下面，将向你介绍三个成功的品牌案例。 一、加多宝：红罐凉茶的品牌记忆 加多宝是中国畅销的即饮茶品牌，依托消费者对红罐凉茶的品牌记忆创造价值，进而取得了极大成功。...有意思的是，加多宝品牌的红罐凉茶在三年前并不存在。在2012年之前，加多宝集团在王老吉药业集团的授权下，以“王老吉”为品牌生产和销售红罐凉茶。...对王老吉商标使用权的诉讼案终结了两家公司的合作，加多宝随即推出自己的红罐凉茶品牌。 加多宝专注于推广红罐产品，包括单罐装和多罐装，并大力投入广告营销和店内促销活动。...2011至2013年期间，加多宝的广告预算增长了两倍，提出了极具冲击力、易于记忆的广告词“全国销量领先的红罐凉茶，现改名为加多宝”，阐明和加强了加多宝的领先地位。...三、康师傅：通过独特品牌标识，强化其品牌记忆 康师傅建立了清晰独特的品牌标识形象，来彰显其“可靠性”和“专业性”。1992年，康师傅正式推出方便面产品，与此同时也推出了专业厨师的品牌标识。
从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。 诸位同僚觉得大数据的核心价值是什么? ...下面是一些长篇的讨论，这里我把大数据的核心价值理解为核心商业价值。 “很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联的时候，大数据时代又来了。”...——马云卸任演讲 本文尝试从三大产业的角度将大数据的核心商业价值分类讨论。 首先例举一些大数据的典型应用，然后解释大数据的定义，最后总结大数据的价值。 ...价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。 处理速度快(Velocity)。...三、大数据的价值 了解了大数据的典型应用，理解了大数据的定义。这时相信在每个人的心中，关于大数据的价值都有了自己的答案。
可以说谁能掌握和合理运用用户大数据的核心资源，谁就能在接下来的技术变革中进一步发展壮大。...近期有不少文章畅谈大数据的价值，以及其价值主要凸显在哪些方面，这里我们对大数据的核心具体价值进行了分门别类的梳理汇总，希望能帮助读者更好的获悉大数据的大价值。 核心价值究其用户到底是谁?...谈及价值，首先必须要弄清楚其用户到底是谁?有针对企业数据市场的，还有针对终端消费者的，还有针对政府公共服务的;其次要弄清楚大数据核心价值的表现形式、价值的体现过程以及最后呈现的结果。 ...事实上，大数据已经开始并将继续影响我们的生活，接下来让我们共同探索大数据的核心价值吧!当然这是需要借助于一些具体的应用模式和场景才能得到集中体现的。 ...见网络大数据：大数据的七大核心具体价值
作者：王喆 链接：https://www.zhihu.com/question/23273263/answer/65433220 先说结论：大数据的终极核心价值在于“资源优化配置”。...具体来说，要实现大数据的核心价值，还需要前两个重要的步骤，第一步是通过“众包”的形式收集海量数据，第二步是通过大数据的技术途径进行“全量数据挖掘”，最后利用分析结果进行“资源优化配置”。...只说概念大家肯定没法直观的理解上面的观点，那就将几个咱们都接触过的例子讲一讲大数据是怎么通过这三步发挥核心价值的？...第三步 大数据的核心价值——“资源优化配置” 前段时间，滴滴打车曾通过投票和订单分析的方式得出了北上广深四地的加班大楼排行榜，敝司不幸排名第三，但事实真的是即使加班很晚也很难打到车啊啊！...很多同学可能会说大数据的核心是数据挖掘，是分布式存储，是NLP，是深度学习，但这一切其实只是大数据的技术途径，大数据的终极核心价值就在于“资源优化配置”。
写这个题目，源于前两天接到的一个电话面试时候问道的一个面试题。当时，面试人员问我：你认为GIS的核心价值是什么？我想了一会，给他回答了两个字，那就是“服务”。...为什么我认为GIS的核心价值是“服务”，GIS的服务在那些方面有体现，下面就该问题我做一个个人观点的阐述。 ...大概理解一下，英语水平不怎么高，一个GIS是一个系统，用来获取，存储，处理，分析，管理和展示各种类型的地理数据。...在咱国内，GIS的定义是这样给的：它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。...综上，GIS不论是从门外汉到专业人士，都是在提供着服务，他的侧重点在应用，所以，我个人认为GIS的核心价值在于服务。
