据报道，在世界范围内，每年因恶意软件攻击造成的损失超过100亿美元，并且还在不断增加。尽管网络安全机制在不断的升级，但恶意软件层出不穷，仍然是黑客攻击的利器。
上海仁度生物科技有限公司宣布，日前已成功研制出新型冠状病毒（2019-nCoV）核酸检测试剂盒。该试剂盒可配套使用全自动核酸检测分析系统（AutoSAT），该分析系统为全自动分子诊断设备，样本随时上机，1.5小时内完成检测。(36氪)
已经有不少朋友从后台咨询我怎么学习恶意样本分析？有做渗透测试的，有做大数据分析的，还有做应急响应、安全服务的，一直想给大家写一篇关于如何学习入门恶意样本分析以及在当前企业安全的环境下，做恶意样本分析到底有什么作用？因为只有知道它有用，你才会花时间去学习。
《互联网电视用户行为调查》，收集并分析了10826个调查样本，为你讲述关于互联网电视的一个可能未来。 （注：由于调查通过网络取样，因此结论更贴近于网民群体的选择——即互联网电视最大的潜在消费群体。） 互联网电视不再陌生 超40%调查者表示“经常看” 在10826名参与调查的网友中，43.3%的被调查者称经常使用互联网电视，24.6%的调查者会偶尔使用，这也就意味着高达67.9%的调查对象使用过互联网电视，而仅有6.3%的调查者表示没听说过互联网电视。 这组数据说明，互联网电视已经从最初的极客、小众产品逐
《互联网电视用户行为调查》，收集并分析了10826个调查样本，为你讲述关于互联网电视的一个可能未来。 （注：由于调查通过网络取样，因此结论更贴近于网民群体的选择——即互联网电视最大的潜在消费群体。）
12月12日，是“双十二”，也是英特尔中国研究院（Intel Labs China，ILC）一年一度的媒体开放日。今年对ILC来说尤其特殊，因为这是他们进入中国20周年的纪念日。
webshell是一种可以在web服务器上执行后台脚本或者命令的后门，黑客通过入侵网站上传webshell后获得服务器的执行操作权限，比如执行系统命令、窃取用户数据、删除web页面、修改主页等，其危害不言而喻。而WebShell扫描检测工具可辅助查出该后门。
机器之心发布 机器之心编辑部 元语智能的功能型对话大模型 ChatYuan「既泛又专」，除了问答、上下文对话以及创意性写作等各类自然语言理解和生成任务之外，还能回答法律、医疗等专业领域的问答，并且写代码功能也已经在内测中，不久即将发布。特别提醒，本文中有部分文本由「ChatYuan」生成，请君细心分辨。 ChatGPT 到底有多火？它已成为史上最快传播的应用，发布两个月后就有了 1 亿用户。实现同样的用户量，TikTok 需要近九个月，而 Instagram 用了两年多。 未来几年，微软将继续增加投资 Ch
在过去的十年中，翻译服务呈指数增长，包括Travis Translator等硬件设备 ， Waverly Labs的飞行员， 微软翻译等耳机 – 不仅翻译文本，还翻译语音，图像和街道标志 – Google翻译，和Facebook翻译。由于机器翻译，翻译速度更快，准确度更高。
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 又一“人类饭碗”被AI抢走，还是和训练AI息息相关的： 数据标注。 苏黎世大学研究发现，在ChatGPT面前，无论成本还是效率，人类可以说是毫无优势： 成本上，ChatGPT平均每个标注成本低于0.003美元，比众包平台便宜20倍； 效率上，在相关性、立场、主题等任务中，ChatGPT也是以4:1的优势“碾压”人类。 论文发出后，有网友调侃，“生成训练数据需要人工”的说法已经成为过去式了。 还有人直呼“古籍修复数字化工作是不是有希望提速了”。
机器之心发布 机器之心编辑部 作为专业的全球人工智能信息服务平台，机器之心不仅可以提供前沿的科研动态，还能帮你找到合适的工作或进修的机会。 近日，中国科学院基础医学与肿瘤研究所发布招聘公告，提供了多模态智能诊疗、全链条智能制药、可信AI算法及平台等多个岗位的工作机会。 中国科学院基础医学与肿瘤研究所（以下简称“医学所”）坐落于浙江省杭州市，是中国科学院与浙江省共同打造的国家级科研院所。医学所面向健康中国战略需求，围绕医学科学前沿问题，建立医学与多学科交叉融合科学体系，聚焦分子医学、智能诊断、生命组学、创新
