首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Excel查找技巧,根据来查找相对应

如下图1所示,要根据代码和编号来查找对应数量。 图1 有三种解决方案来实现目的: 1.连接关键值。此时,可以使用辅助,也可以使用数组公式。 2.SUMIFS函数。...此时,返回必须是数字。 3.OFFSET函数。此时,如示例中代码排好序才能实现。...在最终工作表中,你可以隐藏辅助,看起来可能会更好。 如果你了解数组公式,可以不借助辅助。...,然后使用查找函数来查找相对应。...将上述个返回作为OFFSET函数参数,返回要查找单元格区域,作为VLOOKUP函数参数,最后返回相对应。 当然,这样公式也需要数值排序如示例一样。

1.3K40
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

使用pandas筛选出指定所对应

布尔索引 该方法其实就是找出每一中符合条件真值(true value),如找出列A中所有等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...位置索引 使用iloc方法,根据索引位置来查找数据。...这个例子需要先找出符合条件所在位置 mask = df['A'] == 'foo' pos = np.flatnonzero(mask) # 返回是array([0, 2, 4, 6, 7])...数据提取不止前面提到情况,第一个答案就给出了以下几种常见情况:1、筛选出列等于标量,用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列属于某个范围内...df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)] 4、筛选出列不等于某个/些 df.loc[df['column_name

18.6K10

用过Excel,就会获取pandas数据框架中

每种方法都有其优点和缺点,因此应根据具体情况使用不同方法。 点符号 可以键入“df.国家”以获得“国家”,这是一种快速而简单获取方法。但是,如果列名包含空格,那么这种方法行不通。...要获取前三,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用交集。...以下种方法都遵循这种思想。 方括号表示法 使用方括号表示法,语法如下:df[列名][索引]。这有时称为链式索引。...图9 要获得第2和第4,以及其中用户姓名、性别和年龄,可以将和列作为个列表传递,如下图所示。 图10 记住,df[['用户姓名','年龄','性别']]返回一个只有三新数据框架。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1和第4。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[],需要提醒(索引)和可能是什么?

18.9K60

问与答98:如何根据单元格中动态隐藏指定

excelperfect Q:我有一个工作表,在单元格B1中输入有数值,我想根据这个数值动态隐藏2至行100。...具体地说,就是在工作表中放置一个命令按钮,如果单元格B1中数值是10时,当我单击这个命令按钮时,会显示前10,即第2至第11;再次单击该按钮后,隐藏全部,即第2至第100;再单击该按钮,...则又会显示第2至第11,又单击该按钮,隐藏第2至第100……也就是说,通过单击该按钮,重复显示第2至第11与隐藏第2至第100操作。...注:这是在chandoo.org论坛上看到一个贴子,有点意思。...A:使用VBA代码如下: Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden

6.2K10

翻转得到最大等行数(查找相同模式,哈希计数

题目 给定由若干 0 和 1 组成矩阵 matrix,从中选出任意数量并翻转其上 每个 单元格。 翻转后,单元格从 0 变成 1,或者从 1 变为 0 。...返回经过一些翻转后,上所有都相等最大行数。 示例 1: 输入:[[0,1],[1,1]] 输出:1 解释:不进行翻转,有 1 所有都相等。...示例 2: 输入:[[0,1],[1,0]] 输出:2 解释:翻转第一之后,这行都由相等组成。...示例 3: 输入:[[0,0,0],[0,0,1],[1,1,0]] 输出:2 解释:翻转前之后,后由相等组成。...解题 一开始想是不是动态规划 看答案是找最多出现模式,如11011,00100,反转第3后变成11111,00000,都是1或者0 那把0开头或者1开头,选一种,全部翻转,用哈希表计数,找到最多出现

2.1K20

动态数组公式:动态获取某中首次出现#NA之前一数据

标签:动态数组 如下图1所示,在数据中有些为错误#N/A数据,如果想要获取第一个出现#N/A数据上方数据(图中红色数据,即图2所示数据),如何使用公式解决?...如果想要只获取第5#N/A上方数据,则将公式稍作修改为: =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...TAKE(data,i),i-1)),,5) 也可以使用公式: =LET(d,FILTER(E2:E18,NOT(ISNA(E2:E18))),DROP(d,ROWS(d)-1)) 如果数据区域中#N/A位置发生改变...,那么上述公式会自动更新为最新获取。...自从Microsoft推出动态数组函数后,很多求解复杂问题公式都得到简化,很多看似无法用公式解决问题也很容易用公式来实现了。