Docker大行其道的个中原因很多，除了开放技术和云计算普及的大环境外，Docker的一些内在特点是主要原因。 那么Docker带来的核心价值在哪里呢？...容器的运行时是依赖Linux的开放API name spaces和cgroup实现的，没有太多隐藏的技术门槛，比较容易开发出来。...而Docker的容器镜像则不同，它定义了分层的容器封装格式，并提供了镜像的SaaS服务(DockerHub)，有成千上万的镜像生成和运行在各种环境中，已经成为事实上的镜像标准。...笔者认为，相比可替换的Docker Engine，简单高效的层次镜像格式才是Docker技术的核心所在。...下面这张图描述的是Docker容器的生命周期，其中容器镜像的关联箭头最多，不言而喻，镜像技术就是Docker的核心所在。 图片来自Docker网站 业内一些项目的进展似乎也印证了这点。
让我们来思考一个问题，就是 Swift 的核心是什么？...但是现在看来，那个项目写的不是很好，虽然是使用 Swift 来开发的，但是并没有按照 Swift 的标准来写 Swift 的项目，反而是以 OC 的习惯来写 Swift，也就是还是按照面向对象的思想来写...Swift的核心是面向协议 ，虽然这篇文章是2015年的文章了，不过还是推荐大家看一下。...在上面的图中，可以看出在 Swift 的标准库中，仅有 4 个class，其余下的有 87 个 struct 和 8 个 enum 的实例共同构建了 Swift 功能的核心。...pod 'Alamofire', '~> 4.5.0' # 数据请求 https://github.com/Alamofire/Alamofire，同 AFNetworking pod 'HandyJSON
随着信息革命的深入，大数据时代的预测更加容易，人类的 生活正在被大数据预测深刻改变。...预测是大数据核心价值 人们在谈论大数据的采集、存储和挖掘时，最常见的应用案例便是“预测股市”“预测流感”“预测消费者行为”，预测性分析是大数据最核心的功能。 ...大数据还拥有数据可视化和大数据挖掘的功能，对已发生的信息价值进行挖掘并辅助决策。传统的数据分析挖掘在做相似的事情，只不过效率会低一些或者说挖掘 的深度、广度和精度不够。...大数据预测则是基于大数据和预测模型去预测未来某件事情的概率。让分析从“面向已经发生的过去”转向“面向即将发生的未来”是大 数据与传统数据分析的最大不同。 ...天气预报粒度从天缩短到小时，有严苛的时效要求，基于海量数据通过传统方式进行计算，得出结论时明天早已到来，预测并无价值。
核心是来讨论下 devops 的价值和关键的一些前置要素，以及背后的一些逻辑。...先来看看 devops 实施带来的直接的价值： 对客户的价值：响应更快 通过按 feature 发布，feature 发布可以到天 对客户来说需求的响应速度更快 对产品的价值：提升质量 每次减少发布范围...Lean（精益）- 是指通过使用精益原则促使高频率循环周期 Metrics（指标）- 是指衡量每一个环节，并通过数据来改进循环周期 Sharing（分享）- 是指与他人开放分享成功与失败的经验，并在错误中不断学习改进...除了前面说的各种价值，我觉得 devops 其实更大的价值在人性的激发。和传统的敏捷和 CMM 模型最大的区别在于管理逻辑的区别。...这种区别如果用数据库里面的经典的锁来说明，那其实就是 乐观锁和悲观锁的区别，devops 除了要有各种工具和套路之外，核心还是要能激活团队个体成员的主动 owner 意识，让他们敢打敢干。
在 OpenAI 的招聘界面 上，有一段内容是关于 OpenAI 的 Core Values（核心价值观），刚刚 Logan 在 X 上粘贴了他们的新版价值观，我觉得相比原来的价值观目标更加明确了，简单记录并写一下我的思考...原来的价值观有 6 项： （原来的价值观也微调修改过，但改动不大） Audacious：We make bold bets and aren't afraid to go against established...这次修改后的价值观则有 5 项： AGI focus：We are committed to building safe, beneficial AGI that will have a massive...创造人们喜欢的东西。这是产品角度的价值观，技术和产品要对人们的生活产生深远的正面影响。...两者都会吸收数据，汇总来自这些数据的信号，然后根据某个简单的过程（在神经网络中是数学，在大脑中是化学物质和生物电）传递或者不传递这些信号。这只是一个极度简化的比喻，但原理是成立的。
