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使用 Python 对波形中的数组进行排序

在本文中,我们将学习一个 python 程序来对波形中的数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序的输入数组。我们现在将对波形中的输入数组进行排序。...− 创建一个函数,通过接受输入数组和数组长度作为参数来对波形中的数组进行排序。 使用 sort() 函数(按升序/降序对列表进行排序)按升序对输入数组进行排序。...例 以下程序使用 python 内置 sort() 函数对波形中的输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...例 以下程序仅使用一个 for 循环且不带内置函数以波形对输入数组进行排序 - # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论 在本文中,我们学习了如何使用两种不同的方法对给定的波形阵列进行排序。与第一种方法相比,O(log N)时间复杂度降低的新逻辑是我们用来降低时间复杂度的逻辑。

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使用asort函数对PHP数组进行升序排序

PHP是一门功能强大的语言,数组是PHP中十分常用的数据结构之一。在实际开发中,经常需要对数组进行排序。PHP提供了多个函数用于对数组进行排序,其中asort函数可以实现对数组进行升序排序。...调用asort函数后,数组会按照升序排序,同时数组的键值关系将保留,即键名不会重置。 二、asort函数的排序规则 asort函数默认按照键值升序排序,不适用于自定义对象或多维数组。...SORT_LOCALE_STRING - 根据当前区域设置将每个值都视为字符串类型进行排序。 SORT_NATURAL - 和SORT_STRING类似,但是按照自然排序法排序。...三、案例演示 以下是一个使用asort函数对数组进行升序排序的案例: 执行后,输出结果如下: 3 => apple 2 => banana 1 => orange 0 => lemon 四、小结 asort函数是PHP中对数组进行升序排序的一种方式,它能够完美地保留数组的键值关系

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    python中选择排序法对数组进行升序排序_sort函数对字符串数组排序

    这三个排序方法应对日常工作基本够用 先说一下三者的区别 sort, sorted 是用在 list 数据类型中的排序方法 argsort 是用在 numpy 数据类型中的排序方法( numpy 里也有一个...,而是将排序的结果作为参数传递给一个新的数组,而 sort 则在原数组上直接进行了排序 区别就是 sorted 需要一个变量接收排序结果,sort不用 建议使用 sorted,因为 sort 虽然代码更简洁...,但是会修改原数组,这样不灵活,如果你有多个地方同时使用了这个数组,那么经过 sort 操作之后的数组就已经不是原来那个数组了,debug的时候很麻烦 ---- 说完了区别,来具体讲讲使用方法 目录索引...1.升序排序 2.降序排序 3.如果不想要排序后的值,想要排序后的索引,可以这样做 4.字符串类型排序 5.二维数组排序 6.二维数组获取排序后的索引 7.字典数组排序 8.字典数组获取排序后的索引...9.对象排序 10.对象排序获取排序后的索引 11.一维数组排序【numpy】 12.一维数组获取排序后的索引【numpy】 13.一维数组降序排序【numpy】 14.二维数组排序【numpy】 15

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    C语言练习之实现对整型数组的冒泡排序

    前言 实现一个对整形数组的冒泡排序 一、思路 这个程序用到两个循环: ①外循环控制排序的套数 ②内循环控制的是排序的过程 排序:判断相邻两个数,如果前一个数大于后一个数就将两个数的位置调换,直到每个数到达该到的位置...源代码: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include //实现一个对整形数组的冒泡排序 //用到两个循环 //外循环控制排序的套数 //内循环控制的是排序的过程...//排序:判断相邻两个数,如果前一个数大于后一个数就将两个数的位置调换,直到每个数到达该到的位置,整个数组都是由小到大排序即可 int main() { int arr[10] = { 9,8,7,6,5,4,3,2,1,0...,本文简单的介绍了用C语言实现一个对整形数组的冒泡排序思路,还进一步展示了代码的运行结果验证了作者的思路。...本文的作者也只是一个正在学习C语言等编程知识的萌新,若这篇文章中有哪些不正确的内容,请在评论区向作者指出(也可以私信作者),欢迎大佬们指点,也欢迎其他正在学习C语言的萌新和作者进行交流。

