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根据不同条件使用不同实现类的业务代码设计

场景 此时有一个场景,需要设计一个根据不同的状态和条件采用不同的业务处理方式。 这样大家可能不是太理解。...解决思路 思路① 对每个支付渠道进行定义枚举类型 public enum PayWay { ALI_PAY, WECHAT_PAY; } 然后在每个对应的service上定义注解,表示对应哪种支付方式...AliPayServiceImpl implements PayService {} 但是仔细思考后,还是存在一些问题 如果增加一个支付方式后还需要修改,PayWay这个枚举类型 在程序中,仍需要根据不同的条件做...isSupport方法对SupportBean中的supportNum进行取余,判断余数是否等于0,是则返回true。 类似的实现还有两个,这里就不贴出来了。...因为filter对list进行过滤,会存在过滤完list的长度为0,如果此时在调用findFirst则会抛出NullPointException。

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    java小技能:对list集合根据条件进行分组、过滤和字段筛选

    实现思路:使用jdk8的流式编程对list集合进行分组 I 对list根据条件进行分组 1.1 费率信息实体 OrganPayRate @ApiModelProperty(value = "类型...使用jdk8的流式编程对list集合进行分组 List organPayRates = tFacFacilitatorOrganPayRateService.list...//使用jdk8的流式编程对list集合进行分组 Map> listMap =...根据条件进行过滤和字段筛选 需求:修改代理商角色权限时,判断是否存在权限被移除,如果存在,则穿透删除所有下级代理商相对应的权限值。...") @TableField("menu_code") private Integer menuCode; 1.3 穿透删除所有下级代理商相对应的权限值 先查询满足条件的权限,再进行批量删除

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    Power Query对不同标题数据进行合并的技巧

    原数据: ? (一) 思路 需要进行表格的合并,通常来说需要把标题给统一,这样直接通过Table.Combine函数即可进行表格数据的合并。 (二) 操作步骤: 1....降低标题 通过降低标题,这样就能够统一标题,然后进行合并,这样至少数据列对应了起来,但是有一个问题,就是如何区分哪些是标题,哪些是真正的数据? ?...备注:请把需要作为标题的表作为合并时的第一个表 3. 合并前添加索引 这里可以利用索引来进行区分,在合并前对于原表进行添加索引以区分标题列。 ? 4....筛选并删除不必要的数据 只需要把第一行进行标题的抬升后再把索引为0的给筛选掉,这样就能得到合并后真正的数据了。 ?...所以只需要数据列位置一一对应,就能够使用索引的方式来快速进行合并操作,这里没有涉及到任何需要手动书写的M函数,仅仅是在菜单里进行操作。

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    springboot根据不同的条件创建bean,动态创建bean,@Conditional注解使用

    这个需求应该也比较常见,在不同的条件下创建不同的bean,具体场景很多,能看到这篇的肯定懂我的意思。...倘若不了解spring4.X新加入的@Conditional注解的话,要实现不同条件创建不同的bean还是比较麻烦的,可能需要硬编码一些东西做if判断。...新建一个springboot项目,添加一个Configuration标注的类,我们通过不同的条件表达式来创建bean。...这些注解里的条件可以是多个,也可以赋默认值,也可以标注在类上,如果标注在类上,则对类里的所有@Bean方法都生效。...然后再来一个对类进行多个条件标注的例子: package com.tianyalei.condition; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass

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    如何对不同材质的工件进行车削

    此类钢材的一般加工建议是我们的不锈钢等级和几何形状。 马氏体钢可在硬化条件下加工,对刀片的塑性变形阻力有额外要求。考虑使用 CBN 等级,HRC = 55 及更高。...HRSA 可分为四类材料: 镍基(例如 Inconel) 铁基 钴基 钛合金(钛可以是纯钛,也可以是具有 α 和 β 结构的钛) 高温合金和钛合金的可加工性都很差,尤其是在老化条件下,对切削刀具的要求特别高...使用锋利的刀刃非常重要,以防止形成具有不同硬度和残余应力的所谓白层。 HRSA 材料:车削 HRSA 材料时通常使用 PVD 和陶瓷材质。建议使用针对 HRSA 优化的槽型。...使用陶瓷时,建议进行预倒角,以最大限度地降低刀片进入和退出切削时产生毛刺的风险,并获得最佳性能 5、车削有色金属材料 该组包含非铁质软金属,例如铝、铜、青铜、黄铜、金属基复合材料 (MMC) 和镁。...立方氮化硼 (CBN) 等级是用于表面淬硬钢和感应淬硬钢硬部件车削的终极切削刀具材料。对于硬度低于约 55 HRC 的钢,请使用陶瓷或硬质合金刀片。 使用优化的 CBN 材质等级进行硬零件车削。

