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排序算法性能分析

实现插入排序、冒泡排序、选择排序、合并排序、快速排序算法（从小到大）首先介绍各个排序算法的设计思路以及给出各个算法的伪代码，再通过伪代码具体实现每个排序算法。...图10 快速排序解释与分析：由图10可知，快速排序的实验数据比理论计算要小，初步分析是数据规模小，所取的理论值基准较小，加上运行环境影响所致。五种排序以上五种排序实际运行效率如图11所示。...图11 五种排序比较由图可以看出五种排序实际效率最快的是平均时间复杂度为O(nlogn)的快速排序和归并排序，然后是最优时间复杂度为O(n)的插入排序，最后是时间复杂度均为O(n^2)的冒泡排序和选择排序...算法设计思路：对于10亿个数据从中挑选出最大的十个数，对10亿个数全部进行排序的方法显然不可取，可以通过选择排序或者冒泡排序进行10趟排序，但是这样需要进行的操作次数大概是100亿次，这里我们采取别的方法...规模为10的堆排序方法一的规模为10的插入排序效率已经比较高了，但是仍有不足，即将10个最大的数也进行了排序，而实际上只需要将它们挑选出来即可，考虑建立规模为10的堆排序，这样最小比较次数为1次，但最大比较次数降到了

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查找——树表——>二叉排序树

树表表结构在查找过程中动态生成对于给定值key 若表中存在，则成功返回；否则插入关键字等于key 的记录二叉排序树二叉排序树或是空树，或是满足如下性质的二叉树： - 若其左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值...； - 若其右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于等于根结点的值； - 其左右子树本身又各是一棵二叉排序树 [在这里插入图片描述][在这里插入图片描述]>中序遍历二叉排序树后**得到一个关键字的递增有序序列...** --- 二叉排序树的操作－查找若查找的关键字等于根结点，成功否则 - 若小于根结点，查其左子树 - 若大于根结点，查其右子树在左右子树上的操作类似算法思想 - 若二叉排序树为空...插入的元素一定在叶结点上 [在这里插入图片描述] --- 二叉排序树的操作－生成从空树出发，经过一系列的查找、插入操作之后，可生成一棵二叉排序树不同插入次序的序列生成不同形态的二叉排序树 [在这里插入图片描述...被删结点左、右子树都存在，可以在它的右子树中寻找中序下的第一个结点(关键码最小),用它的值填补到被删结点中，再来处理这个结点的删除问题查找性能分析 [在这里插入图片描述] 第 i 层结点需比较 i 次

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性能测试技能树

基础：完整的性能测试流程　　　　需求-计划-方案-环境搭建-用例设计-数据准备-场景设计-脚本开发-脚本执行-结果分析-问题反馈-性能调优-结果报告性能指标　　　　...　　常用的元件，插件　　jmeter如何设计脚本（线程组，各种请求，定时器，参数化，关联，断言）　　jmeter测试报告　　jmete设计典型性能测试场景...、使用方法、启动参数配置　　Nginx配置、使用方法　 Dubbo服务注册、消息队列服务器硬件资源　　cpu，磁盘，网络，内存，load和利用率，IO读写，发包率丢包率 linux性能监听命令...　　OutOfMemoryError: PermGen space (perm内存不够) 　　OutOfMemoryError: Direct buffer memory (线程栈太小) 性能优化方法...　　使用对象池减少对象创建　　增加本地缓存　　Nosql进行存储　　合并请求　　串行改并行　　同步改异步戳我>>>性能测试实战分析

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# 多路平衡归并排序（胜者树、败者树）

# 多路平衡归并排序（胜者树、败者树）多路归并排序用作大数据集合的排序，通常因为内存资源不足，只能分段排序。多路归并通常结合二叉树进行排序即败者树与胜者树。...胜者树：每次筛选最小值作为根结点败者树：每次筛选最大值作为根节点平衡指将大集合平分为多个相同元素个数的集合，唯一与置换置换选择排序的不同之处 # 原理 1....将无序数组分割成多个无序数组，分割成N个就是N路排序 2. 取每个无序数组的第一个元素两两排序，选取最小值或最大值，同附近的两两排序结果再次比较，直到选出最小值 3....重复2-3步骤，直到全部排序完成 # 实现 inputArr = [199383, 10, 34, -1, -32, -29, 4, 0, 34, 5, 4, 36, 1, 8,...123, 453, 1008] print("未排序集合:{0}".format(inputArr)) ''' 将无序数组进行5路排序 N: 1 2 3 4

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二叉排序树

二叉排序树（Binary Sort Tree）性质： 1.若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根节点的值； 2.若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根节点的值； 3.它的左右子树也分别为二叉排序树...= NULL)return;//这个数在二叉查找树中已经存在 node * T = NULL; node * N = root; while(N!