代码如下 package xk.org; import java.util.Scanner; // 估值一个亿的 AI核心代码 public class hello { public
今天下午在思考几个问题，工作的本质是什么？DBA的核心价值是什么？有哪些工作是DBA不可取代的？在整理的过程中，也有了一些心得体会。...对于DBA来说，如果要说核心价值，不妨换一个问题，即哪些工作是DBA专业的事情，从我的理解来说，有以下几件： 1）数据库技术选型 2）数据备份恢复 3）数据库架构设计 4）数据库高可用 5）数据库升级...从我目前的认知理解来看，我认为这个是DBA工作的核心价值。 这里的生命周期管理范围是比较大的，我可以把它分为实例生命周期，对象生命周期，数据声明周期和SQL生命周期四个维度。...数据生命周期管理是目前工作中大家最容易忽视，而且是最有价值的。在这方面操作的复杂度不高，但是可以这个层面影射出很多方面工作的必要性和价值。...比如数据操作无非是一些增删改的操作，如果从数据的变更情况来说，我们完全可以做到数据冷热分离的处理，冷热分离带来的最大好处就是让我们可以集中精力去完成那些额待解决的事情，可以延伸出几个方面的关联。
，一蹉跎就是 2 年多 期间反复思索着一个挥之不去的问题：定制化 IDE 产品的核心价值是什么？...因此，从解决问题的角度来看，定制化 IDE 的核心价值在于： 专用：面向特定领域量身定制，在既定场景下能够提供顺畅、一致的开发体验和效率保障 集大成：从头到尾提供一条龙服务，不仅能够很好地补足工程链路的前半段...： 生死存亡 兼容并包 连接融合 渠道生态 在不同阶段具有不同的核心价值 生死存亡 这个阶段的定制化 IDE 可能存在诸多不完善，比如： 核心能力少：能吸引用户的卖点不多 稳定性欠佳：使用中比较容易遇到问题...易用性差：有些功能用起来不那么顺畅 价值方面几乎没有明显的体现，因此其核心价值是听话，即可塑性强 因为此时产品还只是初具雏形，既没有形成用户习惯，也不用担心历史包袱，只要不是非常不合理的需求，就都可以做...，如调试、测试 这一阶段，大要发挥大的优势，定制化 IDE 的能力支持从大场景转入小场景，从封闭走向开放，开启更多可能性，对应的核心价值是孵化生态，持续产生价值 三.布局未来的角度 前端工程化历经了这样几个阶段
这听起来可能有点令人沮丧，似乎不换工作就无法体现其他价值。其实不然，如果你仔细研究岗位模型，就会发现在不同的级别不同的阶段，对于核心能力的要求和侧重点是不同的。...也就是说，到了不同的阶段，你需要用不同的能力来体现自身价值。 价值的体现是多方面的，自身的成就感多半也来源于自己感觉做的事情有没有『价值』。...因此，我尝试以更粗略的维度，利用可以治疗颈椎病的鱼骨图的分析方式，为大家列举几个我认为可行的价值体现路径： 如图所示，最终体现在经济效益上的价值才是真正的价值。...具体还要看产品类型，有些产品体验再差也会有人用，因为你有更核心的资源，比如商品价格低质量好；而有些产品，就是要逼格和高端大气上档次的设计感，因为核心用户很关注这些，体验不好就会丢失核心用户。...以上，就是我认为在这个追求速度的、竞争白热化的互联网时代，以及在『全栈工程师』这个行业大背景下的，前端工程师的最核心的价值体现。各位您怎么看？
周末在写一个教程「数据挖掘与色彩知识图谱，数据的价值」，整理了一些知识点，这里分享下： ? - 数据科学 《哈佛商业评论》称为“21世纪最性感的工作”。...我们处在一个正在被量化的世界。 ?...还被用来分析电影： 好莱坞的数据科学：利用电影的情感弧度推动娱乐业的商业模式创新 ? - 艺术风格树 基于大量数字影像数据，通过熵和复杂性视角研究了艺术绘画的历史。...包括近14万幅跨越近一千年艺术史的画作被纳入研究。 以最小方差法计算矩阵距离，通过在距离阈值0.03处切割，获得由彩色树枝表示的14组风格的树形图。...该数值最大化了定义数据集中聚类数量的轮廓系数（silhouette coefficient） 方法论：相似性、层次组织关系、分类，可用来构造一棵树的，比如色彩树、服装风格树之类的。 ? 数据的价值
