我最近买了个树莓派4，4GB内存高富帅配置，并安装了官方操作系统Raspbian。今天我成功运行了一个ASP.NET Core 3.0 应用程序。我们来看看怎么弄的吧~
前不久我写了一篇《在树莓派4上安装 .NET Core 3.0 运行时及 SDK》，以及后续《“自启动”树莓派上的 .NET Core 3.0 环境》、《Nginx 配置内网访问树莓派4 ASP.NET Core 3.0 网站》、《田牌魔术 | .NET Core 3.0 + Azure 远程点亮树莓派上的一盏灯》。但是由于当年树莓派官方系统 Raspbian 并没有64位版，因此只能跑ARM32的.NET Core 3.0。不过现在，情况有所改变，今天我成功在树莓派4上运行了 ARM64 的 .NET Core 3.0
树莓派仪表盘网址：Pi Dashboard (Pi 仪表盘) - MAKER 趣无尽 http://maker.quwj.com/project/10
Windows 10平台引入了AllJoyn开源软件框架，它提供了一组服务可以创建动态近端网络，让设备可以相互连接实现功能交互。目前，AllJoyn开源软件框架由AllSeen联盟负责管理。AllSeen联盟的成员都是业界的领导厂商，如微软、索尼、LG、Qualcomm、松下、夏普、思科、海尔等。AllJoyn目的是为物联网设备的彼此互通建立一个开放性的标准，它提供了各种平台的支持，包含：Windows、iOS、Android、Linux、OS X。开发语言则支持：C、Java、Objective-
今天在两个树莓派3B上部署了Elasticsearch6.7.1版本的集群，和在一般Linux服务器上部署区别不大，现在把过程小结一下，希望能给您一些参考；
手头有一块树莓派4B，为了不让树莓派闲着，我用它做一个网页服务器，挂载自己的个人网页，分享一下自己的部署过程
文章更新: 20161212 初次成文 20170601 更新多站点的部署方式并增加注意事项 问题提出: 谈到树莓派能折腾些什么，不得不提的就是把树莓派部署所需环境在小派上跑网站了。在这篇文章中，小苏会向大家介绍如何在树莓派上部署LNMP环境并实现多站点访问。 由于树莓派在软件和硬件上的更新，互联网中大多数有关在树莓派上部署LNMP环境的教程大多基于"树莓派2代"，经过小苏的测试，这些教程已经不再适用于小苏手中的"树莓派3代"了，经过一番搜索和折腾，小苏最终找到了使用于3代的部署教程，并
树莓派需要资源: 电源(+电源线请选择5V 3A的电源+USB TypeC的数据线), 安装了树莓派系统的SD卡, 外壳
选自pyimagesearch 作者：Adrian Rosebrock 机器之心编译 参与：Panda 圣诞将至，你可能已经在商场、公园或自家的烟囱里发现了圣诞老人。随着机器识别技术的发展，用人工智能来识别路过或来送礼物的圣诞老人似乎是个不错的选择。近日，Adrian Rosebrock 在 PyImageSearch 上发表了一篇教程，介绍了在树莓派上使用 Keras 实现深度学习圣诞老人识别器的过程。你可通过文末链接访问原文——也可在原文末尾留下电子邮箱地址向原作者索取本项目的完整代码。另外，本教程中
树莓派和Tensorflow可能能帮你解决这个问题。而且，所需的设备很简单：树莓派、电脑和一个摄像头。
拥有一个私人的云计算平台是一件很酷的事情。随着技术的发展，实现这一愿望已经变得相当容易。接下来就来说明如何利用树莓派硬件和相关软件搭建一个用于边缘计算的小型云计算集群。 1 硬件准备 硬件优先考虑树莓派。选择ARM而不是x86架构硬件，主要是考虑到该云计算平台主要用于私人，家庭以及边缘计算等应用场景。一方面，ARM硬件相对便宜，功耗低，性价比更高；另一方面树莓派拥有成熟的社区生态，可用的软件也比较丰富。 选择1. 树莓派3B及其之前的版本 树莓派3B及其之前的版本由于不支持以太网口供电(PoE), 因此需要
