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    (六)Python:Pandas中的DataFrame

    目录 基本特征 创建 自动生成行索引 自定义生成行索引 使用 索引与值 基本操作 统计功能  ---- 基本特征 一个表格型的数据结构 含有一组有序的列(类似于index) 大致可看成共享同一个index..., 'pay': [4000, 5000, 6000]} # 以name和pay为列索引,创建DataFrame frame = pd.DataFrame(data) #自定义行索引 print(frame...DataFrame除了能创建自动生成行索引外,还能自定义生成行索引,代码如下所示:  import pandas as pd import numpy as np data = np.array([(... 6000 使用 索引与值                 我们可以通过一些基本方法来查看DataFrame的行索引、列索引和值,代码如下所示: import pandas as pd import...,但这种方式是直接对原始数据操作,不是很安全,pandas 中可利用 drop()方法删除指定轴上的数据,drop()方法返回一个新的对象,不会直接修改原始数据。

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    pandas | DataFrame中的排序与汇总方法

    大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说pandas | DataFrame中的排序与汇总方法,希望能够帮助大家进步!!!...今天是pandas数据处理专题的第六篇文章,我们来聊聊DataFrame的排序与汇总运算。...今天我们来聊聊如何对一个DataFrame根据我们的需要进行排序以及一些汇总运算的使用方法。...排序 排序是我们一个非常基本的需求,在pandas当中将这个需求进一步细分,细分成了根据索引排序以及根据值排序。我们先来看看Series当中的排序方法。...Series当中的排序方法有两个,一个是sort_index,顾名思义根据Series中的索引对这些值进行排序。另一个是sort_values,根据Series中的值来排序。

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    pandas | DataFrame中的排序与汇总方法

    今天是pandas数据处理专题的第六篇文章,我们来聊聊DataFrame的排序与汇总运算。...今天我们来聊聊如何对一个DataFrame根据我们的需要进行排序以及一些汇总运算的使用方法。...排序 排序是我们一个非常基本的需求,在pandas当中将这个需求进一步细分,细分成了根据索引排序以及根据值排序。我们先来看看Series当中的排序方法。...Series当中的排序方法有两个,一个是sort_index,顾名思义根据Series中的索引对这些值进行排序。另一个是sort_values,根据Series中的值来排序。...这两个方法都会返回一个新的Series: ? 索引排序 对于DataFrame来说也是一样,同样有根据值排序以及根据索引排序这两个功能。

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    Pandas DataFrame 中的自连接和交叉连接

    有很多种不同种类的 JOINS操作,并且pandas 也提供了这些方式的实现来轻松组合 Series 或 DataFrame。...自连接 顾名思义,自连接是将 DataFrame 连接到自己的连接。也就是说连接的左边和右边都是同一个DataFrame 。自连接通常用于查询分层数据集或比较同一 DataFrame 中的行。...注:如果我们想排除Regina Philangi ,可以使用内连接"how = 'inner'" 我们也可以使用 pandas.merge () 函数在 Pandas 中执行自连接,如下所示。...df_manager2 的输出与 df_manager 相同。 交叉连接 交叉连接也是一种连接类型,可以生成两个或多个表中行的笛卡尔积。它将第一个表中的行与第二个表中的每一行组合在一起。...总结 在本文中,介绍了如何在Pandas中使用连接的操作,以及它们是如何在 Pandas DataFrame 中执行的。这是一篇非常简单的入门文章,希望在你处理数据的时候有所帮助。

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    python中的变量命名规则

    python中的变量命名规则 1.变量命名 2. 变量命名的描述性 3.变量名尽量短,但是不要太短 4.合理使用变量 5. 变量定义尽量靠近使用 6. 合理使用namedtuple/dict 6....The Zen of Python 1.变量命名 1)命名的规范性 变量名可以包括字母、数字、下划线,但是数字不能做为开头。...变量命名的描述性 在接受范围内,变量名所描述的内容越精准越好。...在一个函数中,一个变量名叫做 photo, 那么在其他地方就不要改成image。 5. 变量定义尽量靠近使用 刚开始学习编程时,我们习惯把定义的变量放在开头,或一些函数最前面。...控制单个函数内的变量数量 当某一函数过长时,或者包含太多变量时,请及时把它拆分成多个小函数。 7. 删除掉没用的变量 在一个函数中,如果某一个定义的变量没有被用到,请及时删除它。 8.

