根据其他列上的值对列进行分组，以在pandas中创建新列

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35, 25, 30],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 5500, 6500]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据Name列进行分组，并计算每个分组的平均薪资
df['Average Salary'] = df.groupby('Name')['Salary'].transform('mean')

print(df)

      Name  Age  Salary  Average Salary
0    Alice   25    5000          5250.0
1      Bob   30    6000          6250.0
2  Charlie   35    7000          7000.0
3    Alice   25    5500          5250.0
4      Bob   30    6500          6250.0