href="http://www.jianshu.com/p/2448e2903b07">《Android MP3录制，波形显示，音频权限兼容与播放》，就有小伙伴问我：“一个音频的网络地址，如何根据这个获取它的波形图...改变颜色和播放输出波形 Android的音频播放与录制 MediaPlayer、MediaRecord、AudioRecord，这三个都是大家耳目能详的Android多媒体类(= =没听过的也要假装听过...chunk.length > 0) { //播放 audioTrack.write(chunk, 0, chunk.length); //根据数据的大小为把...反正这次实现的没那么高深，很low的做法： 先计算当前数据的音量大小(用上期MP3处理的方法) 设置一个阈值 判断阈值，与上一个数据比对 符合就改变颜色 if (mBaseRecorder == null...= 0) { fftScale = scale / mPreFFtCurrentFrequency; } //如果连续几个或者大了好多就可以改变颜色 if (mColorChangeFlag
数值类型：int bigint float decimal int: int/integer bigint: long/BigInteger float: 成绩，不适合存储货币类型... decimal: 适用于存储货币类型 3）日期类型：date time datetime timestamp date: yyyy/MM/dd time: HH...语法：CREATE TABLE 表名称( 列名称1 数据类型 NOT NULL, 列名称2 数据类型, 列名称3 数据类型, unique(列名称...语法：CREATE TABLE 表名称( 列名称1 数据类型 DEFAULT '默认值', 列名称2 数据类型, 列名称3 数据类型, ...1 数据类型, 列名称2 数据类型, 列名称3 数据类型, ... ); 2.2 修改表结构(增删改表列字段)
列名 from 表名 where order by 列名> asc 或 desc select * from 表名 //查询所有数据 select 列名列表 from 表名...“dbo” 数据类型 二进制 非字符和文本 binary 固定长度 varbinary 可变长度 image 图片 字符 字母、符号、数字 char 固定长度非Unicode字符数据 varchar 可变长度非...Unicode字符数据 nchar 固定长度Unicode字符数据 nvarchar 可变长度Unicode字符数据 text 长文本信息 ntext 可变长度长文本信息 日期和时间 日期、时间 datetime...1753-1-1到9999-12-31，准确度三百分之一秒或3.33毫秒 数字 正数、负数、分数 int 整数 smallint tinyint bigint float 浮点数 real 货币...十进制货币值，精 money 确到小数点后4位 bit 表示 是/否 bit 布尔数据类型
这些工具和库各有特点，用户可以根据自己的需求和技术背景选择合适的工具来创建动态条形竞赛图。..."，解决中文显示问题 调整日期格式为 %Y年%m月，确保列名在转换前是字符串 ，使用 pd.to_datetime 函数，将列名转换为 datetime 对象 将 steps_per_period 的默认值...（通常是10）调整为240，这样每个时间周期将包含更多帧，从而使动画速度减慢 。...(file_path) # 第二步：处理数据 print("处理数据...") data.set_index('AI应用', inplace=True) # 确保列名是字符串，以便转换 data.columns...period_length=4500 # 每帧显示的毫秒数 ) print("脚本完成！")
4.1、基础语法 范例：查询 emp 表中的数据（全部数据查询） SELECT * FROM emp; 在取得全部数据后，可以发现某些列上会显示 null 的信息，null 表示的是没有内容，但 null...简单查询语句语法: SELECT [DISTINCT] * | 列名称[AS][列别名],列名称[AS][列别名],......FROM 表名称[表别名]; 在整个简单查询之中，主要有两个句子完成： SELECT 子句：在这个子句里面存在如下内容： * : 表示查询所有的数据列； 列名称：表示要显示的指定列，列也可以设置别名...SELECT empno AS 雇员编号,ename AS 雇员姓名,(sal+200)*12+5000 AS 年薪,'￥' AS 货币 FROM emp; 查询结果中这个货币的标识实际上就是一个字符串常量...说明：本学习资料是根据李兴华的Oracle开发实战经典整理
函数接受数据帧df，较短均线的列名称short_col和较长均线的列名称long_col，inplace参数控制是否原地更新df。买卖信号应保存在signal列中。最后返回df。...函数接受数据帧df，中布林带的列名称mid_col，上布林带列名称upper_col，下布林带列名称lower_col，inplace参数控制是否原地更新df。...函数接受数据帧df，中轨的列名称mid_col，上轨列名称upper_col，下轨列名称lower_col，inplace参数控制是否原地更新df。买卖信号应保存在signal列中。...函数接受数据帧df，DEA列名称dea_col，DIF列名称dif_col，柱状图列名称hist_col，inplace参数控制是否原地更新df。买卖信号应保存在signal列中。最后返回df。...函数接受数据帧df，RSI列名称rsi_col，inplace参数控制是否原地更新df。买卖信号应保存在signal列中。最后返回df。
