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标准化

来计算均值和标准差,并应用于标准化 。这意味着,梯度不会再简单地增加 的标准差或均值:标准化操作会除掉这一操作的影响,归零其在梯度中的元素,这是批标准化方法的一个重大创新。...以前的方法添加代价函数的惩罚,以鼓励单元标准化激活统计量,或者在每个梯度下降步骤之后重新标准化单元统计量。前者通常会导致不完全的标准化。...而后者通常会显著地消耗时间,因为学习算法会反复改变均值和方差而标准化步骤会反复抵消这种变化。批标准化重参数化模型,以使一些单元总是被定义标准化,巧妙地回避了这两个问题。...事实上,这是Guillaume中采用的方法,为批标准化提供了灵感。令人遗憾的是,消除所有的线性关联比标准化各个独立单元的均值和标准代价函数更高,因此批标准化仍是迄今最实用的方法。...自然想到我们应该将批标准化应用于输入 还是变换后的值 。更具体地讲, 应替换为 的标准化形式。偏置项应被忽略,因为参数 会加入批标准化重参数化,它是冗余的。

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eSIM标准化

国际标准机构有:欧洲通信标准化协会ETSI、GSMA、3GPP、3GPP2、GlobalPlatform等。...ETSI 欧洲电信标准化协会,ETSI SCP(智能卡平台技术委员会)从详细的技术需求和具体实现等方面做进一步的研究和规范。 ? GSMA主要从业务应用场景和系统架构的角度提出指导性需求规范。 ?...3GPP是欧洲公司为了从GSM向3G演进成立的组织,成立于1998年,后来继续组织向4G演进的研究和标准化,目前是移动通信标准化的主流;3GPP2则成立于1999年,是为了从CDMA向3G演进成立的,由高通等北美公司主导...3GPP主要是针对GSM WCMDA LTE标准化。3GPP2主要是针对CMDA 2000标准化。 当然还少不了ITU: ?...国内:中国通信标准化协会CCSA物联网(TC10)和网络与信息安全(TC8)工作组 TC10主要研究内容分为两部分:物联网领域支持远程管理的嵌入式通用集成电路卡(eUICC)技术要求和物联网领域远程管理整体技术要求

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聊聊UI标准化

为了避免开发与设计师相恨相杀,UI标准化就这样自然而然的提上了日程。 二、解决思路 设计师吐槽设计稿还原度低,已有的东西无法复用;开发吐槽设计稿不统一,交互模式不一致。...因此UI标准化是开发与设计的标准。两者相辅相成,接下来,我们来分别从“设计师的角度”和“开发的角度”来阐述UI标准化该如何去做。...三、UI标准化实践 ? 设计师很快就提供了他们认为的UI标准化需要做的内容(如图),整体上分为两部分:Style与各类自定义标准组件。接下来着重介绍 Style以及标准组件搭建。...注意(敲黑板) 因为该层是提供给业务方使用,根据UI标准化的约定,业务方不得随意更改样式,因此,该层需要尽可能的减少自定义属性的暴露。...UI标准化≠UI组件 前者是在产品层面保证设计与交互统一,我们要做的是标准化,因此在满足业务的基础之上,尽可能少的减少可配置属性的暴露,比如上文提到的单选按钮,虽然也可以暴露API由业务方设置图标,但是这样就违背了标准化的理念

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常用标准化方法

Z-scores 把数值标准化到Z分数。标准化后的变量均值为0,标准差为1。系统将每一个值减去正被标准化的变量或观测量的均值,再除以标准差。如果原始数据的标准差为0,则所有值置0。...Range -1 to 1 把数值标准化到-1到1的范围内。选择该项,对每个值用还正在被标准化的变量或观测量的值的范围去除。如果范围是0,所有值不变。...Maximum magnitude of 1 把数值标准化到最大值为1.该方法是把正在标准化的变量或观测量的值用最大值去除。如果最大值为0,则用最小值的绝对值再加1。...Range 0 to 1 把数值标准化到0至1的范围内,对正在被标准化的变量或观测量的值减去正在被标准化的变量或观测量的最小值,然后除以范围。如果范围是0,则将所有变量值或观测量的值设置为0.5。...Mean of 1 把数值标准化到均值的一个范围内。对正在被标准化的变量或观测量的值除以正在被标准化的变量或观测值的均值。如果均值是0,对变量或观测量的所有制都加1,使其均值为1。

