一个分类信息平台，有很多垂直品类：招聘、房产、二手物品、二手车、黄页等等，每个品类又有很多子品类，不管哪个品类，最核心的数据都是“帖子信息”。
MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统，也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统（RDBMS）的表和固定模式，而是在文档集合中使用键值存储。它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。
每当域在 Internet 上处于活动状态时，要访问它，就需要对 DNS 解析器进行 DNS 查询。通过在 DNS 解析器上激活特殊探测，可以将这些查询记录到数据库中。这不会记录哪个客户端发出了请求，而只是记录某个域已与特定 DNS 记录相关联的事实。
MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统，也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统（RDBMS）的表和固定模式，而是在文档集合中使用键值存储。它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。在本指南中，我们将解释如何为高可用性分布式数据集设置分片集群。
MongoDB是一款非关系型数据库，提供高性能，高可用性和自动扩展企业数据库。 MongoDB是一个非关系型数据库，因此您不能使用SQL（结构化查询语言）插入和检索数据，也不会将数据存储在MySQL或Postgres等表中。 数据以JSON格式存储在“文档”结构中（在MongoDB中称为BSON）。 MongoDB于2009年首次推出，目前由MongoDB公司开发。
描述:certutil用于备份证书服务下载查看缓存,管理Windows命令通过文件生成并显示加密哈希生成Hashfile，MD5,SHA1,SHA256，并且可以校验文件MD5/SHA1值等 更多操作说明见https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/cc755341(v=ws.10).aspx
有一类业务场景，没有固定的schema存储，却有着海量的数据行数，架构上如何来实现这类业务的存储与检索呢？58最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节，今天和大家聊一聊。
有一类业务场景，没有固定的schema存储，却有着海量的数据行数，架构上如何来实现这类业务的存储与检索呢？ 1万属性，100亿数据，10万吞吐，今天和大家聊一聊，这一类“分类信息业务”架构的设计实践。 一、背景描述及业务介绍 什么是分类信息平台最核心的数据？ 一个分类信息平台，有很多垂直品类：招聘、房产、二手物品、二手车、黄页等等，每个品类又有很多子品类，不管哪个品类，最核心的数据都是“帖子信息”。 画外音：像不像一个大论坛？ 各分类帖子的信息有什么特点？ 逛过分类信息平台的朋友很容易了解到，这里的帖子信息
这里记录如何使用这个程序校验文件，网上很多资源的下载很多都会提供文件的md5，SHA256等等之类的哈希值，便于下载者校验文件是否存在被修改，破坏等改变文件内容的操作
Parse是一个移动后端即服务平台，自2013年起由Facebook拥有。2016年1月，Parse宣布其托管服务将于2017年1月28日完全关闭。
据BleepingComputer消息，一个被称为 "SCARLETEEL "的高级黑客行动正针对面向公众的网络应用，其主要手段是渗透到云服务中以窃取敏感数据。 网络安全情报公司Sysdig在应对某客户的云环境事件时发现了SCARLETEEL。虽然攻击者在受感染的云环境中部署了加密器，但在AWS云机制方面表现出更专业的技术，进一步钻入该公司的云基础设施。 Sysdig认为，加密劫持攻击仅仅是一个诱饵，而攻击者的目的是窃取专利软件。 SCARLETEEL攻击 SCARLETEEL攻击开始时，黑客利用了
点击下方公众号关注并分享，获取MongoDB最新资讯！ GridFS是用于存储和检索超过16 MB大小限制的BSON文档文件的规范。 注意 GridFS 不支持多文档事务 相较于将一个文件存储在单条文档中，GridFS将文件分为多个部分或块[1]，并将每个块存储为单独的文档。默认情况下，GridFS使用的块默认大小为255kB；也就是说，除最后一个块，GridFS会将文件划分为255 kB的块。最后一个块只有必要的大小。同样，最后的那个块也不会大于默认的块大小，仅使用所需的空间以及一些其他元数据。 Grid
大家好，我是黄伟。相信大家经常有听到过SQL注入啥的，但是并不是特别了解；小编以前就是经常听别人说，但是自己啥都不懂，直到后来看了相关教材后才明白，原来是这么个东西，那么到底是什么东西了，又或者是不是个东西了？我们接着往下看。
该选项对目标进行IP反查。IP反查可以将所有绑定到该IP的域名显示出来，这样我们就可以清楚的知道有几个站点在同一个服务器上。
与标准用户帐户相比计算机帐户的名称末尾附加了$符号，默认情况下Microsoft操作系统缺乏可以防止许多攻击的安全控制和强化措施，此外多年来已经证明Windows生态系统中许多事物工作方式可以通过利用现有功能和工作流程来实现滥用