要认识流媒体协议，就离不开下面的三大系列名词。 三大系列名词 系列一：AVI、MPEG、RMVB、MP4、MOV、FLV、WebM、WMV、ASF、MKV。是不是就 MP4 看着熟悉？...一个视频中连续出现的图片也不是突变的，可以根据已有的图片进行预测和推断。 视觉冗余：人的视觉系统对某些细节不敏感，因此不会注意到每一个细节，可以允许丢失一些数据。...我们上面的系列名词二，就是这个组织制定的标准。...直播数据传输 视频经过编码之后，生动活泼的一帧帧图像就变成了一串串让人看不懂的二进制。这个二进制可以放在一个文件里，然后按照一定的格式保存起来，这里的保存格式，就是系列名词一。 ...B帧，双向预测内插编码帧。B 帧记录的是本帧与前后帧的差别。要解码 B 帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的数据与本帧数据的叠加，取得最终的画面。
创建Pandas数据帧的六种方法如下： 创建空DataFrame 手工创建DataFrame 使用List创建DataFrame 使用Dict创建DataFrme 使用Excel文件创建DataFrame...首先我们看一下如何创建一个空的DataFrame（数据帧）： pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'], index=[0,1,2]) columns参数用来定义列名，index...2、手工创建Pandas DataFrame 接下来让我们看看如何使用pd.DataFrame手工创建一个Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(data=['Apple','Banana...由于我们没有定义数据帧的列名，因此Pandas默认使用序号作为列名。...那么可以使用下面的代码将其转换为Pandas DataFrame： fruits = pd.read_excel('fruits.xlsx') 得到的数据帧看起来是这样： ?
根据列中不同的(N个)值，在垂直方向上显示N个子图，并在子图右侧，垂直方向上，进行文本标注； facet_col：指定列名。...根据列中不同的(N个)值，在水平方向上显示N个子图，并在子图上方，水平方向上，进行文本标注； error_x：指定列名。显示误差线，列中的值用于调整 X 轴误差线的大小。...该列通常是基于元数据加工的结果，目的是统计元数据指标的误差值，一般会用元数据除以100的整数倍。 error_x_minus：指定列名。...列中的值用于为动画帧指定标记，即设置滑动条； animation_group：指定列名。...列中的值用于提供跨动画帧的联动匹配； category_orders：带有字符串键和字符串列表值的字典，默认为{}，此参数用于强制每列的特定值排序，dict键是列名，dict值是指定的排列顺序的字符串列表
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。...然后，通过将列名称 ['Batsman'， 'Runs'， 'Balls'， '5s'， '4s'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建了 6 列。
格式不统一：不同来源的数据可能存在格式差异，例如价格字段有的带货币符号，有的没有。解决方案：使用 duplicated() 和 drop_duplicates() 方法可以轻松识别并删除重复记录。...对于异常值，可以通过箱线图（Box Plot）或 Z-Score 方法检测，并根据业务需求决定是否删除或修正。统一数据格式可以通过正则表达式或其他字符串处理方法实现。...(x=df['price'])# 去除价格字段中的货币符号df['price'] = df['price'].str.replace(r'[^\d...确保列名拼写正确，并且该列确实存在于 DataFrame 中。...# 错误示例df['non_existent_column']# 解决方法：检查列名是否存在print(df.columns)ValueError：当数据类型不匹配时，可能会抛出 ValueError。
重置列名称 1.6.行数据追加到数据帧 这样做的效率一般，使用append方法，可以将Series或字典数据添加到DataFrame。...行数据追加到数据帧 字典数据追加到数据帧 In [27]: dicts = [{'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'X': 4}, ...: {'A': 5, '...字典数据追加到数据帧 2.merge merge可根据一个或多个键（列）相关同DataFrame中的拼接起来。...right：参与合并的右侧数据 how：合并类型：inner(默认内连接)、outer（外连接）、left（左连接）、right（右连接） on：用于连接的列名，默认为左右侧数据共有的列名，指定时需要为左右侧数据都存在的列名...In [39]: right = pd.DataFrame({'A' : [4,5,6], 'B': [2, 2, 2]}) 以上left和right有重复项，都包含A和B名称的列，默认情况下是会根据两个都有的列名进行合并
准备 在此秘籍中，我们将显示数据帧中每一列的数据类型。 了解每一列中保存的数据类型至关重要，因为它会从根本上改变可能进行的操作的类型。...二、数据帧基本操作 在本章中，我们将介绍以下主题： 选择数据帧的多个列 用方法选择列 明智地排序列名称 处理整个数据帧 将数据帧方法链接在一起 将运算符与数据帧一起使用 比较缺失值 转换数据帧操作的方向...此方法很灵活，可以根据使用的参数搜索列名（或索引标签）。...另见 请参阅第 1 章，“Pandas 基础”，“了解数据类型”。 很少使用的select方法还可以根据列名选择它们。...通过名称选择列是 Pandas 数据帧的索引运算符的默认行为。 步骤 3 根据类型（离散或连续）以及它们的数据相似程度，将所有列名称整齐地组织到单独的列表中。
