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数据结构图解(递归,二分,AVL,红黑,伸展,哈希表,字典,B,B+

于是想到设计一个简单方法, 在每次查找之后对进行调整,把被查找的条目搬移到离树根近一些的地方。伸展应运而生。...伸展是一种自调整形式的二叉查找,它会沿着从某个节点到树根之间的路径,通过一系列的旋转把这个节点搬移到树根去。...插入,查找,删除都会经过搬运到树根的过程 哈希表插入 - hash 字典Trie 基数 - Radix Tree 三元搜索 - Ternary Search Tree B B的平衡性很好,一个节点的最大数量取决于阶数...B+ B+相比B查询效率更高 b+的中间节点不保存数据,所以磁盘页能容纳更多节点元素,更“矮胖”; b+查询必须查找到叶子节点,b只要匹配到即可不用管元素位置,因此b+查找更稳定(...并不慢); 对于范围查找来说,b+只需遍历叶子节点链表即可,b却需要重复地中序遍历

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    结构--的定义和基本术语(十六)

    1.的定义 是n(n>=0)个结点的有限集合T,当n=0时,称为空,当n>0时,该集合满足如下条件: 1.其中必有一个称为根的特定结点,它没有直接前驱,但是有零个或多个直接后续。...6.结点的层序编号:将中的结点从上层到下层,同层从左到右的次序排成一个线性序列,依次给它们编以连续的自然数。 7.的度:中所有结点的度的最大值。...8.的高度(深度):中所有结点的层次的最大值。 9.森林:m(m>=0)棵互不相交的的集合。...将一棵非空的根结点删去,就变成了一个森林,反之,给森林增加一个统一的的根结点,森林就变成了一棵。 10.有序:在T中,如果各个子树t之间有前后次序的,则称为有序数。...如图示这样的便是有序,大多数情况下默认都是有序,若结点不是有序排列,则称为无序,也称自由

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    《python算法教程》Day2 - 图和的基本数据结构图

    今天是读《python算法教程》的第2天,读书笔记内容为用python实现图和的基本数据结构。 图 图的基本数据结构有两种,分别为邻接列表和邻接矩阵。...\n在wam中,节点a的邻接点数量为",sum(1 for ele in wam[a] if ele>-1)) print("s在wam中,节点c的是否为节点a的邻接点",wam[a][c]>-1) ...可视为图的一种特殊结构,但图也有其特殊性。...以下通过python实现的数据结构 #的基本数据结构及python的实现形式 #套嵌列表,每一层的节点索引按从上到下的顺序从0开始进行编号 t1=[ ["e","f"], ["h...","i",["l","m"]], ["k"] ] #自定义类:多路搜索 class tree: def __init__(self,value,child=None,next=None

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    模型遇上类别特征(Python)

    对于xgboost、GBDT等boosting模型,基学习通常是cart回归,而cart的输入通常只支持连续数值类型的,像年龄、收入等连续变量Cart可以很好地处理,但对于无序的类别变量(如...职业、地区等),cart处理就麻烦些了,如果是直接暴力地枚举每种可能的类别特征的组合,这样找类别特征划分点计算量也很容易就爆了。...在此,本文列举了 模型对于类别特征处理的常用方法,并做了深入探讨~ 一、one-hot编码处理 我们可以直接对类别特征做Onehot处理(这也是最常用的做法),每一类别的取值都用单独一位0/1来表示...,可能导致高维稀疏特征而容易导致模型的过拟合。...当onehot用于模型时,类别特征的取值数量少的时候还是可以学习到比较重要的交互特征,但是当取值很多时候(如 大于100),容易导致过拟合,是不太适合用onehot+模型的。

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    JavaScript 中的数据结构

    实现和遍历技术 作者:Anish Kumar 译者:同学小强 来源:stackfull Tree 是一种有趣的数据结构,它在各个领域都有广泛的应用,例如: DOM 是一种数据结构 我们操作系统中的目录和文件可以表示为...家族层次结构可以表示为一棵 有很多变体(如堆、 BST 等) ,可用于解决与调度、图像处理、数据库等相关的问题。...许多复杂的问题可能看起来和没有关系,但是实际上可以表示为一个问题。我们还将讨论这些问题(在本系列后面的部分中) ,看看是如何使看似复杂的问题更容易理解和解决的。...引言 为二叉实现一个节点是非常简单的。...例如,对于上面的,遍历会得到如下结果: 2, 1, 3 下面是一个略微复杂的的例子,使得这个更容易理解: 要实现这种形式的遍历,我们可以使用一个队列(先进先出)数据结构。

