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MariaDB 10.0 从已有数据库创建新的从库

备份 传输到从库服务器 准备恢复备份 恢复备份文件 重启从库 建立主从关系 ?...备份 已有主库需要持续为用户提供服务，因此不能够停机或者重启，所以需要采用热备份的方式创建一个当前数据库的副本。...注意图中红框中的内容，这部分内容非常关键，记录了当前的binlog文件名称和偏移量。后面我们创建主从关系的时候需要用到，当前文件名为 mysql-bin.000001，偏移量为 369472581。...恢复备份文件 innobackupex --copy-back ./20190314 该命令会根据mariadb配置文件 my.cnf，将备份文件还原到mariadb数据目录，比如 /data/mysql...根据数据库的大小，经过漫长的等待，都是类似的文件拷贝… ?

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eBay 开发新的推荐模型，从数据中挖掘商机

这个被称为“Ranker”的新模型使用词袋之间的距离得分作为特征，从语义角度分析商品标题信息。...应用使用离线历史数据训练过的 Ranker，根据购买的可能性对召回集进行排序，通过合并卖家广告率对列表进行重新排序。...这个模型的特征包括：推荐商品历史数据、推荐商品与种子商品的相似性、产品类别、国家和用户个性化特征。使用梯度提升树对模型进行连续训练，根据相对购买概率对商品进行排序。...在离线评估中，这个 eBERT 模型在 eBay 的一组标记任务上的表现显著优于开箱即用的 BERT 模型，F1 得分为 88.9。...商品标题被编码成词袋向量，模型的训练目标为增加已知彼此相关的这些向量（表示标题的词袋）之间主题距离的余弦相似度，同时降低迷你批次中所有其他商品标题对的余弦相似度。

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如何在 Pandas 中创建一个空的数据帧并向其附加行和列？

Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。

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mSphere: OptiFit从已有OTUs中添加新测序数据的方法

de novo聚类的一个局限性是，当新的序列添加到数据集时，会产生不同的OTU分配结果，这使得很难使用de novo聚类来比较不同研究之间的OTU。...通常在VSEARCH中使用97%相似性的具有代表性的全长序列的Greengenes数据集作为参考。然后根据查询序列与参考序列的相似性将查询序列聚类成OTU。...基于参考数据库的聚类通常速度较快，但受到参考数据库多样性的限制。之前研究表明OptiClust de novo聚类算法在所有聚类方法中创建了最高质量的OTU。...然后对于每个序列，OptiClust通过选择导致更好的MCC得分的选项考虑序列是应该移动到一个不同的OTU还是保持在当前的OTU中。MCC使用一个混淆矩阵中的所有值，范围从-1到1。...在open reference模式下，使用OptiClust对未分配的查询序列进行从头聚类，生成新的OTU。

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创建一个欢迎 cookie 利用用户在提示框中输入的数据创建一个 JavaScript Cookie，当该用户再次访问该页面时，根据 cookie 中的信息发出欢迎信息。…

创建一个欢迎 cookie 利用用户在提示框中输入的数据创建一个 JavaScript Cookie，当该用户再次访问该页面时，根据 cookie 中的信息发出欢迎信息。...cookie 是存储于访问者的计算机中的变量。每当同一台计算机通过浏览器请求某个页面时，就会发送这个 cookie。你可以使用 JavaScript 来创建和取回 cookie 的值。...的欢迎词。而名字则是从 cookie 中取回的。 密码 cookie 当访问者首次访问页面时，他或她也许会填写他/她们的密码。密码也可被存储于 cookie 中。...当他们再次访问网站时，密码就会从 cookie 中取回。 日期 cookie 当访问者首次访问你的网站时，当前的日期可存储于 cookie 中。...日期也是从 cookie 中取回的。

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scalajava等其他语言从CSV文件中读取数据，使用逗号,分割可能会出现的问题

众所周知，csv文件默认以逗号“,”分割数据，那么在scala命令行里查询的数据： ?...可以看见，字段里就包含了逗号“,”，那接下来切割的时候，这本应该作为一个整体的字段会以逗号“,”为界限进行切割为多个字段。 现在来看看这里的_c0字段一共有多少行记录。 ?...接着还是查询这个字段的有多少行 ? 很显然，60364>60351 这就是把一个字段里本来就有的逗号当成了分隔符，导致一个字段切割为两个甚至多个字段，增加了行数。...所以如果csv文件的第一行本来有n个字段，但某个字段里自带有逗号，那就会切割为n+1个字段。...自然就会报数组下标越界的异常了 那就把切割规则改一下,只对引号外面的逗号进行分割，对引号内的不分割 就是修改split()方法里的参数为： split(",(?

