参考：https://juejin.cn/post/6938581764432461854
最近接触android中js与java交互的东西很多，当然它们之间的交互方式有几种，但是我觉得这几种交互方式都存在一定的不足，这是我决定编写SimpleJavaJsBridge这个库的关键原因。
今天开始我们就从最基础解析如何构建 HTML5 Canvas 拓扑图应用，HT 内部封装了一个拓扑图形组件 ht.graph.GraphView（以下简称 GraphView）是 HT 框架中 2D 功能最丰富的组件，其相关类库都在 ht.graph 包下。GraphView 具有基本图形的呈现和编辑功能，拓扑节点连线及自动布局功能，电力和电信等行业预定义对象，具有动画渲染等特效，因此其应用面很广泛，可作为监控领域的绘图工具和人机界面，可作为一般性的图形化编辑工具，可扩展成工作流和组织图等企业应用。简单说来
网站重构：在不改变外部行为的前提下，简化结构、添加可读性，而在网站前端保持一致的行为。
《我猜，你还不知道数据标注公司在做什么吧？》中我们提到的资源，也就是数据标注公司要面对的甲方：AI公司、AI企业、AI研究所。那么问题来了，人工智能公司、人工智能企业、人工智能研究所多种多样，作为一个数据标注公司应该如何定义自己的服务方向呢？
为什么需要浏览器缓存？因为它可以通过在你的浏览器存储网站的常用文件，从而减少网页加载时间。一个浏览器加载CSS、JS、图片资源显示到网页上，这个进程总是要执行的。如果这些常用文件被浏览器缓存，那么访问者的浏览器就不需要每次都加载它们，所以网页加载时间就会减少。
文／某个胖子（简书作者） 原文链接：http://www.jianshu.com/p/802afaab545b 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权，并标注“简书作者”。
在众多 md 编辑器中，Typora 是大家公认的体验较好的写作软件之一，它最大的特点就是：所见即所得，无须分屏预览，或者开启新页面预览。除此之外，还有很多优点，这里不做介绍，不是本文的重点，感兴趣的可以去官网下载体验。
注：本系列教程需要对应 JavaScript 、html、css 基础，否则将会导致阅读时困难，本教程将会从 ECharts 的官方示例出发，详解每一个示例实现，从中学习 ECharts 。
真正面试中，面试官往往采用的是由难到易的套路，那js和jQuery就是重中之重了，以及针对项目和所用技术方面的一些问题也就是你的必备储粮啦！ JavaScript 什么是闭包（closure），为什么要用它？ 闭包简单的说就是一个函数能访问外部函数的变量，这就是闭包，不理解就看代码，例如： function aa(x){ var num=1; function bb(y){ console.log(x+y+(++num)); } } aa函数中的bb函数就是
计算机视觉的飞速发展离不开大量图像标注数据的支撑，随着各类图像检测、识别算法的商业化落地，市场对图像标注精准度愈发严格，同时针对不同的应用场景，也衍生出了不同的图像标注方法。
首先和大家演示一下实现的效果，我们的最终目标是基于一张图片，通过技术的手段自动提取图片的信息，并展示到文档中，提高文档编写的效率。
2个月前，写过一篇文章《从网易与淘宝的font-size思考前端设计稿与工作流》总结过一些移动web中有关手机适配的一些思路，当时也是因为工作的关系分析了下网易跟淘宝的移动页面，最后才有那篇文章的总结，可惜的是因为项目的关系，这两个月来几乎没有机会做移动类项目的工作，所以那些理论一直没有得到真正的实践。这次因为公司有一个app需要做一个推广的下载页面，虽然简单，但也值得一试那篇文章里提到的适配方法，所以本文的内容就是介绍该文中提到的淘宝的做法：《lib-flexible弹性布局方案》。（注：该文中提到的网易的做法跟淘宝的做法其实是大同小异，你访问http://3g.163.com/touch/看下页面源码顶部的JS就能明白了。相较于淘宝的做法，淘宝的方法更能称之为一个方案，网易的做法代码质量实在不敢恭维，所以从本文的角度，推荐淘宝的lib-flexible）
为增加系统安全性，避免重要敏感信息通过截图方式泄露，对web页面增加盲水印标识，标注系统名称，登陆人，当前时间等信息，这里的盲水印指肉眼不可见的html水印
最近工作安排我开发一个Next.js项目模板，心里默笑，React用得少得都快忘光了，现在得搞Next？虽然我曾是React的老用户，但转投Vue阵营已久，React的点点滴滴早已一干二净。
