首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

根据数据源字段动态设置报表中的列数量以及列宽度

在报表系统中,我们通常会有这样的需求,就是由用户来决定报表中需要显示的数据,比如数据源中共有八列数据,用户可以自己选择在报表中显示哪些列,并且能够自动调整列的宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步:设计包含所有列的报表模板,将数据源中的所有列先放置到报表设计界面,并设置你需要的列宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表的后台代码中添加一个Columns的属性,用于接收用户选择的列,同时,在报表的ReportStart事件中添加以下代码: /// /// 用户选择的列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示的第一列坐标...源码下载: 动态设置报表中的列数量以及列宽度

4.9K100
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    excel列中相同字符串统计_输入一串字符统计出现次数

    https://jingyan.baidu.com/article/6d704a132ea17328da51ca78.html 通过excel快速统计一列中相同字符的个数,如果很少,你可以一个一个数、筛选方法...工具/原料 Excel 2007版本 示例数据表 方法/步骤 1 打开文档,获取数据。...2 在B2单元格输入“=countif(” 3 选择A列全部数据,显示结果如右图所示, 4 选择要统计的单元格,选择A2单元格。结果如图所示。...END 数据去重与数据排列 1 此时,选中AB两列,点击“数据——删除重复项” 2 选择要删除的重复项“列数”,点击确定。然后点击确定,效果如图所示。...END 注意事项 1、数据公式为countif(rang,criteria),中间的逗号是英文半角状态下的逗号。 2、记得将公式获得的数据转换成数字字符才能运算。

    2K10

    在 Bash 中获取 Python 模块变量列

    在 Bash 中获取 Python 模块的变量列表可以通过使用 python -c 来运行 Python 代码并输出变量名列表。...1、问题背景在编写 Bash 补全脚本时,需要获取已安装 Python 模块中与模式匹配的所有变量。为了避免解析注释等内容,希望仅使用 Python 相关功能。...设你有一个 Python 模块(文件)mymodule.py,内容如下:# mymodule.pyx = 10y = 20z = 30​def my_function(): pass要在 Bash 中获取该模块中的所有变量...使用 dir() 获取模块中的所有名称。使用 inspect 模块过滤出变量(排除函数、类、模块等)。...print(' '.join(variables)):将变量名列表以空格分隔的形式打印出来。执行结果在执行上述命令后,输出会是:x y z这表示 mymodule 中的三个变量 x、y、z。

    9210

    Mysql中的列类型

    Mysql中的列类型: 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型: 1个字节=8比特,但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节,表示范围:-128~127 SMALLINT...个字符 定长字符串可能会浪费空间,但效率较高 变长字符串不会浪费空间,但效率稍慢 面试题:CHAR(8)和VARCHAR(8)的区别 CHAR(8)输入“abc”实际存储为 “abc ”即“abc\...0\0\0\0\0” VARCHAR(8)输入“abc”实际储存为 “abc ”即“abc\0” 时间类型: DATE 支持的范围是1000-01-01 ~ 9999-12-31 TIME 支持的范围是...N位 员工所在部门:可取值必须在部门表中存在过 主键约束: 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“主键”的列上不能出现NULL值,且不能重复,如学生编号、商品编号。...表中所有的记录行会自动按照主键列上的值进行排序。 一个表至多只能有一个主键列。 唯一约束: 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值,但可以出现多个NULL值。

    6.4K20

    如何让pandas根据指定列的指进行partition

    ,现在需要将其作为csv文件读入内存中,并且按照title分成不同的datehour->views表,并按照datehour排序。...将2015~2020的数据按照同样的操作进行处理,并将它们拼接成一张大表,最后将每一个title对应的表导出到csv,title写入到index.txt中。...不断将原有数据放入其中,然后到时候直接遍历keys,根据两个list构建pd,排序后导出。 更python的做法 朴素想法应该是够用的,但是不美观,不够pythonic,看着很别扭。...boolean index stackoverflow里有人提问如何将离散数据进行二分类,把小于和大于某个值的数据分到两个DataFrame中。...groupby听着就很满足我的需求,它让我想起了SQL里面的同名功能。 df.groupby('ColumnName').groups可以显示所有的列中的元素。

    2.7K40

    问与答112:如何查找一列中的内容是否在另一列中并将找到的字符添加颜色?

    引言:本文整理自vbaexpress.com论坛,有兴趣的朋友可以研阅。...Q:我在列D的单元格中存放着一些数据,每个单元格中的多个数据使用换行分开,列E是对列D中数据的相应描述,我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据,并将找到的数据标上颜色,如下图1所示。 ?...A:实现上图1中所示效果的VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...,然后遍历该数组,在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值,如果出现则对该值添加颜色。

    7.2K30

    删除列中的 NULL 值

    图 2 输出的结果 先来分析图 1 是怎么变成图 2,图1 中的 tag1、tag2、tag3 三个字段都存在 NULL 值,且NULL值无处不在,而图2 里面的NULL只出现在这几个字段的末尾。...有一个思路:把每一列去掉 NULL 后单独拎出来作为一张独立的表,这个表只有两个字段,一个是序号,另一个是去 NULL 后的值。...比如 tag1 列变成 t1 表,tag2 列变成 t2 表,tag3 列变成 t3 表。...一个比较灵活的做法是对原表的数据做列转行,最后再通过行转列实现图2 的输出。具体的实现看下面的 SQL(我偷懒了,直接把原数据通过 SELECT 子句生成了)。...,按值在原表的列出现的顺序设置了序号,目的是维持同一列中的值的相对顺序不变。

    9.9K30

    分组后合并分组列中的字符串如何操作?