但是和很多其他的运动爱好者一样，我想念看现场直播体育比赛的兴奋感。 所以我就像其他热爱数据、热爱篮球的人一样，闲着没事总得找点事情干: 我深入研究数据，并绘制了一些图表。...创建图表用的是Tableau (我最近才学会如何使用，但已经非常喜欢它了)，数据集来自Kaggle，其中包含了从1996-97赛季到2019-20赛季所有在 NBA 打球的球员的信息。...姚明(图中未标记的橙色图标)也是最好的“大个子”之一，身高2.29米(7'6'') ，体重141公斤(310磅) ---- 最重要的球队统计数据？...---- 最佳进攻球员 (声明: 这些统计数据是从1996年开始的，只有大约一半的乔丹职业生涯记录，所以他不在这里的名单上，但是如果有了更大的数据库，你可以肯定他一定会出现在那里。)...年轻的球员像本·西蒙斯和尼古拉·约基奇，肯定在上升期，有持续的表现将很快统治这些统计数据。 比赛使用率（usage percentage）是一个球员占用球队进攻回合的比例估计。
数据将和企业的固定资产、人力资源一样，成为生产过程中的重要基本要素。 挖掘被淹没的数据价值 要使大数据真正产生价值，就必须要研究数据的关联、数据的聚类以及全样本问题。...建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，通过找出关联物并监控它，就能预测未来。数据聚类，是从大数据中发现价值必须面对的一个普遍性、基础性问题。...基于近乎全样本并实时获取的海量数据，不断积累并形成有着巨大价值的社会资源。...推动实体经济和数字经济融合发展 大数据产业的发展，离不开两个核心系统工程建设，即稳定、安全、可靠的数据基础系统工程和完善、成熟、领先的应用系统工程。...通过大数据分析手段，预判未来的发展趋势，为政府治理和决策提供及时的数据分析，改变人们的思维和决策方式，实现价值创造并触发新的价值增长，促进大数据产业健康、绿色、良性发展。
随着数字时代的到来，区块链技术正成为新兴技术领域中备受瞩目的一员。它被广泛认为是一种革命性的技术，可能彻底改变我们对数据和交易的理解方式。本文将探讨区块链技术的核心特性以及它所带来的价值。...区块链技术的核心特性 1. 去中心化 区块链技术的最大特点之一是去中心化。传统的中心化系统依赖于中央机构来管理数据和执行交易，而区块链将这种权力下放到网络中的各个节点上。...分布式账本 区块链作为一种分布式账本技术，其核心优势在于摒弃了传统的单一中心化存储模式，转而采用分布式的网络架构。...智能合约的出现使得在没有第三方信任的情况下进行可编程的交易成为可能，极大地降低了交易的成本和风险。 区块链技术的价值 1. 信任和透明度 区块链技术通过去中心化和不可篡改性的特性建立了信任和透明度。...总的来说，区块链技术的核心特性包括去中心化、分布式账本、不可篡改性和智能合约，这些特性使得它具备了信任、透明度、安全、降低成本和创新等多重价值。
数据中台：Snowflake的独特技术优势 Snowflake已于2020年9月16日正式上市，市值超过700亿美元。...该公司成立于2012年，致力于为企业提供数据云平台，帮助客户打破数据孤岛，方便企业运用和分享数据，并从中获得数据价值和商业洞见。Snowflake提供的产品技术服务在国内更多被称为数据中台。...独特的底层架构 Snowflake提出了独特的存储、计算以及管理服务分离的架构。...坚持数据共享开放原则，将数据提供商、合作伙伴和客户联合起来，采用平台的客户越多，就可以与其他客户、合作伙伴和数据提供商交换更多的数据，提升平台对所有用户的价值。...坚持数据共享开放原则，将数据提供商、合作伙伴和客户联合起来，采用平台的客户越多，就可以与其他客户、合作伙伴和数据提供商交换更多的数据，提升平台对所有用户的价值。
通过文档管理和标准控制功能的使用，andon安灯系统能将产品的加工所需的产品数据、产品标准、工艺规程或相关信息连同作业指令一起送达相应的加工单元，并对活动的过程、结果和环境等进行符合规定要求的信息收集和记录...andon安灯系统这不仅改善了流程的协同性，改善了产品标准、产品数据、工艺规程等控制的有效程度，也改善了产品生产过程中文档管理符合规定要求的程度。...只要流水线旁物料剩余量达到触发条件（即最低剩余量时），及时发出物料需求呼叫，通过网络传递到数据服务器，工业互联、智能制造方面的领军企业，其核心产品自动化控制系统的市场份额已连续8年位居全国第一，领衔制定我国工业自动化领域...、数据窃取等问题，协助工业互联网设备厂商提升产品安全防护水平，遴选符合工业互联网企业需求的高可靠性、高安全性优秀产品，助力行业企业工业互联网设备安全能力建设与应用推广。...，智能网联汽车、新材料、高端医疗器械、生物医药、数字创意、现代时尚等产业发展水平显著提升，同时也是为粤港澳大湾区先进制造业核心竞争力的提升注入强劲动力。
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