它可以为pc机、服务器等接入交换机的任意两个网络端口提供独享的电信号通路，并进行通信，在我们校园网网络拓扑中，我们需要用它来设置VLAN，把网络分段，通过对照学习的MAC地址表，存在内部地址表中，使交换机只允许必要的虚拟网段流量通过交换机...返回全局模式，可以设置另一个vlan Switch#show vlan brief 5个vlan配置好可以通过这个查看我们vlan数据库的vlan 例子（以添加VLAN 20为例） 2）校园网三层交换机配置网关...三层交换机的最重要目的是加快大型局域网内部的数据交换，所具有的路由功能也是为这目的服务的，能够做到一次路由，多次转发，所以在校园网拓扑中，它担任着核心设备，负责着内网的各部分的二级交换机的数据交互，还担当者内网的数据出口到路由器...需要配置三层交换机/其连接的路由器所有端口的网段号 配置完毕所有的端口 ------ 例子（上图三层交换机、下图路由器） 到了这里你其实就可以连接外网了，恭喜了 （3）设置访问权限 处于安全策略的考虑，校园网网络拓扑需要设置访问权限...根据我们的校园网网络拓扑图，所有外网的通信需要从Router0进入内网，所以我们需要在Router0路由器上进行访问权限的配置。
在这个服务器上，还是会设置一个 CNAME，指向另外一个域名，也即 CDN 网络的全局负载均衡器。
校园网络时钟系统（标准化考场）建设方案 校园网络时钟系统（标准化考场）建设方案 校园网络时钟系统方案 【摘要】时钟系统是一个大型标准计时系统，随着网络的普及，许多校园都建了自己的校园专网，使用的网络设备和服务器也日益增多...2、系统设备构成 网络时钟系统由卫星信号接收天线、NTP卫星时钟服务器（NTP网络母钟）、网络交换机、NTP网络子钟、传输通道（网线）、管理软件等组成。系统构成如图1所示。...2.3 NTP网络子钟 网络子钟（即时间同步显示屏）安装于教室或办公室、图书馆、走道、安防监控室等需要显示时间的各重要场所。 网络子钟采用数字式。...如果数据可靠即被卫星网络母钟采用，如果数据不可靠便放弃，下次继续接收。 网络子钟是个独立的显示单元，可以脱离卫星网络母钟单独运行，同时又能主动请求卫星网络母钟的标准时间信息，网络母钟对其实时校对。...3.3 为其他系统提供时间信号 卫星网络母钟设有四路NTP网络接口（RJ45）,且每路网口具有独立MAC地址相互物理隔离互不影响工作，能够时刻准备为校园网络及其他各个子系统提供时间同步信号。
CDN CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，提高用户访问网站的响应速度。...因而，CDN可以明显提高Internet网络中信息流动的效率。从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题，提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问时间。...宗上，CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问的速度。
1、概述 随着网络的普及，许多校园都建了自己的校园专网，使用的网络设备和服务器也日益增多，这些设备都有自己的时钟，而且是可以调节的。...2、系统设备构成 网络时钟系统由卫星信号接收天线、NTP卫星时钟服务器（NTP网络母钟）、网络交换机、NTP网络子钟、传输通道（网线）、管理软件等组成。系统构成如图1所示。...2.3 NTP网络子钟 网络子钟（即时间同步显示屏）安装于教室或办公室、图书馆、走道、安防监控室等需要显示时间的各重要场所。 网络子钟采用数字式。...网络子钟是个独立的显示单元，可以脱离卫星网络母钟单独运行，同时又能主动请求卫星网络母钟的标准时间信息，网络母钟对其实时校对。...3.3 为其他系统提供时间信号 卫星网络母钟设有四路NTP网络接口（RJ45）,且每路网口具有独立MAC地址相互物理隔离互不影响工作，能够时刻准备为校园网络及其他各个子系统提供时间同步信号。
接下来我们将从核心架构，无线网络设计、出口安全和内网接入安全等角度介绍 面向校园的云化园区网络解决方案。、云化校园网的核心架构网络作为学校的重要基础设施之一，稳定性、可靠性和扩展性是用户群的基本诉求。...图片图片校园网络安全设计园区出口安全为提升网络安全，校园网和校园数据中心出口区域一般会部署多台安全设备，然而传统串接部署易发单点故障，运维困难，扩展性差，极易成为网络瓶颈。...支持安全资源以主主、主备或集群模式部署提供简明的可视化界面进行编排、配置、监控图片接入终端安全控制校园网用户以学生居多，安全意识淡泊容易产生不规范上网行为，导致网络校园网络安全事件频发，病毒、攻击软件均可能造成攻击数据流...星融元云化校园网络支持多终端的认证方式。...图片云化校园网还引入了在服务器、云网络运维体系中广泛使用的开局零配置部署机制（ZTP）。对于一个大规模校园网络来说，ZTP对网络升级、变更所带来的效率提升是非常可观的。