一分钟系列之《啥，又要为表增加一列属性？》分享了两种数据库属性扩展思路，被喷得厉害。第二天补充了一篇《这才是真正的表扩展方案》，分享了互联网大数据高并发情况下，数据库属性扩容的成熟工具及思路。 对于version + ext方案，还是有很多朋友质疑“线上不可能这么用”。本篇将讲述一下58同城最核心的数据“帖子”的架构实现技术细节，说明不仅不是“不可能这么用”，而是大数据，可变属性，高吞吐场景下的“常用手段”。 一、背景描述及业务介绍 问：什么是数据库扩展的version + ext方案？ 使用ext来承载不
到现在为止，您可能已经很清楚最近披露的 Java 日志库 Log4j 的一个漏洞。该漏洞影响广泛，影响开源项目和企业软件。
Redis和MongoDB都是非常流行的NoSQL数据库。Redis通常用于缓存和高速读取，而MongoDB则适用于数据存储和快速检索。在这篇文章中，我们将介绍如何将Redis与MongoDB集成，以实现更好的性能和可伸缩性。
除了通过启动 mongo 进程进如 Shell 环境访问数据库外，MongoDB 还提供了其他基于编程语言的访问数据库方法。MongoDB 官方提供了 Java 语言的驱动包，利用这些驱动包可使用多种编程方法来连接并操作 MongoDB 数据库。
插入：对应MongoDB中脚本的db.getCollection('person').insert({"name":"ryan1","age":21})
在实际应用中，我们可能只需要缓存某些查询结果。此外，我们还需要考虑缓存大小的限制，以确保Redis服务器不会耗尽内存。
地图技术就是使用地图服务来完成各种业务的一种技术，如：基于经纬度定位、查询出行路线、导航、搜索附近的商场等。随着移动互联网的发展，移动终端可以更方便的获取用户的位置数据，地图技术的应用也得到了广泛的应用，如：网约车、智能穿戴、智能物流、智能景区、互联网房产、在线旅游、车用数据服务等。
可视化可以借助kibana实现。这里就体现出elkstack的优势，logstash完成基础数据同步，es完成数据存储和检索，kibana完成数据可视化。
这已经是我们用Kubernetes搭建便携式开发环境的第三篇文章了，前两篇文章我们分别在本地的Kubernetes集群上做了什么呢？第一篇文章我们在搭建了一个Etcd集群，由于Etcd没有什么好的管理客户端还搭建了一个Etcd的Web UI客户端。第二篇文章我们搭建了一个单点的MySQL服务和Redis服务，如果想不起来的同学可以翻看前面的两篇文章：
很多问题不是一个指令就可以得到精准结果的，需要根据每个问题深入去了解，不能浅尝即止，期待大家提交prompts。
MongoDB Java 环境配置 在 Java 程序中如果要使用 MongoDB，你需要确保已经安装了 Java 环境及 MongoDB JDBC 驱动。 本章节实例时候 Mongo 3.x 以上版
在 Java 程序中如果要使用 MongoDB，你需要确保已经安装了 Java 环境及 MongoDB JDBC 驱动。
软件开发职位通常需要的技能是NoSQL数据库（包括MongoDB）的经验。本教程将探索使用API收集数据，将其存储在MongoDB数据库中以及对数据进行一些分析。
点击下方公众号关注并分享获取 MongoDB 最新资讯 一.查询文档 本段提供了使用 mongo shell中 db.collection.find() 方法查询的案例。案例中使用的 inventory 集合数据可以通过下面的语句产生。db.inventory.insertMany([ { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" }, { item: "notebook", qty: 50, s
malsub是一个基于Python 3.6.x的框架，它的设计遵循了当前最流行的互联网软件架构RESTful架构，并通过其RESTful API应用程序编程接口（API），封装了多个在线恶意软件和URL分析站点的web服务。 它支持用户提交文件或URL进行分析，并可通过哈希值，域名，IPv4地址或URL检索报告，下载示例和其他文件，进行一般搜索和获取API配额值。该框架同时遵循了模块化的设计理念，方便用户自定义添加相应的功能模块。该框架也是多线程的，例如它会在每个输入参数的线程池中调度服务API函数，这
添加：mongo-java-driver-3.2.2.jar 驱动地址：http://central.maven.org/maven2/org/mongodb/mongo-java-driver/
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ 引言 MongoDB是一种开源文档型数据库，它具有高性能，高可用性，自动扩展性 1.文档数据库 MongoDB用一个文档来
Windows 远程桌面是用于管理 Windows 服务器的最广泛使用的工具之一。管理员喜欢使用远程桌面，攻击者也喜欢使用（狗头）。在之前的文章中我们已经介绍了很多攻击远程桌面的方法，本篇文章我们继续来探究。
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域控渗透最常见的域持久性技术之一是黄金票据攻击，它涉及使用“ krbtgt ”的 NTLM 哈希创建 kerberos 票证。但是在部署了 Active Directory 认证服务 (AD CS) 的服务器的域中，可能会在发生入侵时被滥用以实现域持久性。通过窃取 CA 证书的私钥，红队可以伪造和签署证书以用于身份验证。在部署 Active Directory 证书服务 (AD CS) 期间，域中默认启用基于证书的身份验证。因此，需要将这些系统视为第 0 层资产并得到适当保护。
