在网络通信的世界中，TCP/IP模型以其高效和可靠性而著称。这个模型是现代互联网通信的基石，它定义了数据在网络中如何被传输和接收。其中，一个核心的概念是数据单元的层级，特别是“帧”在这个模型中的位置。...今天，我们就来说一下TCP/IP模型中帧的概念，以及它作为数据单元在哪一层中扮演着关键角色。TCP/IP模型，通常被称为互联网协议套件，是一组计算机网络协议的集合。...这个模型将网络通信分为四层：应用层、传输层、互联网层和网络接口层。每一层都有其独特的功能和操作，确保数据可以在不同的网络设备间顺利传输。在这四层中，帧主要在网络接口层发挥作用。...帧可以被看作是网络数据传输的基本单位。它不仅包含了要传输的数据，还包括了如目的地和源地址等控制信息。这些信息对于确保数据包能够正确地到达目的地是至关重要的。帧的创建和处理是网络通信中一个重要的环节。...在网络接口层，帧的处理涉及到各种协议和标准。例如，以太网协议定义了在局域网中帧的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作，数据可以在各种网络环境中顺利传输。
文章目录 一、音频帧概念 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...; 在 【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 中展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频帧概念 ---- 帧 代表一个 声音单元 , 该单元中的...类型 ; 上述 1 个音频帧的字节大小是 2\times 2 = 4 字节 ; 二、AudioStreamCallback 中的音频数据帧说明 ---- 在 Oboe 播放器回调类 oboe::...AudioStreamCallback 中 , 实现的 onAudioReady 方法 , 其中的 int32_t numFrames 就是本次需要采样的帧数 , 注意单位是音频帧 , 这里的音频帧就是上面所说的...numFrames 乘以 8 字节的音频采样 ; 在 onAudioReady 方法中 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...ignore_index参数设置为 True 以在追加行后重置数据帧的索引。 然后，我们将 2 列 [“薪水”、“城市”] 附加到数据帧。“薪水”列值作为系列传递。序列的索引设置为数据帧的索引。
表可以按range，hash，list分区，表分区后，其上的索引和普通表上的索引有所不同，Oracle对于分区表上的索引分为2类，即局部索引和全局索引，下面分别对这2种索引的特点和局限性做个总结。...前缀和非前缀索引都可以支持索引分区消除，前提是查询的条件中包含索引分区键。 5....局部索引只支持分区内的唯一性，无法支持表上的唯一性，因此如果要用局部索引去给表做唯一性约束，则约束中必须要包括分区键列。 6....位图索引只能为局部分区索引。 8. 局部索引多应用于数据仓库环境中。 全局索引global index 1. 全局索引的分区键和分区数和表的分区键和分区数可能都不相同，表和全局索引的分区机制不一样。...全局分区索引的索引条目可能指向若干个分区，因此，对于全局分区索引，即使只动，截断一个分区中的数据，都需要rebulid若干个分区甚至是整个索引。 4. 全局索引多应用于oltp系统中。 5.
卷积层是卷积神经网络的基本层。虽然它在计算机视觉和深度学习中得到了广泛的应用，但也存在一些不足。...学习稀疏标记视频的时间姿态估计 这项研究是对上面讨论的一个很好的解决方案。由于标注成本很昂贵，因此视频中仅标记了少量帧。然而，标记帧图像中的固有问题（如遮挡，模糊等）阻碍了模型训练的准确性和效率。...为了解决这个问题，作者使用可变形卷积将未标记帧的特征图变形为其相邻标记帧的特征图，以修补上述固有问题。偏移量就是带标记的帧和未带标记的相邻帧之间优化后的特征差。...这种可变形的方法，也被作者称为“扭曲”方法，比其他一些视频学习方法，如光流或3D卷积等，更便宜和更有效。 如上所示，在训练过程中，未标记帧B的特征图会扭曲为其相邻的标记帧A的特征图。...结论 将可变形卷积引入到具有给定偏移量的视频学习任务中，通过实现标签传播和特征聚合来提高模型性能。与传统的一帧一标记学习方法相比，提出了利用相邻帧的特征映射来增强表示学习的多帧一标记学习方法。
聚簇索引和非聚簇索引 在mysql数据库中，myisam引擎和innodb引擎使用的索引类型不同，myisam对应的是非聚簇索引，而innodb对应的是聚簇索引。聚簇索引也叫复合索引、聚集索引等等。...聚簇索引 以innodb为例，在一个数据table中，它的数据文件和索引文件是同一个文件。即在查询过程中，找到了索引，便找到了数据文件。...在innodb中，即存储主键索引值，又存储行数据，称之为聚簇索引。 innodb索引，指向主键对数据的引用。非主键索引则指向对主键的引用。...innodb中，没有主见索引，则会使用unique索引，没有unique索引，则会使用数据库内部的一个行的id来当作主键索引。...在聚簇索引中，数据会被按照顺序整理排列，当使用where进行顺序、范围、大小检索时，会大大加速检索效率。非聚簇索引在存储时不会对数据进行排序，相对产生的数据文件体积也比较大。
static INLINE void aom_subtract_block_32xn_avx2(int rows, int16_t *diff_ptr, ptr...
