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Python数据预处理——数据标准化(归一化)及数据特征转换

首先,数据标准化处理主要包括数据同趋化处理(中心化处理)和无量纲化处理。 同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果,须先考虑改变逆指标数据性质,使所有指标对测评方案的作用力同趋化,再加总才能得出正确结果。 无量纲化处理主要为了消除不同指标量纲的影响,解决数据的可比性,防止原始特征中量纲差异影响距离运算(比如欧氏距离的运算)。它是缩放单个样本以具有单位范数的过程,这与标准化有着明显的不同。简单来说,标准化是针对特征矩阵的列数据进行无量纲化处理,而归一化是针对数据集的行记录进行处理,使得一行样本所有的特征数据具有统一的标准,是一种单位化的过程。即标准化会改变数据的分布情况,归一化不会,标准化的主要作用是提高迭代速度,降低不同维度之间影响权重不一致的问题。

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python 数据标准化常用方法,z-score\min-max标准化

在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果,须先考虑改变逆指标数据性质,使所有指标对测评方案的作用力同趋化,再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。数据标准化的方法有很多种,常用的有"最小-最大标准化"、"Z-score标准化"和"按小数定标标准化"等。经过上述标准化处理,原始数据均转换为无量纲化指标测评值,即各指标值都处于同一个数量级别上,可以进行综合测评分析。

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.net题库第1-9章

第一章 单项选择题 第1题 C#程序的执行过程是( ) 从程序的Main方法开始,到最后一个方法结束 (答案) 从程序的第一个方法开始,到最后一个方法结束 从程序的Main方法开始,到Main方法结束 从程序的第一个方法开始,到Main方法结束 得分: 0.0 /10.0 第2题 C#语言源代码文件的后缀名为( )。 .csP .cs (答案) .C .C# 得分: 10.0 /10.0 第3题 下面对Write()和WriteLine()方法的描述,( )是正确的。 WriteLine()方法在输出字符串的后面添加换行符 (答案) 使用Write()和WriteLine()方法输出数值变量时,必须要先把数值变量转换成字符串 使用不带参数的WriteLine()方法时,将不会产生任何输出 使用Write()输出字符串时,光标将会位于字符串的下一行 得分: 10.0 /10.0 第4题 C#语言经编译后得到的是( )。 机器指令 Microsoft中间语言指令 (答案) 本机指令 汇编指令 得分: 10.0 /10.0 第5题 C#中导入某一命名空间的关键字是( )。 include import using (答案) use 得分: 10.0 /10.0 第6题 在C#中不可作为注释的选项是( ) ‘ (答案) /// /和/ // 得分: 10.0 /10.0 第7题 Console标准的输入设备是( )。 打印机 屏幕 键盘 (答案) 鼠标 得分: 10.0 /10.0 第8题 下面对Read()和ReadLine()方法的描述,( )是错误的。 ReadLine()方法读取的字符不包含回车和换行符 使用Read()方法读取的字符包含回车和换行符 (答案) 只有当用户按下Enter键时,Read()和ReadLine()方法才会返回 Read()方法一次只能从输入流中读取一个字符 得分: 0.0 /10.0 第9题 CLR是一种( )。 API编程接口 开发环境 运行环境 (答案) 程序设计语言 得分: 10.0 /10.0 第10题 下列( )选项不是.NET框架可以创建的应用程序类型。 Windows应用 Web服务 控制台应用 MIS系统 (答案)

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