Tmfox Venture Partner 一、 洞察 大数据以“降低信息不对称和提高决策有效性”为目标，可广泛作用于几乎所有行业，必然将掀起一场新的革命。目前，大数据已经迎来高速发展的黄金成长期，我们看好其发展趋势，推荐投资者提高对其中蕴含机会的关注度。 从源到流看，大数据涵盖数据入口、数据融合处理、数据应用三个过程；按照物理分层，大数据又可以分为硬件、基础软件、应用软件和信息服务四个维度。每一个细分领域都正在不断演进，存在不少问题也孕育着巨大的机会，万千创业者不断地寻找着新的突破口。 目前制约大数据更好
能源行业在全球范围都扮演着国家层面经济命脉的战略产业。近年来，以人工智能、物联网、大数据技术发展所推动的能源技术正成为引领能源产业变革的源动力。包括石油、煤炭、天然气等资源的开采工作，电力的生产、设施部署、销售工作乃至综合性的电网运营工作在内，人工智能及其在各方面的泛化应用已逐步用于优化能源行业的生产、管理以及预测工作。截止2019 年3 月，全球500 强能源行业公司中已有75% 开始实施或落地人工智能技术应用，并开始在多维度优化固有流程，重塑核心价值链。在此之上，针对电力综合运维的“智能电网”概念也正在吸引行业的诸多关注。
*本文原创作者：Sunnieli，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 一、前言 随着Android操作系统的快速发展，运行于Android之上的APP如雨后春笋般涌现。由于一些APP的开发者只注重APP业务功能的实现，对APP可能出现安全问题不够重视，使得APP存在较多的安全隐患。 国内一些安全厂商为这些开发者提供了各种各样的安全服务，包括APP的加固、安全漏洞分析等。 目前在业界有很多自动化检测APP安全性的在线扫描平台。为了了解目前国内移动APP在线漏洞扫描平台的发展情况，我进行了一次移
昨晚，Nature子刊 Machine Intelligence发布了八月份最新接收论文，共 4 篇。其中两篇来自国内，一篇是清华生命学院龚海鹏和澳大利亚格里菲斯大学周耀旗等人用神经网络进行蛋白质结构预测方面的工作；另一篇则是中科院自动化所余山团队对深度神经网络在连续学习方面的改进工作。
2020年，各行各业将继续乘着产业互联网的东风，加速数字化转型升级。 为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品/服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。 高清原图后台回复关键词—— 【腾讯安全产品全景图】即可获取。 更名之后找不到？ 看这份对比索引，找到老配方。 产品原来的名称产品现在的名称DDoS
通过绿盟威胁捕获系统，我们发现有多个攻击者在对AVTECH视频监控设备进行定向攻击，其攻击所用的HTTP请求载荷中的User-Agent字段往往带有后缀“-Avtech”。
2016年10月18日， 世界人工智能大会技术分论坛，特设“新智元智库院长圆桌会议”，重量级研究院院长 7 剑下天山，汇集了中国人工智能产学研三界最豪华院长阵容：美团技术学院院长刘江担任主持人，微软亚洲研究院常务副院长芮勇、360人工智能研究院院长颜水成、北京理工大学计算机学院副院长黄华、联想集团副总裁黄莹、Intel 中国研究院院长宋继强、新华网融媒体未来研究院院长杨溟联袂出席。 【新智元导读】Cornell Tech 研究人员发现，使用预测 API 通过反向工程，能够从谷歌、亚马逊等大平台“偷”机器学习
早前针对疫情的影响情况，各地教育局纷纷发布了延迟开学的通知。为了让广大学子们在家也能线上学习，腾讯课堂助力“停课不停学”，推出了“老师极速版”，全方位帮助学校、老师、学生进行在线教学，助力保障学校与教育机构的教学进度与教学效果。
