#include //类是差分的思想区间更新 #include //思路：用每个点总的攻击次数-无效次数 #include using...{ printf("Case %d:\n",cnt++); int add=0; memset(l,0,sizeof(l)); //记录每次攻击的左坐标...memset(r,0,sizeof(r)); //记录每次攻击的右坐标 memset(s,0,sizeof(s)); //树状数组 memset...(last,0,sizeof(last)); //记录上次攻击的侯能再次攻击无效的的时间 memset(useless,0,sizeof(useless));//记录每个点的无效攻击次数...last[a]=j+t; //记录的试有防御的上次的位置 j=j+t-1; //移动位置到回复后的位置
树状数组 树状数组即二叉索引树，是使用数组模拟树形结构的一种数据结构，可用于计算前缀和和区间和(元素全为1时可用来计数)。...凡是树状数组能解决的问题，用线段树也能够解决，但树状数组的系数要少很多，因此实现比较简单。当然一些复杂区间问题还是得用线段树，树状数组功能有限。...时间复杂度上，修改和查询都是O(logn)，比传统数组在求和时要快很多，而且容易实现。 树状数组(二叉索引树) 二叉树的结构可以使用下图来表示，相较于传统的树型图，这里为了说明做了对齐。...叶子节点(黑色)代表原始数组A，非叶节点(红色)代表树状数组B，那么B可以由A的值按如下方式进行构造。...StreamRank* obj = new StreamRank(); * obj->track(x); * int param_2 = obj->getRankOfNumber(x); */ 参考 树状数组详解
树状数组 树状数组即二叉索引树，是使用数组模拟树形结构的一种数据结构，可用于计算前缀和和区间和(元素全为1时可用来计数)。...凡是树状数组能解决的问题，用线段树也能够解决，但树状数组的系数要少很多，因此实现比较简单。当然一些复杂区间问题还是得用线段树，树状数组功能有限。...时间复杂度上，修改和查询都是O(logn)，比传统数组在求和时要快很多，而且容易实现。 树状数组(二叉索引树) 二叉树的结构可以使用下图来表示，相较于传统的树型图，这里为了说明做了对齐。 ?...叶子节点(黑色)代表原始数组A，非叶节点(红色)代表树状数组B，那么B可以由A的值按如下方式进行构造。...StreamRank* obj = new StreamRank(); * obj->track(x); * int param_2 = obj->getRankOfNumber(x); */ 参考 树状数组详解
return s1.h<s2.h; } int lowbit(int x){ return x&(-x); } void insert(int x,int num,int *s) //s为对应的传递过来的数组...for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%lld %lld",&T[i].x,&T[i].h); sort(T+1,T+n+1,cmp); //按照从小到大的把...//这个是把每个等级的数放到对应的位置上 insert(T[i].x,1,c1);//记录所有比这个数小的个数 每个点上记为1 } //上边的这个for循环处理之后如果是有的数的话对应的点上就有了...{ xiao=sum(T[i].x-1,c1)*T[i].x-sum(T[i].x-1,c); //找出比这个数小的个数*这个数-比这个数小的所有数之和 da=(sum...(jilu,c)-sum(T[i].x,c))-(sum(jilu,c1)-sum(T[i].x,c1))*T[i].x; //找出比这个数大的数的和-这个数 * 比这个数大的个数 ans
对于这个问题，我这里能给的答案是：对于两者都能解决的区间问题，两者所用的时间复杂度都是O(logn)，树状数组所用的内存空间比线段树更小，还有一个点是：实现树状数组的代码会比线段树的代码更少也更简单。...下面我们用树状数组来优化这个时间复杂： 我们再开一个长度也为 n+1 的数组 C，这个 C 数组其实就是我们的树状数组。于是，数组 C 中也存在下标为 1~n 的总共 n 个元素。...，因为我们所有的操作都只针对和使用了树状数组，上文举例的 A 数组只是为了好理解而加上去的。...关于树状数组的下标 最后，上文还留下了一个问题：我们在设置树状数组元素下标范围时设置的是 1~n，而并不是 0~n-1。...还需要注意的是，一个储存基本数据类型的树状数组只能保存一种信息，比如这里的树状数组就只能保存对应区间的元素的和，如果需要保存多种信息（区间最大值、区间最小值…），可以开多个树状数组，也可以用结构体来保存多种信息
树状数组所能解决的典型问题就是存在一个长度为n的数组，我们如何高效进行如下操作： update(idx, delta)：将num加到位置idx的数字上。...= x & -x; 树状数组的思路是将数组的前缀和拆分为不同的多个数组，正好利用2的幂次方可以将其拆分为log(n) 的时间复杂度 树状数组的定义 定义第i个位置记录（i-lowbit(i),i）数字和...； i 位置的父节点是 i + lowbit(i) 性质： 第i个节点的位置只能由其祖先节点进行覆盖 使用树状数组求范围和，可以采用前缀和之差来进行计算 public class TreeArray..., public void update_tree(int idx, int val){ // 这里主要是因为树状数组，都向后移动一位，给0做查询结束的判断 idx...计算右侧小于当前元素的个数 给定一个整数数组 nums，按要求返回一个新数组 counts。
创建一个map结构，添加一个空数组children 遍历list中的item，找上一级，如果有父级，就把这一项添加到父级的children中，没有的话就直接添加到属性列表treeList中 const...添加一个空数组children list.forEach(item => { if (!