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排序二叉树

排序二叉树一、基本概念二叉树是一种从上往下的树状结构的数据结构，从根节点开始每个节点最多有两个子节点，左边的为左子节点，右边的为右子节点。排序二叉树–有顺序，且没有重复元素的二叉树。...此外，在排序二叉树中查找最大值和最小值很简单。 2.遍历排序二叉树可以方便的按序遍历，用递归的方式。...3.插入在排序二叉树中，插入元素首先要找插入位置，即新节点的父节点。...3.删除从排序二叉树中删除一个节点，主要有三种情况： 1）节点为叶子节点: 直接删除 2）节点只有一个孩子节点：删除当前节点，让其子节点与父节点建立链接。

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二叉排序树

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/86181257 题目描述: 输入一系列整数，建立二叉排序树，并进行前序，中序，后序遍历...输出描述: 可能有多组测试数据，对于每组数据，将题目所给数据建立一个二叉排序树，并对二叉排序树进行前序、中序和后序遍历。每种遍历结果输出一行。每行最后一个数据之后有一个空格。...输入中可能有重复元素，但是输出的二叉树遍历序列中重复元素不用输出。...输入样例： 5 1 6 5 9 8 输出样例： 1 6 5 9 8 1 5 6 8 9 5 8 9 6 1 相关知识： 1.先序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。...2.中序遍历的递归过程为：若二叉树为空，遍历结束。否则：①中序遍历根结点的左子树；②访问根结点；③中序遍历根结点的右子树。简单来说中序遍历就是从左子树返回时遇到结点就访问。

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二叉排序树

之前说二叉树时，说到树这种结构就是就是为了弥补数组和链表的缺点而诞生的，二叉排序树(Binary search tree，简称BST)，更是体现了这一点。...二叉排序树有以下特点：左子节点的值比父节点小；右子节点的值比父节点大； 2....构建过程：假如现有数列：7,3,10,12,5,1,9，构建二叉排序树的过程如下： 7当成父节点，3比7小，放到7的左边； 10比7大，放到7的右边； 12比7大，比10也大，放到10的右边； 5比7...小，比3大，放到3的右边； 1比7小，比3小，放到3的左边； 9比7大，比10小，放到10的左边；二叉排序树 3....二叉排序树的删除：二叉排序树的删除有三种情况，如下： (1)：删除的是叶子节点：比如上面这棵二叉排序树中的1,5,9,12：首先找到这个节点targetNode，如果不存在，直接删除失败；然后找到

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Python算法——树的拓扑排序

Python中的树的拓扑排序拓扑排序是一种对有向无环图（DAG）进行排序的算法。在树结构中，树是一种特殊的有向无环图，因此我们可以将拓扑排序应用于树的节点。...拓扑排序算法拓扑排序算法通常使用深度优先搜索（DFS）来实现。基本思想是从根节点开始，依次访问每个节点，并将节点加入结果列表。在访问节点时，递归地遍历其子节点。...result = topological_sort(root) print("拓扑排序结果:", result) 输出结果：拓扑排序结果: [4, 5, 2, 6, 3, 1] 这表示在给定的树结构中...，按照拓扑排序的顺序，结果列表中的节点顺序满足树的依赖关系。...拓扑排序常用于处理依赖关系图，确保在有依赖关系的任务中，先完成没有依赖的任务，再完成有依赖的任务。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。

