上次写了 JavaScript实现冒泡排序 ,只是简单的说了冒泡排序算法是什么,怎么实现,这次来实现将冒泡排序的过程展现出来。
在前面的文章中,我们从描述对称的困难到提出对称群的概念,以及拓展到群这一数学结构的多种应用,最后有回到几何对称的本源上。相关内容请戳:
FFmpeg中的视频参数 SAR,PAR,DAR, 从宏观上描述一个视频轮如何被播放器正确显示。在不同的文档中,通常对这三个参数有不同的表述。但是,均指代同一事物。首先来看解释:
Power BI在表格矩阵条件格式和列、值区域均可以放入图像,支持URL、Base64、SVG等格式。同样的图像在不同的区域有不同的显示特性。
前面已经知道如何显示图片,只需要改变图片(位置),就可以做出动画的效果了。首先和前面一样,我们把一只蜗牛显示在窗口中:
现在有很多长方形,每一个长方形都有一个编号,这个编号可以重复;还知道这个长方形的宽和长,编号、长、宽都是整数;现在要求按照一下方式排序(默认排序规则都是从小到大); 1.按照编号从小到大排序 2.对于编号相等的长方形,按照长方形的长排序; 3.如果编号和长都相同,按照长方形的宽排序; 4.如果编号、长、宽都相同,就只保留一个长方形用于排序,删除多余的长方形;最后排好序按照指定格式显示所有的长方形;
记录一下国庆期间 (2022.10.5) ,我和我大闺女悄悄, 关于长方形的一次讨论。
训练一个AI,往往需要喂大量的正确的合适的样例。 用什么样例合适?判断样例正确的标准是啥?又要多少人力来标注训练的数据? 这些问题想想都头大@_@ 所以呢,OpenAI一伙人就在想,有没有可能让AI之间互相训练? 经过一番努力,OpenAI终于设计粗了一种AI互教的方法,且尽可能让AI用人类看得懂的样例来互教。 这种方法会选出一个最小样例合集,目的是用最少的样例把要AI学会的概念表达得最清楚。 打个比方说,要AI搞懂啥是狗,那么这方法就是要找出让AI搞懂的最好的一张图应该是什么样子的。 实验下来发现,介个方
下面结合定义和应用实例以及代码来给出我对这三种模式的理解,设计模式只是思想,融会贯通才是重要的
在之前通过Circle画了一个奥运五环,这次通过RectF来画矩形,常规的就是长方形正方形之类的。
Data Matrix二维码由美国国际资料公司(International Data Matrix)于1989年发明,是一种由黑色、白色的色块以正方形或长方形组成的二维码,其发展构想是希望在较小的标签上存储更多的信息量。DM码的最小尺寸是目前所有条码中最小的,特别适合于小零件的的标识,直接印刷在实体上,被广泛应用在电路、药品等小件物品以及制造业的流水线生产过程。Data Matrix可分ECC140与ECC200两种类型。
图例在图表的一个角落,告诉我们图表中的不同元素分别代表什么。默认的情况下,Power BI的图例千篇一律-不同颜色的圆圈。
1 第一题 1.1 训练描述 键盘录入一个长方形的长和宽(长和宽为int类型),计算长方形的面积和周长 1.2 操作步骤描述 (1)使用输出语句提示用户输入长方形的长 (2)使用Scanner类录入长方形的长 (3)使用输出语句提示用户输入长方形的宽 (4)使用Scanner类录入长方形的宽 (5)定义变量保存长方形的面积,面积=长*宽 (6)定义变量保存长方形的周长,周长=(长+宽)*2 (7)使用输出语句输出面积和周长 2 第二题 2.1 训练描述 某同学参加计算机大赛: 1) 如果获得
题目背景 1997年普及组第一题 题目描述 有一个n*m方格的棋盘,求其方格包含多少正方形、长方形 输入输出格式 输入格式: n,m因为原来数据太弱,现规定m小于等于5000,n小于等于5000(原来是100,100) 输出格式: 方格包含多少正方形、长方形 输入输出样例 输入样例#1: 2 3 输出样例#1: 8 10 正方形个数 边长为1 个数n*m 边长为2 个数(n-1)*(m-1) 边长为3 个数(n-2)*(m-2) 所以 边长为min{n,m} 个数(m-min{n,m
题目:https://onlinejudge.u-aizu.ac.jp/courses/library/7/DPL/3/DPL_3_A
每排5个,一共7排,所以是 5*7 = 35 个。所以长方形的面积就是35cm²。