6.4K30

mongoDB设置权限登陆后，在keystonejs中创建新的数据库连接实例

# 问题 mongoDB的默认登陆时无密码登陆的，为了安全起见，需要给mongoDB设置权限登录，但是keystoneJS默认是无密码登陆的，这是需要修改配置来解决问题 # 解决 在keystone.js...brand': 'recoluan', 'mongo': 'mongodb://user:password@host:port/dbName', }); 1 2 3 4 5 复制 这里需要注意的是...，mongoDB在设置权限登录的时候，首先必须设置一个权限最大的主账户，它用来增删其他普通账户，记住，这个主账户时 无法 用来设置mongo对象的， 你需要用这个主账户创建一个数据库（下面称“dbName...”），然后在这个dbName上再创建一个可读写dbName的普通账户，这个普通账户的user和password和dbName用来配置mongo对象

2.4K10

Excel应用实践08：从主表中将满足条件的数据分别复制到其他多个工作表中

如下图1所示的工作表，在主工作表MASTER中存放着从数据库下载的全部数据。...现在，要根据列E中的数据将前12列的数据分别复制到其他工作表中，其中，列E中数据开头两位数字是61的单元格所在行前12列数据复制到工作表61中，开头数字是62的单元格所在行前12列数据复制到工作表62中...，同样，开头数字是63的复制到工作表63中，开头数字是64或65的复制到工作表64_65中，开头数字是68的复制到工作表68中。..., 64, "已完成" End Sub 运行代码后，工作表61中的数据如下图2所示。 ? 图2 代码并不难，很实用！在代码中，我已经给出了一些注释，有助于对代码的理解。...个人觉得，这段代码的优点在于： 将数据存储在数组中，并从数组中取出相应的数据。 将数组数据直接输入到工作表单元格，提高了代码的简洁性和效率。 将代码适当修改，可以方便地实现类似的需求。

4.9K30

以银行和童装店为例，如何从数据中挖掘有用的营销信息

在互联网世界中，我们可以通过各种各样的手段方法获得丰富的数据，比如数据爬虫、手机采样，甚至是各种各样的行为数据、城市数据都变得更加透明和可获得。...然后，在实际工作中，我们经常会遇到有了各种个月的数据后会遇到怎么样使用、怎么盈利的问题，这里并不会讨论法律允许之外的贩卖数据的问题，讨论的是如果利用数据产品各种个月利润的问题。...假设A公司是为B公司提供数据分析的乙方公司，B公司是一家通信领域的运营商，B公司拥有一大批数据，这些数据主要包括手机号码、对应手机号码访问的网址和时间、以及经纬度，那么数据分析公司A公司如何通过上面的数据让童装店以及银行各自获利呢...这个问题挺好玩的，涉及的公司包括乙方公司A、运营商B、童装店或者银行，目的是通过对数据的分析和解读让童装店和银行获利。 一、需要对这些数据做孤立的解读。 ?...通过以上分析，其实，我并不认识存在太多的数据不够用的问题，很多人缺的更多是对数据和业务形态的思考，这才是作为一个分析的基本能力了。

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知识图谱:一种从文本中挖掘信息的强大数据科学技术

这是他的维基百科页面： ? 那里有很多信息！我们有文本，大量的超链接，甚至还有音频剪辑。在一个页面上有很多相关且可能有用的信息。 但是，有一个小问题。这不是要馈送到我们的计算机的理想数据源。...但是，我们如何将有关普京的新信息纳入上面的知识图谱中？ 实际上非常简单。只需为新实体KGB添加一个节点即可： ?...新关系不仅可以从知识图谱中的第一个节点出现，还可以从知识图谱中的任何节点出现，如下所示： ? 俄罗斯是亚太经济合作组织(APEC)的成员。 识别实体及其之间的关系对我们来说不是一件困难的任务。...因此，从该句子中提取的关系将是“won”。最后，来自这两个句子的知识图谱将如下所示： ? 根据文本数据构建知识图谱 是时候开始编写一些代码了！...这些都是事实，它向我们表明，我们可以从文本中挖掘这些事实。太神奇了！ 结语 在本文中，我们学习了如何以三元组的形式从给定文本中提取信息并从中构建知识图谱。 但是，我们限制自己使用仅包含2个实体的句子。