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    NumPy中的广播:对不同形状的数组进行操作

    因此,需要对阵列进行快速,鲁棒和准确的计算,以对数据执行有效的操作。 NumPy是科学计算的主要库,因为它提供了我们刚刚提到的功能。在本文中,我们重点介绍正在广播的NumPy的特定类型的操作。...图中所示的拉伸只是概念上的。NumPy实际上并不对标量进行复制,以匹配数组的大小。相反,在加法中使用原始标量值。因此,广播操作在内存和计算方面非常高效。 我们还可以对高维数组和一个标量进行加法操作。...在下面的示例中,我们有一个形状为(3,4)的二维数组。标量被加到数组的所有元素中。...换句话说,如果维度中的大小不相等,则其中之一必须为1。 考虑以下示例。我们有几个二维数组。二维尺寸相等。但是,它们中的一个在第一维度上的大小为3,而另一个在大小上为1。...第一个数组的形状是(4,1),第二个数组的形状是(1,4)。由于在两个维度上都进行广播,因此所得数组的形状为(4,4)。 ? 当对两个以上的数组进行算术运算时,也会发生广播。同样的规则也适用于此。

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    委托示例(利用委托对不同类型的对象数组排序)

    System.Collections.Generic; using System.Text; namespace delegateTest {     ///      /// 演示利用委托给不同类型的对象排序...数组,按工资高低排序             for (int i = 0; i < employees.Length; i++)             {                 ...数组,按数值大小排序             for (int i = 0; i < ints.Length; i++)             {                 Console.WriteLine...        /// 整数1         /// 整数2         /// 如果第一个数小于第二数...,比较大小的方法不同,比如Employee是按工资高低来比较,int是按数字大小来比较,利用委托的好处就在于不用管具体用哪种方法,具体调用的时候才确定用哪种方法

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    StackOverflow上高赞问题:为什么处理一个排序数组要比非排序数组快的多

    Java问题是:为什么处理一个排序数组要比非排序数组快的多。...分支预测是一种架构,旨在通过在真实的路径发生前猜测某一分支的下一步来提升处理过程。 分支在这里即一个if语句。这样的话,如果是一个排序数组,那么分支预测将会进行,否则不会进行。...另一个流行的Java问题是:为什么在Java中有关密码的地方更加喜欢使用char[]而不是String?...使用HashMap则忽略了所有的顺序信息,也就是获取元素的顺序和你插入元素的顺序是没有任何关系的;使用TreeMap则会得到一个排序好的迭代集合;使用LinkedHashMap则是一个FIFO的顺序。...如果你还是对这些感到困惑,这里有一个相关说明的图表可以参考(Rebel Labs制作。

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    查找算法:在双重排序的数组中进行快速查找

    假设A是一个n\*n的二维数组。它的行和列都按照升序排列,给定一个数值x,设计一个有效算法,能快速在数组A中查找x是否存在。...同时考虑一个算法效率的下界,也就是无论任何算法,它的时间复杂度都必须高于某个给定水准。 这道题难度不大,看到排序数组时,我们就应该本能的考虑到使用二分查找。...我们先看一个具体实例,假设有一个符合条件的二维数组如下: !...另一个是竖直查找,它停止的标准是找到给定元素,或是找到一个比它大的最小元素时停止,之所以设立这个标准,是因为行和列升序排列的规律。...这个问题另一个难点在于确立算法时间复杂度的下界,也就是无论任何算法,它的时间复杂度都必须高于给定标准。我们看一个特别的排序矩阵,假设要查找的元素是x,那么对于矩阵: !

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    算法-数组归并排序并计算逆序对的个数的PHP实现

    在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。...即输出P%1000000007 1.数组归并排序 2.归并排序比较左右两个堆数组中的元素大小时,进行计数,倒着比较,因为左堆倒第一如果比右堆倒第一大,那么就比右堆的所有都大 mergeSort...mergeSort($data,0,count($data)-1,$temp,$num); $num%=1000000007; return $num; } //1.利用分治法思想,递归的切分排序元素...function mergeSort(&$A,$left,$right,$temp,&$num){ //2.最左只能小于最右,等于的时候就一个元素,大于是不可能的 if...//5.递归右半区 mergeSort($A,$mid+1,$right,$temp,$num); //6.合并两个有序数组为一个有序数组

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