大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。
一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维--计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生的机会，在存储和计算上都体现了数据为核心的理念。大数据和云计算的关系：云计算为大数据提供了有力的工
本文介绍了人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，以及它们在数据挖掘和数据分析方面的应用。同时，作者还探讨了这些技术在未来可能的发展趋势。
机器之心原创 作者：藤子 毫无疑问，个人短信已经过时，但是，随着移动互联网的发展，企业短信却有增无减。小源科技，就抓住这个商机，用人工智能打造短信上的场景服务。 2017 年的锤子手机春季发布会让小源科技成为了网红，锤子科技产品总监朱萧木介绍手机的新增功能时，小源科技提供的「短信退订」第一个出场。 朱萧木介绍，系统会基于语义分析，对短信内容进行文本识别，如果检测出「回复 TD 即可退订」的垃圾短信，就会拦截短信发送方，将其「关进小黑屋」，并不会真的发送退订短信，这样的处理，既可以使垃圾短信发送方不再继续骚
项目连接：百度AIstudio直接fork我的项目就可以复现 Paddlenlp之UIE分类模型【以情感倾向分析新闻分类为例】含智能标注方案）
NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋先生关于计算领域之未来的主题演讲。 演讲人：黄仁勋 NVIDIA 创始人兼 CEO 2018/11/21 周三 10：00 - 12：00 | 主会场 三层金鸡湖厅
一年一度618要来了，和往年一样折扣力度、明星直播等话题被炒得火热，不同的是今年618的科技属性更强。
提笔写下浅谈影像组学几个字，我略微有点忐忑以及不安，史诗般的宏大题目，怕自己HOLD不住，但在这个满世界人工智能的时代，不做点严肃文学科普工作，不是我的风格，毕竟，我下楼吃碗面，老板都跟我说，根据他潜心研究搭建的“基于环境、气候、人群活动等指标的无监督多参数自我学习本店客流量预测模型”显示的结果，我今天会成为他第123个客户，我略带深沉的问他“那你的模型预测准确度有多少？”，老板谦虚的说道“我的模型一直在自我进化，目前大概徘徊在50.9%”，我说兄弟，是时代埋没了你，你应该去BAT做高级算法工程师或者去买彩票，面馆老板虽然嘴上没说，但我知道他心里一定一阵窃喜，因为今天他给我的牛肉面里多放了半块牛肉。
2018 ISC 互联网安全大会在北京国家会议中心刚刚落幕。北京的蓝天白云晴空万里、会场里熙熙攘攘来自各国的演讲者和参会者，还有现场涉及网络安全大大小小领域的议题，犹如珍馐美酒，让人忍不住回味。
在当今的社交App推广领域，广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而，如何准确衡量这些买量活动的成效，即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径，一直是运营人员关注的焦点。归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案，也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计？重点要关注其中的核心要素和实践工具。
本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变化等陷阱，以及对我国大数据产业发展的借鉴。本文认为，为健康发展大数据产业，我国需要防范大数据自大风险、推动大数据产业和小数据产业齐头并进，并强化提高大数据透明度、审慎评估大数据质量等方面的努力。
从拱手作揖拜年，到短信微信拜年，有人说科技消减了人与人之间的距离，也有人说，空间的距离没了，心里的距离还在； 从糖果红包，到现金红包，再到手机上的电子红包，很多网友感慨这一变化来得太晚——“妈妈再也没办法没收我的压岁钱了……” 不管时代如何改变，春节里的年味，一直都是中国人心头不变的情结。但随着手机和移动互联网的普及，中国人过年的方式，也真的在发生潜移默化的改变。 企鹅智酷与微信团队联合推出“手机上的年味，中国人的春节”全面调查，共汇聚来自20个省份（包括直辖市和自治区）的精准问卷反馈。调研样本来自企鹅智酷
