近来这篇文章很火:How to build a robot that “sees” with $100 and TensorFlow (作者是Lukas,CrowdFlower创始人) ,中文译本为《
物体识别是现在机器学习领域的热点之一。相当长的时间里,计算机已经能相当可靠地识别人脸或者猫。但在更大的图片中去识别一个指定的物体还是人工智能领域的“圣杯”。人类的大脑能非常好地识别物体。我们可以毫无困难地把从物体上反射出来的具有不同频率的光子转化为关于我们周边世界的极度丰富的信息集。而机器学习还依然在为了完成这个简单的任务而奋斗。不过近几年,机器学习已经取得了相当不错的进步。
拍栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI △ 这是宝丽来的第一款拍立得,代号95 拍立得是一种古老又常新的设备。 如今,有人给了它一种焕发童颜的新玩法。 按下快门,洗出来的不是照
选自AWS 机器之心编译 参与:思源 在过去的五年中,深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题,特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型,所以我们经常使用多块 GPU 或云端服务器进行分布式地训练。实际上,在深度神经网络模型经过训练后,它只需要相对较少的计算资源就能执行预测。这就意味着我们能将模型部署到低功耗的边缘设备中,并且在没有网络连接的情况下运行。 亚马逊的开源深度学习引擎 Apache MXNet 除了支持多 GPU 训练和部署复杂模型外,还可以生成非常轻量级的神经网络模型。我们
为了不让树莓派吃灰较劲了脑汁,其实这个功能很早之前就折腾过了,但是当时鼓捣的的外观并不好看,所以也没有打算分享的计划.最近一直在折腾树莓派ZERO WH,后面又买了UPS和墨水屏,个人认为这就是树莓派ZERO WH的最终归宿,能断电展示信息(墨水屏性质),UPS又能保证不间断电源.
树莓派和Tensorflow可能能帮你解决这个问题。而且,所需的设备很简单:树莓派、电脑和一个摄像头。
从买第一个Arduino套装开始,我接触机器人有好几年了,但直到最近才开始做完整的课题。期间有两项技能为我打开了新世界的大门:Python和Linux。他们背后,是强大的开源社区。掌握了这两样工具的工具(元工具),你感觉网上遍地是趁手的兵器。 上周在公司内部编程培训时,有一句话深得我心:我们是软件工程师,不是程序员。我们的工作不是写程序,而是合理使用工具解决问题。在Google,如果你觉得自己不得不从零开始写某项功能,只是你还没有找到相应的工具罢了。在开源社区更是如此。 这是一个遥控小车,通过红外遥控或
“这太疯狂了!USB 3.0!千兆以太网!WiFi 802.11ac,蓝牙5.0,4GB内存!4K60帧显示!最贵才55美元?!”
原作 Billy Rutledg Root 编译自 blog.google 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天,谷歌AIY项目新推出视觉感知套件Vision Kit。 AIY系列项目(全称是
作者/刘端阳,清华大学aminer.org研究者社交网络系统的R&D,参与过智谷睿拓公司(已经被小米收购)的专利挖掘,在大数据征信领域创业过,出过一本叫做《树莓派机器人蓝图权威宝典》的书,如今主要基于树莓派做嵌入式人工智能。 树莓派是为学习计算机编程教育而设计,只有信用卡大小的微型电脑,最早的系统基于Linux,随着Win10 IOT的发布,现在树莓派也可以运行Windows。树莓派虽然只有信用卡大小,但是内心却非常的强大,视频,音频等功能都是有的,现在树莓派3版本有1G内存,1.2GHZ频率,拥有操作