7010

C实现不用临时变量交换个数(一代码)

最近看到一个问题感觉很有意思: “如何在不申请临时变量情况下交换个数?”...swap(int *p, int *q) { *a = *a ^ *b; *b = *b ^ *a; *a = *a ^ *b; } 提示:异或运算符 ^ 也称 XOR 运算符,它规则是若参加运算个二进位同号...; } 方法三# void swap(int *p, int *q) { *a = *a + *b - (*b = *a); } C/C++ 中 ( A = B ) 返回得到是赋值号( = )左面的...计算实例: a = 3; b = 4; a = 3 ^ 4 = 7; b = 4 ^ 7 = 3; a = 7 ^ 3 = 4; -> a = 4; -> b = 3; 参考文献# 不用临时变量交换个数...C/C++__基础类型(=)赋值表达式返回 注:本作品采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议 进行许可。

16530

盘点使用Pandas解决问题:对比数据取最大5个方法

一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】粉丝问了一个关于使用pandas解决数据对比问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...大概意思是说在DF中有2数据,想每行取数据中最大,形成一个新,该怎么写?最开始【iLost】自己使用了循环方法写出了代码,当然是可行,但是写就比较难受了。...二、解决过程 这里给出5个方法,感谢大佬们解答,一起来看看吧! 方法一:【月神】解答 其实这个题目的逻辑和思路也相对简单,但是对于Pandas不熟悉小伙伴,接受起来就有点难了。...长城】解答 这个方法也是才哥群里一个大佬给思路。...这篇文章基于粉丝提问,针对df中,想在每行取数据中最大,作为新问题,给出了具体说明和演示,一共5个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题,也帮助大家玩转Pandas,学习Python相关知识。

4K30

个人永久性免费-Excel催化剂功能第114波-前后选择互换操作

因着有以搜索和笔记方式来使用Excel催化剂功能,一些小功能,可能不太高频刚需,也可以有机会和大家见面,例如本次更新功能,使用场景不多,但又确实有时会用上,当需要交换内容时,此功能一键完成...使用方法传送门:个人永久性免费-Excel催化剂功能第113波-将帮助文档主动权归还用户手中 实现原理为:先选定一或一内容,再按程序提示,选择另一任意单元格,最终程序将其数据互换位置...,同时对选择区域作了一些限定,如筛选状态和隐藏状态下内容不交换,仅对可视内容交换。...防止整列整行选定操作,同样作了UsedRange交集限定操作。 互换操作,仅适合一次交换一或一内容,不能选取多行或多。...操作过程 选择,点击按钮后,弹出对话框,选择交换目标所在任意单元格,确定即可完成。 此过程是遍历每个单元格操作,会比较慢,数据量大慎用。

90720

代码完成特征工程-基于Python特征自动化选择代码(提供下载)

本文介绍一个特征选择神器:特征选择器是用于减少机器学习数据集维数工具,可以傻瓜式地进行特征选择代码即可搞定!!...该选择器基于Python编写,有五种方法来标识要删除特征: 缺失 唯一 共线特征 零重要性特征 低重要性特征 使用方法 特征选择器(Feature Selector)用法 在这个Jupyter...文件中, 我们将使用 FeatureSelector 类来选择数据集中要删除特征,这个类提供五种方法来查找要删除功能: 查找缺失分数大于指定阈值 查找只有唯一特征 查找由相关系数大于指定共线特征...缺失 第一种特征选择方法很简单:找到丢失分数大于指定阈值任何。在此示例中,我们将使用阈值0.6,这对应于查找缺失超过60%特征。(此方法不会首先对特征进行一次独热编码)。...**注意:**此方法建立在梯度提升模型重要性基础之上,并且还是不确定。我建议使用不同参数多次运行这种方法,并测试每个结果特征集,而不是只选择一个数字。

1.7K10
领券