---- 新智元专栏 来源：阿里妈妈 作者：闫肃，林伟，吴天舒，肖道锐，吴波，刘凯鹏 【新智元导读】阿里妈妈提出一种超出关键词和相关性的搜索框架：电子商务搜索中的个性化广告检索框架。这个新的搜索广告智能检索模型引入用户行为异构图挖掘、机器学习等相关技术，通过模型学习的方式智能构建索引，解决了传统搜索广告检索系统不能解决的种种痛点。论文入选互联网领域顶级国际会议WWW 2018的oral论文，评委一致认为该方法是对传统搜索广告检索框架的重新定义。 论文地址：https://arxiv.org/abs/
作者：沈艳 介绍：北京大学国家发展研究院教授 来源：北京大学国家发展研究院 本文从谷歌流感趋势2009年前后表现差异谈起，讨论了大数据分析容易面临的大数据自大、算法演化、看不见的动机导致数据生成机制变
语言是人与人交流的工具，也是网络用户与互联网连接的方式。传统人类写作是以表达和传递为目的的对主观和客观世界的记录，从日常生活到资讯、法律、办公、金融等行业都有广泛应用。进入到互联网时代，信息爆炸带来了个人、企业、政府对互联网语言文本处理的强大需求；同时，提升资讯生产速度、延展其覆盖面的需求也不断增加。技术人员开始探讨如何让机器辅助人类更高效、更准确地处理和分析信息，随着自然语言处理（NLP）技术的不断发展，让机器生成有价值的信息也成为可能。
SIEM是企业安全的核心中枢，负责收集汇总所有的数据，并结合威胁情报对危险进行准确的判断和预警。但传统的SIEM过度依靠人工定制安全策略，不仅仅增加了人力成本，而且整个SIEM的识别准确率和使用效果也都大打折扣。而目前附带AI功能的SIEM系统也只是把AI当成算法插件作为集成，无法在没有安全人员介入的情况下独立的智能工作。
今天李世石已连续输掉了第二局，粗看下来，后面几盘似乎已没啥悬念了。无疑，这是一个伟大的时刻，也是个伟大的开始，超级智能机器在未来将会在人类生活中扮演更多更重要的角色。 资本市场，越来越多的量化策略与量化交易，越来越多的机器在介入，以前散户面对的是同样赤手空拳的空头，但现在我们面对的是高度智能的机器以及加杠杆的赌徒，以前跌一年，现在一周搞定，信息传播越来越快，人心预期转化也特别迅速，于我们，更需要理性，纪律与底线。 Alpha Go的优势： 无比强大的数据分析能力。对于公司的财务、行业的数据，未来的趋势，依据
在这个时代背景下，信息爆炸与长尾问题普遍发生，而解决方案之一是个性化推荐技术，那具体什么是个性化推荐，怎么去实现这一过程呢？这一章读者朋友需要做到的是读完以后，对个性化推荐技术有一个全局宏观的认识，对于细节不用过多地苛求。
海致BDP进军教育市场，与恒企教育合作打造O2O教育新模式；九次方大数据与韩国The IMC集团达成战略合作，将共建舆情大数据平台；Teradata发布物联网分析加速器，将物联网数据转化为洞察信息……
作者：Lands、Allen、连长、恺哥、潇姐 2020 摆地摊，新风口！ 那么，Quant摆摊后都会干啥呢？ ▍卖方金工：卖研报 5元3本太俗气，我们论斤卖！ 免费打包，送货上门 ▍量化网红：卖小黄书 彩色印刷，图文并茂 看得懂、学得会、用得上！ 买不了吃亏，买不了上当 ▍量化大佬：烤韭菜 白天割韭菜，晚上烤韭菜 平日太辛苦，晚上补一补 ▍多因子研究员：街头要饭 看天吃饭 因子不在多，有Alpha则灵 回撤不在深，不亏就行 ▍量化实习生：卖简历 985+211 虽然策略没赚钱 3个国家读过书 4
迁移学习实现将特定领域的模型应用到多个目标领域中，能够促进目标领域模型的学习成长，并降低目标领域内对于数据量和类型的要求，实际上就是利用已有先验信息来优化模型学习内容。迁移学习在小数据环境、智能终端上具有广阔的应用空间，迁移学习需要将在数据量充足的情况下学习到的知识，迁移到数据量小的新环境中，能够通过发现大数据和小数据问题之间的关联，把知识从大数据中迁移到小数据问题中，从而打破人工智能对大数据的依赖。
1 . 属性选择方法 : 树根属性选择的方法很多 , 这里介绍一种常用的方法 , 信息增益 ;