平时拍的照片把它做成下雨的样子,唯美又浪漫。该怎么给图片添加下雨的效果呢?下面我们就来看看详细的教程。
编译 | AI科技大本营 参与 | 孙士洁 编辑 | 明 明 【AI科技大本营按】胶囊网络是什么?胶囊网络怎么能克服卷积神经网络的缺点和不足?机器学习顾问AurélienGéron发表了自己的看法。营长将文章内容翻译如下。 胶囊网络(Capsule networks, CapsNets)是一种热门的新型神经网络架构,它可能会对深度学习特别是计算机视觉领域产生深远的影响。等一下,难道计算机视觉问题还没有被很好地解决吗?卷积神经网络(Convolutional neural networks,
效果图 实现思路 首先通过HTML+CSS实现加载动画的静态效果; 根据需求给每个动画设计不同的动画效果。 例如第一个加载图标的静态绘制 1、首先确定动画的盒子宽高; 2、设置盒子中每一个长方形的
子类的行为 要和 父类 保持一致 , 如果无法达到这一点 , 就无法遵守里氏替换原则 ;
碰撞检测顾名思义就是检测两个物体是否发生碰撞,今天我们就来研究一下常用的碰撞检测技术。主要有圆与圆的碰撞检测,长方形与长方形的碰撞检测,以及圆与长方形的碰撞检测。
在这里,我会通过一个空气曲棍球游戏来一步步介绍OpenGL ES 3.0的相关内容。空气曲棍球游戏的规则是:我们首先需要一个有两个球门的长方形桌子,一个冰球和两个用来击打冰球的木槌;在每个回合开始前,冰球都会放在桌子的中间,每个玩家要尽力把冰球击进对方的球门,同时要防御对方的进攻,每进一球得一分,获得7分后就意味着该玩家获得了游戏的胜利。
比如 ValueAnimator.ofInt(0,100) , 实现的即数值从0平稳的变化到100
里氏替换原则:(LSP :Liskov Substitution Principle)。
1、定义长方形类,含: 属性:宽、高(整型); 方法:求周长、面积; 构造方法3个:(1)无参——宽、高默认值为1;(2)1个参数——宽、高均为参数值;(3)2个参数——宽、高各为参数值。 要求:进行测试。 代码如下: 长方形的类: package Test1; public class Rectangle { //定义长宽属性 private int iWidth; private int iHeight; //构造器1 public Recta
参考链接: 了解Java中“ public static void main”中的“ static”
JAVA如何将长方形图片剪裁成正方形呢?其实很简单,用到了BufferedImage的getSubimage()方法。不多说,直接上代码:
之前那篇Canvas画图-鼠标涂鸦已经可以实现与Canvas的简单交互,这篇会介绍Canvas中实现交互性的一个重要方法isPointInPath。 基本原理 Cavnas的确能实现很多很酷炫狂拽屌炸天的效果,但是交互性要差很多,简单的鼠标单击选中某个图形,都要花费一番周折。 Canvas只是一个dom节点,所有监听的事件都只能绑定在这个节点上,但是我们可能需要对Canvas上的某个元素进行操作。基本的原理就是事件还是绑定在Canvas上,通过判断点击发生的位置是否在Canvas中某个图形的路径内(这
这个是为什么呢?其实是这样子的,当泛型类型确认的时候,那么add 定义的时候就已经确定了类型。
来自美国哈佛医学院的William H. Curley试图探索能够作为意识障碍患者认知能力指标的EEG信号特征,并检验将来用于重建沟通的可靠性。该研究发表在《Brain》杂志上。 严重脑损伤的病人是很难评估的且经常被误诊。“认知运动分离”就是描述这样一小类病人,他们呈现认知和运动水平的极度分离——保留高水平的认知但运动能力却极端有限甚至完全没有。对于这类病人隐藏认知的识别是非常重要的,有助于帮助他们恢复沟通能力。但是这项工作也是非常困难的,由于运动能力的缺失,标准的行为学检测误差很大,而由于无意识的运动、肌
(2)Rect(int length, int width)——2个整数分别表示长方形长和宽
发布完成后,拿到接口地址,来到Unity中,根据接口响应字段说明定义相应数据结构:
