根据二维numpy数组的唯一值组合进行过滤

，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库：首先，需要导入NumPy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

创建二维numpy数组：可以使用NumPy库中的函数创建一个二维numpy数组。

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

获取唯一值组合：使用NumPy库中的函数np.unique()获取二维numpy数组中的唯一值组合。

unique_combinations = np.unique(arr, axis=0)

根据唯一值组合进行过滤：使用NumPy库中的函数np.isin()根据唯一值组合进行过滤。

filtered_arr = arr[np.isin(arr, unique_combinations).all(axis=1)]

完整的代码示例如下：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

unique_combinations = np.unique(arr, axis=0)

filtered_arr = arr[np.isin(arr, unique_combinations).all(axis=1)]

print(filtered_arr)

以上代码将根据二维numpy数组的唯一值组合进行过滤，并输出过滤后的结果。

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： numpy.where(X[:,0]<10) 根据返回的样本索引，可以找到这些索引的所有样本，进行分类别可视化等任务。...数组拼接行拼接 numpy.hstack() 列拼接 numpy.vstack() numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0) 可指定数组横向组合还是纵向组合。...一维 n 列数组拼接组合成 n 维坐标点 numpy.c_[] np.meshgrid()输入两个一维矩阵，输出二维坐标系（网格点）读写文件见文章随机数生成 np.random 和内置 random...：\n',list(zip(a[d],b[d],c[d]))) #多个键值排序时按照最后一个传入数据确定排序顺序去重和重复数据去重:unique函数可以找出数组中的唯一值并返回排序后的结果 np.unique...由于生成的函数通常是一维数组，所以还需要进行数组的拼接：横向拼接实现多个特征（包括类标签）的组合；纵向拼接实现多个类别的组合。

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