# 关于排序：如何根据函数返回的值对dart中的List进行排序 void main(){ List pojo = [POJO(5), POJO(3),POJO(7),POJO(1)
value2 = b[property]; return value1 - value2; } } console.log(arr.sort(compare('age'))) 如何根据参数不同...，来确定是升序排列，还是降序排序呢？...//数组根据数组对象中的某个属性值进行排序的方法 //使用例子：newArray.sort(sortBy('number',false)) //表示根据number属性降序排列;若第二个参数不传递...，默认表示升序排序 //@param attr 排序的属性 如number属性 //@param rev true表示升序排列，false降序排序 sortBy: function
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...Query都进行排序，然后再遍历排好序的Query，统计每个Query出现的次数了。...排完序之后我们再对已经有序的Query文件进行遍历，统计每个Query出现的次数，再次写入文件中。...算法二：部分排序 题目要求是求出Top 10，因此我们没有必要对所有的Query都进行排序，我们只需要维护一个10个大小的数组，初始化放入10个Query，按照每个Query的统计次数由大到小排序...我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去，也是根据这些特征，找到正确的链表，再从链表中找出这个元素。 元素特征转变为数组下标的方法就是散列法。
Key-Value(键-值对) set/map set，同map一样，所有元素都会根据元素的键值自动被排序，值得注意的是，两者都不允许两个元素有相同的键值。...秘技一:分而治之/Hash映射 + HashMap统计 + 堆/快速/归并排序 Hash，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的函数。...元素特征转变为数组下标的方法就是散列法 除法散列法 最直观的一种，上图使用的就是这种散列法，公式： index = value % 16 学过汇编的都知道，求模数其实是通过一个除法运算得到的，所以叫...0 最后用10个元素的最小堆来对出现频率进行排序。
以此类推，编号为k的学生放到数组中下标为k的位置 因为编号跟数组下标一一对应，当我们需要查询编号为x的学生的时候，只需要将下标为x的数组元素取出来就可以了，时间复杂度就是O(1) 实际上，这个例子已经用到了散列的思想...在这个例子里，编号是自然数，并且与数组的下标形成一一映射，所以利用数组支持根据下标随机访问的特性，查找的时间复杂度是O(1) ，就可以实现快速查找编号对应的学生信息 但是，上边这个例子用到的散列思想不够明显...对于散列比较均匀的散列函数来说，理论上讲，k=n/m，其中n表示散列中数据的个数，m表示散列表中“槽”的个数 实践 假设我们有10万条URL访问日志，如何按照访问次数给URL排序？...遍历10万条数据，以URL为key，访问次数为value，存入散列表，同时记录下访问次数的最大值K，时间复杂度O(N) 如果K不是很大，可以使用桶排序，时间复杂度O(N)。...以第一个字符串数组构建散列表，key 为字符串，value 为出现次数。再遍历第二个字符串数组，以字符串为 key 在散列表中查找，如果 value 大于零，说明存在相同字符串。时间复杂度 O(N)
散列表是具有固定大小的数组，表长应该是质数，散列函数是用于关键字和存储地址之间的一种映射关系，但是，不能保证每个元素的关键字与函数值是一一对应的，因为可能会冲突（多个关键字对应同一个存储地址）。 ...（3）数字分析法 设关键字是d位的以r为基的数，且共有n个关键字，则关键字的每个位可能有r个不同字符出现，但这r个字符出现的频率不固定，可能在某些位上是俊宇的，即每个字符出现的次数接近于r/n，而在另外的一些位上分布不均匀...（4）折叠法 将关键字分成位数为t的几个部分（最后一部分的位数可能小于t），然后把各部分按位对其进行相加，将所得的和舍弃进位，留下t位作为散列地址。...（5）平方取中法 这是一种常见的方法，将关键字进行平方运算，然后从结果的中间取出若干位（位数与散列地址的位数相同），将其作为散列地址。 ...遍历序列，在出现的数字的对应位置上置为“1”，也就是将每个元素对应到了位图的相应位置。再遍历这16位，就完成了对元素的排序。 ?