这是在github上找到的做恶意软件分析的资料，已经非常全面了，希望对做恶意软件检测的同学有帮助。
近日深信服安全团队捕获到一个最新的404 Keylogger木马变种，通过OFFICE文档嵌入恶意宏代码进行传播，盗取受害者浏览器的网站帐号和密码，深信服安全团队对此样本进行了详细分析，并获取到了黑客FTP服务器的帐号和密码，请大家提高安全意识，不要轻易打开未知的邮件附件及文档等。
来源：智能财会联盟本文约2200字，建议阅读9分钟本文从五个方面带你入门机器学习：什么是机器学习？工作流程是什么？机器学习算法有哪些？模型评估学习以及Azure机器学习模型搭建实验。 一、什么是机器学习 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。 二、机器学习工作流程 获取数据 数据基本处理 特征工程 机器学习(模型训练) 模型评估 结果达到要求，上线服务。没有达到要求，重新上面步骤。 2.1 获取到的数据集介绍 数据简介 在数据集中一般： 一行数据我们称为一个样本； 一列数据
武汉封城半个月，疫情依然严峻。但与17年前的SARS相比，我国在此次疫情防控工作中展现出了更高的医疗救治水平、更快的防疫反应速度、更透明的信息披露机制、更迅速的数据报送机制。
“Metis”取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯，全称为：腾讯织云 Metis 智能运维学件平台。“织云”指的是腾讯智能一体化运维平台，“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。 学件 = 模型 + 规约，具有可重用、可演进、可了解的特性。在此基础上，腾讯云副总裁赵建春先生进一步提出“运维学件”的概念，亦称 AI 运维组建，强调其具备对运维场景智能化解决方案的记忆能力。 随着互联网业务的急剧膨胀和服务类型的多样化发展，人为指定规则的不足之处逐渐凸显，促使近两年来智能运维领域的高速发展。智能运维主张通过算法从海量运维数据中学习摸索规则，逐步降低对人指定规则的依赖，进而减少人为失误。 织云 Metis 是聚焦在智能运维的应用实践集合，它基于腾讯已有的运维数据，将机器学习领域的分类、聚类、回归、降维等算法和运维场景相结合，旨在通过一系列基于机器学习的算法，对运维数据进行分析、决策，从而实现自动化运维的更高阶段。
VirSCAN.org 是一个非盈利性的免费为广大网友服务的网站，它通过多种不同厂家提供的最新版本的病毒检测引擎对您上传的可疑文件进行在线扫描，并可以立刻将检测结果显示出来，从而提供给您可疑程度的建议。
此项目的成员包括Brett Amdur，Christopher Redino和Amy (Yujing) Ma。他们毕业与今年1月11日至4月1日举办的为期十二周的纽约数据科学全职训练营。这篇文章基于他们的终期项目 —— 顶点项目（Capstone Project）而完成。点击此处可见原文。 I. 概述 此项目的主要内容是应用机器学习方法来判断简历中工作技能的匹配程度。一家机构向纽约数据科学研究院的学生陈述了此项目，他们希望找到合适的学生来完成项目。本文的三个作者接受了这个项目，他们当时都是研究院的全日制学生
Thingworx是工业公司领先的物联网平台之一，可为设备提供轻松连接。它可以实现当今互联世界的体验。Thingworx 8是一个更好，更快，更容易的平台，提供构建，部署和扩展工业项目和应用程序的功能。
10月20日，腾讯织云 Metis 智能运维学件平台正式对外开源。Metis 是 AIOps（Algorithmic IT Operations），即智能运维领域的首个开源产品，它是聚焦在智能运维的应用实践集合，基于腾讯已有的运维数据，将机器学习领域的分类、聚类、回归、降维等算法和运维场景相结合，旨在通过一系列基于机器学习的算法，对运维数据进行分析、决策，从而实现自动化运维的更高阶段。