3.7K10

S7-1500 通过 CP卡走 Modbus TCP通讯

Modbus设备可分为主站(Master)和从站(slave)，主站只有一个，从站有多个，主站向各从站发送请求帧，从站给予响应。...添加新连接 在"添加新连接"窗口中，"类型"选择为"TCP连接"，伙伴选择"未指定"，本地接口选择"CP1543-1，以太网接口_1[X1]"，分配本地连接ID，服务器为被动连接，点击 "添加"创建TCP...创建TCP连接 "TCP_连接_1"为建立的连接，选中该连接，在属性的"地址详细信息"中可以设置该TCP 连接的相关信息，如下图9所示。 图9....添加新连接 在"添加新连接"窗口中，"类型"选择为"TCP连接"，伙伴选择"未指定"，本地接口选择"CP1543-1，以太网接口_1[X1]"，分配本地连接ID，服务器为被动连接，点击 "添加"创建TCP...创建TCP连接 "TCP_连接_2"为建立的连接，选中该连接，在属性的"地址详细信息"中可以设置该TCP 连接的相关信息，如下图19所示。 图19.

2.1K30

【Windows 逆向】CE 地址遍历工具 ( CE 结构剖析工具 | 从内存结构中根据寻址路径查找子弹数据的内存地址 )

文章目录 一、CE 结构剖析工具 二、从内存结构中根据寻址路径查找子弹数据的内存地址 一、CE 结构剖析工具 ---- 游戏中的数据结构 , 需要靠调试和观察 , 才能发现其中的规律 ; 之前发现的 静态地址...为 cstrike.exe+1100ABC , 该地址又称为基地址 ; 在 CE 中 , 点击 " 查看内存 " 按钮 , 在弹出的对话框中选择 " 工具 / 解析 资料/结构 " 选项 ; 弹出..." 结构分析 " 对话框 , 将静态地址 cstrike.exe+1100ABC 粘贴到地址栏中 ; 然后 , 选择菜单栏 " 结构 / 定义新的结构 " 选项 , 结构定义 , 为目前结构命名..., 然后点 " 确定 " , 选择 " 是 " , 默认 4096 不需要更改 , 选择 " 确定 " , 然后就可以打开整个游戏的内存结构 ; 二、从内存结构中根据寻址路径查找子弹数据的内存地址...数据 ; 然后点开 0000 -> 7C , 点开 0000 -> 7C -> 5D4 , 查看 0000 -> 7C -> 5D4 -> CC, 该地址就是子弹数据的 动态地址 1CEF395C

1.1K20

Windows Azure 机器学习与云计算概述

该服务会记录运行历史记录信息，并直观显示历史记录。 可以从试验运行中轻松选择最佳模型。 Azure 机器学习模型管理服务 模型管理服务可让数据科学家和开发运营团队将预测模型部署到各种环境。...从训练运行到部署，模型版本和沿袭都可受到跟踪。 可在云中存储、注册和管理模型。使用简单的 CLI 命令，可在 Docker 映像中将模型、评分脚本和依赖项容器化。...使用它可为大型映像和文本数据集创建功能强大、高度可缩放的预测模型与分析模型。...部分亮点包括： 轻松将映像从 HDFS 引入 Spark 数据帧 使用 OpenCV 中的转换预处理映像数据 使用预先训练的深度神经网络和 Microsoft 认知工具包将映像特征化 使用 Keras...因为数据仓库中的数据可能在任何的时候都可能由其他程序锁修改，而这个修改不会及时的反映到Cache上，只有在下一次Cache从数据仓库中更新数据的时候才会有解决这个数据不一致的问题。

1.1K00

【数据挖掘】决策树中根据 信息增益 确定划分属性 ( 信息与熵 | 总熵计算公式 | 每个属性的熵计算公式 | 信息增益计算公式 | 划分属性确定 )

决策树中的信息增益 : 属性的 信息增益 越大 , 就越能将分类效果达到最大 ; 如 : 想要从用户数据集中找到是否能买奢侈品的用户 , 先把高收入群体划分出来 , 将低收入者从数据集中去除 , 这个收入水平的属性...熵 和 信息 的数据组成 : ① 数据集 ( 熵 ) : 给定一个总的数据集如 100 个用户数据 , 要从里面选择购买奢侈品的 1 个用户 ( 高收入 , 30 岁以下 ) ; ② 年龄属性 ( 信息...信息增益分析 : ① 收入属性的信息增益 : 熵是 100 个用户数据 , 代表不确定性 ; 根据收入属性来划分 , 将高收入者 10 个用户划分出来 , 买奢侈品的用户从这 10 个中选择 ; 由 100...个用户中选 1 个用户 , 变为 10 个用户中选择 1 个用户 ; 消除了 90 个用户的不确定性 ; ② 年龄属性的信息增益 : 熵是 100 个用户数据 , 代表不确定性 ; 根据收入属性来划分...递归操作 : 每个步骤先选择属性 , 选择好属性后 , 根据 总树 ( 子树 ) 的树根属性划分训练集 ; ① 选择属性 : 递归由上到下决定每一个节点的属性 , 依次递归构造决策树 ; ② 数据集划分