D2C 是指 Design to Code，设计稿转代码，输入是 sketch、figma、PSD 等设计稿，输出是 vue、react、小程序等各平台的前端代码。
但为了确保文件内容只含有标准的 JavaScript 代码，.js文件按照 ES 语法规范来检查，因而不允许出现 TypeScript 类型标注：
大数据时代，信息爆炸性增长，直接导致了信息过载。那么在无用的信息之中找到有用的信息，就少不了智能的信息理技术帮忙。比如，作为人工智能领域处理大规模文本数据的核心技术的自然语言处理（NLP），它在信息检索、智能问答、智能推荐等众多领域扮演着重要的角色，实体链指（Entity Linking，EL）则是其中最热门的研究课题之一。本次百度举办的“千言数据集：面向中文短文本的实体链指任务”，数据来源于真实的搜索 query、微博、对话内容、文章/视频/图片的标题等，旨在将实体链指技术实践于更多的现实场景。
(A) 上偏差, 正值(B) 上偏差,负值(C)下偏差, 正值(D) 下偏差, 负值
前端小菜鸡一枚，分享的文章纯属个人见解，若有不正确或可待讨论点可随意评论，与各位同学一起学习~
因为HTTP请求无状态，当这一次 HTTP 请求结束之后，这个链接就关闭了，而下一次需要发起这个请求时，服务端不会知道这个请求是和之前某一个请求，来自同一个客户端的，不能跟踪 HTTP 请求的会话和发生情况，在这种场景下，就很难去处理登录信息、用户信息的维护问题，所以需要 Cookie 去维持客户端状态，需要注意的是，Cookie 是存在过期时间 expire 的
闲来无事，在浏览 GitHub 时无意中看到了 commander.js 这个工具，16k 的 start，就看了看 commander 的官方文档。cammander 文档内容很少，而且很容易入门，它是一个用来创建命令行程序的 Nodejs 库。 commander 的 API 没有几个，本文主要用到了其中的 option 方法。而天气信息则是使用的高德天气的开放 web 接口，注册登录高德开放平台后就可以使用里面的免费 API 接口了。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 摇树优化Tree Shaking是Webpack里非常重要的优化措施，它的优化效果在Webpack 5中又得到了进一步的提升。 Tree Shaking可以帮我们检测模块中没有使用到的代码块，并在Webpack打包时将没有用到的代码块移除掉，减小打包后的资源体积大小。 它的名字也非常形象，通过摇晃树把树上干枯无用的叶子摇掉。 01 使用Tree Shaking的原因 我们来看一个例子。 b.js文件的内容如下： var name = 'Jack'
在做独立博客的时候，特别是对于程序员来说，代码高亮是很重要的一个组件。我也接触过几款不同的代码高亮引擎。衡量一个高亮引擎的好坏有很多不同的方面：分词、性能、稳定性、主题丰富性。本文将专注分词的表现，对几款流行的高亮引擎以及 IDE 做一个横向对比。
GitHub - doccano/doccano: Open source annotation tool for machine learning practitioners.
句子的语义分析是对句子处理技术更高一级的要求，在信息检索、信息抽取、自动文摘等应用广泛。
本文根据自己的学习过程以及查阅相关资料的理解，对自然语言基础技术之词性标注进行了相对全面的简绍，包括定义、目前的难点以及常见方法，还推荐了一大波 Python 实战利器，并且包括工具的用法。
机器学习和深度学习发展到了今天，造出的AI已经可以在下棋方面狂虐人类。设计个识别不雅图片的算法也不难实现。
vw是相对单位，1vw表示屏幕宽度的1%。基于此，我们可以把所有需要适配屏幕大小等比缩放的元素都使用vw做为单位。不需要缩放的元素使用px做单位。
可以判断出\'string\',\'number\',\'boolean\',\'undefined\',\'symbol\' 但判断 typeof(null) 时值为 \'object\'; 判断数组和对象时值均为 \'object\'
人工智能头条早先发布的文章《用 Python 构建 NLP Pipeline，从思路到具体代码，这篇文章一次性都讲到了》，是基于英文来举例的。