AI科技评论按：“算法”这两字在人工智能圈已然成为“高大上”的代名词，由于不少在校生和职场新人对它过度迷恋，多名 AI 资深人士均对这一现象表示担忧。李开复曾这样说到： 现在的 AI 科学家大部分是在科研环境中培养出来的，不但欠缺工程化、产品化的经验，而且对于错综复杂的商业环境也并不熟悉，更缺乏解决实际问题所必须的数据资源。 随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得算法的门槛逐渐降低，但对工程的要求不断在提高。这种情况下，实际应用和工程能力基础扎实的技术人才变得异常抢手。 其实 AI
今年初启动的京东大脑项目，其诞生与刘强东“效率是订单的核心竞争力”的理念一脉相承，目前主要产品是个性化推荐，已经覆盖PC端和移动端（618的数据，京东APP+微信+手Q三个平台占到订单总量的60%）。京东集团研发部研发总监杨光信用“一二三四”来概括京东大脑的全景。 一个目标，即用人工智能（AI）技术提高京东电商的运营效率。 解决连接用户和商品的两个主要问题：如何让用户最快地找到最合适的商品，如何让各种各样的商品最快地找到最合适的消费者。 服务对象为三类主体：为京东用户提供个性化的体验，为供应商实产品设计、精
梦晨 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI “靠过去的老办法，增长不动了”。无论线上线下都传出这样的声音。 如何从“增量竞争”转向“存量竞争”，成了很多行业最大的焦虑。 改变，必须改变。 于是乎，旅游、汽车、消费、等一众行业，纷纷学起了互联网。 比如说，不要小瞧现在抖音里的景点直播间： 除了能过一把“云旅游”的瘾之外，陕西旅游集团将你在6寸屏幕上的每一次停留、互动都汇成数据流，流入数字媒体中台，从而优化景区营销。 下一次，不管实地还是云端，你在陕旅景区的体验都更快乐。 又比如，零售和消费
广告投放的效果衡量难题曾困扰营销界一百多年。但随着移动互联网的兴起，广告投放离高精准、效果佳的目标已经近在咫尺，在精细化的定向广告和算法加持下，各类新兴媒体平台能将精细化的营销信息以广告的形式准确传达给目标用户。
用互联网大数据来选股，这事儿靠谱么？！ 蚂蚁金服最近联合博时基金、恒生聚源、中证等金融机构向外展示了他们最新的联合研究成果：淘金100指数。简单说，就是通过对电商大数据的分析，同时参考传统的财务数据、K线图分析等，挑选出100只股票进行等权重投资。 据说战绩惊人，今年，淘金100上涨高达41.5%，而上证综指的上涨只是15.9%。淘金100指到底是怎么做到的，互联网大数据是否真能指导投资？来看下文这篇详细的图文干货。 ---- 余额宝之后，互联网理财开始爆发，参考美国等成熟市场的发展历程，预计3年后，
本文整理自《智能风控：原理、算法与工程实践》一书。详细梳理风控领域的基本概念，并将风控模型的使用场景分为8大板块，逐一解析机器学习在其中的应用。
本文介绍了基因测序技术的原理、应用和腾讯云在基因计算领域的解决方案，包括弹性计算、异构加速、算法优化等方面，旨在推动基因测序技术在医疗、农业、遗传等领域的广泛应用。
把AI喊得最响的百度，于2017年12月，开门集结了21个AI相关项目，并在其后4个月时间中，集训加速，利用百度在AI领域的资源，为创业者加速，把AI技术、产品和业务，落地进入更广泛的各行各业中。
【新智元导读】3月29日，阿里巴巴副总裁、达摩院机器智能技术实验室副主任华先胜出席 2018 新智元 AI 产业跃迁峰会，做了题为《深入行业，智创未来》的演讲。华先胜分享了视觉智能技术在阿里巴巴的应用实例，对智能设计、拍照搜索、视觉诊断和城市大脑四个领域做重点介绍。本文带来精彩演讲实录。 华先胜：非常高兴有机会来到这里分享阿里巴巴在人工智能方面的研发和实践，前不久我们看到美国总结了二十项在未来三十年可能会改变世界的技术，我把前十项列在了这里。可以看到多多少少都和人工智能直接或者间接相关，也就是说人工智能会是