最近接触到关于UDP加速的开源项目，感觉蛮有使用价值，做了个简单的应用，分享给大家！...主要应用技术包括： 1、UDP 加速-UDPspeeder和tinyfecVPN； 2、HTTP 代理-Squid ； 3、端口转发-tinyPortMapper -也可以使用nginx或者haproxy
本篇着眼于如何结合Codeigniter的使用，来加速前端的性能。 1、第一条是使用Gzip。...3、减少JS和CSS文件的尺寸 随着网络应用的丰富，现在网页中的引用的JS和CSS文件越来越多，也越来越大。
对于国内 Kubernetes 用户来说，容器镜像和 Helm 公共仓库的网络问题是两大痛点。遗憾的是这些问题并没有随时间推移而改善。...今天带来一个好消息，一些热门的 Helm 公共仓库已经可以加速了。网上很早就有一些 Helm 仓库的国内镜像，但是已经多年未更新了。...站点链接中国站GitHub Pages提供热门 Kubernetes Helm Charts 资源聚合和网络加速，使用国内 CDN 发布，涵盖 Helm 仓库和文档资源。...replica.persistence.enabled="false" \ bitnami/redis镜像源BitnamiPrometheus CommunityGrafanaIngress Nginx加速原理基于
NTP时间服务器（时钟系统）助力平安校园网络建设 NTP时间服务器（时钟系统）助力平安校园网络建设 平安校园网络监控系统是一种革命性的技术，它采用计算机网络和互联网通信中标准的TCP/IP协议形成视频流...网络视频监控系统使用标准的局域网/城域网/广域网/互联网作为传送图像、声音和数据信息的核心线路。网络监控是以网络为基础的，因此校园网络的建设与安防监控的网络化，具有直接性的关系。...目前来讲，学校的校园网建设包括四个部分，首先是校园内部局域网，以计算机辅助教学(CAI)、办公自动化(OA)、校内信息发布和共享、各专业和学院局域网为核心以及有鲜明特色的计算机校园文化为目标的综合系统。...视频专网是网络监控系统的“神经”，它保证了系统的稳定性，同时也是网络监控系统不断扩展的基础。 目前，大部分学校已经建有校园网，并且已经加载了正常的数据应用系统。...但是，也正是由于大部分校园网络已经处于正常运行的状态，因此，很多学校网络安防系统都会首先选择在现有网络基础上进行扩展应用，即使用校园公共网络进行监控系统建设，其最大的优点就是可以节约建设专网的投入成本，
网络按照传输阶段大体上可分：接入段，骨干传输段，出口段三段，网络加速涉及每个阶段，每阶段实施的加速技术各有不同，每种加速方案更需要多个阶段联动协作，这里从传统网络入手窥探目前主流加速技术之一二。 ?...类似5G网络切片方式在传统网络中实施几乎是不可能的，随着新业务的发展，传统网络仍然需要切片，典型如游戏加速、视频加速、出国加速等，它具备明显的业务特征，这里我们称为业务切片更为准确，它并未采用5G颠覆性的网络切片技术...业务识别是一把刀的话，那么加速网络就是砧板上的鱼肉，如何切片就一切那么顺其自然了。一旦能够进行业务筛选过滤，便可识别高价值业务并引流至加速网络，实现网络加速。...当然，末端继续极化，在用户如手机、PC等终端设备上实施网络加速，可撇开固网、移动通信网络的不同，实现无差异化网络加速。...加速网络构建 扯了这么多，加速网络是整个网络加速效果内功核心，却一直没谈如何构建，图中也是一朵云带过，先埋个雷，下回分解。
网络加速的起源 传统数据中心基于冯诺依曼架构，所有的数据都需要送到CPU进行处理。...网络加速的技术架构 业界主流智能网卡有四种实现方案：SoC、NP、FPGA、ASIC。...网络加速技术 智能网卡实现的网络加速有多种，除基本的网络功能外，还包括RoCEv2、VXLAN、OVS ct功能、TF-vRouter虚拟路由、kTLS/IPSec加速等技术。...智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。...网络加速的技术实现 智能网卡的本质能力是实现网络加速，在2021中国智能网卡研讨会中，包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品，采用了多种智能网卡技术架构，实现了不同的网络加速功能。
01 时延+质量，网络加速的鱼和熊掌 时间 = 距离 / 速度，这一简单的公式可以让我们通过更直观的视角感知速度。...如果发生网络攻击，则是更加复杂的安全问题。 速度和质量成为了网络加速方案的鱼和熊掌，期待更多的变局。一个朴素的跨洋连接案例，不做任何加速处理，依靠现有的基础设施很难满足现有我们的体验要求。...在工程师与网络加速的斗争中，速度和质量成为了保障的刚需，也催生了自底向上的技术革新。 02 自底向上的技术革新 从上世纪90年代末CDN的诞生，网络加速走上了真正的快车道。...协议升级与简化，减少RTT次数消耗 网络协议的变化则是通过软件的思维对加速进行优化。...公有云厂商倡导的GA技术通过给接入用户分配静态IP，客户端流量通过加速IP就近从接入点进入公有云加速网络，用户可以通过公有云自建或租用的高速链路使流量快速到达。