通过python提供的标准库，将程序中的数据转换成字符串~进行操作 2....通过python提供的标准库，将程序中的数据转换成字节(二进制文件)进行操作 （5）操作程序中的字符串数据[特殊:JSON]，json一般做数据类型转换 json模块[python提供的标准库]...（6）操作程序中的对象数据[序列化:反序列化] pickle一般用作数据在文件中的交互 pickle模块[python提供的标准库] json模块：python提供的标准库 *...#json的方式，将程序中的【变量，列表，集合，字典】写入到文件中： json.dump(users, open("d2.txt","w")) #json的方式，将文件中的数据读取到程序中 data...，序列化的方法 # coding:utf-8 # json方式可以进行程序中数据存储到文件 # 但是json转换的结果是字符串数据~文本数据，对于数据的安全性太低 # json标准库的操作：经常用于 数据类型的转换
#将程序中的数据可以分别以二进制和字符串的形式存储到文件中 #首先引用pickle和json模块，实际应用中只需要引用一个就行 pickle模块是将数据以二进制的形式存储到文件中，json模块是将数据以字符串的形式存储到文件中...函数将程序的数据以二进制形式存储到文件中： #open方法在w模式下文件不存在的话创建文件，文件存在的话重新覆盖文件的内容，wb的意思是以二进制的形式存储： pickle.dump(user, open...("data1.txt", "wb")) #用pickle的load函数将数据文件读取出来，并赋值给前面的变量user,模式是rb模式，rb的意思是以二进制的形式读取： user = pickle.load...函数将程序的数据字符串的形式存储到文件中： #open方法在w模式下文件不存在的话创建文件，文件存在的话重新覆盖文件的内容，w的意思是以二进制的形式存储： #w后边会自动加一个t组成wt json.dump...(user, open("data2.txt", "w")) #用json的load函数将数据文件读取出来，并赋值给前面的变量user,模式默认是rt模式，rt的意思是以字符串的形式读取： user
ClickHouse 中的分区、索引、标记和压缩数据的协同工作引言ClickHouse是一个快速、可扩展的开源列式数据库管理系统，它被广泛应用于大数据分析和实时查询场景。...在处理海量数据时，合理地利用分区、索引、标记和压缩等技术，能够提高查询性能和降低存储成本。本文将介绍ClickHouse中这些技术是如何协同工作的。...通过根据具体场景选择合适的分区策略，并合理设置分区键，可以更好地支持数据的查询和处理。分区的优点减少数据扫描量：通过对数据进行分区，可以只查询特定分区中的数据，而不需要扫描整个数据集。...以上就是关于ClickHouse中的分区、索引、标记和压缩数据的协同工作的介绍。希望对您有所帮助！当使用Python进行数据分析时，经常会遇到需要通过网络抓取数据的情况。...这个示例代码可以在很多场景下使用，例如在金融行业中，可以用来抓取股票价格数据；在航空业中，可以用来抓取航班信息等。根据不同的实际应用场景，只需要修改url和选择器，即可抓取不同网页上的数据。
图片一级索引和二级索引在ClickHouse的MergeTree中的作用及区别如下：一级索引：一级索引（primary key index）是MergeTree数据存储底层的默认索引。...ClickHouse根据不同的一级索引值将数据分布到不同的分区，并在查询时优化数据访问，减少不必要的磁盘读取。...综上所述，在ClickHouse的MergeTree中，一级索引主要用于数据的物理排序和数据切分，支持范围查询和按顺序读取数据；二级索引主要用于查询优化，提供额外的查询功能和过滤条件。...块的大小一般为1-1000万行，取决于配置和表的大小。数据排序：每个块中的数据按照主键进行排序。MergeTree表的主键定义了一个或多个列，数据将根据这些列的排序顺序进行组织。...总之，MergeTree在ClickHouse中按照主键对数据进行排序，并将数据存储在独立的数据文件中。数据块被压缩以减小占用空间，并定期进行合并操作以优化性能和减小存储占用。