这个现实世界造成了很多挑战,比如数据有限、只有微型的计算机硬件(像手机、树莓派)所造成的无法运行复杂深度学习模型等。这篇文章演示了如何使用树莓派来进行目标检测。就像路上行驶的汽车,冰箱里的橘子,文件上的签名和太空中的特斯拉。
在之前的某个教程里,我们探讨了如何控制Pan/Tilt Servo设备来安置一个PiCam(树莓派的相机)。这次,我们将使用你的设备来帮助相机自动地跟踪某种颜色的物体,像下边的动图里那样:
树莓派4B一块Linux系统的嵌入式卡片电脑,raspberrypi 4B的内核为ARM,A72的版本,其树莓派的裸板上包涵4核的1.5GHZ的CPU,RAM内存为1G/2G/4G,以及USB3.0,蓝牙5.0
第一课:什么是树莓派 第二课:基于树莓派的10个经典项目 第三课:购买您的第一个树莓派 第四课:如何安装树莓派系统 第五课:树莓派C语言编程手册 第六课:树莓派led控制 第七课:树莓派按键控制 第八课:树莓派PWM(脉宽调制) 第九课:树莓派数码管显示 第十课:树莓派如何读取温湿度传感器(dht11)数据 第十一课:树莓派控制电机 第十二课:树莓派搭建服务器 第十三课:树莓派搭建客户端 第十四课:树莓派+QT客户端 视频链接
2019年国庆,帮朋友实现了一个人脸识别进行开锁的功能,用在他的真人实景游戏业务中。几个月来运行稳定,体验良好,借着这个春节宅家的时间,整理一下这个应用的实现过程。
作者:eckygao,腾讯 CSIG 云产品部 1.案例概述 1.1 背景 实现一个人脸识别进行开锁的功能,用在他的真人实景游戏业务中。总的来说,需求描述简单,但由于约束比较多,在架构与选型上需要花些心思。 1.2 部署效果 由于该游戏还在线上服务中,此处就不放出具体操作的视频了。 1.3 玩家体验 玩家发现并进入空间后,在显示屏看到自己在当前场景出镜的实时画面。 玩家靠近观察时,捕获当前帧进行人脸识别,实时画面中出现水印字幕“认证中” 人脸认证失败时,实时画面水印字幕变更为“认证失败”,字幕
实现一个人脸识别进行开锁的功能,用在他的真人实景游戏业务中。总的来说,需求描述简单,但由于约束比较多,在架构与选型上需要花些心思。
https://towardsdatascience.com/yolov5-object-detection-on-nvidia-jetson-nano-148cfa21a024
因为JetBot上用的是树莓派摄像头,所以我们也首选考虑使用树莓派摄像头,当然USB摄像头是亲测可用的。
树莓派没有显示器,没有网线的情况下,如何进行树莓派系统的安装与远程桌面登录?看完本文就知道了哦~(文末还有对应的视频安装过程)
预计在不久后的将来,人脸识别和身份认证技术将在我们的日常生活中扮演一个非常重要的角色。这项技术为我们开辟了一个全新的世界,它几乎适用于我们生活的方方面面。面部识别/身份认证的使用案例包括安全系统、认证系统、个性化智能家居和家庭护理助理等。
今天突然想折腾一下树莓派于是打开我的行李箱,拿出我那崭新的树莓派,当拿出树莓派的时候发生了尴尬的事情,没有网线,没有键盘显示器,这种情况下该怎么连接树莓派呢?第一时间我想树莓派的系统是烧录在sd卡中的是不是可以在系统配置中来做文章呢。
6 月 24 日,树莓派发布了第四代产品树莓派 4,性能预计可比上代树莓派 3B+提升 2-4 倍。开发机构称,这款设备可以提供「与入门级 x86 PC 系统相媲美的桌面性能」。如此高性能的全新树莓派令开发者跃跃欲试,但到手之后却发现,这一代新产品有个小小的缺陷。
李林 编译自 ZDNet 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 微软昨天发布了一个嵌入式学习库(Embedded Learning Library, ELL),包括一个用在树莓派上等开发板上的预训练