选自AWS 机器之心编译 参与：思源 在过去的五年中，深度神经网络已经解决了许多计算困难的问题，特别是计算机视觉。因为深度神经网络需要大量的计算力来训练模型，所以我们经常使用多块 GPU 或云端服务器进行分布式地训练。实际上，在深度神经网络模型经过训练后，它只需要相对较少的计算资源就能执行预测。这就意味着我们能将模型部署到低功耗的边缘设备中，并且在没有网络连接的情况下运行。 亚马逊的开源深度学习引擎 Apache MXNet 除了支持多 GPU 训练和部署复杂模型外，还可以生成非常轻量级的神经网络模型。我们
清单 硬件部分 Raspberry Pi 2 Model B PIR运动传感器(通用) Microsoft LifeCam 3000 HD摄像头 伺服马达FS5103R 5V电源 电阻器 1k欧姆 软件应用程序及在线服务 Microsoft Windows 10 IoT Core Microsoft Visual Studio 2015 Microsoft Project Oxford Microsoft Azure Microsoft Azure云存储服务 动手实践 关于项目： 该设备使用Microsof
为了保证日活，各种BBS论坛，购物网站会长期进行每日签到的小活动，虽然奖励不多，但常年累计起来也是一笔可观的虚拟财产。
前几天发了两篇《在树莓派4上安装 .NET Core 3.0 运行时及 SDK》以及《“自启动”树莓派上的 .NET Core 3.0 环境》。其实仍有个坑：我们的网站只能localhost访问，虽然dotnet环境变量可以“自启动”了，但网站本身并且不能随系统自启动。今天我们来看看如何把逼装得更完整一些。
Switch这类游戏主机，直播或录制游戏画面，并不像PC游戏那样开个录屏软件即可，
工作需要，尝试通过微信小程序实现对树莓派的控制，经过一番搜索整理与编码，目前可以在本地实现通过微信小程序界面向树莓派服务器端通信。
近来这篇文章很火：How to build a robot that “sees” with $100 and TensorFlow （作者是Lukas，CrowdFlower创始人） ，中文译本为《
在之前的文章《APP网络性能测试白皮书》中我们已经探讨了为什么要做弱网测试以及弱网测试中需要关注的一些指标，在《弱网环境搭建方案选型》这篇文章中我们又讨论了各种弱网模拟方案的优缺点，其中在预算有限的情况下我是比较推荐基于ATC和树莓派去搭建弱网模拟平台的，这块的内容可以参考《树莓派搭建弱网测试环境全纪录（1）》和《树莓派搭建弱网测试环境全纪录（2）》，基于ATC的方案其实已经可以满足绝大部分场景的需求，但是原生的ATC方案易用性比较差，每次修改网络场景需要把被测APP置于后台，切换到网络模拟界面改参数，然后再切回被测APP，影响被测APP的操作连贯性，今天我要跟大家推荐的是一个基于ATC改造后的弱网模拟工具 - TrafficShark
机器之心报道 编辑：泽南、蛋酱 一年多之后，工业界开发者们终于等来了树莓派 4 的计算模组，即简装版树莓派 4 Model B。 对于每一代嵌入式电脑树莓派（Raspberry Pi）来说，官方都会在基础版推出一段时间后发布同架构的计算模组。树莓派 1 的计算模组在 2014 年推出，树莓派 3 和 3+ 的更新分别在 2017 年和 2019 年。只有最短命的树莓派 2 没有获得过这样的版本。 自 2019 年 6 月，号称达到了「PC 级」性能的树莓派 4 发布已经过去十六个月了，今天树莓派开发团队宣布
这一步可以让我后面减少非常多的麻烦，特别是在django部署的时候，这为我节省了大量的时间，
树莓派最终作为独立的多功能USB设备时，可能会面对相对复杂的应用环境。为了脱离HDMI转接线，路由器，电脑等环境的限制，故添加了无线AP模式以应对特殊使用场景。 在按键开启无线AP模式以后，树莓派可作为具有路由功能的三层设备，只需手机等终端连接热点即可完成树莓派的完全控制，也可结合BadUSB功能实现无线USB功能
在本系列第九期《树莓派4B家庭服务器搭建指南》第九期：用树莓派低成本给热心老哥搭个窝，在树莓派建立BBS论坛flarum并映射到公网全攻略 https://www.v2fy.com/p/2021-11-26-flarum-1637921368000/ 中，我们完成了PHP环境的搭建，数据库，Nginx的安装...
