正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...不要对索引列进行计算 如果我们对索引列进行了计算，那么索引会失效，例如 explain select * from account_batch where id + 1 = 19298 复制代码 就会进行全表扫描...，第二行进行了全表扫描 前缀索引 如果索引列的值过长，可以仅对前面N个字符建立索引，从而提高索引效率，但会降低索引的选择性。...对于BLOB和TEXT类型，MySQL必须使用前缀索引，具体使用多少个字符建立前缀，需要对其索引选择性进行计算。...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引，索引结构跟聚集索引结构是一样，有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点；包含列索引的列分为键列和非键列，所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列...，至少需要有一个键列，且键列和非键列不允许重复，非键列最多允许1023列（也就是表的最多列-1），由于索引键列（不包括非键）必须遵守现有索引大小的限制（最大键列数为 16，总索引键大小为 900 字节）...只能对表或索引视图的非聚集索引定义非键列。 除 text、ntext 和 image 之外，允许所有数据类型。 精确或不精确的确定性计算列都可以是包含列。有关详细信息，请参阅为计算列创建索引。...与键列一样，只要允许将计算列数据类型作为非键索引列，从 image、ntext 和 text 数据类型派生的计算列就可以作为非键（包含性）列。...除非先删除索引，否则无法从表中删除非键列。 除进行下列更改外，不能对非键列进行其他更改： 注意事项 键列的大小尽量小，有利用提高效率 将用于搜索和查找的列为键列，键列尽量不要包含没必要的列。
Elasticsearch可以根据需要合并多个倒排列表，并根据相关性算法对结果进行排序，最终返回给用户。...那么当我们谈论倒排索引结构时，我们主要涉及到三个部分：倒排表（Posting List）、词项字典（Term Dictionary）和词项索引（Term Index）。...倒排索引结构通过倒排表、词项字典和词项索引这三个部分，实现了从单词到包含这些单词的文档的快速映射。这种结构使得搜索引擎能够高效地处理大量的文本数据和复杂的查询请求。...根据合并后的倒排列表，Elasticsearch可以快速地确定哪些文档与查询匹配，以及这些匹配文档的相关性。 三、优化与扩展 当然，上述的描述只是倒排索引的基础原理。...此外，Elasticsearch还支持多种查询类型和分析器，可以根据需要定制搜索行为。 总结 倒排索引是Elasticsearch实现高效搜索的核心技术之一。
问题在于，为了使用倒排索引收集Doc_1和Doc_2中的所有词项，我们必须遍历索引中的每个词项，检查它是否属于这两个文档。...这是因为 Doc Values 是在索引时预先计算和存储的，因此它们可以非常快速地加载到内存中，并直接用于排序和聚合操作。...由于它们是按列存储的，因此可以高效地加载到操作系统的文件系统缓存中（OS cache）。...与倒排索引的关系： Doc Values 并不是要替代倒排索引，而是作为其补充。倒排索引仍然用于全文检索和快速查找包含特定词项的文档。...然而，当工作集远大于可用内存时，操作系统会根据需要将 Doc Values 从磁盘读取到内存中，或者将其写入磁盘。
相反，es更倾向于使用Doc Values和倒排索引来高效地检索和分析数据。因此，Stored Fields通常只用于存储那些需要在搜索结果中直接返回的字段。...映射是定义文档结构和字段属性的过程。...便于调试：对于开发者而言，能够直接访问文档的原始数据有助于调试和验证索引的正确性。...然而，行存储也有一些潜在的开销和限制： 存储成本：由于每个文档的完整原始数据都被存储在索引中，这可能会增加存储空间的需求，尤其是对于大量文档或大型文档而言。...在使用ES时，开发者需要根据具体的应用场景和需求来权衡行存储的利弊，并合理地配置和优化索引结构。
还可加参数 engine="python" 或者指定编码 encoding="utf-8"就可以解决 df1 = pd.read_csv(file_path1) # 索引指定列的数据...n Python Python 的基础文件操作、Pandas的读取数据、索引指定列的数据
