱状图，能够直观地比较子对象与父对象。 ?...而更多层的关系用柱状图堆叠太多会显得不够美观，那么可以换一种形状。圆天生就具有包含的感觉，利用起来非常方便。 ?
而米纳德在这一幅平面图，呈现了 6 个维度的信息： 拿破仑军人数 距离 温度 经纬度 移动方向 时-地关系 仅凭这一张图，就能让人直观感受到拿破仑的40万大军，如何在长途跋涉和严寒之中逐步溃散。...我这边给一点常用的建议： 折线图：展现数据的波动、趋势 柱状图：展现量的变化 饼状图：强调比例 散点图：展现各种统计分布 雷达图：多维数据对比 比如我们之前的文章 【数说】苹果开始走下坡路了吗？...分析销量，是展现不同时间上量的变化，通常就用柱状图。而价格，不是数量，只是一种波动，用柱状图就略不恰当，折线图更合适。 精彩案例 最后，我们再来欣赏几个漂亮的图表。..._往期文章推荐_ 这些数学运算符号你都见过吗？
以前写过一个颜色索引的柱状图，但是年代久远想不起来了。 今天需要出一个不同颜色的柱状图，看了一下博客，首先使用了matlab中的children，但是发现颜色没有变化。...后来从另外的博客中发现，matalb2014以后的版本这个功能不能用了，what？只能用bar。 好吧，用bar一遍一遍写，这里做个取巧的方式哈。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
文章就讲解第一种图形，柱状图。 1 基础 绘制柱状图，我们主要用到 bar() 函数。只要将该函数理解透彻，我们就能绘制各种类型的柱状图。...如果不指定该参数，默认值是 center。 其他可选参数有： color 每根柱子呈现的颜色。同样可指定一个颜色值，让所有柱子呈现同样颜色；或者指定带有不同颜色的列表，让不同柱子显示不同颜色。...同样可指定一个颜色值，让所有柱子边框呈现同样颜色；或者指定带有不同颜色的列表，让不同柱子的边框显示不同颜色。 linewidth 每根柱子的边框宽度。...如果指定一个固定值，所有柱子的线段将一直长；如果指定一个带有不同长度值的列表，那么柱子顶部的线段将呈现不同长度。 yerr 每根柱子顶端在纵轴方向的线段。...不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图，使用 barh 来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。
Table 1 接着是 样本的实验指标如RIN值 比如转录组建库的时候要求的 RNA 浓度、RIN值（一般建库要求RIN>8，表示RNA是否发生降解）。...这些图片的详细解释也在我们的 转录组授课 中进行了非常详细的介绍，数据质量好的时候不好的时候都呈现一个什么样的分布。...Fig. 1 Hisat2比对结果展示 A图为hisat2数据总比对率的柱状图，B图为featurecount定量指标的堆积柱状图。一般样本的数据总比对率高于90%，还需要关注一下唯一比对率。...有些差异本来就是不应该很明显） Fig. 4 功能富集分析展示 每种组织的差异分析结果使用hallmark 通路进行功能富集分析，看到这里 我不禁怀疑，这个作者 知道hallmark通路里面都是什么生物学相关的通路吗？
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