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排序算法性能比较

]; --j; } this[j] = value; } } 算法性能...堆排序算法思想：堆是一种数据结构，最好的理解堆的方式就是把堆看成一棵完全二叉树，这个完全二叉树满足任何一个非叶节点的值，都不大于（或不小于）其左右孩子节点的值。...堆排序中最关键的操作是将序列调整为堆，整个排序的过程就是通过不断调整使得不符合堆定义的完全二叉树变为符合堆定义的完全二叉树的过程。...堆排序执行过程（大顶堆）：（1）从无序序列所确定的完全二叉树的第一个非叶子节点开始，从右至左，从下至上，对每个节点进行调整，最终将得到一个大顶堆。...（2）将当前无序序列中第一个元素，在树中是根节点（a）与无序序列中最后一个元素（b）交换。

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外部排序快速入门详解:基本原理，败者树，置换-选择排序，最佳归并树

外部排序为什么要学习外部排序？...所以，通过外部排序就是实现对于外存存储元素排序的方法。1.最基本的外部排序原理假设在外存中，我们有48个记录，按照每三个记录为一块，建立好基本16个分块。...记结论：生成初始片段r个，进行k路归并则趟数S=⌈log~k~^r^⌉2.外部排序的优化2.1 败者树优化方法败者树用来减少关键字的比较次数。...效率分析：对于k路归并，第一次构造败者树需要对比关键字k-1次，有了败者树，选出最小元素，只需要对比⌈log~2~^k^⌉2.2 置换-选择排序优化方法让归并段更少，即让归并段更长。...归并树的WPL=归并过程中的磁盘I/O次数值得注意的是，k叉归并的最佳归并树一定是严格k叉树，所以很可能叶子结点的个数不满足构造严格k叉归并树，这时候需要补充虚段(权值为0的叶子结点，然后将这些权值为0

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二叉排序树1

二叉排序树，是一种规整的二叉树。每个节点的左子树都小于他，每个节点的右子树都大于他。二叉树的遍历： void InOrderTree(BTree *b){ if( !...return; InOrderTree(b->lchild); printf("%d ",b->data); InOrderTree(b->rchild); } 二叉树的查找...return searchTree(b->rchild,key,b,p); else return searchTree(b->lchild,key,b,p); } 二叉树的插入...searchTree(b,key,NULL,p)){ 59 printf("%d 没有出现在树中，可以插入在%d之后\n",key,p->data); 60 s = (BTree

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4.5.1 二叉排序树

1、二叉排序树的定义左子树结点值<根结点值<右子树结点值 2、二叉排序树的查找二叉排序树的查找时从根结点开始，沿着某一分支逐层向下进行比较比较的过程。...构造一棵二叉排序树就是依次输入数据元素，并将它们插入二叉排序树中的适当位置上的过程。...6、二叉排序树的查找效率分析对于高度为H的二叉树，其插入和删除操作的运行时间都是O(H)，但在最坏的情况下，即构造二叉排序树的输入序列是有序的，则会形成一个倾斜的单支树，此时二叉排序树的性能显著变坏，...如果二叉排序树是一个只有右（左）孩子的单支树（类似于有序的单链表），其平均查找长度和单链表相同，为O(n).如果二叉排序树的左、右子树的高度之差的绝对值不超过1，这样的二叉排序称为平衡二叉树，它的平均查找长度达到...从查找过程看，二叉排序树与二分查找相似。就平均时间性能而言，二叉排序树的上的查找和二叉查找差不多。但二分查找的判定树唯一，二叉排序树不唯一，相同的关键字其插入顺序不同可能生成不同的二叉排序树。

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——二叉树——堆排序

Heap { HPDataTyp * a; int size; int capacity; } Hp; 1.首先我们需要掌握两种堆算法 1，堆向下调整算法现在我们给出一个数组，逻辑上看做一颗完全二叉树。...adjustup(a,i); } 2.降序：建小堆 for (int i = (n-1 -1) / 2; i >= 0; --i) { adjustdown(a, n, i); } 3.排序

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二叉排序树(BST)

二叉排序树（Binary Sort Tree）前言：二叉排序树是二叉树中十分重要的一种，又称二叉查找树（Binary Search Tree），亦称二叉搜索树。是数据结构中的一类。...}else{ this.right.add(node); } } } //中序遍历二叉树...toString() { return "Node[" + "val=" + val + ']'; } } 二叉排序树的添加功能...Node[val=0] Node[val=1] Node[val=3] Node[val=5] Node[val=7] Node[val=9] Node[val=10] Node[val=12] 二叉排序树删除功能详解.../中序遍历 public void infix(Node root){ if (root == null){ System.out.println("空树！