“Metis”取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯，全称为：腾讯织云 Metis 智能运维学件平台。“织云”指的是腾讯智能一体化运维平台，“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。 学件 = 模型 + 规约，具有可重用、可演进、可了解的特性。在此基础上，腾讯云副总裁赵建春先生进一步提出“运维学件”的概念，亦称 AI 运维组建，强调其具备对运维场景智能化解决方案的记忆能力。 随着互联网业务的急剧膨胀和服务类型的多样化发展，人为指定规则的不足之处逐渐凸显，促使近两年来智能运维领域的高速发展。智能运维主张通过算法从海量运维数据中学习摸索规则，逐步降低对人指定规则的依赖，进而减少人为失误。 织云 Metis 是聚焦在智能运维的应用实践集合，它基于腾讯已有的运维数据，将机器学习领域的分类、聚类、回归、降维等算法和运维场景相结合，旨在通过一系列基于机器学习的算法，对运维数据进行分析、决策，从而实现自动化运维的更高阶段。
五一假期，百度上线了一个新产品：百度公园。这是一个基于网络摄像头的实时观景平台，已支持北京故宫、凤凰古城、峨眉山等25个风景区，如无意外未来会有更多景点加入其中。这款应用看上去在抢旅行社的生意——它让人们直接在网上就欣赏了美景，这看上去变相释放了用户买票和消费的需求。不过百度此举并非要做在线旅游的生意，而是醉翁之意不在酒，有着更大的目的。 实时直播平台本质是展示窗口 在过去的一年里百度基于“i耳目”智能摄像头，利用实时流媒体播放技术，已开展诸多直播业务，接入了北京动物园让人们在电脑里看企鹅洗澡，“百度透明厨
10月20日，腾讯织云 Metis 智能运维学件平台正式对外开源。Metis 是 AIOps（Algorithmic IT Operations），即智能运维领域的首个开源产品，它是聚焦在智能运维的应用实践集合，基于腾讯已有的运维数据，将机器学习领域的分类、聚类、回归、降维等算法和运维场景相结合，旨在通过一系列基于机器学习的算法，对运维数据进行分析、决策，从而实现自动化运维的更高阶段。
大数据文摘作品 作者：Priya Dwivedi 编译：朝夕、吴双、钱天培 2016年年末，Amazon无人超市横空出世。在这家无人超市，店内的相机能够自动追踪你拿取的商品；完成购物后，你无需排队等候收银，只用直接走出超市。 自此之后，阿里和京东也已相继加入战局，先后推出无人超市体验店。一时间，无人超市的概念已实现了大规模普及。 无人超市的“黑科技”到底是什么呢？今天，文摘菌就为大家科普其中最重要的一环——基于计算机视觉技术的物体识别。 首先，让我们分析一下实现无人超市的两大难点。 难点一：把商品加入购物
1 项目描述 “Metis”取名自希腊神话中的智慧女神墨提斯，全称为：腾讯织云 Metis 智能运维学件平台。“织云”指的是腾讯智能一体化运维平台，“学件”的概念由南京大学周志华教授提出。 学件 = 模型 + 规约，具有可重用、可演进、可了解的特性。在此基础上，腾讯云副总裁赵建春先生进一步提出“运维学件”的概念，亦称 AI 运维组建，强调其具备对运维场景智能化解决方案的记忆能力。 随着互联网业务的急剧膨胀和服务类型的多样化发展，人为指定规则的不足之处逐渐凸显，促使近两年来智能运维领域的高速发展。智能
本文详细梳理风控领域的基本概念，并将风控模型的使用场景分为8大板块，逐一解析机器学习在其中的应用。
盈利点：利用Midjourney的提示词样式衣服商机，可以开展国内的衣服定制业务，提供定制化的提示词样式衣服，包括MJ提示词样式和其丨他样式，同时可以考虑提供定制情侣衫、班服等服务。
你发现没有，如果你在网上买过东西，商家就会根据你的网购经历，给你推荐很多相关的商品。比方说你买了婴儿奶粉，商家除了给你再推荐奶粉，还会给你推荐婴儿车、婴儿床。还有，你可能也听过，很多互联网公司都会基于后台收集到的各种数据，做出自己产品的“用户画像”，让分散在整个互联网上的用户，从无数抽象的数据，变成一个或者几个具象化的人物，然后再有目的地优化自己的产品。那你知道支撑大数据和算法科技的，是哪一门学科呢？可能你也想到了，对，就是专门处理数据的统计学。