System.Collections; using System.Data.OleDb; namespace HKH.Common { /// /// Excel 表格中 列标头...与 列索引 的对应转换 /// /// Create By Liwt on 2006 - 09 - 15 /// enum...++ ) { DataRow excelRow = dsExcel.Tables[m_ExcelSheetName].Rows[i]; //调用导入前数据处理函数，并根据返回值确定下一步处理...excelColindex]; tempRow[excelColindex] = excelRow[excelColindex]; } } //调用导入后数据处理，并根据返回值决定下一步处理...DataRow drSqlRow) { return true; } #endregion #region 私有方法 /// /// 加载配置文件，取得表和列的映射
集合中元素存储的特点： 1）不允许元素重复； 2）不会记录元素添加的先后顺序； 3）HashSet中比较两个对象是否相同，要使用equals()方法，不能使用 ==； 4）底层依然使用哈希表（散列）...1）先判断两个对象的hashCode()方法返回值是否相同，即存储的位置； 2）然后再判断两个对象的equals()方法返回值是否为true，即存储实际的对象值。...但是这样就不能让程序的运行符合现实生活（现实逻辑：属性相同的对象被看作是同一个对象） 于是就需要重写equals()和hashCode()方法，并且基本数据类型都重写了这两个方法！...，以头插的形式插入链表中。...总思路：哈希码不同时，则必为不同的对象，重写hashCode()方法时，哈希码相同（可能出现重码现象），则根据euqals()方法判断是否新值覆盖旧值；两者都是以链表头插方式！
HashSet集合中元素存储的特点： 1）不允许元素重复； 2）不会记录元素添加的先后顺序； 3）HashSet中比较两个对象是否相同，要使用equals()方法，不能使用 ==； 4）底层依然使用哈希表（散列）...1）先判断两个对象的hashCode()方法返回值是否相同，即存储的位置； 2）然后再判断两个对象的equals()方法返回值是否为true，即存储实际的对象值。...但是这样就不能让程序的运行符合现实生活（现实逻辑：属性相同的对象被看作是同一个对象） 于是就需要重写equals()和hashCode()方法，并且基本数据类型都重写了这两个方法！...，以头插的形式插入链表中。...总思路：哈希码不同时，则必为不同的对象，重写hashCode()方法时，哈希码相同（可能出现重码现象），则根据euqals()方法判断是否新值覆盖旧值；两者都是以链表头插方式！
，把96年，03年和09年叫做列索引，我们可以使用如下代码直接访问一列的值： print(frame_data['96年']) # 直接访问这一列的值 我们有一个根据日期自动生成索引的方法，首先我们先来生成一个日期的范围...如果我们想根据行和列来同时进行数据访问，我们可以使用loc方法来完成这个操作，代码如下： # 仅对行数据进行筛选 print(df['20201012':'20201015']) # 访问其中的一个值...参数header就是显式的说明文件中没有头，自动帮我创建一个头吧。...如果不指定参数header那么默认第一行数据就是头，也就是列索引，代码运行结果如下： 0 1 2 3 4 0 a b c d e 1 1 2 3 4 5 2 6...现在我们来思考几个问题: 如何更改手机号字段的数据类型 如何根据出生日期和开始工作日期两个字段更新年龄和工龄两个字段 如何将手机号的中间四位隐藏起来 如何根据邮箱信息取出邮箱域名字段 如何基于other
存储额外信息 方法表 access_flags访问标识 名称索引和描述符的索引 存储额外信息 属性表 Class文件规范 根据《JAVA虚拟机规范》的规定，Class文件格式采用一种类似于C语言结构体的伪结构来存储数据...，描述符为方法参数和返回值） 方法句柄和方法类型（Method Handle，Method Type，Invoke Dynamic） 动态调用点和动态常量 2、符号引用，由于Class文件是在编译后生成的...access_flags不一样，这个是字段的访问标识 名称索引和描述符的索引 这两个索引都是在常量池中的索引，对常量池的引用 name_index为字段的名称 descriptor_index为描述符...access_flags访问标识 名称索引和描述符的索引 这两个索引都是在常量池中的索引，对常量池的引用 name_index为方法的名称 descriptor_index为描述符，对应于方法来说是该方法的参数集合和返回值类型...，Java代码的方法特征签名只包括方法名称、参数顺序及参数类型，而字节码Class的特征签名还包括方法返回值以及受查异常表，请读者根据上下文语境注意区分。