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    使用Python以优雅的方式实现根据shp数据对栅格影像进行切割

    一、前言        前面一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计,说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割。...本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割。废话不多说,直接进入主题。...,features为上一步得到的shp数据转换后的geojson,crop表示是否对原始影像进行切割,如果为True表示将该geojson的外界框以外的数据全部删除,既缩小原始影像的大小,只保留外界框以内部分...后面的基本与投影转换后的一致,根据切割的结果生成一个新的影像数据。这样我们就实现了根据shp数据对遥感影像进行切割。效果如下: ?...四、总结        本文所介绍的技术可以用于对全国的影像数据进行分省切割,或者省的影像数据进行县市切割等。同理与上一篇文章一致的是凡是这种处理子区域的方式都可以采用此技术。

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    win10 uwp 列表模板选择器 根据数据位置根据不同的数据

    我分为两个不同的方向来讲,第一个方向是根据数据所在的位置不同,选择不同的显示。第二个方向是根据数据的不同。...根据数据位置 本文告诉大家如何做出下面的控件,可以看到这使用的是 ListView ,但是第一个元素显示和其他的元素不同,看起来就是面包屑导航 ?...,如何对不同的数据有特殊显示。...根据不同的数据 例如我们做了一个类,叫做 人,这时我们继承人做出来 男生 和女生,那么男生的属性可能和女生的不同。所以需要对不同的数据有特殊的显示。...上面的例子只是很简单使用两个不同的数据,如果有很多不同的数据,或者数据里,需要按照数据内容,进行自定义的显示,那么使用选择器也是可以做到。

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    用不同的坐标系统对图形元素进行定位

    当我们在绘制图形元素时,需要通过x轴和y轴的坐标来指定具体的位置,这里的x轴和y轴就是我们最常用的坐标系统。...其实在matplotlib中,还有很多其他的坐标系统, 常用的坐标系统主要包括以下3类 1. data,其实就是最常用的x轴和y轴了,通过指定xlim和ylim范围内的数值来指定元素的位置, 2. axes...,将axes的左下角视为(0, 0), 右上角视为(1,1),从而对元素进行定位 3. figure, 将figure的左下角视为(0, 0), 右上角视为(1,1),从而对元素进行定位 通过transform...参数,可以显式指定坐标系统,通过几个例子来看下各自的用法,第一个例子是运用axes坐标系统,快速在axes的中心绘制一个元素,代码如下 >>> x = np.linspace(0, 3 * np.pi,...针对不同场景,选取最适合的坐标系统,可以极大提高画图的效率。

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    NumPy中的广播:对不同形状的数组进行操作

    NumPy是用于Python的科学计算库。它是数据科学领域中许多其他库(例如Pandas)的基础。 在机器学习领域,无论原始数据采用哪种格式,都必须将其转换为数字数组以进行计算和分析。...因此,需要对阵列进行快速,鲁棒和准确的计算,以对数据执行有效的操作。 NumPy是科学计算的主要库,因为它提供了我们刚刚提到的功能。在本文中,我们重点介绍正在广播的NumPy的特定类型的操作。...广播描述了在算术运算期间如何处理具有不同形状的数组。我们将通过示例来理解和练习广播的细节。 我们首先需要提到数组的一些结构特性。...广播在这种情况下提供了一些灵活性,因此可以对不同形状的数组进行算术运算。 但是有一些规则必须满足。我们不能只是广播任何数组。在下面的例子中,我们将探索这些规则以及广播是如何发生的。...由于在两个维度上都进行广播,因此所得数组的形状为(4,4)。 ? 当对两个以上的数组进行算术运算时,也会发生广播。同样的规则也适用于此。每个尺寸的大小必须相等或为1。