---- 新智元报道 作者：张乾 【新智元导读】创建先进的机器学习模型既需要专业的技术人员，也非常耗时耗力，是企业在应用机器学习中的一大痛点。现在包括谷歌、Facebook在内的国际前沿企业都在探索让机器自主学习的路径。值得注意的是，中国一家成立仅半年的公司——智铀科技研发出全自动机器学习平台“EBRAIN”，让非专业人员也能够自如的使用机器学习。近日，智铀科技宣布完成两轮融资，公司估值高达4亿。 昨天，谷歌正式开放免费的机器学习速成课，适用于各级别的开发者和研究者，让无数人欢呼。 原因在于，
1 项目描述 “Metis”取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯，全称为：腾讯织云 Metis 智能运维学件平台。“织云”指的是腾讯智能一体化运维平台，“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。 学件 = 模型 + 规约，具有可重用、可演进、可了解的特性。在此基础上，腾讯云副总裁赵建春先生进一步提出“运维学件”的概念，亦称 AI 运维组建，强调其具备对运维场景智能化解决方案的记忆能力。 随着互联网业务的急剧膨胀和服务类型的多样化发展，人为指定规则的不足之处逐渐凸显，促使近两年来智能运维领域的高速发展。智能
讲师简介：毕业于华中科技大学，负责智能图像相关AI产品，熟悉AI视觉工程化，对计算机图像处理有一定的理解，现担任腾讯云大数据及人工智能产品中心高级工程师。
4月8日，上汽集团和腾讯签署战略协议，宣布共建网络安全联合实验室。双方围绕智能网联汽车网络安全标准规范、攻防技术、安全研发、安全运营等领域开展深度合作。此次成立联合实验室，是上汽集团和腾讯立足国家战略、着眼产业发展的有力举措，将有效保障智能网联汽车用户的个人隐私、数据安全。
空间转录组技术的快速发展加快了包括肾脏病学在内的多个领域的发现步伐。2024年5月，《Nature Reviews Nephrology》发表综述文章，概述了当前和新兴的空间转录组学方法、其应用以及该领域仍面临的挑战。
首先，你要安装SPSS软件或者在线的spss网页版，这样你就能免费计算前50行数据，现在分别说说本地版本和在线版本的使用：
【CSDN 现场报道】9 月 23 日 - 24日，“MDCC 2016 移动开发者大会·中国”（Mobile Developer Conference China 2016，简称 MDCC 2016
6. IBM Security AppScan Mobile Analyzer – 非免费
在早期，大部分医疗相关数据以纸质形式存在，而非电子数据存储，如正式医疗记录、费用记录、护士和医生书写的病例记录、处方药记录、X光记录、磁共振成像（MRI）记录、CT图像记录等。随着强大的数据存储、计算平台和移动互联网的发展，医疗数据的爆炸式增长和快速的电子数字化成为趋势。上述医疗数据在不同程度上转化为数字。移动互联网、大数据、云计算等领域的技术与医疗领域的跨境整合。新兴的技术和新的服务模式迅速到医疗的各个方面，使人们的医疗方式发生了重大变化。为我国医疗事业带来了新的发展机遇。
人工智能，打开沟通内容的黑盒。 近两年，飞书、钉钉、企微等等办公软件很火。它们被定义为「内部沟通神器」，也曾写下过一个规模超5000人的大厂不需要总部办公大楼的传说，在技术与语言的结合中扮演了前锋。 科技改善沟通，不止是一个愿景，也是中国科技圈、尤其是人工智能领域正在发生的大事。 在一家企业的运转中，对内的沟通协同意义重大，对外的沟通也同样不容轻视。 例如，全球车企特斯拉的传记中曾记录这样一段故事： 2013年，特斯拉推出的 Model S 事故频发，品牌口碑下滑，工厂一度面临停产危机。当时，马斯克突发奇想
本文出自：软件质量报道 过去几年，我们连续做了年度国内软件质量调查，并发布年度调查报告和相应的文章，受到大家的关注与肯定。今年有了CSDN强有力的加盟，相信我们调查的样本会更多、更广，调查数据和报告的质量会更好。 今年，软件质量报道公众号、CSDN社区、QECon组委会 联合 异步社区、腾讯WeTest社区、Testin云测试社区、MeterSphere开源社区、掌动智能国产化社区、龙测社区、Eolink API社区、禅道项目管理软件社区、测试窝（排名不分先后）继续发起“2022年国内软件质量调查”。我们将