Fiddler是一款强大的HTTP抓包工具，它能记录所有客户端和服务器的http和https请求，允许你监视，设置断点，甚至修改输入输出数据. 使用Fiddler无论对开发还是测试来说，都有很大的帮助。Fiddler提供的功能基本上能满足大部分人的基本要求。但是如果我们需要一些更复杂，更便捷的方式的功能来支持我们的工作（比如同时对多个指定的会话设置端点，不带cookie发起会话等），那么Fiddler提供的功能就往往力不从心了，或者使用起来比较复杂。Fiddler提供了Jscript脚本，让我们随心所欲的改造Fiddler，实现一些其他更强大的功能。本文主要介绍的是通过编写Fiddler的Jscript脚本的方法来实现Fiddler功能的拓展。
信息抽取(IE)是从非结构化、半结构化的可读文档或其他电子表示来源中自动提取结构化信息的任务。信息抽取技术为文本挖掘、智能检索、智能对话、知识图谱、推荐系统等应用提供了基本的技术支持。 近日，英伟达x量子位发起的NLP公开课上，英伟达开发者社区经理李奕澎老师分享了【使用NeMo快速完成NLP中的信息抽取任务】，介绍了NLP、信息抽取、命名实体识别等相关理论知识，并通过代码演示讲解了如何使用NeMo快速完成NLP中的命名实体识别任务。 以下为分享内容整理，文末附直播回放、课程PPT&代码。 ---- 大家晚上
无论是初入 AI 行业的新人，还是想转行成为 AI 领域的技术工程师，都可以在本篇文章中，收获入门 NLP 和实战的相关知识。
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大部分机器学习项目死在第1步和第2步，平时我们说的机器学习，指的是3、4、5这3步，实践中，其实最难的是业务理解这一步，业务理解OK了，后面的一切都有章可循。
文章：OpenOccupancy: A Large Scale Benchmark for Surrounding Semantic Occupancy Perception
一个纯后台人员折腾前端，最近有个地图的小需求。然后去折腾了一把百度地图。其中一个要求就是在地图按数字标注目标位置。
在Bootstrap框架中并没有提供完整的响应式图表功能，不过可以引入强大的、基于JavaScript的、完全开源的第三方图表插件，并基于Bootstrap框架良好的兼容性来整合这些第三方插件，最终设计出性能优越的响应式图表 为了实现基于Bootstrap框架的响应式图表的设计，引用了Bootstrap框架、jQuery框架和ECharts插件所需要的脚本文件、样式文件和资源文件，并自定义了相关样式文件和资源文件
Cesium支持加载影像图层，主要是各种地图服务。这里就通过Cesium实现添加影像地图和中文注记。
第一次使用腾讯位置服务也算是挺早的，当时是在web端使用。后来，个人慢慢接触到小程序，有一次的需求是能够展示附近的各类店铺，方便自己快速定位周围有什么好吃好逛的地方。再后来每次到一个地方旅游，我们必不可少的一个需求就是需要上WC，当时就在想如何通过一个地图来实现快速定位周边WC的位置以及步行路线，现在好了，有腾讯位置服务功能可以直接在小程序上面直接使用，借助巨人的力量可以好好发挥去实现需求功能了。
本文主要介绍了在技术社区中如何从用户真实使用场景出发，通过科学计算、合理配比、不断更新、高效处理、多态保留、灵活运用这些方法，来提高用户对技术的认知和体验。
这是我们在iki项目工作中的一系列技术文章中的第一篇，内容涵盖用机器学习和深度学习技术来解决自然语言处理与理解问题的一些应用案例。
比方说，我们现在有一个公开数据集，它全部都是有标注的。此时我们可以使用有监督的学习来看一下结果，再使用10%的有标注的数据集结合剩下90%的未标注的数据来使用半监督学习的方法，我们希望半监督学习的方法也能达到有监督学习的水平。
自然语言处理技术的研究，可以丰富计算机知识处理的研究内容，推动人工智能技术的发展。
当我们在搜索引擎中搜索时，结果页面上会出现网页标题、描述等内容，我们称之为搜索引擎快照。通常快照的内容与点击搜索结果打开的页面内容一致，但偶尔快照与真实页面内容不一致。原因是什么？首先，我们对快照做一个简单的了解，很多网站的企业或站长都对百度的快照的理解有基础，那就是一旦有了快照收录才能让网站在搜索关键词中有排名。以百度为例。当我们在百度搜索某个关键词时，往往会有两种结果，一种是广告，另一种是百度快照。我们把广告竞价变成SEM，把快照优化成SEO。我们常说的搜索引擎优化其实就是快照优化。是指通过人工网站架构、程序优化、内链、外链等一系列技术手段，将网站优化到自然排名。
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