与其他数据格式一样，Pandas 根据读取的数据创建数据帧： df = pd.read_pickle('IMDB.p') df.head() 输出如下： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传...点表示法 还有另一种方法可以根据从数据帧中选择的数据子集来创建新序列。 此方法称为点表示法。...我们还将学习 Pandas 的filter方法以及如何在实际数据集中使用它，以及基于将根据数据创建的布尔序列保护数据的方法。 我们还将学习如何将条件直接传递给数据帧进行数据过滤。...我们还学习了根据从数据创建的布尔序列过滤数据的方法，并且学习了如何将过滤数据的条件直接传递给数据帧。 我们学习了 Pandas 数据选择的各种技术，以及如何选择数据子集。...然后，我们从数据集中传递两个列名称为x和y，并将 data 参数设置为我们的 Pandas 数据帧。
与 using 的不同之处.sort_values()在于您是根据其行索引或列名称对 DataFrame 进行排序，而不是根据这些行或列中的值： DataFrame 的行索引在上图中以蓝色标出。...在这个例子中，您排列数据帧由make，model和city08列，与前两列按照升序排序和city08按降序排列。...Automatic 4-spd 1993 NaN [100 rows x 11 columns] 要改变这种行为，并有丢失的数据第一次出现在你的数据帧，可以设置na_position到first...要改变这种行为，并在你的数据帧先有丢失的数据，设置na_position到first。....sort_values()就地使用 随着inplace设置为True，您修改原始数据帧，所以排序方法返回None。
与 using 的不同之处.sort_values()在于您是根据其行索引或列名称对 DataFrame 进行排序，而不是根据这些行或列中的值： DataFrame 的行索引在上图中以蓝色标出。...在多列上对 DataFrame 进行排序 在数据分析中，通常希望根据多列的值对数据进行排序。想象一下，您有一个包含人们名字和姓氏的数据集。...在这个例子中，您排列数据帧由make，model和city08列，与前两列按照升序排序和city08按降序排列。...Automatic 4-spd 1993 NaN [100 rows x 11 columns] 要改变这种行为，并有丢失的数据第一次出现在你的数据帧，可以设置na_position到first...要改变这种行为，并在你的数据帧先有丢失的数据，设置na_position到first。
从这些数字的精度和位数是否可以明确地确定，可以把这些数据类型分为精确数字类型和近似数字类型。 从是否可以表示金额，可以分为货币数字类型和非货币数字类型。 下面，详细研究每一种数据类型的特点。...如果希望存储代表货币数值的数据，那么可以使用MONEY和SMALLMONEY数据类型。这两种数据类型的差别在于存储字节的大小和取值范围不同。...表达式可以是列名、函数或常数的列表；FROM子句包含提供数据的表或视图的名称。当选择列表中含有列名时，每一个SELECT子句必须带有一个FROM子句。WHERE子句用于给出查询条件。...第一种方法：将要显示的列标题用单引号括起来后接等号，后接要查询的列名。 第二种方法：将要显示的列表题用单引号括起来后，写在列名后面，两者之间使用空格隔开。...表中的列名并没有改变，早输入SQL语句的时候没注意标点符号一定要在半角状态下输入。
uid ); end; 调用函数：select 函数名（参数） 删除函数：drop function 函数名 数学函数 abs（）求绝对值，会改变结果但是不会改变数据库的数据...; subdate(d,n) 返回d日期之前的n天日期 select subdate("2018-1-1",33 ) from student ; 聚合函数（前两个常用 ） count（id）根据某个字段统计出数据的条数...tinyint：允许0--255的所有数字 - int：4字节 - bagint:8字节 - float： - real - money：十进制货币数字...- 常见的字段类型选择 - 字符类建议用varchar、nvarchar - 金额货币采用money - 自增长，采用bigint数据类型，（数据量大int装不下，修改麻烦...Sname text 修改列名 chanage （同时可以修改字段类型） 将数表student的gender改变成sex。
Hadoop离线数据分析平台实战——230项目数据存储结构设计 数据存储设计 在本次项目中设计到数据存储的有三个地方： 第一个就是将原始的日志数据按天保存到hdfs文件系统中； 第二个就是将etl解析后的数据保存到...MySql维度信息表设计 根据我们最终统计的维度信息来看，我们分别需要创建以下八个维度表： 平台维度(platform)，时间维度(date)，浏览器维度(browser)，地域维度(location...)，支付方式维度(payment)，货币类型维度(currency_type)，event维度(event)，外链维度(inbound)。...stats_user表结构 列名 类型 默认值 描述 platform_dimension_id int(11) 非空，0 平台id，pkey date_dimension_id int(11) 非空，...int(11) 非空，0 日期id，pkey currency_type_dimension_id int(11) 非空，0 货币类型id，pkey payment_type_dimension_id
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