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【排序算法】二叉树的实际应用堆排序

堆排序堆排序基本介绍堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为 O(nlogn)，它也是不稳定排序。...堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆, 注意 : 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系。...代码实现要求：给你一个数组 {4,6,8,5,9} , 要求使用堆排序法，将数组升序排序。...堆排序不是很好理解，老师通过 Debug 帮助大家理解堆排序堆排序的速度非常快，在我的机器上 8 百万数据 3 秒左右。...int length) { int temp = arr[i]; // 开始调整 /* 说明 * k =i*2+1按照之前线索查找树的公式

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高性能排序函数实现方案

如C语言的qsort()、Java的Collections.sort()，这些排序函数如何实现？ 1 合适的排序算法？线性排序算法的时间复杂度较低，适用场景特殊，通用排序函数不能选择。...小规模数据排序，可选时间复杂度O(n^2)算法大规模数据排序，时间复杂度O(nlogn)算法更高效为兼顾任意规模数据的排序，一般首选时间复杂度O(nlogn)排序算法：堆排、快排都有较多应用，如JDK...为提高排序算法性能，尽可能让每次分区都平均： 3.1 三数取中法从区间的首、尾、中，分别取个数，对比大小，取这3数中间值作为分区点。...算法性能可通过时间复杂度分析，但这种复杂度分析较偏理论，实际上时间复杂度并不等于代码实际的运行时间。时间复杂度代表的是增长趋势，画成增长曲线图，发现比增长趋势更猛。...小数据量排序，选择更简单、无需递归的插排。哨兵来提高执行效率，在qsort()插入排序的算法实现中，虽然哨兵可能只是少做一次判断，但是毕竟排序函数是非常常用、非常基础的函数，性能的优化要做到极致。

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Android技能树 — 排序算法基础小结

o(╥﹏╥)o Android技能书系列： Android基础知识 Android技能树 — 动画小结 Android技能树 — View小结 Android技能树 — Activity小结 Android...技能树 — View事件体系小结 Android技能树 — Android存储路径及IO操作小结 Android技能树 — 多进程相关小结 Android技能树 — Drawable小结数据结构基础知识...Android技能树 — 数组,链表,散列表基础小结 Android技能树 — 树基础知识小结(一) 算法基础知识 Android技能树 — 排序算法基础小结本文主要讲算法基础知识及排序算法。...排序方法分为两大类: 一类是内部排序, 指的是待排序记录存放在计算机存储器中进行的排序过程；另一类是外部排序, 指的是待排序记录的数量很大，以至于内存一次不能容纳全部记录，在排序过程中尚需对外存进行访问的排序过程...这里我暂时空着，因为跟二叉树有关系，所以我准备先写一篇二叉树的数据结构，然后再写这个排序。有兴趣的可以自己去搜下。归并排序： ? 归并算法，指的是将两个顺序序列合并成一个顺序序列的方法。

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2叉树排序缺失元素查找

编码2叉树查找可以对所有的事物进行有序编码，然后通过编码索引到对应的元素。编码也没有什么特别的要求，只要每增加一项将编码加一即可。...但是如果是查找多个缺失项，只能用2叉树： import copy import random as rand import datetime import time # 2叉树结构 class Link...Link(numbers[0]) for pos in range(1, len(numbers)): root.insert(numbers[pos]) # 使用二叉树

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PG15加速排序性能

PG15加速排序性能介绍近年来，PG对排序进行了一些改进。...下图测试了10,000行整数值排序性能，仅存储Datum性能提升很明显：PG15比PG14快近26%。...这些新到 PG 15 的函数还涵盖了时间戳和所有使用缩写键的数据类型，其中包括使用 C 排序规则的 TEXT 类型。让我们看一下排序专业化函数带来的性能提升。...性能提升4%-6%。在这里我们可以看到，在这种小规模排序中，性能确实会随着排序的更多行而提高。这是预期的，因为排序专业化更改减少了排序期间比较元组的常数因子。...对大型排序的执行速度提升了近43%。上面的图 4 向我们展示了具有非常小的work_mem进行大量排序时，PG 15 比PG14具有更高性能。随着work_mem设置的增加，性能差距缩小。

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