该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去，也是根据这些特征，找到正确的链表，再从链表中找出这个元素。 元素特征转变为数组下标的方法就是散列法。...数据库索引及优化 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。...而上面的分布式方法，也可以用于单机版本，也就是将总的数据根据值的范围，划分成多个不同的子文件，然后逐个处理。处理完毕之后再对这些单词的及其出现频率进行一个归并。
Hash 【什么是Hash】 Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去，也是根据这些特征，找到正确的链表，再从链表中找出这个元素。 元素特征转变为数组下标的方法就是散列法。...依次读入内存并利用有效的内部排序对他们进行排序，并将排序后得到的有序字文件重新写入外存，通常称这些子文件为归并段。 2）对这些归并段进行逐趟归并，使归并段逐渐由小到大，直至得到整个有序文件为之。...而上面的分布式方法，也可以用于单机版本，也就是将总的数据根据值的范围，划分成多个不同的子文件，然后逐个处理。处理完毕之后再对这些单词的及其出现频率进行一个归并。
3.线性索引查找 我们前面讲的几种查找方法都是基于有序的基础上的，现实业务中，每时每刻都在产生大量新数据，如果对这些数据进行排序的话，耗费时间会很大，效率会很低。...还有关键词在一篇文章中出现的次数。 文章号就表示在第几篇文章中出现，出现频率表示在该篇文章中出现了几次，出现位置表示关键词在该篇文章中具体的位置。...5.1.3平方取中法 这个方法就是字面意思，先对关键字平方，然后取中间3位数作为散列地址。 比如关键字1234的平方是1522756，那么该关键字的散列地址就是227。...这种方法适合关键字位数较多，且事先不需要知道关键字分布的情况。 5.1.5除留取余数法 又是一个字面意思，对关键字除某个数得到的余数作为该关键字的散列地址。...5.2处理散列冲突的方法 我们上面介绍的几种构建散列地址的方法中，有的方法会出现地址冲突，也就是不同关键词对应同一个散列地址，这肯定是不允许的，当出现地址冲突时，我们需要想办法去解决，接下来介绍几种解决地址冲突的方法
散列函数，可以把它定义成hash(key)，其中 key 表示元素的键值，hash(key) 的值表示经过散列函数计算得到的散列值。 散列函数设计的基本要求： 1....散列函数计算得到的散列值是一个非负整数； 2. 如果 key1 = key2，那 hash(key1) == hash(key2)； 3....开放寻址法的核心思想是，如果出现了散列冲突，我们就重新探测一个空闲位置，将其插入。...哈希算法的七个常见应用： * 安全加密：MD5、SHA、DES、AES。很难根据哈希值反向推导出原始数据；散列冲突的概率要很小（因为无法做到零冲突）。...* 散列函数：对哈希算法的要求非常特别，更加看重的是散列的平均性和哈希算法的执行效率。 * 负载均衡：利用哈希算法替代映射表，可以实现一个会话粘滞的负载均衡策略。
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...都进行排序，然后再遍历排好序的Query，统计每个Query出现的次数了。 ...排完序之后我们再对已经有序的Query文件进行遍历，统计每个Query出现的次数，再次写入文件中。 ...算法二：部分排序 题目要求是求出Top 10，因此我们没有必要对所有的Query都进行排序，我们只需要维护一个10个大小的数组，初始化放入10个Query，按照每个Query的统计次数由大到小排序，...我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去，也是根据这些特征，找到正确的链表，再从链表中找出这个元素。 元素特征转变为数组下标的方法就是散列法。
散列表 提到散列表，大家可能会想到常用的集合HashMap，HashTable等。 散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。...也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 散列表是种数据结构，它可以提供快速的插入操作和查找操作。...，单链表结构 5 int hash;//对key的hashcode值进行hash运算后得到的值，存储在Entry，避免重复计算 6 7 Entry(int h, K k...可根据散列表的大小，选取其中各种符号分布均匀的若干位作为散列地址。...Hash表甚至还能记录每个元素出现的次数，利用这一点可以实现更复杂的功能。 我们的需求是集合中每个元素有一个独享的空间并且能找到一个到这个空间的映射方法。
3.怎么理解哈希表,哈希表是什么 摘自百度：散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。...也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。...另一部分记录的元素值比基准值大。 3）此时基准元素在其排好序后的正确位置 4）然后分别对这两部分记录用同样的方法继续进行排序，直到整个序列有序。...缺点：它的运行需要较多次数的函数调用，如果调用层数比较深，需要增加额外的堆栈处理（还有可能出现堆栈溢出的情况），比如参数传递需要压栈等操作，会对执行效率有一定影响。...解决哈希冲突的方法 哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。