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    treetable php,jQuery表格插件jQuery treetable

    有了这个插件,你可以在一个HTML表格中显示,即目录结构或嵌套列表。它使你的HTML文件干净的,展现出树状表格插件,你只需要每一行数据添加特定的数据属性。...jQuery-treetable 有了这个插件,你可以在一个HTML表格中显示,即目录结构或嵌套列表。它使你的HTML文件干净的,展现出树状表格插件,你只需要每一行数据添加特定的数据属性。...该插件使用这些属性来确定你的看起来像。 特点 它可以显示在表列中的数据。 它可以折叠和展开想到的目录结构。 它支持无限制的深度。...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/134742.html原文链接:https://javaforall.cn

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    OEA 中 WPF 表格整体重构

    OEA 的界面层十分依赖当前的 TreeGrid 控件的各项功能,特别是实体的展现。但是,在 WPF 环境下,一直没有找到比较好用的 TreeGrid。...当初为了实现表格控件,所以我们在网络上搜索了大量文章,以下两篇是当时觉得最有用的:《CodeProject A Versatile TreeView for WPF_ Free source code...虽然这只是一个简单的半成品,但是已经达到了让界面上显示表格、并同时支持 OEA 中的 ListObjectView 控制器控制的两个目的。...另外,在使用 TreeGrid 时,其实开发人员还是希望同时拥有 及 表格 的两套 API。而老版本的表格却只有 节点操作的 API。...图 OEA TreeGrid 可视树结构图     具体的设计,可以看之前写的一篇文章:《OEA 中 WPF 表格虚拟化设计方案》。

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    从决策到随机森林:算法的原理与实现

    MARS:决策的扩展式,以更好地解决数值预测。...分类 分类和回归十分相似,只不过它是定性地预测响应值而非定量预测。从上文可知,回归对一个观察值所预测的连续数值就是属于同一叶结点训练样本观察值的均值。...决策常见参数和概念 如果我们希望以数学的方式理解决策,我们首先需要了解决策学习算法的一般概念。理解以下的术语同样能帮助我们调整模型。...然而,为了使用这一模型,我们需要把所有我们的非数值数据转化成数值数据。...此外,随机森林可以考虑使用大量预测器,不仅因为这种方法减少了偏差,同时局部特征预测器在结构中充当重要的决策。 随机森林可以使用巨量的预测器,甚至预测器的数量比观察样本的数量还多。

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    数据结构图文解析之:的简介及二叉排序C++模板实现.

    数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之...数据结构图文解析之:AVL详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼与哈夫曼编码详解及C++模板实现 1....根据定义,一棵二叉有5中基本形态: ? 2.2 斜、满二叉、完全二叉、二叉查找 所有节点都只有左子树的二叉叫做左斜,所有节点都只有右子树的二叉叫做右斜。...从定义可以看出: 满二叉一定是完全二叉;完全二叉不一定是满二叉。 ? 二叉查找 二叉排序也称为二叉搜索或二叉排序。二叉排序的节点包含键值key。...:http://www.cnblogs.com/QG-whz/p/5168620.html#_label0

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    数据结构图文解析之:AVL详解及C++模板实现

    数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之...:的简介及二叉排序C++模板实现....数据结构图文解析之:AVL详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼与哈夫曼编码详解及C++模板实现 AVL简介 AVL的名字来源于它的发明作者...图一中左边二叉的节点45的左孩子46比45大,不满足二叉搜索的条件,因此它也不是一棵平衡二叉。 右边二叉满足二叉搜索的条件,同时它满足条件二,因此它是一棵平衡二叉。 ?...Data-Structure/blob/master/AVLTree/AVLTree/AVLTree.h 原创文章,转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/QG-whz/p/5167238.html

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