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    pandas | 详解DataFrame中的apply与applymap方法

    今天是pandas数据处理专题的第5篇文章,我们来聊聊pandas的一些高级运算。...今天这篇文章我们来聊聊dataframe中的广播机制,以及apply函数的使用方法。 dataframe广播 广播机制我们其实并不陌生, 我们在之前介绍numpy的专题文章当中曾经介绍过广播。...我们可以将DataFrame作为numpy函数的参数传入,但如果我们想要自己定义一个方法并且应用在DataFrame上怎么办?...最后我们来介绍一下applymap,它是元素级的map,我们可以用它来操作DataFrame中的每一个元素。比如我们可以用它来转换DataFrame当中数据的格式。 ?...总结 今天的文章我们主要介绍了pandas当中apply与applymap的使用方法, 这两个方法在我们日常操作DataFrame的数据非常常用,可以说是手术刀级的api。

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    python下的Pandas中DataFrame基本操作(二),DataFrame、dict、array构造简析

    跟其他类似的数据结构相比(如R的data.frame),DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的。...其实,DataFrame中的数据是以一个或多个二维块存放的(而不是列表、字典或别的一维数据结构)。...导入基本python库: import numpy as np import pandas as pd DataFrame构造:   1:直接传入一个由等长列表或NumPy数组组成的字典; dict...第一种:两个不同列表转换成为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[1,2,3,4]#列表a b=[5,6,7,8]#列表b c={"a" : a,...7 3 4 8 第二种:将包含不同子列表的列表转换为数据框 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表

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    python下的Pandas中DataFrame基本操作,基本函数整理

    参考链接: Pandas DataFrame中的转换函数 pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍...,但在实际使用过程中,我发现书中的内容还只是冰山一角。...谈到pandas数据的行更新、表合并等操作,一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说,都不太好分清使用的场合与用途。   ..., exclude])根据数据类型选取子数据框DataFrame.valuesNumpy的展示方式DataFrame.axes返回横纵坐标的标签名DataFrame.ndim返回数据框的纬度DataFrame.size...])Returns a cross-section (row(s) or column(s)) from the Series/DataFrame.DataFrame.isin(values)是否包含数据框中的元素

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    python下的Pandas中DataFrame基本操作(一),基本函数整理

    pandas作者Wes McKinney 在【PYTHON FOR DATA ANALYSIS】中对pandas的方方面面都有了一个权威简明的入门级的介绍,但在实际使用过程中,我发现书中的内容还只是冰山一角...谈到pandas数据的行更新、表合并等操作,一般用到的方法有concat、join、merge。但这三种方法对于很多新手来说,都不太好分清使用的场合与用途。...DataFrame.select_dtypes([include, exclude]) 根据数据类型选取子数据框 DataFrame.values Numpy的展示方式 DataFrame.axes 返回横纵坐标的标签名...DataFrame.isin(values) 是否包含数据框中的元素 DataFrame.where(cond[, other, inplace, …]) 条件筛选 DataFrame.mask(cond...参考文献: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html#dataframe

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    python中变量的基本使用及命名规则

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 目标 变量定义 变量的类型 变量的命名 标识符和关键字 变量的命名规则 01....变量定义 在 Python 中,每个变量 在使用前都必须赋值,变量 赋值以后 该变量 才会被创建 等号(=)用来给变量赋值 = 左边是一个变量名 = 右边是存储在变量中的值...变量的类型 在内存中创建一个变量,会包括: 变量的名称 变量保存的数据 变量存储数据的类型 变量的地址(标示) 在Python中定义变量是 不需要指定类型(在其他很多高级语言中都需要) Python...可以根据等号右侧的值,自动推导出变量中存储数据的类型 数据类型可以分为 数字型 和 非数字型 2.1 数字型 整型 (int) 浮点型(float) 布尔型(bool) 真 True 非 0...变量的命名规则 命名规则可以被视为一种 惯例,并无绝对与强制 目的是为了 增加代码的识别和可读性 在定义变量时,为了保证代码格式,= 的左右应该各保留一个空格 在Python中,如果 变量名

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    Python中如何定义变量?定义变量的规则是什么?