近日，由中央广播电视总台上海总站和世界顶尖科学家协会联合主办的第六届世界顶尖科学家论坛官方活动科学嘉年华“金盒子奇妙夜”在上海举办。由腾讯云智能为本次活动特别定制的数智人，亮相晚会现场，为在场观众创造科技沉浸感体验。
对于蛋白质谱的数据，之前介绍过两个储存蛋白质谱公共数据的平台: [[iProX_ProteomeXchange-蛋白质谱原始数据检索数据库]]。在这两个平台当中，储存的主要是质谱的原始数据。如果想要使用里面的公共数据的话，就要对其进行重新分析。所以今天就给大家介绍一个用来发分析质谱数据的平台：ProVision: https://provision.shinyapps.io/provision/
当AI初创企业层出不穷，开放式平台日渐增多，几年争奇斗艳下，算法的确不再是九天月，遥不可及。
NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI) 提供 AI 、加速计算和加速数据科学的应用开发实战培训。基于云端完全配置的 GPU 平台，开发者、数据科学家、研究人员和院校师生可以快速获取端到端应用开发经验和提升专业技能。 一般来说，NVIDIA DLI的课程都是收费的，今天Lady整理了一份他们的免费课程，先“薅”为敬！ 点击阅读原文可以访问全部课程（包含收费课程） 基于 Jetson Nano 构建视频 AI 的端侧应用 学习目标 基于人工智能的视频理解可以开启洞察，无论是识别后院的猫，还是优化客户的购
前文分享了WannaCry勒索病毒，主要通过IDA和OD逆向分析蠕虫传播部分，详细讲解蠕虫是如何感染传播的。这篇文章将分享来自深信服老师的《外部威胁防护和勒索病毒对抗》，带领大家看看知名安全厂商的威胁防护措施，包括网络安全面临的挑战、如何有效的应对挑战、深信服安全建设之道等。基础性文章，希望对您有所帮助，如果存在侵权或不足之处，还望告知，加油！
TencentDB for DBbrain（以下简称DBbrain）中文名数据库智能管家，是一款智能诊断和优化数据库的产品，为用户提供实时的数据库防护，在出现故障时高效地定位原因并提供解决方案，同时也协助用户进行源头的预防。DBbrain 利用机器学习、大数据手段快速复制资深数据库管理员的成熟经验，将大量数据库问题的诊断优化工作自动化，服务于云上和云下企业。
在我们的印象里，黑产以及相关的肉鸡DDOS攻击总是离我们很远。可实际情况并非如此，特别是在云服务大行其道的今天。 日前，腾讯反病毒实验室就观察到了国内云服务中Gh0st远控新样本出现爆发式增长，并就此进行了分析溯源。在经过反病毒工程师一系列分析后，我们发现这些样本在云服务上的应用分为两种：1，使用大量低配置云服务器进行样本生成和分发，明显的典型黑产团队化操作行为。2，黑客利用漏洞进行渗透和传播病毒，然后控制肉鸡进行DDOS窥探隐私甚至批量注册等黑产攻击行为。 一方面，云服务质优价廉，可以低成本地进行混淆样本
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 预训练大模型，自诞生以来不断刷新AI能力，成为业界竞争的焦点。 参数规模突破千亿直奔万亿，开发难度和成本也随之增大。 到了这个份上，大模型的开发与应用似乎成了“巨头专属”，效果越来越惊艳，离普通人却越来越远了。 不过，例外正在发生。 最近一场AI创意赛上，全国各地近2000人参与，大家脑洞大开，使用大模型能力开发出各类趣味应用。 如B站UP主同济子豪兄的这款论文起名神器，输入摘要就可自动生成论文标题。 开发出这些作品的人其实很多并非AI从业者，甚至没有
前天，我写了一篇《赚了20亿美元GandCrab勒索病毒家族的故事》，其实里面还有很多内容我没有提及，在文章的最后，我留下了两段话：
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