作品未来设想:并不是制作一个能自由行走的智能管家机器人之类的,那样的科技以及成本是不一个寒假可以ko!我们希望创造出智能机器人的头。
我们今天用这两个设备做一个拍摄监控方案(非视频录制),然后将拍摄好的图片合成视频进行观看。
树莓派的存储空间毕竟小了点,所以想看看怎么连移动硬盘 一开始直接插上去,硬盘咔咔咔的响,树莓派也识别不出来。后来发现树莓派的USB输出电流只有大概只有600mA左右,这么小的电流移动硬盘基本动不了。 后来发现解决方法: 方法1、买一个USB-HUB,相当于给移动硬盘提供一个电流源咯。 方法2、更改树莓派配置,路径是:boot/config.txt,这里面包含了一些树莓派的初始配置。只要在最后面加上max_usb_current=1就行了。怎么编辑这个文件:打开终端,进入到boot文件夹下,执行如下 sudo
Switch这类游戏主机,直播或录制游戏画面,并不像PC游戏那样开个录屏软件即可,
随着科技的进步和农业现代化的发展,农业生产效率与质量的提升成为重要的研究对象。其中,果蔬采摘环节在很大程度上影响着整个产业链的效益。传统的手工采摘方式不仅劳动强度大、效率低下,而且在劳动力成本逐渐上升的背景下,越来越难以满足大规模种植基地的需求。人工采摘还可能因不规范的操作导致果实损伤,影响商品果率。
文章更新: 20170221 初次成文 20170418 修改"SSH配置"内容 不务正业的小苏又来了~ 这些日子小苏入了一款适用于树莓派的Dac扩展板,可以将音频文件解码为模拟信号通过3.5mm插孔或者通过双莲花插口输出。相应的,需要专用的系统Volumio2来驱动这块Dac扩展板。 为什么要专门写这篇文章呢?因为在可被百度搜索到的中文网页中,有关Volumio配置的中文文章少之又少,不得已,小苏只好把目光转向了谷歌。在爬了若干英文资料后,小苏终于解决了一个又一个的坑,成功配置好了
前面发布了人脸识别门禁系统的系列视频教程,现在补上图文版,方便查看指令和代码,这篇文章也是对之前的文章的更新与完善。
早些时间心血来潮买过一个树莓派,但是当时只是玩一玩,买来按照网上的教程摆弄了一下就闲置了。最近毕业设计,做时序数据分析的相关的工作,刚好想起能够用到树莓派+Node-RED来生成模拟的时序数据。于是开始搭建相关的环境。特此记录一下。
怎样在不换车的前提下打造一个智能车系统呢?一段时间以来,本文作者 Robert Lucian Chiriac 一直在思考让车拥有探测和识别物体的能力。这个想法非常有意思,因为我们已经见识过特斯拉的能力,虽然没法马上买一辆特斯拉(不得不提一下,Model 3 现在看起来越来越有吸引力了),但他有了一个主意,可以努力实现这一梦想。
原料:树莓派3B+一台、网线一只、32g内存卡,win10电脑一台,手机热点一部。
随着社会生产力的发展,工业化、城镇化的兴起和人口增加,人类社会产生的垃圾与日俱增,加剧了全球范围内的资源短缺和环境污染,对自然环境和人体健康带来了巨大的挑战。
在这里,您将学习如何使用树莓派操作系统和它的一些软件,以及如何根据您的需要调整一些关键设置。
选自微软博客 作者:John Roach 机器之心编译 参与:李泽南、李亚洲、蒋思源 微软华盛顿州 Redmond 总部的实验室成员 Ajay Manchepalli、Rob DeLine、Lisa
接上一篇文章APP网络性能测试白皮书,当前APP网络环境比较复杂,网络制式有2G、3G、4G网络,还有越来越多的公共Wi-Fi。不同的网络环境和网络制式的差异,都会对用户使用APP造成一定影响。另外,当前APP使用场景多变,如进地铁、上公交、进电梯、看演唱会等,使得弱网测试显得尤为重要,今天我们来聊聊怎么利用树莓派搭建弱网测试环境。