为此，研究人员对该组织所采用的密码管理解决方案（Pleasant Password Server）进行了详细分析，并成功从中发现了一个反射型跨站脚本漏洞，即CVE-2023-27121，而该漏洞将导致存储的密码发生泄漏。
Pmanager是一款功能强大的密码检索和泄漏检测工具，该工具可以帮助广大研究人员从一个安全的脱机数据库中存储或恢复密码。除此之外，该工具还可以检查目标用户的密码以前是否泄漏过，以防止有针对性的密码重用攻击。
Mongo shell中使用大整数字面量，但默认整数字面量类型却是双精度浮点数，导致丢失精度
在本博客中，我们探讨了为漏洞赏金猎人提供支持的顶级侦察工具。从Shodan的IoT设备洞察到Waymore的Web应用程序漏洞识别，该工具库中的每个工具在保护数字环境方面都发挥着至关重要的作用。加入我们的网络侦察之旅，这些工具是揭开安全系统秘密的关键。
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB CRUD操作（一） 主要内容：CRUD操作简介，插入文档，查询文档。 CRUD操作包括创建、读取、更新和删除文档。 创建操作 执行创建或者插入操作可向集合中添加文档。如果集合不存在，插入操作会创建此集合。 MongoDB提供下列方法向集合中插入文档： db.collection.insert() db.collection.insertOne() 3.2版本新增 db.collection.insertMany(
越权漏洞是比较常见的漏洞类型，越权漏洞可以理解为，一个正常的用户A通常只能够对自己的一些信息进行增删改查，但是由于程序员的一时疏忽，对信息进行增删改查的时候没有进行一个判断，判断所需要操作的信息是否属于对应的用户，导致用户A可以操作其他人的信息。
Options（选项）： –version 显示程序的版本号并退出 -h, –help 显示此帮助消息并退出 -v VERBOSE 详细级别：0-6（默认为 1） Target（目标）： 以下至少需要设置其中一个选项，设置目标 URL。 -d DIRECT 直接连接到数据库。 -u URL, –url=URL 目标 URL。 -l LIST 从 Burp 或 WebScarab 代理的日志中解析目标。 -r REQUESTFILE 从一个文件中载入 HTTP 请求。 -g GOOGLEDORK 处理 Google dork 的结果作为目标 URL。 -c CONFIGFILE 从 INI 配置文件中加载选项。 Request（请求）：: 这些选项可以用来指定如何连接到目标 URL。 –data=DATA 通过 POST 发送的数据字符串 –cookie=COOKIE HTTP Cookie 头 –cookie-urlencode URL 编码生成的 cookie 注入 –drop-set-cookie 忽略响应的 Set – Cookie 头信息
关于Ghauri Ghauri是一款功能强大的SQL注入漏洞自动化检测和利用工具，该工具是一个高级跨平台工具，可以帮助广大研究人员以自动化的形式检测和利用目标应用中的SQL注入漏洞，并以此提升应用程序的安全性。 功能介绍 1、支持下列注入Payload类型：布尔注入、错误注入、时间注入、堆叠注入； 2、支持针对下列DBMS的SQL注入：MySQL、Microsoft SQL Server、Postgres、Oracle、Microsoft Access； 3、支持下列注入类型：基于GET/POS
SQLmap这个工具的使用。(结尾有彩蛋) URL---> 判断注入的参数， 判断是使用的那种SQL注入 识别出那种数据库 根据用户的选择，读出数据 五种注入模式---> 基于时间的盲注，即不能根据页面的返回内容判断任何信息，用条件语句产看时间延迟语句是否执行，即页面会返回错误信息，或者把注入的语句结果返回在页面中。 基于布尔的盲注，即可以根据页面判断条件的真假的注入。 基于报错注入，即页面会返回错误信息，或者把注入的语句的结果直接返回在页面中。 联合查询注入，可以使用union的情况下可以注入。 堆查询注
MongoDB是可以使用复制集的方式完成数据高可用，其实也不会丢数据，但是公司一般还是会要求有一个备份的库。而且在一些网络不能连通的情况（中间需要跨多个网络），就还需要实现手工的增量备份。本文介绍如何使用oplog完成MongoDB的增量备份。 数据准备 tenmao_mongo:PRIMARY> use blog switched to db blog tenmao_mongo:PRIMARY> db.article.insert({title:"one"}) WriteResult({ "nIns
用大白话来说，就是从一张合影中，匹配出与默认添加个体最相似的一个个体（API会给出最高的五个，从匹配度由高到低排列）。
sqlmap常用命令大全 sqlmap -u “http://url/news?id=1″ –current-user #获取当前用户名称sqlmap -u “http://www.xxoo.c
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