先关注一则旧闻11月20日，德国联邦网络局禁止在该国销售儿童智能手表，穿戴设备的麦克风，可让家长听到孩子的环境，涉嫌侵犯他人隐私。另10月，挪威消费者理事会在报告中指出，部分儿童手表存在漏洞，在没有加密的情况下传输和存储数据。上面都是过去式，中国家长说好，觉得无所谓啊！ 再一则比较严重的，也是本期核心：12月19日，德国联邦卡特尔局（Federal Cartel Office，FCO）裁定，指控Facebook，通过其社交网络之外的第三方收集和转移用户数据。大规模收集用户个人数据提出了警告，称这有违
“近年来，数字货币发展迅速却又蒙着神秘面纱。连菜市场的大妈大爷也能唠一唠的区块链、比特币、以太坊，你又了解多少呢？法定货币与数字货币存在怎么样的关系？数字货币的交易网络如何用可视化手法巧妙呈现？DT君上周请到了数据侠周宁奕，他用数据分析及可视化，带领大家了解了数字交易市场背后的那些事儿。本文为嘉宾的直播实录整理，感兴趣的朋友不要错过哦~
人工智能，打开沟通内容的黑盒。 近两年，飞书、钉钉、企微等等办公软件很火。它们被定义为「内部沟通神器」，也曾写下过一个规模超5000人的大厂不需要总部办公大楼的传说，在技术与语言的结合中扮演了前锋。 科技改善沟通，不止是一个愿景，也是中国科技圈、尤其是人工智能领域正在发生的大事。 在一家企业的运转中，对内的沟通协同意义重大，对外的沟通也同样不容轻视。 例如，全球车企特斯拉的传记中曾记录这样一段故事： 2013年，特斯拉推出的 Model S 事故频发，品牌口碑下滑，工厂一度面临停产危机。当时，马斯克突发奇想
导读 常规的推荐系统范式已经逐渐走入瓶颈，原因是在当前固定化的问题描述下模型和系统几乎已经发展到极限。当前的主要范式在模型上为召回+排序+重排，系统上为样本挖掘+特征工程+线上打分预估能力建设。一线大厂在上述领域已经把空间挖掘殆尽。同时可以看到，我们的用户对当前推荐系统的满意度仍然未达到理想状态。推荐系统是一个非常面向于用户满意度的平台系统，而用户满意是一个永远存在不同理解的问题，一千个用户眼里有一千种对好的推荐系统的理解。
你可能不知道的是，早在1982年，好莱坞便上映了一部对后世影响极大的科幻电影「电子世界争霸战」(Tron) 。
ai量化系统架构的思考 背景 现在很多群体，尤其是有点金融背景或兴趣的程序员群体，“大量”进入量化交易这个领域。 以quantopian为蓝本，做出to c的quant平台。这个前文说过，受众肯定是非常窄的。有能力的人，不需要平台；编码对于大多数人也是一个门槛。 另外，即便像果仁或ricequant也出了向导式写策略，门槛降下来不少。但还是不对。用户还只能从经验出发，或者去试。 回测只是一个结果，本质是构建策略思路的过程。比如盈利目标，短线的话，看基本面意义不在，一个季度基本面都不会变的（变了你也不知道）。
每个句子分词 在每个句子分词的过程中，根据他的词性，去除停用词（做简单清洗），比如：专有名词、标点符好、时间（包含节假日）、数字、助词、语气词···· 得到如下词列表
大数据的发展越来越迅速，渗透到各行各业， 保险业也不例外。大数据不仅为保险业的发展提供了新的机遇和视角，也为保险业提出了新的挑战。 首先，我们来了解大数据给保险业带去的机遇。 一、大数据给保险业带来巨大商业价值 信息技术的进步在现代金融创新中发挥了极为重要的作用。而历史的经验告诉我们,大数据对金融业的影响将是全面和深刻的,金融业的经营理念、风险定价、产品设计、营销策略、客户服务、风险管控、组织构架乃至于金融监管,都必须适应大数据时代的要求。 但是,虽然这些年保险业在大数据战略和网络经营等方面进行了积极探索
大数据思维原理是什么？简单概括为10项原理，当样本数量足够大时，你会发现其实每个人都是一模一样的。 一 数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代，计算模式也发生了转变，从“流程”核心转变为“数据”核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是“数据”为核心的范式。非结构化数据及分析需求，将改变IT系统的升级方式：从简单增量到架构变化。大数据下的新思维——计算模式的转变。 例如：IBM将使用以数据为中心的设计，目的是降低在超级计算机之间进行大量数据交换的必要性。大数据下，云计算找到了破茧重生
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