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【IF】问了一个Pandas的问题,如图所示。...下面是他的原始数据: 序号 需求 处理人 1 优化 A 2 优化 B 3 运维 A 4 运维 C 5 需求 B 6 优化 C 7 运维 B 8 运维 C 9 需求 C 10 运维 C 11 需求 B...如果不去重,就不用unique,完美地解决粉丝的问题! 后来他自己参考月神的文章,拯救pandas计划(17)——对各分类的含重复记录的字符串列的去重拼接,也写出来了,如图所示。...这篇文章主要盘点了一个pandas的基础问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【IF】提问,感谢【月神】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析,感谢【dcpeng】等人参与学习交流。

    3.3K10

    【C#】让DataGridView输入中实时更新数据源中的计算列

    理解前提:熟知DataTable、DataView 求:更好方案 考虑这样一个场景: 某DataTable(下称dt)的B列是计算列(设置了Expression属性),是根据A列的数据计算而来,该dt被绑定到某个...DataGridView(下称dgv),A、B两列都要在dgv中显示,其中A列可编辑(ReadOnly=false)。...需求是对A列进行编辑时(输入或删除),B列能实时变化。例如下面的例子: ? 【目标文件名】是根据【款号】和【色号】计算而来(连接字符串),当编辑款号/色号时,目标文件名能实时变化。...当dgv绑定数据源后,它的每一行就对应了数据源中的一行(或叫一项),这就是我所谓的【源行】。...也就是如果要连续输入,必须在每次输入后用鼠标或方向键取消全选并将光标定位到正确的位置~这不蛋疼吗,必须解决!首先为什么会全选的原因不明,我猜是由于数据源的更新反过来影响dgv所致。

    5.3K20

    用过Excel,就会获取pandas数据框架中的值、行和列

    在Python中,数据存储在计算机内存中(即,用户不能直接看到),幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列(标题)名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度,在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...每种方法都有其优点和缺点,因此应根据具体情况使用不同的方法。 点符号 可以键入“df.国家”以获得“国家”列,这是一种快速而简单的获取列的方法。但是,如果列名包含空格,那么这种方法行不通。...方括号内的列名是字符串,因此我们必须在其两侧使用引号。尽管它需要比点符号更多的输入,但这种方法在任何情况下都能工作。因为我们用引号将字符串(列名)括起来,所以这里也允许使用带空格的名称。...图5 获取多列 方括号表示法使获得多列变得容易。语法类似,但我们将字符串列表传递到方括号中。

    19.2K60

    Pandas vs Spark:获取指定列的N种方式

    导读 本篇继续Pandas与Spark常用操作对比系列,针对常用到的获取指定列的多种实现做以对比。...无论是pandas的DataFrame还是spark.sql的DataFrame,获取指定一列是一种很常见的需求场景,获取指定列之后可以用于提取原数据的子集,也可以根据该列衍生其他列。...在两个计算框架下,都支持了多种实现获取指定列的方式,但具体实现还是有一定区别的。 01 pd.DataFrame获取指定列 在pd.DataFrame数据结构中,提供了多种获取单列的方式。...02 spark.sql中DataFrame获取指定列 spark.sql中也提供了名为DataFrame的核心数据抽象,其与Pandas中DataFrame有很多相近之处,但也有许多不同,典型区别包括...,spark.sql中提供了更为简洁的替代形式,即selectExpr,可直接接受类SQL的表达式字符串,自然也可完成单列的提取,相当于是对上一种实现方式的精简形式。

    11.5K20

    Pandas库的基础使用系列---获取行和列

    前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据,今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到,行的位置我们使用类似python中的切片语法。...大家还记得它们的区别吗?可以看看上一篇文章的内容。同样我们可以利用切片方法获取类似前4列这样的数据df.iloc[:, :4]由于我们没有指定行名称,所有指标这一列也计算在内了。...如果要使用索引的方式,要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单,接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好的的演示,咱们这次指定索引列df = pd.read_excel(".....通常是建议这样获取的,因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取,只是可读性上没有这么好。

    63800

    SQL中的行转列和列转行

    而在SQL面试中,一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题,可以说这也是一道经典的SQL题目,本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集,这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...其基本的思路是这样的: 在长表的数据组织结构中,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中,仅有一列记录了课程成绩,但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...这里重点解释其中的三个细节: 在每个单门课的衍生表中,例如这句:SELECT uid, '语文' as course, `语文` as score,用单引号包裹起来的课程名称是字符串常量,比如语文课的衍生表中的课程名都叫语文...,然后将该列命名为course;第二个用反引号包裹起来的课程名实际上是从宽表中引用这一列的取值,然后将其命名为score。...这实际上对应的一个知识点是:在SQL中字符串的引用用单引号(其实双引号也可以),而列字段名称的引用则是用反引号 上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录,这实际是由于在原表中存在有空值的情况,如不加以过滤则在本例中最终查询记录有

    7.2K30
    领券