想要采集各类网站的RSS信息，就必须有RSS数据源，我找到一个提供RSS数据源的开源项目RSSHub，可以私有部署到树莓派，然后树莓派RSS数据源对公网开放，即可让依赖Github Actions定时运行的《嘎！RSS》轻松获取数据源。
树莓派作为一台Linux主机，要是有一个可视化界面能实时显示树莓派的状态信息那该有多棒啊。
PHP（外文名:PHP: Hypertext Preprocessor，中文名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。PHP 独特的语法混合了C、Java、Perl以及PHP自创的语法。它可以比CGI或者Perl更快速地执行动态网页。用PHP做出的动态页面与其他的编程语言相比，PHP是将程序嵌入到HTML（标准通用标记语言下的一个应用）文档中去执行，执行效率比完全生成HTML标记的CGI要高许多；PHP还可以执行编译后代码，编译可以达到加密和优化代码运行，使代码运行更快。
树莓派是一种广泛流行的开发板，随着物联网的深入发展，树莓派大有成为IoT终端设备标准之趋势。在支持客户在IoT场景中落地k3s时，k3s在树莓派上的部署问题也就出现了。本文记录了一些其中的关键问题，转述成文，方便其他用户参考。
机器之心编译 机器之心编辑部 撸代码、写博客、动手做点好玩的东西是一个码农常见的进阶方式。很多大牛都有写博客的习惯，动手能力更是不在话下。今天介绍的这位机器学习爱好者 WILL HO 也喜欢写博客，他不仅自己注册了一个博客网站，还搭了一个 28 核的树莓派集群来实现自托管。在此过程中，他学到了 Linux、Docker、Docker Swarm、Kubernetes、DNS、TLS 和网络拓扑等很多方面的技能。 在最新的一篇博客中，WILL HO 介绍了自己搭建的 28 核树莓派集群。这个集群名叫 Kra
第一当然喜欢它的MD风格，其次支持Webdav，Aria2，而且可以对接阿里云OSS，腾讯云COS还有onedrive等等~速度上肯定有保障的
最近在整理收藏的电子书，以便在公网可以随时访问自己的电子书，然而，Calibre桌面端虽然功能强大，并且可以开启本地http服务，但http的界面还是过于简陋
MQTT官方网站：【入口】 EMQ官方文档：【入口】 EMQ开源代码：【GitHub】
· Linux Kali系统镜像 https://www.offensive-security.com/kali-linux-arm-images/#1493408272250-e17e9049-9ce8
这篇文章将给大家讲讲，如何使用树莓派打造洋葱路由，它可以帮助你构建安全的网络环境。 平时有感觉到别人在监控你么，不用再担心啦，现在只要使用Onion Pi Tor就可以匿名遨游在网络世界里了。下面我们将使用树莓派，无线网卡和网线等几个小玩意儿，打造一个小型低功耗的便携式隐私工具。 这款设备的使用还是很方便的，你只需要在上面插入网线，借助USB线将它连上电源。最后，启动它后会出现一个新的无线热点（Onion Pi）。这时候，我们只需要从电脑连接到热点，就可以借助匿名的Tor在网上冲浪啦。 什么是Tor T
再接着上一篇树莓派搭建弱网测试环境全纪录（1）今天讲讲如何将树莓派设置成具有发射AP热点的能力以及如何在树莓派上安装ATC。
前段时间我出过一个 给热心老哥搭个窝，2021年30分钟用Discourse搭建新一代BBS论坛站全攻略 https://v2fy.com/p/2021-06-12-discourse-2021-1623477573000/ Discourse很强大，但使用了Redis数据库，很吃内存，BBS论坛这种东西，后续还需要大量的硬盘空间存图片，zhaoolee想尽可能的压缩运营成本，于是把Discourse往树莓派移植，但Discourse官方不支持树莓派armv8架构的CPU，Discourse所需的ruby包在树莓派上也有各种各样的问题, 于是我开始寻找替代品，最终找到了flarum！