聚合索引在数据挖掘和推荐系统中也有很多应用。...例如，假设我们有一个包含用户购买记录的集合 purchase，每个文档包含以下字段：user_id：用户IDproduct_id：商品IDpurchase_date：购买日期quantity：购买数量我们可以使用聚合索引来计算商品之间的相似度...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.purchase.createIndex({ "product_id": 1 })然后，我们可以使用聚合框架来计算商品之间的相似度：db.purchase.aggregate...，再通过 $group 操作统计每个商品和其它商品之间的购买次数。...最后，通过 $sort 操作将结果按照购买次数降序排列，得到商品之间的相似度。
索引(index) 为了提高查询效率, 可以建立类似目录的数据库对象, 实现数据快速查询, 这就是索引(Index) 2.1 索引的创建 2.1.1 自动创建 Oracle 对 primary...key 和 unique 约束的列, 会自动创建索引. 2.1.2 手动创建 对于不是 primary key 和 unique 约束的列, 如果经常会被查询或用于排序, 可以手动给其创建索引,...; b) 索引会降低 DML 的效率, 因为数据发生变化时, 还需要重新维护索引; c) 对于唯一性不好的数据, 不适合创建索引. 3....这些操作要么都做, 要么都不做, 是一个不可分割的工作单元, 是数据库环境中的最小工作单元。...Durability(持久性) 持久性是指一个事务一旦被提交了, 那么对数据库中的数据 的改变就是永久性的, 即便是在数据库系统遇到故障的情况 下也不会丢失提交事务的操作. 4.2 事务的提交和回滚
文章目录 前言 一、数据的绑定 1.数据绑定 二、组件的使用 1.全局组件和局部组件 三、组件传值 前言 因为是Python系列只是简单介绍VUE的基本使用。...组件是Vue中的一个重要概念，是一个可以重复使用的Vue实例，它拥有独一无二的组件名称，它可以扩展HTML元素，以组件名称的方式作为自定义的HTML标签。...例如 页面头部、侧边、内容区，尾部，上传图片，等多个页面要用到一样的就可以做成组件，提高了代码的复用率。 一、数据的绑定 1.数据绑定 在vue中数据通过data属性进行绑定，如下： 中调用子组件时，通过v-bind指定子组件中pos接受父组件中的哪个值 template:'全局组件 ', // components...属性指定绑定的数据内容，可以在当前的组件中进行使用 data:function(){ return {name:'python'}
另见 Pandas Index的官方文档 生成笛卡尔积 每当两个序列或数据帧与另一个序列或数据帧一起操作时，每个对象的索引（行索引和列索引）都首先对齐，然后再开始任何操作。...由于默认情况下groupby操作将唯一的分组列放在索引中，因此unstack方法对于重新排列数据非常有用，以便以对解释更有用的方式显示数据。...22 日开始直到批准数据收集的那一天（即 2017 年 9 月 25 日），几乎每天都有批准表存在。...datetime模块提供了三种不同的数据类型，date，time和datetime。 正式而言，date是一个由年，月和日组成的时刻。 例如，2013 年 6 月 7 日为日期。...在第 12 步中，我们将100k居民的犯罪率除以该年的人口。 这实际上是一个相当棘手的操作。 通常，将一个数据帧除以另一个时，它们在其列和索引上对齐。
可以将其视为序列结构的字典，在该结构中，对列和行均进行索引，对于行，则表示为“索引”，对于列，则表示为“列”。 它的大小可变：可以插入和删除列。 序列/数据帧中的每个轴都有索引，无论是否默认。...Google 财经，2014 年 2 月 3 日访问。...列表索引器用于选择多个列。 一个数据帧的多列切片只能生成另一个数据帧，因为它是 2D 的。 因此，在后一种情况下返回的是一个数据帧。...由于并非所有列都存在于两个数据帧中，因此对于不属于交集的数据帧中的每一行，来自另一个数据帧的列均为NaN。...在这里，我们看到行索引由组上的多重索引和以 weight 列作为数据值的观察组成。
