0x01 前言 做为一名网络安全爱好者在日常工作中难免会用到一些恶意软件检测平台，用来分析一些木马样本，例如：钓鱼邮件的恶意样本分析，分析网上下载的工具是否存在木马后门，自己编写了免杀工具查看其免杀效果等...接下来，小编通过网上搜集了一些恶意软件检测的在线平台，总结如下： 0x02 恶意软件检测分析平台 VirSCAN： https://www.virscan.org VirusTotal： https:/.../any.run NoDistribute： http://nodistribute.com Hybrid Analysis： https://www.hybrid-analysis.com 魔盾安全分析...： https://www.maldun.com 微步在线云沙箱： https://s.threatbook.cn 腾讯哈勃分析系统： https://habo.qq.com 奇安信威胁情报中心： https
当大家都在分析 Luna 本身时，币安链上最大的借贷应用 Venus 却出事了，有人存入大量的 Luna，借走了大量资产，导致平台坏账。...Chainlink 的报价居然停止工作了 0x02 Chainlink 的回应 按照 Chainlink 官方回应，停止报价的原因是因为 Luna 的价格波动超出了正常范围，触发了内置的熔断机制，这是协议抗风险的一种措施...0x03 熔断代码分析 Chainlink 的价格都是最终由一个叫聚合器（Aggregator）的合约生成的，比如 ADA/BNB 的聚合器就是这个：https://bscscan.com/address.../0x50204d36c231cd4f0de67545cd1e36c01336e46b#code 当报价节点报价时会调用这个合约的 transmit 函数，这个函数有下面的逻辑。...对预言机来说，当出现极端情况时，有两个选择，一个是暂停报价，一个是返回报价为 0，选用哪个策略应该由应用端决定。并返回标记告诉应用端目前是报价异常状态，方便应用端做熔断处理。
自我删除 并释放C:\Users\xxx\AppData\Roaming\F503CB\B28854.exe 隐藏文件 网络监控 frhdgr.exe有网络连接和数据包发送等行为 数据包未加密 恶意代码分析...文件夹下创建vxogkynyop文件 向文件中写入加密的代码 此加密代码解密后是一段shellcode 用于解密核心PE文件的 还会再temp文件夹下创建wdxw2bfd6vcc5n文件 此文件为样本的核心代码...解密后的数据是PE文件 解密算法就在vxogkynyop文件中 在临时文件夹下创建frhdgr.exe文件 向文件中写入PE文件 创建进程 进程参数就是vxogkynyop文件 提取样本 第二层代码
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版面分析是将文档图像进行文档对象识别并判断各区域所属类别，如配图、表格、公式、分栏等，并对不同类型的区域进行切分、识别。后面的工作是实现包括组卷、以题搜题、文档电子化存储、结构化解析等功能。...版面分析的背景介绍：目标：图像版面分析任务拆解：PDF转Word：本实战采用CDLA数据集(A Chinese document layout analysis (CDLA) dataset 进行YOLOv8...在Aidlux平台上上传代码包后，分别进行相关配置后，进行PDF转图片->版面检测->文本检测和识别等流程，输出Word。
一家公司多次参与国际工程竞标，公司管理层希望使用风险量化分析方法确定合理的提价比例。...同时，为了更深入低分析竞争者的提价策略，公司管理层观察了6个竞争者的历史报价数据，并总结出了每个竞争者的濒临分布数据： ?...公司管理层希望使用量化风险分析方法分别计算按一下方式：最低报价、平均值报价、接近但低于平均值报价，进行报价时的最佳投标提价比例。 首先分析三种报价方式下最佳提价比例的确定方法。...基于以上的分析就可以得到如下表格： ? ?...下图给出了三种投标策略下的单位成本期望利润分析模型： ? 上图展示了三种投标提价策略下的单位成本期望利润模拟分析结果, 下图给出了相对应的单位成本期望利润模拟分析结果叠加图。
样本属于最新版本TEAMTNT样本，云鼎实验室哨兵系统第一时间捕获，本文会详细分析样本在入侵，持久化，容器逃逸等多个方面所使用的技术，并对应到ATT&CK矩阵。...二、样本产生时间与流行分析 样本的开发时间大约在2021年09月14日编写完毕，云鼎实验室哨兵系统在9月14号第一时间捕获，并进行了详细的分析。...哨兵捕获的网络包： 样本流行程度： 通过哨兵智能情报统计系统，样本在刚刚爆发的2周内较为流行，随后感染率持续下降。...三、样本att&ck矩阵分析 TEAMTNT的新样本通过docker remote API 传播，过程中使用了 特权容器，容器逃逸，LKM rootkit 等先进攻击方式，下面是对于整个攻击过程的att...&ck矩阵分析。