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python 数据标准化常用方法,z-scoremin-max标准化

数据标准化 在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。...数据标准化的方法有很多种,常用的有"最小-最大标准化"、"Z-score标准化"和"按小数定标标准化"等。...标准化 这种方法基于原始数据的均值(mean)和标准差(standard deviation)进行数据的标准化。...(参考资料不全) 以上几个标准化类的方法: fit(X[,y]):根据数据 X 的值,设置标准化缩放的比例 transform(X[,y, copy]):用之前设置的比例标准化 X fit_transform...(X[, y]):根据 X设置标准化缩放比例并标准化 partial_fit(X[,y]):累加性的计算缩放比例 inverse_transform(X[,copy]):将标准化后的数据转换成原数据比例

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走进标准化测试

一、引言 为避免大篇幅的概念介绍,我们直接从项目实践入手,为读者朋友理解标准化测试。在开始,只要理解标准化测试是为了解决项目测试实际问题而产生的测试方案即可。...在标准化测试中并不是一种创新,而是将这个质量标准的选定和实施做了标准化,使后加入项目的人也能够快速理解和制定质量标准,将之形成一种规则,而不是可选项或者有经验人的独有方法。...五、普适原则 5.1标准化测试定义 到这个环节,需要提炼总结一下标准化测试的概念了。...这里笔者给大家大致抽炼总结下手机QQ浏览器(iPhone)项目标准化测试的实践思路。...从研究标准化测试之初,iPhone浏览器测试同学就开始玩起跳棋,可以说研究了多长时间的标准化测试,就对应跳棋这个活动在我们这里兴起多久。有时候想,标准化测试和跳棋之间有没有什么关联呢?

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【计算机网络】计算机网络 标准化及组织 ( 标准化工作 | 标准化工作流程 | 标准化工作组织 )

文章目录 一、计算机网络 标准化工作 二、标准化工作流程 三、标准化工作组织 一、计算机网络 标准化工作 ---- 如果要实现 不同厂商 的 硬件 , 软件 , 之间 相互兼容 , 连通 , 就需要 遵循...一个 统一的标准 ; 计算机网络 标准化工作 : ① 法定标准 : 权威机构 制订的 正式的 , 合法的 标准 , 计算机网络中指的是 OSI 七层参考模型 ; ② 事实标准 : 市场竞争中 , 占据了主流的的技术..., 该技术的协议标准 , 成为了 事实上的标准 , 计算机网络中指的是 TCP / IP 协议 ; 二、标准化工作流程 ---- RFC ( Request For Comments ) 标准化工作流程..., 形成 草案标准 ; ④ 因特网标准 ( Internet Standard ) : 将 草案标准 , 提交给 IETF , IAB 机构 审核 , 审核通过后 , 就是正式的因特网标准 ; 三、标准化工作组织...---- 标准化工作组织 : ① ISO ( International Organization for Standardization ) 国际标准化组织 : 主要贡献是 提出了 OSI 七层参考模型

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爬虫系列:数据标准化

上一期我们介绍了使用 Python 数据清洗的相关方法,本篇文章我们介绍数据标准化的相关方法。...“数据标准化过程要确保清洗后的数据在语言学上是等价的,比如电话号码虽然显示成”134-1234-5678“和”134-12345678“两种形式,但是实际号码是一样的。...还是用上一期的 n-gram 示例,让我们在上面增加一些数据标准化的特征。 上期文章内容的明显问题,就是输出结果中包含太多重复的 2-gram 序列。...掌握 2-gram 序列的频率,而不只是知道某个序列是否存在,这有助于对比不同的数据清洗和数据标准化算法的效果。...除了这些,还需要在考虑一下,自己计划为数据标准化的进一步深入再投入多少计算力。

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标准化助力DevOps转型

在DevOps转型过程中,标准化是重要手段。那么,标准化关注的具体是什么内容呢? DevOps的转型目标在于缩短前置时间,加快部署频率,提高系统的可用性,减少服务恢复时间,降低变更失败率。...作为研发人员需要关注的点相对比较多,尤其是要关注配置信息标准化管理。 标准化的目的是为了实现自动化,包括集成的自动化、部署的自动化、测试的自动化和运维的自动化。下图是一个典型的DevOps循环图。...编码过程标准化的重点在于测试驱动的开发,这也是敏捷要求的一个标准,但是实际上能做到这个标准的团队并不是很多。...三、注重环境配置文件的标准化,保证程序的可测试性。四、研发流程的标准化是建立自动化CI、CD流程的前提,而CI、CD流程的自动化是实现DevOps的关键点。...六、服务器运行环境的标准化,可以促进流程脚本的标准化。 ---- 问卷 为了给广大开发者提供最实用、最热门前沿、最干货的视频教程,请让我们听到你的需要,感谢您的时间!