//c2[n] = (n-1)*c1[n]; //sum(1,k)=k*(c1(1)+c1(2)+c1(3)+…+c1(k))-(0*c1*(1)+1*c1(2...
树状数组学习笔记 前言 树状数组或二叉索引树(Binary Indexed Tree)，又以其发明者命名为 Fenwick 树 它可以以 图片 的时间得到任意前缀和 图片 ，并同时支持在...使用场景 树状数组可以高效地实现如下两个操作： 数组前缀和的查询 单点更新 对于上面两个问题，如果我们不使用任何数据结构，仅依靠定义，「数组前缀和的查询」 的时间复杂度是 图片 ，「单点更新」 的时间复杂度是...树状数组简介 树状数组名字虽然又有树，又有数组，但是它实际上物理形式还是数组，不过每个节点的含义是树的关系。...如上图所示，以一个有 8 个元素的数组 A 为例, 在数组 A 之上建立一个数组 T, 数组 T 也就是树状数组。 节点意义 树状数组的下标从 1 开始计数。...在树状数组 T 中，所有的奇数下标的节点的含义是叶子节点，表示单点，它存的值是原数组相同下标存的值。 所有的偶数下标的节点均是父节点。
我们都知道树状数组一般有两种形式 1.最为传统的版本，支持区间求和，单点修改 2.差分树状数组 支持区间修改，单点查询 而进阶版树状数组 可支持 区间求和，区间修改 其原理是： 设tree[i]=a[i...]-a[i-1]（差分），那么容易得到： tree[1]+tree[2]+……+tree[i]=a[i]这个公式 维护tree数组即可以实现区间修改了。...接下来是区间查询的实现问题 我们已经推出了一个公式： tree[1]+tree[2]+……tree[i]=a[i] 那么，对于1到r的区间和，即为： a[1]+a[2]+……+a[r-1]+a[r]...对于a的树状数组(差分)tree，建立一个新的树状数组tree1使得： tree1[i]=tree[i]*(i-1) 之后，x到y的区间和即为： (y*query(tree,y)-(x-1)*query...(tree,x-1))-(query(tree1,y)-query(tree1,x-1)) P3372 【模板】线段树 1 这种树状数组可以实现线段树的某些功能 #include<bits/stdc++
题目描述 这是 LeetCode 上的「1395. 统计作战单位数」，难度为「中等」。 Tag : 「树状数组」、「容斥原理」 n 名士兵站成一排。...问题涉及「单点修改（更新数值 的出现次数）」以及「区间查询（查询某段范围内数的个数）」，使用「树状数组」求解较为合适。...树状数组 - 枚举两端 一个朴素的想法是，对于三元组 ，我们枚举其两端 和 ，根据 和 的大小关系，查询范围 之间合法的数的个数。...在确定左端点 时，我们从 开始「从小到大」枚举右端点 ，并将遍历过程中经过的 添加到树状数组进行计数。...统计 左边的比 大/小 的数很好做，只需要在「从小到大」枚举 的过程中，将 添加到树状数组 tr1 即可。
树状数组模块 ACM个人模板 POJ 2155 题目测试通过 /** * 树状数组模块 * 下标从0开始 */ typedef long DG_Ran; typedef long DG_Num;...DG_Num DGBrother(DG_Num n) { return n - LowBit(n + 1); } //查找增加树状数组前pos项和 //参数(树状数组[in],索引[in],初始赋...//参数(树状数组[in],索引[in])....{ DG_Ran fv = val - o + *( g + f ); DGEdit(g, f, n, fv); } return n; } //树状数组的翻转...(树状数组的应用) //一维 复杂度log(n) //小于等于指定位置的元素的翻转<=pos void DGDown1(DG_Ran g[],DG_Num pos,DG_Ran av) { while
.……………… 树状数组，简单题，我刚刚开始学的时候就a了，不多说什么了，直接贴代码。
pid=2689 分析：好吧，我智障了，听说有种很快的写法，但好像跑的速度没我快？应该是我代码跑的最快吧，写法也是最复杂的，这题我是用树状数组乱搞的，反正15ms，相当快啊！