分析时该C2已经关闭服务，猜测后续可能是使用Cobalt Strike进行远控。
人工智能技术具有改变人类命运的巨大潜能，但同样存在巨大的安全风险。攻击者通过构造对抗样本，可以使人工智能系统输出攻击者想要的任意错误结果。从数学原理上来说，对抗攻击利用了人工智能算法模型的固有缺陷。...本文以全连接神经网络为例来介绍对抗样本对人工智能模型作用的本质。...从数学原理上来说，对抗攻击利用了人工智能算法模型的固有缺陷，即人工智能算法学习得到的只是数据的统计特征或数据间的关联关系，而并未真正获取反映数据本质的特征或数据间的因果关系，并没有实现真正意义上的“智能...本文以全连接神经网络为例来介绍对抗样本对人工智能模型作用的本质。 二、对抗样本简介 神经网络是目前人工智能系统中应用最广泛的一种模型，是一种典型的监督学习模型。...也就是说对抗样本的生成需要具备一定的条件。那么对抗样本与模型的关系是什么呢？接下来通过具体的案例来说明。 三、案例分析 1理想的二分类问题 为了直观起见，神经网络模型的输入数据采用二维向量以方便画图。
本文主要通过几个简单的步骤，分享恶意样本分析的基本方法。 ---- 1、多引擎在线病毒扫描 找到了一个恶意样本程序，通过多病毒引擎进行安全扫描，可以帮助你判断文件是否为恶意程序。...2、文件哈希值 文件哈希值是恶意代码的指纹，通过它用来确认文件是否被篡改，也可以通过HASH值查找恶意样本，一般我们也可以使用多种哈希验证文件的唯一性。 ?...6、云沙箱分析 将恶意样本上传到微步云沙箱，通过威胁情报、静态和动态行为分析，以发现恶意程序存在的异常。 微步云沙箱： https://s.threatbook.cn/ ?...7、动态行为分析 通过火绒剑对文件行为、注册表行为、进程行为、网络行为进行分析，捕获恶意样本特征。 ?
样本运行流程 样本IOCs 名称:ee1bbd856bf72a79221baa0f7e97aafb6051129905d62d74a37ae7754fccc3db.doc 大小:280469... 4.1 doc宏代码分析 双击打开doc文件发现是一个带宏的文档，文档中诱导用户点击启用宏脚本 这里我使用olevba脚本来分析此word文档的vba代码 olevba脚本已经帮我们分析出了此vba...1.15.0或以上的版本 要想确定精确的Go编译器版本可以通过搜索字符串go1.关键词，可以看到UpdateUAV.exe使用的是go1.17.3版本编译器，注意此方法在遇到去除符号信息和严重混淆的样本可能无效...4.3 MoUsoCore.exe分析 接下来我们分析NerbianRAT主体程序，NerbianRAT一样使用了UPX压缩壳还是一样的流程脱壳，此样本去除大部分的符号信息，不过我们还是可以通过搜索github...unpadding)]} 总结 NerbianRAT使用了现在主要的恶意软件传播方式之一为通过邮件附件的带VBA宏脚本的word文档进行传播，甚至不乏很多境外APT组织也使用此方式针对性攻击，go这种跨平台的编译型编程语言正被越来越多的恶意软件开发者采用
病毒样本分析分类 病毒样本分析大致分为两种，一种是行为分析，一种是逆向分析。...行为分析可以快速的确定病毒的行为从而写出专杀工具，但是对于感染型的病毒是无法通过行为分析进行分析的，或者病毒需要某些触发条件才能执行相应的动作，这样因为系统环境的因素，也无法通过行为分析得到病毒的行为特征...实例演示 我们通过一个真实的病毒样本，进行一次逆向分析，希望可以对病毒分析的入门者有一定的帮助。 下载到样本后，放置到虚拟机中，虚拟机最好也处于断网情况，因为我们不确定病毒到底有哪些行为。...我们这里完整的分析了一个病毒，从我们分析的过程中可以看出，熟悉 Win32 API 和一些编程知识对于我们分析病毒是非常有帮助的。...注：文章时很早以前写的，病毒样本已经找不到了，而且提供病毒样本也违法。
，需要有愿意在这方面钻研的经验丰富的生信工程师再耗费一两年时间研发，如果有成熟的数据分析公司提供分析服务，那么到底该如何定价呢？...RNA-seq上游分析得到表达矩阵 这个步骤报价：每一百万条reads的全流程计算量花费是10块钱，通常一个10x样品数据量是110G(约150M的reads) 就是 1500计算费用，如果是 smart-seq2...差异分析及基因集功能注释 这个步骤报价： - 差异分析单次300元，得到差异基因列表 - 富集分析单次500元，注释(GO/KEGG数据库) 使用多种统计学R包进行差异分析，得到统计学显著的差异表达基因集...富集分析的R包也是可以选择，比如文章： ? 这些分析是常规的bulk转录组也附带的，技术壁垒不高！...AI软件-发表级图表制作 这个分析报价是 1000 元起，根据图片复杂程度及其它为你取闹的要求！ 比如文章里面的热图加上了 旁边的基因名字，调整为了发表级别。 ?