>>> a[:, 1] array([1, 4, 7]) 二维数组的切片不能用两个中括号的写法，因为切片的返回值和原始数组维度相同，第一步切片提取出来之后任然是二维数组 >>> a = numpy.arange...花式索引 花式索引，本质是根据下标的集合，即索引数组来提取子集，与切片的区别在于，花式索引可以提取非连续的元素，用法如下 >>> a = numpy.arange(6) >>> a array([0,...1, 2, 3, 4, 5]) >>> a[[1, 2, 5]] array([1, 2, 5]) # 返回值总是和索引数组的维度相同 >>> a[numpy.array([(0, 1, 3),(1,...两个轴同时为索引数组，需要使用ix_函数 # 第一个数组中的元素为行对应的下标 # 第一个数组中的元素为列对应的下标 >>> a[numpy.ix_([0,1], [0,1])] array([[0,...布尔索引 布尔索引本质是根据一个布尔数组来提取子集，用法如下 >>> a = numpy.arange(6) >>> a array([0, 1, 2, 3, 4, 5]) # 一维数组 >>> a >
MySQL支持多种分区表，我们看到最多的是根据范围进行分区，每个分区存储落在某个范围的记录，分区表达式可以是列，也可以是包含列的表达式。...3、HASH分区：根据用户自定义的表达式的返回值进行分区，返回值不能是负数。 4、KEY分区：根据MySQL内部提供的哈希函数进行分区。...无论创建何种类型的分区，如果表中存在主键或唯一索引的列，则分区列必须是主键或唯一索引的一部分。索引列可以是null值。在没有主键和唯一索引的表中可以指定任意列为索引列。...表中只能最多有一个唯一索引，即primary key 和unique key不能同时存在，primary key包含在unique key中时除外。...假设表有一个自增的主键列id，希望根据时间将最近的热点数据集中存放，那么必须将时间戳包含在主键当中才行，而这和主键本身的意义相矛盾，这种情况下可以使用这样的分区表达式来实现相同的目的：Hash(id div
垃圾链表 被删除的记录其实也会根据记录头信息中的next_record属性组成一个链表，只不过这个链表中的记录所占用的存储空间可以被重新利用，所以也称这个链表为垃圾链表。...len of index_col_info 也就是下边的【索引列各列信息】部分和本部分占用的存储空间总和。 索引列各列信息 列表 凡是被索引的列的各列信息。...) VALUES(1, 'muse','北京市'), (2, 'bob','上海市'); # 删除一条记录DELETE FROM tb_user WHERE id = 1; 其中需要说明两个字段： 索引列各列信息...'>： 由于name列是二级索引，它排在id列、trx_id列、roll_pointer列之后，所以pos=3； 由于id列的类型是INT，所以len=4； 由于name='muse'，所以value...value根据具体值，来判断。比如：id=1，主键是INT占4个字节，所以value使用4字节存储。name='muse'，VARCHAR类型，所以value用4字节存储。
溯数据结构与算法系列学习之栈和队列精题汇总 （1）题目：设计一个递归算法，删除不带头结点的单链表L 中所有值为 x 的结点。...int col; // 列索引 int value; // 非零值 } Triple[100]; // 定义三元组数组，最多存储100个三元组 // 将稀疏数组存储到三元组 void...= j; // 将列索引存入三元组 t[len].value = arr[i][j]; // 将非零值存入三元组 len++; // 增加三元组的计数...// 将二维数组按列存入一维数组 } } } // 按照索引从一维数组取值 int OneDimIndex(int *array, int i, int j) { return...array[(j - 1) * 3 + i - 1]; // 根据行列索引计算一维数组中的位置并返回值 } // 打印二维数组 void PrintTwoDim(int arr[][3], int