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    R语言 | 根据数据框的顺序进行筛选

    目的 这里有两个数据框,两者有相同的列(ID),这里想把第一个数据框,按照第二个数据框的ID列进行提取,顺序和第二个数据框一致。...2 > id = data.frame(id = c(2,1,5,4,3)) > id id 1 2 2 1 3 5 4 4 5 3 错误的方法:用%in%进行提取,会自动排序 > # 使用...%in% 进行匹配时,会自动排序,不是id的顺序 > tt[tt$id %in% id$id,] id y 1 1 0.7264999 2 2 -1.3817018 3...,而不是原来的2,1,5,4,3 正确的方法:用match记录位置,然后根据位置提取 > # 使用match可以达到目的 > loc = match(id$id,tt$id) > loc [1] 2 1...「我的思路:」 1,用%in%将第一个系谱的ID,根据第二个系谱的ID提取出来,然后用第二个系谱的Sire和Dam把第一个系谱相应的IID的Sire和Dam替换掉。

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    使用webbench对不同的web服务器进行压力测试

    1、webbench在linux下的安装步骤,如果安装过程失败,请检查当前用户的执行权限,如果报找不到某个目录的错,请自行创建指定的目录: #wget http://home.tiscali.cz/~cz210552...http并发连接数,-t 表示测试多少秒,默认是30秒: # webbench -c 200 -t 60 http://www.qq.com/index.html 3、结果,pages/min表示每分钟输出的页面数...,bytes/sec表示每秒传输的字节数,Requests:成功处理的请求数,failed:失败的请求的数。...Requests: 534 susceed, 0 failed. 4、查看linux服务器的负载,load average:后的3个值分别表示 1分钟 5分钟 15分钟内系统的负载情况,一般不要超过系统...服务器测试的处理请求数多,且系统的负载低,那么就证明这台应用服务器所处的架构环境能承载更高的并发访问量。

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    Java根据前端返回的字段名进行查询数据

    Java根据前端返回的字段名进行查询数据 在现代Web应用开发中,前后端分离已成为一种趋势。...在这种架构下,前端发送HTTP请求给后端,请求中包含需要查询的字段名,后端根据这些字段名进行数据库查询并返回结果。这种方式提高了应用的灵活性和用户体验。...本文将探讨如何在Java后端根据前端返回的字段名进行查询数据。 前言 在传统的Web应用中,后端通常根据硬编码的字段名进行数据库查询。...然而,在前后端分离的架构中,前端可以根据用户的需求动态决定需要查询哪些字段。后端需要灵活地根据前端请求中的字段名进行查询,这样可以减少不必要的数据传输,提高应用性能。...查询缓存:对频繁查询的结果进行缓存,减少数据库访问次数。 2. 安全性考虑 动态查询可能会引发SQL注入等安全问题。为了确保安全性,需要对前端传回的字段名和条件进行严格的验证和过滤。 3.

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    对“不同数据来源的生存分析比较”的补充说明

    前面我的学徒的一个推文:不同数据来源的生存分析比较 , 代码细节和原理展现做的非常棒,但是因为学徒的TCGA数据库知识不熟悉,所以被捉到了一个bug,先更正一下: 有留言说:“TCGA里病人01-09是肿瘤...,>10是正常的,他没有根据病人的barcode去掉正常组织。...(其他来源的数据也是一样的做法) 回到我的数据 和上次一样,先读取数据并预处理 rm(list = ls()) options(stringsAsFactors = F) # 下面的两个数据文件均是手动下载的...,select_exp.txt是取了想要的两种基因的数据,因为原数据包含所有基因的表达信息,读进R里非常慢 exp=read.table("select_exp.txt",sep = '\t',header...2.000762 0.18760070 0 348 6 TCGA-5L-AAT0-01A 1.630782 0.82857700 0 1477 第一列就是病人 barcode 了,根据

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    使用高斯混合模型对不同的股票市场状况进行聚类

    我们可以根据一些特征将交易日的状态进行聚类,这样会比每个对每个概念单独命名要好的多。...另一个关键概念是我们空间中的每个高斯分布都是无界的并且彼此重叠。根据数据点的位置,从每个分布中为其分配一个概率。属于任何集群的每个数据点的概率总和为 1。...从上面的分析来看,两个状态也可能就可以了 可能出现的一个问题是趋同性。有可能是基于初始条件和EM算法中某个阈值的标准的定义上,也有可能是形成不同的分布。这个还需要进一步的调查。...使用符合 GMM 的宏观经济数据对美国经济进行分类 为了直观演示 GMM,我将使用二维数据(两个变量)。每个对应的簇都是三个维度的多正态分布。...给定二维数据,GMM 能够产生三种不同的状态。 最后,如果要创建一个有意义的模型,应该考虑更多的变量。实际上一系列不同的指标构成了美国经济及其表现。

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