如果你是一名涉密人员（如军官、国防安全相关人士），使用过iPhone/iPad（iOS7.1以上版本），那么请赶紧仔细检测你的设备吧！我需要强调的是：这款恶意间...
智慧港口安全预警AI智能视频分析平台，各种算法识别精度达到90%以上，实现对动火作业的智能化全过程监管，减少港口安全事故发生的可能性，智慧港口安全预警AI智能视频分析平台紧跟港口物流智能化视频分析平台的发展趋势...港口AI智能视频分析平台、对大门、场桥、岸桥等关键节点内人员行为、设备状态、环境风险进行全天候高精度智能监控，极大地解决了港口的效率、管理和安全问题，打造智能港口码头。...智慧港口安全预警AI智能视频分析平台经过十多年的积累，自动监控视频识别、安全生产、安全作业等领域的成功案例覆盖了70多个港口，拥有原始的R&D能力和完整的平台解决方案。...智慧港口安全预警AI智能视频分析平台场景化落地能力在中国处于领先水平。...智慧港口安全预警AI智能视频分析平台人工智能识别：起重机摄像头集装箱ID识别和自动理货。
此次的分析是基于在过去一个月中多次捕获到的一个在野样本。 DorkBot恶意软件被打包在一个dropper中，其中payload被嵌入到一个RC4加密的blob(二进制大对象)中。...图12:CnC域名的解密函数 在恶意软件中可以观察到以下类型的通信: Ø HTTP GET 请求一个文件从样本的C2服务中。
缘起 前两天，曾老师给了我一个8个样本8个组别的转录组数据，即每组只有一个样本的转录组数据。一看到这个数据，还是感到挺震惊的，毕竟作者这样太节省经费了。...该数据集由8个样本组成，每个样本代表一个分组。 转录组数据集介绍 该数据集提交在ENA官网，其PRJ项目号是PRJNA540413。...此处，就挑选样本号890与891结尾的两个样本SC-WT+Vehicle与SC-WT+STZ组样本进行差异分析吧。...1.00000000 normal ## Cox6a2 1.22077820 2.125091 0.0001561307 0.02018893 up 以上演示了1V1流程对8组中的2组单样本进行差异分析的结果...为什么两者的分析结果存在不同呢？感兴趣的小伙伴们可以点评下。 除此之外，曾老师还提供了一个批量对8次差异分析结果进行差异分析的脚本。由于篇幅与时间问题，我们在下次再对其进行展示吧。
使用corrplot包分析,使用RPKM值 image.png > # > ## 1.如果不存在corrplot就安装这个包 > if (!...1) #header=T,第一行指定为列名，row.names=1指定第一列为行名 > > > corr <- cor(fpkm, method = 'spearman') #cor函数计算两两样本
从一个群体样本中获取群体的整体特征是许多研究设计和统计方法发展的基础。根据数据收集的算法、调研问题的类型和调研的目标，分析样本调研数据的方法各不相同。...调研数据分析的过程应该包括以下步骤： 1、数据验证和探索性分析 2、确认性分析 3、数据解释 4、数据分析报告存档（用于将来的分析） 数据验证和探索性分析 数据验证主要负责确认调查问卷被正确的完成，并且调研数据具有一致性和逻辑性...典型的做法是根据调查者/事件在样本中被选中概率来赋予相应的权重。 2、变量重组：这种方法将在原有变量的基础上，通过重新定义和重新分类的方法产生新的变量。...确认性分析 探索性分析可以描述发生了什么，但是这只是试探性的。我们需要确认图形信息是能反映真实情况的，因此我们需要不确定性预测，比如通过标准误差或置信区间来预测样本采集中的误差。...当调研底层聚集大量观察值时，可以采用多层建模的方法进行分析。 如果调研者专注于研究主要发现或者样本调研目标，那么交叉列表在展示中将非常有效。交叉列表通常是总结报告和对比分析中的重要组成部分。
从一个群体样本中获取群体的整体特征是许多研究设计和统计方法发展的基础。根据数据收集的算法、调研问题的类型和调研的目标，分析样本调研数据的方法各不相同。...调研数据分析的过程应该包括以下步骤： 1、数据验证和探索性分析 2、确认性分析 3、数据解释 4、数据分析报告存档（用于将来的分析） 1数据验证和探索性分析 数据验证主要负责确认调查问卷被正确的完成，并且调研数据具有一致性和逻辑性...典型的做法是根据调查者/事件在样本中被选中概率来赋予相应的权重。 2、变量重组：这种方法将在原有变量的基础上，通过重新定义和重新分类的方法产生新的变量。...2确认性分析 探索性分析可以描述发生了什么，但是这只是试探性的。我们需要确认图形信息是能反映真实情况的，因此我们需要不确定性预测，比如通过标准误差或置信区间来预测样本采集中的误差。...当调研底层聚集大量观察值时，可以采用多层建模的方法进行分析。 如果调研者专注于研究主要发现或者样本调研目标，那么交叉列表在展示中将非常有效。交叉列表通常是总结报告和对比分析中的重要组成部分。
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