在上面的三块代码中,当调用SmartTest类的resize方法的时候,如果传入的是父类,那么将会可以的,如果传入的是子类,正方形,那么将会不可以的。
注:参考自bilibili系列视频,OpenGL 从入门到成魔-第5章-EBO 的使用https://www.bilibili.com/video/BV12k4y1B7XZ
现在什么都是3D,看电影3D,打游戏3D,估计3D打车,很快就会面世。那么作为前端开发的标准语言,JS和3D能不能也搞出点大新闻呢?刚好最近在做一个活动时,就遇到了需要播放3D全景视频的需求,顺便就研
A type hierarchy is composed of subtypes and supertypes. The intuitive idea of a subtype is one whose objects provide all the behavior of objects of another type (the supertype) plus something extra.What is wanted here is something like the following substitution property: If for each object o1 of type S there is an object o2 of type T such that for all programs P defined in terms of T, the behavior of P is unchanged when o1 is substituted for o2 then S is a subtype of T.
Problem Description 给定一系列2维平面点的坐标(x, y),其中x和y均为整数,要求用一个最小的长方形框将所有点框在内。长方形框的边分别平行于x和y坐标轴,点落在边上也算是被框在内。
1、将两个原本不相关的类结合在一起,然后利用两个类中的方法和属性,输出一份新的结果。
Power BI 2023年6月推出了新的卡片图视觉对象(不了解新卡片图可参考此文:Power BI可视化的巅峰之作:新卡片图),已经介绍了十几种实用且好玩的用法。本文为卡片图的折线趋势添加一种动画效果,效果如下GIF:
腾讯前不久创造了机器学习训练新记录:在ImageNet上训练好AlexNet,只要4分钟。
程序最稳定的状态就是不改变或很少发生改变。模块如果经常发生变化,意味着 这个模块没有很好的分离关注点,做了很多不是自己的事情;单一职责让模块仅有一个变化的原因 也就是只让他负责他关注的事情,不是他关注的事情不负责,
单调栈是递增的,每个长方形入栈时,都和栈顶的长方形高度对比,如果大于,则入栈。如果小于则按照高度合并长方形,直到比它高度小的元素,然后再进栈。
一个类只应承担一种责任。换句话说,让一个类只做一件事。如果需要承担更多的工作,那么分解这个类。
前面我们学习了Java语言的三大特性----继承,封装和多态,在前面的Java学习历程之----进阶篇(一)中我们学习到,在面向对象中,类和对象是最基本、最重要的组成单元。所有的对象都是通过类来描绘的,即类是对象的抽象,对象是类的具体,比如学生是一个类,具体到张三同学就是一个对象。Java 语言提供了两种类,分别为具体类和抽象类。前面学习接触的类都是具体类。这一节我们来介绍一下抽象类。
本章开始学习Python图像处理,需要同学们理解如何使用Pillow来操作图像,实现格式转换,改变大小尺寸,裁剪,滤镜处理。
在Java编程中,我们经常会遇到一些特殊的关键字和概念,其中包括static、final以及抽象类等。本文将深入探讨这些关键字和概念的作用和使用方法,并通过一个实例展示抽象类的应用。
在图像中,最小的单位是像素,每个像素周围有 8 个邻接像素,常见的邻接关系有 2 种:4 邻接与 8 邻接。4 邻接一共 4 个点,即上下左右、8 邻接的点一共有 8 个,包括了对角线位置的点,如下图所示
从 TypeScript 2.0 开始,在函数和方法中我们可以声明 this 的类型,实际使用起来也很简单,比如:
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