作为SDN的基石之一的OpenFlow，建于促进网络设备内部转发和控制平面的分离。另一方面，它还使得运营商能够集中控制设备，从而简化网络管理的任务并简化校园网络需求管理。...，用户可以在保证能见度的情况下对网络进行分析管理 我们看看如何将这些应用到校园网。...在校园网中，策略驱动的网络是非常重要的，因为很多配置需要策略的支持：安全策略、设备接入策略、使用策略等等。OpenFlow使用户将策略映射到网络行为中。...OpenFlow的第三个有点是能够实现校园网流量的可视化，OpenFlow可以用来支持网络包代理。...监控应用程序的数据是追踪校园网内运行的应用程序、消耗大量带宽的用户以及带宽模式的优秀的方式。 我们现在已经开始着手分析这些网络流量的数据，以更好的管控网络。
首先，在屏幕右上角选择WiFi标志，选择所要连接的校园网。紧接着弹出如下页面： 在认证一栏选择“受保护的EAP”，然后输入用户名和密码，最后点击连接。
本文最初是为了开机自动登录某论坛进行签到所写，但为了防止扰乱论坛正常使用，仅介绍自动登录校园网脚本。 考虑到仅需要开机登录校园网，因此此处并未给出注销的代码。 下面上代码： #!...s.get(tiurl) timearary = datetime.utcfromtimestamp(tiinfo.json().get('logout_timer')) print('网络已连接...s.get(tiurl) timearary = datetime.utcfromtimestamp(tiinfo.json().get('logout_timer')) print('网络已连接...为了让网络中断后自动重连，设置脚本重复执行时间 找到 触发器， 然后选择 编辑 > 高级选项 然后根据需要设置重复间隔即可。 注： 常规 中选择 不管用户是否登录都运行 ? ?
今天我们会来聊聊在怎么样加速你的神经网络训练过程.包括以下几种模式:Stochastic Gradient Descent (SGD)MomentumAdaGradRMSPropAdam图片越复杂的神经网络..., 越多的数据 , 我们需要在训练神经网络的过程上花费的时间也就越多....每次使用批数据, 虽然不能反映整体数据的情况, 不过却很大程度上加速了 NN 的训练过程, 而且也不会丢失太多准确率.如果运用上了 SGD, 你还是嫌训练速度慢, 那怎么办?...我们还有很多其他的途径来加速训练.Momentum 更新方法¶图片大多数其他途径是在更新神经网络参数那一步上动动手脚....所以说, 在加速神经网络训练的时候, 一个下坡, 一双破鞋子, 功不可没.【小结】如果觉得以上内容对你有帮助，欢迎点赞、收藏加关注。
概述 tsunami-udp 是一款专为网络加速诞生的小工具。思路很简单，使用TCP进行传输控制、用UDP进行数据传输。...这样可以无状态的进行数据传输，然后中间加一些文件校验和重传机制，达到加速传输的目的。 传统的tcp传统，基于长连接，很容易受网络波动的影响。...特别是网络拥塞的情况下，只能通过多进程/线程来进行有序传输。
和vHost (w/oDPDK)性能测试数据 4.后续可以一起来做的一些工作 第一部分 关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 先来介绍一下背景，目前openstack社区版本的一些网络服务如...如果ovs dpdk最终被采纳的话，那么openstack网络中的一些vnf将成为瓶颈。...下面我们来看一下实现高性能网络服务需要考虑的一些因素（这几个图片其实是取自intel的一些文档）： vnf虚拟网络接口的选择直接影响到性能和后续相关的工作，A和B的性能完全不能满足要求，这个通道的瓶颈在...关于用户态网络堆栈的介绍就到这。...网络归网络，理论上没必要跟openstack紧耦合啊 A1：是的，但目前在OpenStack的应用更迫切一些。
让我们一起来想一下怎么样来加速我们的神经网络的训练过程。 通常我们知道，越复杂的神经网络，越多的训练数据。我们所花费在训练这些实验数据上所消费的时间也就越多。...这个时候，我们就需要找到一些方法，让神经网络变得聪明起来，变得快起来。 所以，人们找出了一个最基础的方法SGD（Stochastic Gradient Descent） ?...现在想想红色方块是我们所要训练的data，如果要按照以前整套的流程和写法，就需要把整套的数据一次一次的放入到神经网络中进行学习，放入到NN中进行训练。在这个过程中所消耗的资源会很大。...在每一次的过程中，每次使用分量数据，虽然不能反映整体的情况，但是却在很大的程度上大大加速了NN的训练过程，并且在这个过程中也不会减少NN的准确率。...与之相对的，我们还有很多的途径来加速训练。其余的大多数方法都是在更新神经网络参数的时候动手脚。 ? 对于公式W+=-Learning rate*dx。
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