2.1K20

Linode Cloud中的大数据：使用Apache Storm进行流数据处理

还建议在与Cluster Manager Linode相同的数据中心中创建映像。选择地理位置靠近您的场所的数据中心，以减少网络延迟。如果保持不变，将在Newark数据中心创建Linode。...创建Zookeeper群集 在本节中，您将学习如何创建一个新的Zookeeper集群，其中每个节点都是现有Zookeeper映像的副本。...还建议在与Cluster Manager Linode相同的数据中心中创建映像。选择地理位置靠近您的数据中心，以减少网络延迟。 此值可以是数据中心的ID或位置或缩写。要查看所有数据中心的列表： ....创建风暴群 在本节中，您将学习如何创建一个新的Storm集群，其中每个节点都是现有Storm映像的副本。如果尚未创建任何Storm图像，请首先按照创建风暴图像执行此操作。...监视新拓扑的执行情况。 注意Storm UI将仅显示有关拓扑执行的信息，而不显示其正在处理的实际数据。数据（包括其输出目标）在拓扑的JAR文件中处理。

1.4K20

Java平台，标准版Oracle JDK 9中的新功能

定义新的用于命名模块，类和存储在运行时映像中的资源的URI方案，不会显示映像的内部结构或格式。 删除endorsed-standards覆盖机制和扩展机制。...定义新的用于命名模块，类和存储在运行时映像中的资源的URI方案，不会显示映像的内部结构或格式。 删除endorsed-standards覆盖机制和扩展机制。...这些技术有自己的方法来管理根据需要查找或下载和更新所需的JRE。这使得启动时JRE版本选择过时。 JEP 238：多版本JAR文件 扩展JAR文件格式，以便在单个存档中共享多个Java版本的类文件。...hprof代理的有用功能已被更好的替代品所取代。 注意： 当hprof代理已被删除时，仍然可以hprof使用jmap或其他诊断工具的格式创建堆转储。...该API支持两个短步，停止在与给定条件匹配的框架上，以及遍历整个堆栈的漫步。在符合给定标准的帧上停止，如果调用者只对堆栈中的顶部帧感兴趣，则避免检查所有帧的成本。

1.6K70

扩展 GitOps：在 Kubernetes 上轻松持续集成和部署

此外，可以选择更改要提交回的分支.spec.source.targetRevision应用程序的默认值。从审计跟踪和可重复的角度来看，这是理想的选择。...    首先设置 Kubernetes 集群，在本演示中，使用通过 minikube 创建的本地集群 –也可以使用kind或等其他工具。...使用此username值登录admin并更改“用户信息”中用户的密码。另一个更安全的选择是使用 SSO。...由于我们的应用程序需要一个数据库才能运行，因此我们添加了对 postgresql helm 图表的依赖项，以便在集群中运行数据库 - 因此可以在默认 Helm 图表 Kubernetes 资源旁边看到其他资源...之后，Argo CD 映像更新程序以分离的方式启动持续部署过程，在映像注册表中查找较新的容器映像并更新应用程序的声明式定义的映像标签。

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Windows取证分析 | 如何最大程度提升分析效率

内存取证中最重要的工具之一就是Volatility，这是一种基于插件的Python工具，我们可以根据需求使用不同的插件，而每个插件都可以从内存中提取特定信息。...windows.pstree插件是使用最频繁的，它支持以树状形式查看进程信息，并查看到进程之间的父子关系： 接下来继续我们的分析，我们的目标设备中存在一个恶意活动，我们需要对其进行安全调查，看看我们能够从目标设备的内存中获取到哪些信息...除此之外，我们还可以使用windows.handles来获取引用的进程句柄，这有助于我们找到文件访问或进程创建行为： 当然了，该工具所提供的很多其他命令也非常实用，可以处理DLL注入或其他使用DLL执行的恶意行为...让一切变得更简单-MemProcFS 除了Volatility之外，我们也可以选择使用其他的工具，以寻求更多的实用功能。...希望本文能够给信息安全取证人员提供一些新的思路，最大程度地实现取证分析效率的提升。

11210
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