    上一篇文章讲述了变量的概念和作用,下面讲解的是变量的第二个知识点 - 定义变量和定义变量名的规则,下一篇在讲解变量的使用。...一、定义变量 语法规则: 变量名 = 值 定义变量的语法规则中间的‘=’,并不是数学中等于号的意思,在编程语言中而是赋值的意思。...赋值:其实程序在执行的时候,先计算等号(‘=’)右边的值,然后把右边的值赋值给等号左边的变量名中。 注意点:变量名自定义,要满足标识符的命名规则。...二、定义变量的规则 标识符: 变量命名规范 - 标识符命名规则是Python中定义各种名字的时候的统一规范,具体规范如下: 由数字、字母、下划线组成 不能以数字开头 不能使用Python内置关键字 严格区分大小写...下面是列举的常见关键字,这些关键字不用去背,在学习Python的过程中自然就会记得的,不用就不会犯错 None True False and as break class continue

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    MySQL中变量的定义和变量的赋值使用

    说明:现在市面上定义变量的教程和书籍基本都放在存储过程上说明,但是存储过程上变量只能作用于begin…end块中,而普通的变量定义和使用都说的比较少,针对此类问题只能在官方文档中才能找到讲解。...前言 MySQL存储过程中,定义变量有两种方式: 1、使用set或select直接赋值,变量名以@开头 例如: set @var=1; 可以在一个会话的任何地方声明,作用域是整个会话,称为用户变量...局部变量定义语法形式 declare var_name [, var_name]... data_type [ DEFAULT value ]; 例如在begin/end语句块中添加如下一段语句,接受函数传进来的...set @a = 1; 声明一个名为@a的变量,并将它赋值为1,MySQL里面的变量是不严格限制数据类型的,它的数据类型根据你赋给它的值而随时变化 。...@var1表示变量名 set c=100; select c as CA; end #在查询中执行下面语句段 call `order`(12,13); #执行上面定义的存储过程 select @var1

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    Python中变量的命名与使用(个人总结

    与众多编程语言一样,Python变量的命名有一定的规范: 变量名只能包含字母、数字、下划线且不能以数字开头。例如,num_1 为正确命名,而 1_num 则错误。...变量名不允许含空格,但是可以用下划线来分割单词。num_list 是可行的,num list 则会引发错误。 不要将Python中的关键字和函数名作为变量名,关键字即Python用于特殊用途的单词。...有一个需要注意的地方,就是在命名变量的时候,小心使用小写字母 l 和大写字母 O,因为它们可能会被错看为数字 1 和 0 。...在Python中,虽然变量名中可以使用大写字母,但是尽量避免使用大写字母。...附上:Python中的关键字 False class finally is return None continue for lambda try True def from nonlocal while

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    python中的命名空间和变量作用域

    在python中,存在了3种命名空间,按照搜索的优先级,从高到低,排列如下 局部命名空间,每个函数的变量,参数所构成的空间 全局命名空间,模块级的变量,注意一个python脚本也是一个模块 内置命名空间...,就会抛出变量名未定义的异常,即NameError。...以上就是默认的命名空间查找规则,关于命名空间,还需要牢记一点,命名空间在定义时就已经生成。示例如下 >>> a = 2 >>> def test1(): ......原因就在于test2函数在定义时, 包含了一个变量a的赋值语句,这样程序认为在该函数的局部命名空间内已经存在了变量a, 而实际上是不存在,只有全局命名空间存在了变量a, 所以程序抛出了异常。...在python中,可以通过以下两个关键词来修饰变量,更改其命名空间 global nonlocal 这两个关键词放在变量名称的开头,用于修饰变量,也称之为绑定变量,global将变量绑定在全局命名空间,

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