然后，列索引将行数据写入空槽中（例如，图4中行组N内的数据包）。最后，插入VID记录已插入数据的事务提交序列号（即时间戳）。由于插入VID映射维护每个插入数据的插入版本，因此也遵循只追加的写入模式。...对于各种数据类型，列索引采用不同的压缩算法。数字列采用参考帧、增量编码和位压缩压缩的组合，而字符串列使用字典压缩。...对于各种数据类型，列索引采用不同的压缩算法。数字列采用参考帧、增量编码和位压缩压缩的组合，而字符串列使用字典压缩。...在这种情况下，PolarDB-IMCI删除行组内的插入VID映射，以减少内存占用。 • 紧缩：删除操作可以在数据包中设置删除VID，为该数据包打洞。随着无效行数的增加，扫描性能和空间效率会下降。...PolarDB-IMCI定期检测和重新排列底部的数据包，以保持列索引的无效行的低水位。例如，稀疏数据包，有效行少于一半，被选为下溢。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近被调到电力物联网的项目组，之前一直在做移动终端的我现在在这个项目中得要重新学起了。。~_~!...这里我找到一份代码工程，该代码中包含服务端和客户端的VC6.0的源码工程，可以在VC6.0上打开这两个工程，编译两份工程生成主站和子站的带界面的exe文件，可以调试代码，非常方便，可以尝试着边看代码边调试边梳理...可以直接在搜索引擎上搜索 IEC8705(报文翻译工具).exe 即可。 104规约帧报文分为三大类( I帧、S帧、U帧) I帧是信息帧，作用是用于传输具体的通信数据的，长度必大于6个字节。...时标部分每一个字节按照上面的排序表示的含义 毫秒低八位 毫秒高八位 分 时 日 月 年 年：备用(bit7),年(bit6~bit0) 月：备用(bit7~bit4),月(bit3~bit0) 日：星期...毫秒: 低八位 高八位==>高八位 低八位 ==> 组合成毫秒===> xx.xxx秒 根据上面的规则，前面报文的时标表示的时间为：08年5月19日16时50分8秒982毫秒 4.超时时间 t0:连接建立的超时
注（2022年5月3日修） 4.总结 4.1更新（2021.5.9） 4.2.实验中diguashao.wav自取（2022年5月3日更新） 5.参考文献,资料 1.matlab安装voicebox语音包...是根据数据确定的 \qquad 好了到这里我们就完成了，MFCC三组参数的求解，我们现在就只需要将这三组数据拼接到一起形成一个301×39的矩阵即可。...dtfeat,dttfeat];%拼接完成 \qquad 前面导图中，我们也有讲到过，由于一阶求导和二阶求导的前两帧和后两帧数据都为0，于是我们就要对在mfcc_final中去除这四帧数据。...，原mfcc的差分求取并无/10操作(2022年5月3日注) %求取二阶差分系数,mfcc参数的第三组参数 %二阶差分系数就是对前面产生的一阶差分系数dtfeat再次进行操作。...4.2.实验中diguashao.wav自取（2022年5月3日更新） 实验过程中，有些同学如果想要实验过程中的 diguashao.wav,我已经将该文件上传至百度网盘地址链接，提取码为：fjq6
量化将含有大量的数据集合映射到含有少量的数据集合中。一般情况下量化后高频部分包含大量的零系数量化对主观质量的影响 如何理解压缩码流？ 语法：码流中各个元素的位置关系。...视频序列中的第一个帧，始终都是I帧。P帧，“帧间预测编码帧”，需要参考前面的I帧和/或P帧的不同部分，才能进行编码。P帧对前面的P和I参考帧有依赖性。但是，P帧压缩率比较高，占用的空间较小。...信噪比的计算，我就不介绍了，丢个公式，有空可以自己慢慢研究...视频编码标准国际电报联盟（International Telegraph Union ，ITU）1865年5月17日，为了顺利实现国际电报通信...1932年，70多个国家的代表在西班牙马德里召开会议，将《国际电报公约》与《国际无线电报公约》合并， 制定《国际电信公约》，并决定自1934年1月1日起正式改称为“国际电信联盟” ，也就是现在的ITU。...1988年，ISO和IEC联合成立了一个专家组，负责开发电视图像数据和声音数据的编码、解码和它们的同步等标准。
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