根据下一列pandas中的重复范围迭代列值

，可以使用pandas库中的函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：首先需要导入pandas库，可以使用以下代码实现：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame：根据给定的列值，可以创建一个DataFrame对象，可以使用以下代码实现：

data = {'列名': ['值1', '值2', '值3', '值4', '值5']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 迭代列值：使用pandas库中的iterrows()函数可以迭代DataFrame中的每一行，然后可以获取每一行中指定列的值。可以使用以下代码实现：

for index, row in df.iterrows():
    value = row['列名']
    # 进行相应的操作，例如打印值
    print(value)

以上代码中，'列名'需要替换为实际的列名，'值1'、'值2'等需要替换为实际的列值。

这种方法适用于处理重复范围迭代列值的情况，例如在某一列中存在重复的范围，需要对每个范围内的值进行操作。

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