对于一个有序链表，双向链表的按值查询效率要比单链表高一些。因为我们可以记录上次查找的位置p，每一次查询时，根据要查找的值与p的大小关系，决定是往前还是往后查找，所以平均只需要查找一半的数据。...当我们按照键值查询元素时,我们用同样的散列函数,将键值转化数组标标,从对应的数组下标的位置取数据。 散列函数的设计要求: 散列函数计算得到的散列值是一个非负整数;....= hash(key2), 散列函数的设计不能太复杂,散列函数生成值要尽可能随机并且均匀分布 如果不符合3 那么就出现了散列冲突,散列冲突是无法避免的 解决散列冲突的方法有两种: 开放寻址法(open...addressing)和链表法(chaining) 开放寻址法:如果出现了散列冲突,我们就重新探测一个空闲位置,将其插入。...我们来看这个图,在散列表中,每个”桶(bucket) “或者”槽(slot) “会对应一条链表,所有散列值相同的元素我们都放到相同槽位对应的链表中。
值，通过某种散列函数决定该对象在 HashSet 底层数组中的存储位置。...（这个散列函数会与底层数组的长度相计算得到在数组中的下标，并且这种散列函数计算还尽可能保证能均匀存储元素，越是散列分布，该散列函数设计的越好） 如果两个元素的hashCode()值相等，会再继续调用equals...key-value 对进行排序。...reverse(List)：反转 List 中元素的顺序 shuffle(List)：对 List 集合元素进行随机排序 sort(List)：根据元素的自然顺序对指定 List 集合元素按升序排序 sort...(List，Comparator)：根据指定的 Comparator 产生的顺序对 List 集合元素进行排序 swap(List，int， int)：将指定 list 集合中的 i 处元素和 j 处元素进行交换
我们把参赛编号转化为数组下标的映射方法就叫作散列函数（或“Hash 函数”“哈希函数”），而散列函数计算得到的值就叫作散列值（或“Hash 值”“哈希值”）。...散列表来源于数组，它借助散列函数对数组这种数据结构进行扩展，利用的是数组支持按照下标随机访问元素的特性。散列表两个核心问题是散列函数设计和散列冲突解决。...针对散列函数和散列冲突，今天我只讲了一些基础的概念、方法，下一节我会更贴近实战、更加深入探讨这两个问题。 课后思考 假设我们有 10 万条 URL 访问日志，如何按照访问次数给 URL 排序？...答1: 遍历 10 万条数据，以 URL 为 key，访问次数为 value，存入散列表，同时记录下访问次数的最大值 K，时间复杂度 O(N)。...答2: 以第一个字符串数组构建散列表，key 为字符串，value 为出现次数。再遍历第二个字符串数组，以字符串为 key 在散列表中查找，如果 value 大于零，说明存在相同字符串。
map 方法遍历每个元素，并将每个元素 +1 处理，然后返回新的数组； 其次，我们使用了 sort 方法对数组的元素进行排序，排序采用了 ASCII 字母排序 最后，我们使用了查找方法 select....}` GC::stat 方法会返回一个散列，包含垃圾收集器相关的所有信息。...请记住，该散列中的键以及它们对应垃圾收集器的意义可能在下一个版本发生变化。...在下一个版本的 Ruby 中，GC::stat 散列中的值对应的环境变量可能会发生变化。好消息是 Ruby 2.2 将支持 3 个分代，Ruby 2.1 只支持两个。这可能会影响到上述变量的设定。...RUBY_GC_MALLOC_LIMIT GC::stat 散列中 malloc_limit 的最小值。
哈希表（Hash table，也叫散列表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。...希尔排序也称为“缩小增量排序”，基本原理是：首先将待排序的元素分为多个子序列，使得每个子序的元素个数相对较少，对各个子序分别进行直接插入排序，待整个待排序序列“基本有序后”，再对所有元素进行一次直接插入排序...(2)按步长序列个数k，对待排序序列进行k趟排序。 (3)每趟排序，根据对应的步长ti，将待排序的序列分割成ti个子序列，分别对各个子序列进行直接插入排序。
链表和数组对比 链表和数组在实际的使用过程中需要根据自身的优劣势进行选择。链表和数组的异同点也是面试中高频的考察点之一。这里对单链表和数组的区别进行了对比和总结。 ?...8 散列表 散列表也叫哈希表，是一种通过键值对直接访问数据的机构。在初中，我们就学过一种能够将一个x值通过一个函数获得对应的一个y值的操作，叫做映射。...平方取中法：当无法确定关键字里哪几位的分布相对比较均匀时，可以先求出关键字的平方值，然后按需要取平方值的中间几位作为散列地址。...取随机数法：使用一个随机函数，取关键字的随机值作为散列地址，这种方式通常用于关键字长度不同的场合。 除留取余法：取关键字被某个不大于散列表的表长 n 的数 m 除后所得的余数 p 为散列地址。...该函数对 m 的选择很重要，一般取素数或者直接用 n。 确定好散列函数之后，通过某个key值的确会得到一个唯一的value地址。但是却会出现一些特殊情况。
md5() 计算字符串的 MD5 散列。 md5_file() 计算文件的 MD5 散列。 metaphone() 计算字符串的 metaphone 键。...array_count_values() 用于统计数组中所有值出现的次数。 array_diff() 比较数组，返回差集（只比较键值）。...array_merge_recursive() 递归地合并一个或多个数组。 array_multisort() 对多个数组或多维数组进行排序。 array_pad() 用值将数组填补到指定长度。...array_walk_recursive() 对数组中的每个成员递归地应用用户函数。 arsort() 对关联数组按照键值进行降序排序。 asort() 对关联数组按照键值进行升序排序。...uasort() 使用用户自定义的比较函数对数组中的键值进行排序。 uksort() 使用用户自定义的比较函数对数组中的键名进行排序。 usort() 使用用户自定义的比较函数对数组进行排序。
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