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根据线粒体基因进行过滤

,然后基于可视化结果进行了阈值的判断,并且也给大家分享了在实际分析中的应用 其中也提到了在我们的质控脚本中,首先是计算了线粒体、核糖体以及血红细胞的比例,然后就可视化了细胞中这些参数的情况,在基于这些数据进行一个过滤...那这期我们来了解一下如何根据线粒体、核糖体以及红血蛋白基因的比例,对细胞进行过滤 为什么要基于这些基因进行过滤 单细胞中表达量最高的基因一般是线粒体基因、核糖体基因等 #抽样查看TOP50基因 # 这里的...一般简单的过滤就是基于可视化的结果,设置一个上限 #过滤指标2:线粒体/核糖体基因比例(根据上面的violin图) selected_mito <- WhichCells(sce.all, expression...sce.all_filt <- subset(sce.all_filt, cells = selected_hb) dim(sce.all_filt) table(sce.all_filt$orig.ident) 根据线粒体核糖体基因进行过滤...在过滤线粒体核糖体基因推文中提到了过滤的方式 1.

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根据规则过滤掉数组中的重复数据

今天有一个需求,有一些学生成绩的数据,里面包含一些重复信息,需要从数组对象中过滤掉重复的数据。 例如,有一个包含学生成绩的数组,其中每个学生的成绩可能出现多次。...我们需要从这个数组中过滤掉重复的成绩,只保留每个学生最高的分数。 可以使用 Array.prototype.filter() 方法来过滤掉数组中的重复数据。...否则,回调函数返回 false,该元素将被过滤掉。 我们还可以使用 Array.prototype.filter() 方法来根据更复杂的规则过滤掉数组中的重复数据。...例如,我们可以根据对象的某个属性来过滤掉重复的数据。...未经允许不得转载:Web前端开发资源网 » 根据规则过滤掉数组中的重复数据

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Metaforge:一款可根据用户需求过滤数据的OSINT元数据分析工具

这是一款名叫Metaforge的OSINT元数据分析工具,在该工具的帮助下,研究人员可根据标签来过滤数据,并生成动态数据分析报告。 什么是“元数据”?...简单来说,元数据就是一种跟数据有关的“信息“,这类信息来自于每一份特定文件中的标签数据,每一份文件中都包含了各种各样的数据标签都有各种不同的用途。...需要注意的是,元数据的作用非常大,而且用处也非常多,尤其是那些跟信息安全有关的数据域,广大研究人员可以利用这些信息来进行渗透测试或信息收集,例如文件的创建者身份以及当初制作文件所使用的软件信息等等。...Metaforge依赖组件 1、 必须使用类Unix操作系统(Arch、Debian和RHELLinux 发行版,以及macOS); 2、 必须使用Python 3.5或更高版本; 3、 必须将所有需要分析的数据存放到...python3 metaforge.py 当Metaforge结束运行之后,检查User_Projects目录,找到你设置的项目文件,点击index.html文件后即可查看Metaforge为你生成的动态数据分析报告

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illumina数据质控过滤

背景 我们拿到测序的原始数据后,其实并不是所有的都是能用的数据,我们需要先做质控与过滤。首先认识下碱基的指标Q20(百分之一出错率),质量值>=Q20:好碱基,质量值<Q20:坏碱基。...fastqc -f fastq -o illumina_qc/ illumina_1.fastq.gz illumina_2.fastq.gz 碱基质量分布图 碱基含量分布图 二、数据过滤...学习目标: 1、知道为何要进行数据过滤; 2、掌握数据过滤的内容; 3、掌握数据过滤软件 fastp 以及 SOAPnuke 的使用; 4、了解其他过数据滤软件...; 利用 fastp 进行数据过滤 fastp 数据过滤 fastp -i illumina_1.fastq.gz -I illumina_2.fastq.gz -o clean.1.fq.gz -O...1、不要求100%精确,原则是不影响后续分析 2、可以根据最终结果,重新过滤数据 三、过滤完质控 过滤完质控 mkdir illumina_clean fastqc -f fastq

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根据后台数据标点

1 引言 小程序地图标点可以自己写死也可以根据后台数据自动标点,实现根据后台数据标点便于后期小程序的维护 2 问题 1、根据后台数据返回的经纬度,将标记点渲染到地图上 2、点击各个标记点,显示其一些详细信息...3 方法 思路比较简单,获取后台数据后用for循环遍历经纬度并将其放入markers中即可。...这里我们用wx.request获取极速数据API的加油站数据。 wx.request的属性如下: 详情请进RequestTask | 微信开放文档 (qq.com)查看。...极速数据API: 详情请进加油站查询API接口_免费数据接口 - 极速数据 (jisuapi.com)查看。...: 5 结语 根据后台在地图上标点的重点是拿到数据后如何处理,这里我们用for循环将其放入markers中,总体上较为简单。

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eeglab中文教程系列(4)-预处理工具

在实际操作过程中,我们建议在epoching(不好翻译,就直接保留这个)或去除伪影之前过滤连续的EEG数据,尽管epoched数据是会被该功能进行过滤的(每个epoch分别被过滤)。...过滤连续数据可以最大限度地减少在epoch boundaries处引入过滤伪影。...[图7] 由于上面的样本数据使用乳突参照物记录的,我们不想包含该参考通道(既不在数据中心也不再平均参考中),因此不单击" Add current reference channel in data"复选框...(当记录参考位于头皮上时,请单击复选框). 点击上述对话框中"OK",将出现下面的重新参考窗口: [图8] 按OK按钮计算平均参考值。...此步骤将记录在主eeglab窗口中(未显示).与上一步一样,将出现一个对话框,询问新数据集的名称。将重新参考的数据保存到新的数据集中,或单击"取消",因为在以下部分中不使用新参考。

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eeglab教程系列(5)-预处理工具

在实际操作过程中,我们建议在epoching(不好翻译,就直接保留这个)或去除伪影之前过滤连续的EEG数据,尽管epoched数据是会被该功能进行过滤的(每个epoch分别被过滤)。...过滤连续数据可以最大限度地减少在epoch boundaries处引入过滤伪影。...由于上面的样本数据使用乳突参照物记录的,我们不想包含该参考通道(既不在数据中心也不再平均参考中),因此不单击" Add current reference channel in data"复选框。...(当记录参考位于头皮上时,请单击复选框). 点击上述对话框中"OK",将出现下面的重新参考窗口: 按OK按钮计算平均参考值。...此步骤将记录在主eeglab窗口中(未显示).与上一步一样,将出现一个对话框,询问新数据集的名称。将重新参考的数据保存到新的数据集中,或单击"取消",因为在以下部分中不使用新参考。

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