; size++; modCount++; } 头部追加节点和尾部追加节点非常类似，只是前者是移动头节点的 prev 指向，后者是移动尾节点的 next 指向。...从头部删除 //从头删除节点 f 是链表头节点 private E unlinkFirst(Node f) { // 拿出头节点的值，作为方法的返回值... f.item = null; f.next = null; // 头节点的下一个节点成为头节点 first = next...2.3 节点查询 链表查询某一个节点是比较慢的，需要挨个循环查找才行，我们看看 LinkedList 的源码是如何寻找节点的： // 根据链表索引位置查询节点 Node node(int index...2.4 方法对比 LinkedList 实现了 Queue 接口，在新增、删除、查询等方面增加了很多新的方法，这些方法在平时特别容易混淆，在链表为空的情况下，返回值也不太一样，我们列一个表格，方便大家记录
1 如果表中存在主键/唯一索引时，分区列必须是主键/唯一索引的一个组成部分。...RANGE 分区：行数据基于属于一个给定连续区间的列值被放入分区。 LIST 分区：和 RANGE 分区类似，只是 LIST 分区面向的是离散的值。...HASH 分区：根据用户自定义的表达式（可以仅仅是字段列名）的返回值来进行分区，返回值不能为负数。...KEY 分区：和 HASH 分区类似，不过是根据 MySQL 数据库内部提供的哈希函数来进行分区。...COLUMNS 分区：1 5.5 版本后开始支持，可视为 RANGE 分区和 LIST 分区的一种进化，可以直接使用非整型的数据进行分区，分区根据类型直接比较而得，不需要转化为整型。
但是如果我们遇到一个字，并不知道它的读音，我们就会采用另一种查找方式，根据“偏旁部首”去查找，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。...哈系索引的工作方式是将列的值作为索引的键值（key），和键值相对应实际的值（value）是指向该表中相应行的指针。...举例来说，如果我们在Employee_Name列创建索引，那么列Employee_Age和Employee_Address上的值并不会存储在这个索引当中。...盘片装在一个主轴上，并绕主轴高速旋转，当磁道在读/写头(又叫磁头) 下通过时，就可以进行数据的读 / 写了。 一般磁盘分为固定头盘(磁头固定)和活动头盘。...磁盘的读写原理及效率 磁盘上的数据需要使用一个三维地址来表示：柱面号、盘面号和块号 读/写磁盘的三个步骤： (1) 首先移动臂根据柱面号使磁头移动到所需要的柱面上，这一过程被称为定位或查找 。
④删除数据 del name：根据key删除其对应的value。 同样的道理，也可以根据多个key删除其对应的value，返回值为删除了多少组数据，如果key已经被删除了，返回值为0。...三、List类型 存储一列连续的数据，有序，有索引。 ? ①lpush l是left的简写，左边的意思，在这里就可以理解成从上面插入数据。 lisi这个数据是最后从左边插入的，故在最上面。...①查询数据：lrange和lindex lrange user_list 0 2：即查询0-2索引位的数据。 lindex user_list 1：即查询指定索引位的数据。...四、Set类型 存储一列不重复数据，无序，无索引。 ? ①增加数据：sadd 向set中添加数据，如果该key的值已有则不会重复添加，并且添加的数据是无序的。...五、Sorted Set类型 存储一列不重复数据，无索引，可排序。 ? ①增加元素：zadd 其添加的元素会根据score对应的值排序，从小到大排序排列。
image.png 5.2 DataFrame相加 对于DataFrame，对齐会同时发生在行和列上，两个DataFrame对象相加后，其索引和列会取并集，缺省值用NaN。...image.png 5.3 DataFrame和Series之间的运算 默认情况下，DataFrame和Series之间的算术运算会将Series的索引匹配到DataFram的列，然后沿着行一直向下广播...image.png 5.5 排序和排名 使用DataFrame对象的sort_valuse方法，需要两个参数：第1个参数by是根据哪一行或列排序； 第2个参数axis为0或1，默认为0，0为按列排序，...简单说明原因，并修改原始dataframe中的数据使得Mjob和Fjob列变为首字母大写 函数操作不影响原数据，返回值的新数据要赋值给原数据，如下面代码所示： df[['Mjob','Fjob']] =...(根据年龄这一列数据，大于17岁为合法饮酒) df['legal_drinker'] = df['age'] > 17 6.
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