具体来说就是当光穿过血液时，它的强度会随着物质的浓度而变化，从而通过对比光吸收率就可以量化目标分析物的浓度。
本文收集了树莓派使用过程中经常需要用到的资源，主要包括树莓派系统镜像、树莓派硬件介绍、树莓派GPIO引脚编号、树莓派电路原理图下载、树莓派应用等等，非常值得收藏。
最近家里宽带申请到了公网IP，并且上传可以在短暂时间内超过80Mpbs（10秒）（稳定50Mpbs），下载为200Mpbs，准备开启私有云，着手搭建自己的NAS，这里也分享点经验和踩坑。
最近这一个月基本没写过博客，因为一直在树莓派4B上部署yolov5的模型，已经数不清楚踩了多少坑了，来来回回折腾了一个月，终于完成了。于是写下这篇博客，一是记录下全部的流程，方便以后其他项目借鉴；二是希望和我一样有类似需求的朋友能少走些弯路。
昨天，树莓派之父Eben Upton在博客上公布了一项重大消息：树莓派有史以来首次涨价。
19年初的时候在实验室终于搞定了自己的一套树莓派的嵌入式管理平台，实现了对履带式坦克机器人的控制以及之智能家传感器的管理，由于之前开发的平台还是基于18年的raspbian（搭建过程如下：SmartRobotControlPlateform——智能机器人控制平台），最近家里的4B一直空着，必须让它发光发热，决定重新在4b 上搭建一套嵌入式平台，搭建过程中发现有些库换了，因此，记录下基于2021-05-07-raspios-buster-armhf的4B搭建过程。
树莓派是由树莓派基金会发布的卡片式电脑，起初的目的是为了让更多的孩子们可以学习计算机编程，但是发布以后受到了广大计算机爱好者的喜爱 树莓派被称为卡片式电脑，顾名思义它可以安装操作系统，并且接上显示屏鼠标键盘就可以正常使用，在上面可以用python或者C语言编程并运行。
树莓派没有显示器，没有网线的情况下，如何进行树莓派系统的安装与远程桌面登录？看完本文就知道了哦~（文末还有对应的视频安装过程）
今天的实战是用两台树莓派3B组建Flink1.7集群环境，模式是独立集群(Cluster Standalone)；
第一课：什么是树莓派 第二课：基于树莓派的10个经典项目 第三课：购买您的第一个树莓派 第四课：如何安装树莓派系统 第五课：树莓派C语言编程手册 第六课：树莓派led控制 第七课：树莓派按键控制 第八课：树莓派PWM(脉宽调制) 第九课：树莓派数码管显示 第十课：树莓派如何读取温湿度传感器(dht11)数据 第十一课：树莓派控制电机 第十二课：树莓派搭建服务器 第十三课：树莓派搭建客户端 第十四课：树莓派+QT客户端 视频链接
本项目搭建的表情识别系统，是包含了多门学科知识的深度学习应用。在实际生活中，表情识别在人机交互、安全、机器人制造、无人驾驶和医疗都有着一定的作用。本项目实践的是基于嵌入式系统的表情识别系统的设计方法，将图像采集、人脸检测、表情识别和结果输出整合到树莓派中。
Prowler是一款功能强大的分布式网络漏洞扫描工具，该工具可以在一个树莓派集群上实现其功能。在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松对目标网络执行安全扫描、收集设备指纹、查看开放端口和常用服务、以及常规的安全漏洞扫描等等。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 严禁任何形式转载。
早在 TDengine 还在开发阶段,就知道了它是主要运用在物联网领域的数据库。它的创始人是一位充满热情的资深程序员--陶建辉老师。很早以前在极客时间的一个直播上认识了这位老师，他对编程以及创业的热情深深的感染了我，也打破了那个“程序员只能干到 35 岁”的谬论。TDengine，便是陶老师创办的涛思数据的一个产品。
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