标记内的.stream().filter()

.stream().filter() 是Java 8引入的Stream API的一部分，用于处理集合数据的高效操作。下面我将详细解释这个概念的基础知识，以及它的优势、类型、应用场景，以及可能遇到的问题和解决方法。

基础概念

Stream API：Stream API提供了一种高效且易于并行处理集合数据的方式。它允许开发者以声明性方式处理数据，即描述想要做什么，而不是如何去做。

Stream：Stream不是数据结构，它不会存储元素。它是一个来自数据源的元素队列，并支持对这些元素进行各种操作。

filter()：filter() 方法用于筛选流中的元素。它接受一个Predicate（谓词）函数式接口作为参数，该接口定义了一个返回boolean值的测试方法。filter() 方法会返回一个由满足谓词条件的元素组成的新流。

优势

声明式编程：使用Stream API可以写出更简洁、更易读的代码。
并行处理：Stream可以很容易地并行化操作，利用多核处理器提高性能。
惰性求值：Stream操作分为中间操作和终端操作。中间操作返回一个新的流，并且是惰性的，即它们不会立即执行，而是等到终端操作被调用时才会执行。

类型

Stream API支持多种类型的流，包括：

IntStream：处理基本类型int的流。
LongStream：处理基本类型long的流。
DoubleStream：处理基本类型double的流。
Stream<T>：处理对象类型的流。

应用场景

数据过滤：使用filter()方法可以轻松地过滤集合中的元素。
数据映射：使用map()方法可以将流中的元素转换为另一种形式。
数据归约：使用reduce()方法可以将流中的元素组合成一个结果。
并行处理：对于大数据集，可以使用并行流来提高处理速度。

示例代码

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class StreamFilterExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

        // 使用filter()方法过滤出偶数
        List<Integer> evenNumbers = numbers.stream()
                                           .filter(n -> n % 2 == 0)
                                           .collect(Collectors.toList());

        System.out.println(evenNumbers); // 输出: [2, 4, 6, 8, 10]
    }
}