选自pyimagesearch 作者:Adrian Rosebrock 机器之心编译 参与:Panda 圣诞将至,你可能已经在商场、公园或自家的烟囱里发现了圣诞老人。随着机器识别技术的发展,用人工智能来识别路过或来送礼物的圣诞老人似乎是个不错的选择。近日,Adrian Rosebrock 在 PyImageSearch 上发表了一篇教程,介绍了在树莓派上使用 Keras 实现深度学习圣诞老人识别器的过程。你可通过文末链接访问原文——也可在原文末尾留下电子邮箱地址向原作者索取本项目的完整代码。另外,本教程中
树莓派配置OpenCV,配置起来有点繁琐且耗时,但是调用百度智能云的人脸识别API来进行人脸识别是一个快速的解决方案
本实验将实现履带车的红外避障功能,这个也比较简单,在以前的文章中有更基础细致的讲解可以参考:
目前,物联网、人工智能已经深入到医疗、家居、交通、教育和工业等多个领域,正在极大改变人们的日常生活。树莓派受众多物联网技术爱好者和创客的欢迎,除官方的 Raspbian 系统以外,还可以运行微软的 Windows 10 IoT Core 和 Google 的 Android Things 等面向物联网应用的操作系统。
这个方式不用修改 rc.local 文件。机制上类似于 Windows 的“开始”菜单中的“启动”菜单。方法如下:
前不久我写了一篇《在树莓派4上安装 .NET Core 3.0 运行时及 SDK》,以及后续《“自启动”树莓派上的 .NET Core 3.0 环境》、《Nginx 配置内网访问树莓派4 ASP.NET Core 3.0 网站》、《田牌魔术 | .NET Core 3.0 + Azure 远程点亮树莓派上的一盏灯》。但是由于当年树莓派官方系统 Raspbian 并没有64位版,因此只能跑ARM32的.NET Core 3.0。不过现在,情况有所改变,今天我成功在树莓派4上运行了 ARM64 的 .NET Core 3.0
无界面初始化,也就是常说的 headless initialization,目的是在不需要给树莓派接入额外的显示器的情况下完成基本的无线网络配置,并且启动好必要的远程管理工具比如 ssh 等。
树莓派(Raspberry Pi)由英国树莓派基金会开发,希望通过低价硬件和免费软件来促进学校的基本计算机科学教育。
最近一直在学习Python爬虫,可能随着研究的深入,受到爬虫技术的感染,开始对获取别人的数据产生了兴趣,Python写网页爬虫是获取别人网站上的数据,那可不可以用Python写一个程序获取别人U盘上的数据呢! 研究了网上的一些程序,结合手上的这块可以带来无限欢乐的Raspberry Pi,开始制作了我的第一个简单的黑客小工具U-disk-thief(U盘小偷)。 我们要实现的效果是,当有U盘插入到树莓派的USB插口上时,被插入的U盘中文件的名称及文件路径信息将生成一个TXT格式的文件,之后传入到你制定的
将USB无线网卡插入树莓派任一USB接口,插上网线,接通电源;在个人电脑上通过ssh连接树莓派,默认帐号是pi,默认密码是raspberry(如何通过ssh连接树莓派,请自行网上查找,当然如果树莓派已配备好了键鼠,也可以本机操作)。
这篇文章将给大家讲讲,如何使用树莓派打造洋葱路由,它可以帮助你构建安全的网络环境。 平时有感觉到别人在监控你么,不用再担心啦,现在只要使用Onion Pi Tor就可以匿名遨游在网络世界里了。下面我们将使用树莓派,无线网卡和网线等几个小玩意儿,打造一个小型低功耗的便携式隐私工具。 这款设备的使用还是很方便的,你只需要在上面插入网线,借助USB线将它连上电源。最后,启动它后会出现一个新的无线热点(Onion Pi)。这时候,我们只需要从电脑连接到热点,就可以借助匿名的Tor在网上冲浪啦。 什么是Tor T
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