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什么是标准化作业?

除了是精益工具箱中最强大的工具之一,标准化作业也是最不被理解和很少使用的工具之一。通过记录当前的最佳实践和评估流程,标准化作业为持续改善提供了基础。...图片总之,标准化作业的改善是一个永无止境的过程,也是精益生产成功推进的关键因素。具体操作如下:设定目标标准化作业改善活动目标应该是可衡量的。...标准化作业团队应由2到6人组成,团队的每一位成员都应针对特定的专业进行选择,可能包括能够提供“不同视角”的管理层、内部或外部供应商、客户、变革推动者等。...收集数据通常收集的信息包括:节拍时间、周期时间、空间限制、客户满意度、交付周期、行驶距离、5S和当前标准化作业流程等等。团队领导或推行者使用团队成员提供的信息生成正在解决的问题的流程图或价值流图。...:标准化作业为工作场所的改善文化增添了纪律元素。

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MLP中实现dropout,批标准化MLP中实现dropout,批标准化

MLP中实现dropout,批标准化 基本网络代码 三层MLP 使用MNIST数据集 import torch as pt import torchvision as ptv import numpy...300 : 0.79 400 : 0.85 500 : 0.85 0 : 0.89 100 : 0.81 200 : 0.77 300 : 0.82 400 : 0.85 500 : 0.86 增加批标准化...批标准化是添加在激活函数之前,使用标准化的方式将输入处理到一个区域内或者近似平均的分布在一个区域内 在pytorch中,使用torch.nn.BatchNorm1/2/3d()函数表示一个批标准化层...AccuarcyCompute(outputs,labels)) print(sum(accuarcy_list) / len(accuarcy_list)) 0.976300007105 与不使用批标准化的网络...accuarcy_list) / len(accuarcy_list)) 0.840299996734 可以看到,dropout对于系统性能的还是有比较大的影响的,对于这种微型网络来说,泛化能力的提升并不明显 疑问 当批标准化

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谈谈运维标准化

备注:我把标准化当做运维的基础,它对运维平台及数据平台有着重要的影响。...对于应用运维来说,标准化是有方法和套路的,首先是这个标准化一定是运维主导的,不是研发主导,生产环境在你手,是需要把生产环境的可运维性为标准的;其次标准化的东西很多,这个就看运维人思考的边界在哪儿?...本文没有提服务器标准化,我觉得业界有两种变化,第一BAT牵头制定的天蝎标准化;第二个就是云平台服务,做上层运维的同学就更不需要关注底层的硬件标准化了;第三,很多小的公司对服务器标准化需求不是太强烈。...我也对标准化提炼了一些观点: 标准化没有边界。在你看到有问题的地方,都可以设定规范和标准化,但是要考虑在平台中如何实现,同时要权衡成本。 标准化以可运维性为目标。...我们做这么多的标准化,不就是为了让大家一眼就能看得明白,基于它们构造的运维能力,人人可以对接。 标准化以简化运维平台建设为度量。

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标准化助力DevOps转型

在DevOps转型过程中,标准化是重要手段。那么,标准化关注的具体是什么内容呢? DevOps的转型目标在于缩短前置时间,加快部署频率,提高系统的可用性,减少服务恢复时间,降低变更失败率。...作为研发人员需要关注的点相对比较多,尤其是要关注配置信息标准化管理。 标准化的目的是为了实现自动化,包括集成的自动化、部署的自动化、测试的自动化和运维的自动化。下图是一个典型的DevOps循环图。...编码过程标准化的重点在于测试驱动的开发,这也是敏捷要求的一个标准,但是实际上能做到这个标准的团队并不是很多。...三、注重环境配置文件的标准化,保证程序的可测试性。四、研发流程的标准化是建立自动化CI、CD流程的前提,而CI、CD流程的自动化是实现DevOps的关键点。...六、服务器运行环境的标准化,可以促进流程脚本的标准化

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