Sample Input 5 1 1 5 1 7 1 3 3 5 5 Sample Output 1 2 1 1 0 直接统计不大于当前数的个数，然后hash记录。
但是与线段树相比，树状数组的效率更高，并且易于实现。 树状数组表示为 BITree[]；树状数组的每个节点存储输入数组中某些元素的和；树状数组的大小等于输入数组的大小，记作 n 。...首先，我们给出一个数组 arr[] : 然后直接直观地看一下针对这个数组 arr[] 的树状数组： 事实上这棵树并不存在，树状数组依然只是下面的一个数组而已： 现在的问题是如何从原始数组 arr[] 得出树状数组...下面我要告诉你的才是树状数组的关键和核心奥！ 树状数组的关键不是 BITree[] ，而是 下标 。...假设现在的原始数组 arr[] 的大小 n = 16 ，我们看下标 1 到 16 到底如何成为树状数组的关键所在的。...初始构造树状数组 BITree[] 的时间复杂度为 ，构造 BITree[] 树状数组会调用 updateBIT() 函数 n 次。
ACM的在线测试里经常涉及到大量数据的的修改，求和等操作，这里介绍一种方法——树状数组。 树状数组，是一个查询和修改复杂度都为log(n)的数据结构。...原数组A[n],树状数组C[n]; 如果n为奇数：Cn=An; 如果n为偶数：Cn = A(n – 2^k + 1) + ... + An，k为n的二进制数末尾0的个数。...int lowbit(int t) { return t&(-t); } 该函数返回该树状数组节点的管辖范围，如C[6]，带入6返回值为2，C[6]=A[5]+A[6]; 更新树状数组函数upDate...} } x是要更新的节点，N为树状数组长度，num为修改的值，本函数将树状数组C[]中所有包含A[x]的节点更新。...(x); } return s; } 如果要求数组m-n段的和可用getSum（n）-getSum(m); 有了以上三个函数最基本的树状数组就成型了。。
粘个板子 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algor...
题目描述 如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作： 1.将某区间每一个数数加上x 2.求出某一个数的和 输入输出格式 输入格式： 第一行包含两个整数N、M，分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。...第二行包含N个用空格分隔的整数，其中第i个数字表示数列第i项的初始值。...接下来M行每行包含2或4个整数，表示一个操作，具体如下： 操作1： 格式：1 x y k 含义：将区间[x,y]内每个数加上k 操作2： 格式：2 x 含义：输出第x个数的值 输出格式： 输出包含若干行整数...，即为所有操作2的结果。...：N<=8，M<=10 对于70%的数据：N<=10000，M<=10000 对于100%的数据：N<=500000，M<=500000 样例说明： ?
注: 本文只是记录 ，您将从上面学习不到任何知识，除了 代码 （废话）第一次接触到树状数组，感觉接触到了新世界，理解这个思想用了好长时间，终于弄明白了(似懂非懂)。...:外部导入] 题目描述 现在给你一个由n个互不相同的整数组成的序列，现在要求你任意交换相邻的两个数字，使序列成为升序序列，请问最少的交换次数是多少？...每组输入第一行是一个正整数n（n<500000），表示序列的长度，当n=0时。 接下来的n行，每行一个整数a[i]（0<=a[i]<=999999999），表示序列中第i个元素。...输出 对于每组输入，输出使得所给序列升序的最少交换次数。...样例输入 5 9 1 0 5 4 3 1 2 3 0 样例输出 6 0 import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; /** * 树状数组
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